数据治理成就 - 公司荣获"数据管理百强企业"认证，展现其在数据治理与应用方面的卓越实践和领先水平 [1] - 公司是新能源汽车制造领域新实力企业，从上万家参评企业中脱颖而出 [1] - 此次认证是继通过DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）三级稳健级认证后，在数据治理领域再次获得权威机构认可 [1] 数据安全与隐私保护 - 公司构建覆盖智驾数据全生命周期及用户信息全维度的防护体系，通过数据分类分级、权限管控、加密传输与脱敏处理实现数据安全 [5] - 公司技术实现数据"可用不可见、可控可追溯"，为用户提供安全可靠的智能辅助驾驶体验 [5] 数据资产创新 - 公司启动行业首个车企数据资产入表闭环的公司级数据资产项目，破解新能源汽车行业"数据如何变资产"的难题 [5] - 这一创新实践为未来全产业链的深度协同与整合升级提供了经验借鉴 [5]

白皮书发布背景与意义 - 国际数据治理协会正式发布《工业企业二次数据治理实践指南白皮书》，标志着工业领域数据治理进入深化攻坚新阶段[1] - 白皮书汇聚二十余家行业领先企业和四十余位专家的集体智慧，提供系统性方法论和实践路径[1] 数字化转型面临的挑战 - 企业普遍存在数据治理体系架构缺失问题，各部门各自为政，导致企业级目标与部门级执行严重脱节[3] - 主数据管理平台往往沦为赋码工具，数据质量问题未能根治，工业企业特有的复杂性被忽视[3] - 核心业务数据资源覆盖不足，数据资源转化率低下，拖慢数字化转型进程[3] 四位一体治理体系 - 创新性提出战略—标准—技术—应用四位一体的数据治理体系[3] - 建议企业制定为期五年的科学顶层设计方案，通过年度滚动规划将战略细化为可操作任务[3] - 强调构建涵盖静态数据、元数据、业务数据等核心领域的统一标准体系，实现全生命周期管理[3] 技术支撑与创新架构 - 重点推介外挂数据质量自动校验平台，通过基础校验+业务逻辑校验的双层架构实现数据全生命周期闭环管控[4] - 引入智能路由机制，能依据数据类型、业务场景等多维度标签动态调用差异化校验规则[4] - 最具创新性的贡献是提出工业企业数据治理的三区一循环全景架构，系统化展示从数据生成到价值释放的全链路过程[5] 数据质量管理优化 - 针对已实施主数据管理平台的企业，给出完善数据管理体系、建立跨部门协同的主数据治理委员会等优化方案[6] - 提出数据质量评分体系，将主数据完整率、准确率纳入部门KPI考核[6] - 设定具体监测指标和阈值，要求核心主数据标准化率达到100%，客户主数据联系方式完整率不低于95%，数据更新时效性达标率不低于99%[6] 数据应用价值提升 - 开创以数据质量为核心的数据治理价值展现新路径，突破传统仅关注数据指标可视化效率的思维局限[7] - 提出从数据建模与集成管理、元数据管理、数据资源梳理、数据安全管理四个维度全面提升数据应用价值[7] - 首次提出构建业务探查机制，旨在打通数据与业务之间的感知链路，基于数据资源反向探查业务问题[7] 组织与人才保障 - 建议企业在总部设立由首席信息官直接领导的数据治理办公室，在各子公司及业务部门设立专职数据治理专员[9] - 建立周汇报-月总结反馈机制，构建内部培训、外部培训和岗位实践的三维立体培养体系[9] - 提出与知名高校和行业机构建立长期合作关系，输送骨干人员参与DGPA等权威认证培训，并设立数据治理专项轮岗计划[9] 预期实施成效 - 通过系统实施二次数据治理，企业将在数据标准化与质量提升、业务流程优化等四方面获得显著成效[10] - 数据一致性校验准确率将提升至98%以上，核心业务流程通过数据流程再造将大幅缩短审批周期[10] - 依托数据可视化分析平台与AI预测模型，数据驱动决策的比例将显著提升，构建完善的数据资源运营体系[10]

