行业核心观点 - 智慧农业是解决“谁来种地、如何种好地”这一关键课题、推动都市型现代农业高质量发展与乡村振兴的重要抓手 [1] 行业发展现状与机遇 - 传统农业面临劳动力老龄化与青年人才外流的困境，因劳动强度大、发展空间有限 [1] - “无人农场”、“智慧温室”等新场景的普及，正推动智能装备运维、农业大数据分析等新职业快速兴起 [1] - 现代农业已从“面朝黄土”转向“数字耕耘”，机器人采摘、精准授粉等新技术正重塑农业形态 [2] - 智慧农业新职业（如无人机操作员）能改善工作条件、吸引同龄伙伴，成为吸引年轻人返乡的突破口 [1] 政策与产业支持建议 - 建议将无人农机操作手、农业AI训练师、数字温室管理员等智慧农业新职业纳入国家职业分类目录 [2] - 建议建立统一的智慧农业新职业技能标准、培训与认证体系 [2] - 建议加速场景落地，推广“示范农场+实训基地”模式，便于技术应用与就业对接 [2] - 建议在资金方面持续推进创业补贴、低息贷款及税收优惠等举措 [2] 人才与产业良性循环 - 需要通过“科技—人才—产业”的良性循环，培育新职业、吸引新农人，为乡村振兴注入持续动力 [1] - 关键是要让年轻人觉得返乡有前途，当种地成为有技术含量、有职业尊严、有发展空间的工作时，乡村振兴才能真正获得可持续的人才支撑 [2]

文章核心观点 - 中国农业大学自主研发的神农大模型是一个专为农业设计的垂类人工智能模型 它通过整合海量专业数据与创新算法 显著降低了智慧农业的应用门槛 已在全国范围内服务超10万名农户 并在智慧种植 智慧育种 政策解读等多个场景实现落地应用 推动农业从“经验驱动”向“数据驱动”转型 [1][4][11] 模型研发与特点 - 模型定位为解决通用大模型在农业领域“水土不服”的问题 专为复杂多变的农业场景打造 旨在推动农业从“靠天吃饭”向“知天而作”转变 [2] - 研发团队耗时7个月系统性扫描超3000册馆藏图书 结合公开资料构建了涵盖2万册图书的专项数据库 并联合中国农科院等机构建立全流程质控体系以确保数据质量 [2][3] - 为让模型“接地气” 团队深入全国20多个省份收集土壤 灌溉 病虫害等全链条一手数据 与书本理论相互校验 [3] - 团队创新性采用MOE架构并结合模型压缩与剪枝算法 优化训练效率 在有限算力条件下显著降低了训练和推理成本 [3] - 模型持续迭代 从2023年12月的1.0版发展到2025年10月的3.0版 3.0版采用“轻量化+多智能体”架构 在将算力消耗降低一半的同时 推出了36个针对具体农事问题的智能体 [4] - 截至目前 神农大模型已构建覆盖90%农业学科 80%农业场景的专属知识体系 核心知识库包含1000万条农业知识图谱 2000万张标注图片及5000万条生产数据 数据总量达3PB [4] 应用场景与成效 - **智慧种植管理**：在辽宁沈阳的600亩玉米地试点中 模型充当“智慧管家” 通过传感器数据提供精准的病虫害防治与施肥提醒 帮助农户将每亩成本从约480元降至不到400元 [6][7] - **智慧育种**：在北京市怀柔区的生菜基地 模型的智慧育种智能体培育出“雁栖2号”新品种 该品种在产量 抗病性 口感和营养上均有提升 通过数据分析可将育种周期缩短至两三年 [8] - **政策解读服务**：模型的“政策通”智能体接入权威政策文件库 可根据农户定位快速检索并生成清单式政策解读 在黑龙江部分乡镇试用后有效减轻了基层工作负担 [9] - **病虫害识别**：通过“神农卫田”微信小程序 农户可拍照上传作物病害图片 系统能在几秒内诊断并给出物理 化学 生物三类防治方案 操作简便快捷 [9][10] 推广策略与用户接纳 - 为降低使用门槛 团队优先开发微信小程序（如“神农卫田”） 扫码即用无需安装 操作界面力求比常用社交软件更简单 信息输出遵循“三句话原则” [9][10] - 通过中国农业大学的“科技小院”模式 团队成员长期驻扎村镇 手把手培训农民使用 基于人际信任推动技术扩散 [10] - 小程序设有简洁的“好评”或“差评”反馈通道 用户评价被系统收集用于持续优化模型 [10] - 模型3.0版实现“小体积 高智能 低成本” 使农业AI更贴近普惠目标 有助于降低“新农人”的创业门槛和技术壁垒 [11]