数据治理 - 数据治理战略需构建非侵入式方式接触目标受众，将其视为价值功能而非控制手段，以帮助用户在受管边界内工作，提供数据可访问性和可用性 [1] - 首席数据官首要任务之一是制定与组织风险状况相匹配的策略和标准，需在最初100天内健全数据治理政策以满足监管要求、确保敏感数据可见性并执行数据质量业务规则 [2] - 制定政策和标准过程应与业务利益相关者协同进行，避免“命令与控制”印象，数据治理很大部分工作在于与人沟通并创建协作环境 [2] - 关键步骤包括制定企业级政策而非仅限于业务部门的政策，尽早建立并完善政策库是首席数据官最高效任务之一，最终目标是建立政策标准、明确数据所有权并确保数据质量 [3] - 创建企业和本地数据策略及标准库，制定数据质量标准以提供高质量数据，通过纳入业务利益相关者来定义数据所有权 [4] 数据创新 - 数据创新取决于用户如何从现有数据中挖掘洞察以应对战略性应用场景，例如银行业、酒店业和零售业面临的不同挑战 [5] - 数据创新成功很大程度上取决于用户画像、数据需求及业务用例的映射，许多领导者倾向于“包罗万象”但此做法会阻碍数据驱动文化形成 [6] - 首要步骤之一是创建用例组合，战略数据管理领导者需树立数据产品管理思维模式，清晰定义每个用例目标受众、业务问题、数据范围等，用例可进行投资回报率跟踪 [6] - 基于利益相关者调查和相互理解的库存使用案例非常重要，根据对组织目标的影响来确定用例优先级并专注于小规模价值验证 [7] - 运用产品管理思维明确问题陈述，绘制目标用户画像并概述业务影响，构建数据社区确保积极参与以便快速取得成效 [8][9] 数据与人工智能分析 - 数据和人工智能分析是最大数据消耗者，高强度生态系统需要更快访问数据以提升可访问性和可用性，分析人员主要挑战是如何找到并信任合适数据 [10] - 实现正向投资回报率需要数据自助服务，缺乏自助服务组织会面临报告生成速度缓慢、团队各自为政导致报告重复等挑战，数据自助服务门户能让分析团队更轻松使用数据 [10] - 创建单一数据源需要注册分析团队所依赖的关键数据源，数据目录有助于组织理解分类数据实现隐私保护安全管理，是构建数据产品第一步 [10] - 游戏化能够促进分析师、科学家、工程师等人员共享文化，战略数据领导者应识别关键贡献者分配角色促进数据重用，积极贡献者应获得奖励 [11] - 首席数据官角色是通过提高数据可用性和可访问性赋能用户，营造协作环境有助于强化整体数据驱动文化并降低用户流失风险 [11] 数据文化 - 构建数据文化存在无法立即体现价值风险，非侵入式方法始于数据素养培训项目，该项目不会占用用户太多时间并根据用户承受能力调整 [13] - 成功数据领导者会与培训赋能团队协同推进数据素养计划，并与人力资源部门合作将数据素养要求纳入职位描述，确保相关人员承担明确责任 [13] - 培养协作数据文化需实施数据素养计划，通过游戏化吸引分析社区参与，并赋予用户在受管控范围内工作能力以最大化价值并推动采用 [14]

人工智能行业监管与立法 - 人工智能已深入应用于医疗、金融等多个领域，完善法律法规以促进行业服务是一项迫在眉睫的课题 [1] - 当前人工智能立法速度相对迟缓，需秉持包容审慎原则评估治理风险，加强战略研究和约束引导 [1] - 中国在立法方面已进行有效实践探索，如制定个人信息保护法、网络安全法，可在此基础上构建更广泛的人工智能法律法规 [1] 数据治理与算法规范 - 需加强数据治理，规范算法应用推荐，以让人工智能真正造福人类 [1] - 建议构建协同联动的监管体系，提升人工智能法律服务业能级水平，实现数据跨境流动 [1] - 建立多方共治共享的制度框架，让算法在效率与公平、利益与责任间找到平衡 [1] 国际合作与未来发展 - 期待与包括中国在内的多国、国际组织、科技企业等合作，勾勒国际社会共建智能未来的务实路径 [1] - 通过制定完善相关法律制度，实现技术创新和社会秩序稳定的平衡 [1]