公司经营与财务状况 - 公司为常州祝庄园艺有限公司，拥有智能连栋温室面积达6万平方米，年产花卉160万盆，产品优品率超过95% [1][2] - 公司自2008年成立以来累计获得38项国家专利，并获评“江苏省农业产业化省级重点龙头企业”等多项称号 [2] - 公司在销售旺季前为扩大种植规模及升级智能温室系统面临资金周转压力，后获得农业银行300万元经营性贷款支持，审批发放流程仅用时3个工作日 [2][3] 行业与市场趋势 - 家庭园艺市场持续升温，以大花蕙兰和小型蕙兰为代表的年宵花因造型美、花期长、养护简便而备受市场青睐 [2] - 金融活水精准滴灌农业科技企业，转化为技术升级与产能提升，体现了“金融+农业+消费”的深度融合趋势 [3] 技术与生产升级 - 公司采用智能连栋温室，配备全自动智能控制的三层遮阳板以精准调节日照，并安装水空调与地暖系统维持最适宜生长温度 [1] - 获得贷款后，公司用于新一批年宵花种苗落地、更新智能调控设备与栽培基质，将智能大棚升级为高效“智慧工厂” [3] - 温室通过24小时温控曲线进行监控，展现了智慧农业与新质生产力在农业领域的实践 [3]

科技农业重塑传统生产方式 - 农业“黑科技”正重新定义“靠天吃饭”的传统农业生产方式，突破时空限制，使城市生活呈现“四季皆丰”的新图景 [4] - 科技将农业从“面朝黄土背朝天”的传统印象，重塑为融合生物技术、信息技术、工程科技的现代化产业 [9] - 农业科技革命的核心是将农业生产从依赖经验的“手艺”转变为基于数据的“科学” [16] 育种与栽培技术创新 - 成都市农林科学院通过双单倍体诱导系技术培育出耐低温早花的“长花100”油菜花品种，实现冬季开花，花期长达百日 [4] - 通过杂交育种与脱毒组培技术，培育出抗病性强、低温下坐果率高的优质草莓品种，如“红颜”、“章姬”、“淡雪” [7][8] - 高架无土栽培技术配合水肥一体化滴灌系统，实现养分精准供给，减轻土传病害和劳作强度，并催生休闲采摘产业 [8] 智能设施与精准农业 - 现代化连栋温室和智能化大棚通过物联网传感器实时监测并自动控制环境，为作物创造最适宜的生长微气候，实现“秋延后”栽培 [7] - 搭载北斗导航系统的无人驾驶旋耕机、播种机与收割机进行厘米级精度作业，实现耕种管收全程智能化 [8] - 智慧果园中，每棵桃树拥有“数字档案”，通过高清摄像头、传感器和AI模型实现生长监测、产量预测和精准农事决策 [8] 垂直农业与植物工厂 - 垂直植物工厂内，作物在多层架子上通过LED光源提供最佳光配方，营养液闭环系统精准供给，生长周期缩短，单位面积产量显著增加，全年稳定产出 [9] - 垂直农业系统实现了作物的全年无休生产，彻底告别“看天吃饭”，成为按标准流程运行的“先进制造业” [9][16] 内陆水产养殖科技 - 新疆利用丰富的内陆盐碱水资源，通过人工调配模拟海水水质，为“陆养海鲜”奠定基础 [10] - 封闭式循环水养殖系统通过物理过滤、生物过滤（硝化细菌）、杀菌调温等流程实现水体高效循环利用，在沙漠环境中进行规模化养殖 [11] - 在伊犁河谷，利用冰川融水（8至10摄氏度）通过生态网箱、智能投喂与水下监测技术养殖“天山三文鱼” [11] - 先进的盐碱水改良技术、智能化水质监控平台和基因选育种苗，共同在沙漠腹地构建起海洋生态养殖系统 [12] 农光互补与生态农业 - “农光互补”模式通过对阳光分层利用，光伏板改变下方微气候，降低地表温度和水分蒸发，其表面夜间凝露可形成“微灌溉”，改善土壤环境 [13] - 在宁夏、甘肃等地光伏板下种植耐阴中药材（如枸杞、黄芪），提升品质，实现“板上绿色电力，板下地道药材” [14] - “渔光互补”项目在鱼塘上方架设光伏板，板下养殖河蟹、南美白对虾等，抑制水温过高和藻类过度繁殖，据称可实现“一亩水塘，三亩收益” [14] - “牧光互补”模式在山地光伏区板下种植耐阴牧草，养殖肉羊、土鸡，形成生态循环，降低管护成本 [14] - 通过定制化设计光伏板参数并配合智能滴灌和补光系统，部分园区已成功种植草莓、蓝莓等高附加值果蔬 [14] 智能农机与全球应用 - 基于北斗的无人驾驶采棉机在新疆棉田大规模应用，可自主完成采摘、打包、卸棉全过程 [16] - 配备多光谱相机的农业无人机在黑龙江实现厘米级精度的变量施肥与播种 [16] - 养殖场巡检机器人可24小时监测猪只健康，通过算法提前预警疾病 [16] - 全球范围内，荷兰垂直农场、德国智能收割机、东南亚红莲型杂交水稻等均是农业科技应用的典范 [16] 市场影响与消费变化 - 科技农业使冬季成都市场产品丰富，如耐低温油菜花、新疆三文鱼、盐碱地“海鲜陆养”产品、垂直工厂草莓等源源不断涌入 [4] - 冬草莓从“时令珍品”变为“季节常客”，品种多样，价格亲民（如5元一小盘、10元一大碗），满足了从礼品到日常尝鲜的多元需求 [7] - 菜市场中来自全球的鲜蔬水果琳琅满目，本地大棚出产的番茄、黄瓜、彩椒等供应充足 [6]