全球数据治理现状 - 全球数据治理呈现碎片化格局，各国在数据管理和大模型训练方面拥有独立体系[1] - 数据跨境流动案例引发关于个人同意、传输合法性和公众知情权的三个基本问题[1] - 数据治理碎片化导致全球治理体系分裂，并非抽象概念而是带来实际经济后果[1] 数据跨境限制的经济影响 - 经合组织和WTO模拟显示，若全球完全限制数据跨境流通，全球GDP将下降4.5%，出口下降8.5%[2] - 数据流通限制对中国等制造业和出口大国影响显著，将阻碍创新扩散和全球供应链智能协同[2] - 数据跨境流通难以实现的核心原因在于各国机制差异而非理念冲突[2] 国际协调机制差异 - G20比较数据显示全球各国在45个维度存在明显差异，包括合法性条件和本地化要求等[2] - 差异深植于各国历史、法律传统和社会心理，重点在于协调差异而非消除差异[2] - 当前缺乏有效协调机制和技术标准，导致数据治理逐渐被政治化[2] 解决方案与实践案例 - 新加坡凭借透明监管和与欧盟兼容的法律框架，成为可信节点案例[3] - 提议在联合国框架下构建技术化非主观评价体系，形成统一透明的可验证机制[3] - 方案核心是将各国数据保护法律汇总成标准全集，转化为可执行的代码系统[3] 中国角色与技术实施路径 - 中国被指出有能力也有责任牵头推动技术化跨境数据互认试点[3] - 通过平台化测试可使跨境数据流动从政治信任问题转变为技术协调问题[3] - 成功实施将对全球数据流通、经济贸易和科技发展产生积极影响[3]

峰会概况 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会于11月6日至9日在浙江乌镇举办 [1] - 峰会主题为“共筑开放合作、安全普惠的数智未来——携手构建网络空间命运共同体” [1] - 今年是构建网络空间命运共同体理念提出10周年，乌镇峰会已成为在中国举办的规模最大、层次最高的互联网大会 [1] 核心议题与活动 - 峰会聚焦人工智能前沿技术、数据治理、数字普惠等全球议题 [1] - “互联网之光”博览会以“AI共生，智启未来”为主题，设立AI前沿、AI生态等多个展区 [2] - “直通乌镇”全球互联网大赛设置人工智能、智联出行等六大赛道，吸引全球千余个项目参与角逐 [2] - 乌镇世界互联网科技馆推出“人工智能的浙江探索与实践主题展”，集中展示具身智能、量子科技等前沿产品 [2] 创新举措与行业参与 - 峰会正式成立电子商务和文化遗产数字化专业委员会，搭建网上文化交流共享平台 [2] - 全新设立“‘杭州六小龙’乌镇对话”，邀请深度求索、宇树科技等前沿科技企业负责人交流人工智能技术创新趋势 [2] - 峰会展示类脑计算、具身智能、6G、大数据、高性能芯片等前沿领域和领先科技 [3]

当前商业环境的挑战 - 市场频繁波动和劳动力规划持续调整使企业领导者决策面临更严峻挑战，必须以更谨慎态度和更小容错空间应对不确定性 [1] - 复杂多变的经济环境下，动态战略制定和情境规划运用尤为重要 [1] 预测分析的定义与价值 - 预测分析是运用先进统计方法、人工智能和自动化数据处理技术为企业提供未来规划见解的方法 [4] - 通过识别过去和当前数据中的信息，帮助企业管理者更深入理解业务优势和未来趋势 [4] - 预测分析可分为描述性分析和规范性分析两大类，描述性分析回顾历史解释已发生事件，规范性分析前瞻未来提供更优行动方案 [4] - 强大预测分析能力能够优化战略规划，强化资源配置，降低风险暴露，并在市场环境变化时迅速调整策略 [5] 预测分析的实施与最佳实践 - 预测分析需与企业业务目标紧密结合并深度嵌入日常决策过程以实现积极影响最大化 [6] - 必须防止低质量数据对预测结果准确性的破坏性影响，需确保数据准确无误且全面覆盖相关领域 [6] - 财务团队应积极将预测分析功能直接嵌入已使用的各类管理系统中，以确保企业能实时根据预测结果采取行动 [6] - 实施时可从解决单个业务问题入手，选择高价值用例进行试点，如客户流失预测或市场需求预测 [6] 预测分析的战略升级 - 当预测分析实践相互融合协同作用时，其从孤立技术工具转变为企业至关重要的战略能力 [7] - 战略能力形成依赖于财务团队在数据收集、清理准备、模式分析、模型构建及测试改进等关键维度上的持续努力 [7] - 需实现各个环节紧密集成，打破信息孤岛，促进数据在不同部门间流通与共享 [8] - 应建立广泛信任机制，赢得内外部利益相关者支持与配合，确保预测分析结果落地实施 [8] 预测分析的未来趋势 - 预测分析下一个前沿领域在于规模化和可访问性提升，云计算、低代码工具及嵌入式人工智能正不断降低应用门槛 [9] - 生成式人工智能兴起正在拓展预测结果传达方式，使洞察更具对话性，更易于转化为实际行动 [9] - 预测分析工具将逐渐从专业资源转变为组织共享力量，各业务职能部门可借助这些工具预测潜在挑战并制定未来战略 [9]

峰会基本信息 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会于7日上午在浙江乌镇开幕 [1] - 本届峰会主题为“共筑开放合作、安全普惠的数智未来——携手构建网络空间命运共同体” [1] - 峰会聚焦构建网络空间命运共同体理念提出10周年 [1] 峰会内容与议题 - 峰会将集中呈现全球互联网领域最新发展成果 [1] - 除开幕式和主论坛外，将围绕全球发展倡议、数字经济、数据治理、人工智能赋能科学研究、文化遗产数字化保护与传承等议题举办24场分论坛 [1] - 峰会将开展一系列新议题和新活动 [1]

世界互联网大会乌镇峰会的发展与演变 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会开幕，千年古镇与数字文明再次交汇 [1] - 2014年11月举行首届世界互联网大会，习近平主席致贺词强调深化国际合作、维护网络安全、构建和平安全开放合作的网络空间 [1] - 来自世界各国的政要、互联网精英齐聚乌镇，共商全球网络空间协作共赢之策 [1] - 2022年7月12日，世界互联网大会从每年一次的国际会议升级为拥有常设机构的国际组织 [4][5] 构建网络空间命运共同体理念 - 2015年第二届互联网大会上，习近平主席创造性提出构建网络空间命运共同体理念 [2] - 该理念是中国对全球互联网发展治理的重大贡献，得到国际社会普遍认同和积极响应 [3] - 2023年习近平主席指出要"共同推动构建网络空间命运共同体迈向新阶段" [3] - "携手构建网络空间命运共同体"已成为世界互联网大会乌镇峰会的永久主题 [3] 理念落实与平台建设 - 世界互联网大会发布多份重要文件，包括2019年概念文件、2020年行动倡议、2022年白皮书 [3] - 2024年9月召开理论研讨会，探讨携手构建网络空间命运共同体迈向新阶段的深刻内涵 [3] - 2024年峰会期间发布"携手构建网络空间命运共同体精品案例"，"加强全球天基减灾合作，努力消除数字鸿沟"等案例入选 [3] - 世界互联网大会国际组织成立后开展各类活动，包括数字文明尼山对话、香港亚太峰会、福建数字丝路发展论坛 [6] 国际合作与会员发展 - 世界互联网大会围绕人工智能、数据治理等热点议题积极参与全球互联网发展治理新实践 [6] - 成立人工智能专业委员会、数字研修院，发布《世界互联网大会爱（AI）公益行动计划（2023—2025年）》 [6] - 目前已有来自40余个国家和地区的210余个机构、组织、企业和个人成为世界互联网大会会员 [6] - 越来越多的国际交流平台在中国落地，如中国国际数字产品博览会、世界人工智能大会等 [7] 技术展示与创新促进 - "互联网之光"博览会成为引领全球互联网新技术发展的风向标，展示自动驾驶汽车、"眼动输入"无障碍解决方案、AI绘画等创新科技产品 [9] - 世界互联网大会设立领先科技奖，开展"直通乌镇"全球互联网大赛等特色活动，推动互联网领域新技术展示交流 [9] - 在非洲实施中非合作"万村通"卫星数字电视项目，为1万个村庄接入卫星数字电视信号 [10] - 在亚洲主导发起建设亚洲直达海缆，为亚太国家特别是东南亚国家提供更安全稳定的数据连接 [10] 数字普惠与发展成果共享 - 习近平主席强调要"加快信息化服务普及，缩小数字鸿沟，让更多国家和人民共享互联网发展成果" [10] - 中国与拉美多国利用数字技术开展创新合作，助力热带雨林生态系统以及海洋生态环境保护 [11] - 2023年10月中国发布《全球人工智能治理倡议》，明确提出开展面向发展中国家的国际合作与援助，弥合智能鸿沟 [11] - 世界互联网大会将更好搭建交流协作平台，助力构建更加公平合理、开放包容、安全稳定、富有生机活力的网络空间 [11]

世界互联网大会乌镇峰会发展历程 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会于11月7日开幕，千年古镇与数字文明再次深度融合 [1] - 首届世界互联网大会于2014年11月举行，习近平主席致贺词强调深化国际合作、维护网络安全、构建多边民主透明的国际互联网治理体系 [1] - 来自世界各国的政要、互联网精英齐聚乌镇，共商全球网络空间协作共赢之策，大会凝聚共识、搭建平台的作用不断增强 [1] 网络空间命运共同体理念演进 - 2015年第二届互联网大会上，习近平主席创造性提出构建网络空间命运共同体理念，强调网络空间前途命运应由世界各国共同掌握 [2] - 2023年习近平主席视频致辞指出要共同推动构建网络空间命运共同体迈向新阶段，该理念已成为中国对全球互联网发展治理的重大贡献 [3] - 2019年发布《携手构建网络空间命运共同体》概念文件，2020年发布行动倡议，2022年发布白皮书，系统阐释该理念的背景、原则和实践路径 [3] - 2024年9月召开理论研讨会探讨新阶段的深刻内涵，"携手构建网络空间命运共同体"已成为乌镇峰会的永久主题 [3] 世界互联网大会国际组织平台建设 - 2022年7月12日世界互联网大会国际组织成立，从年度会议升级为拥有常设机构的国际组织，习近平主席贺信希望其高标准建设为全球互联网发展治理贡献智慧 [4][5] - 国际组织成立后开展多项活动：2023年6月举办数字文明尼山对话，2024年4月在中国香港举办亚太峰会，2024年7月在福建泉州举办数字丝路发展论坛 [6] - 2024年9月在西安举行文化遗产数字化论坛，来自50余个国家和地区的嘉宾体验VR文物修复等数字化成果 [6] - 围绕人工智能、数据治理等热点，成立人工智能专业委员会、数字研修院，发布《AI公益行动计划（2023—2025年）》 [6] - 目前已有来自40余个国家和地区的210余个机构、组织、企业和个人成为大会会员 [6] 中国搭建的国际数字合作平台 - 中国国际数字产品博览会、世界人工智能大会等"东方之约"让世界共享中国数字机遇 [7] - 中非互联网发展与合作论坛、中国—东盟信息港论坛、网上丝绸之路大会、亚太经合组织数字减贫研讨会等平台促进全球网络空间治理洞见交流 [7] 互联网创新成果展示与普惠发展 - "互联网之光"博览会展示机械手、自动驾驶汽车、"眼动输入"无障碍解决方案、AI绘画等创新科技产品，成为引领全球互联网新技术发展的风向标 [9] - 大会设立领先科技奖，开展"直通乌镇"全球互联网大赛等活动，推动互联网领域新技术展示交流 [9] - 中非合作"万村通"卫星数字电视项目为1万个非洲村庄接入卫星信号，亚洲直达海缆为亚太国家提供安全稳定的数据连接 [10] - 中国与拉美多国利用数字技术开展创新合作，助力热带雨林和海洋生态环境保护 [10] - 2023年10月中国发布《全球人工智能治理倡议》，明确提出开展面向发展中国家的国际合作与援助以弥合智能鸿沟 [11]