行业整体销售态势 - 年宵花行业进入销售旺季，从腊月起迎来销售高峰[1] - 2026年春节广州年花总产量预计达2000万盆[6] 广州地区市场情况 - 广州作为重要花卉生产基地，年花种植企业进入销售高峰[1] - 增城区种植基地的玫瑰海棠盆栽处于盛花期，花色覆盖红、粉、黄等多种色系，花型饱满，适合过年气氛[4] 佛山地区市场情况 - 佛山南海区里水镇作为全国重要蝴蝶兰主产区，蝴蝶兰提前进入销售旺季[7] - 蝴蝶兰销售渠道除线下批发外，电商平台成为重要增长点[9] - 线上消费者更偏好造型精致、体量小巧的蝴蝶兰品种，年宵花消费呈现理性化、多样化趋势[9] 云南地区市场情况 - 云南元江县的多头菊因干热河谷气候实现错季丰收，迎来热销[12] - 该地区每年8月至次年4月为鲜花种植黄金期，可反季节生产鲜切花，成为花卉企业集中生产和承接订单的繁忙时节[14] - 当地引入智慧农业，通过自动遮阳系统、自动降温打药系统等科技提升花卉产量和质量[16]

行业概况与趋势 - 年宵花销售进入旺季，广州作为重要花卉生产基地，种植企业进入销售高峰 [1] - 年宵花消费呈现更加理性、多样化的趋势 [5] - 电商平台成为蝴蝶兰销售的重要增长点，造型精致、体量小巧的品种更受线上消费者欢迎 [5] 主要产区与产量 - 广州市农业农村局预计，2026年春节广州年花总产量预计2000万盆 [5] - 广东佛山南海区里水镇是全国重要的蝴蝶兰主产区之一，产品销往国内多地，并出口至港澳及东南亚市场 [5] - 云南玉溪元江县利用干热河谷气候实现多头菊错季生产，每年8月至次年4月为鲜花种植黄金期 [7] 生产与销售动态 - 广州增城区五联村大棚的玫瑰海棠盆栽处于盛花期，花色覆盖红、粉、黄等多种色系 [3] - 佛山里水镇蝴蝶兰基地日均发货量稳定在1万株以上 [5] - 云南元江县花卉企业引入智慧农业，通过自动遮阳系统、自动降温打药系统提升花卉产量和质量 [9] 产品与品种 - 玫瑰海棠有5个颜色，色彩缤纷，适合过年气氛 [3] - 蝴蝶兰出现新款奶黄色加“大舌头”的品种，非常受欢迎 [7] - 多头菊花型丰富、色彩鲜艳、花期较长，常被加工成盆栽或鲜切花，是重要的节庆花卉 [7]

行业概况 - 年宵花销售进入旺季，广州作为重要花卉生产基地，种植企业进入销售高峰 [1] - 广州市农业农村局预计，2026年春节广州年花总产量预计2000万盆 [8] 广州增城区玫瑰海棠产销情况 - 增城区五联村大棚内，各色玫瑰海棠盆栽正处于盛花期 [3] - 玫瑰海棠花色覆盖红、粉、黄等多种色系，花型饱满 [3] - 玫瑰海棠有5个颜色，色彩丰富，适合过年气氛 [5] 广东佛山蝴蝶兰产销情况 - 佛山南海区里水镇是全国重要的蝴蝶兰主产区之一，已提前进入销售旺季 [9] - 当地花卉基地日均发货量稳定在1万株以上 [9] - 产品销往国内多地，并出口至港澳及东南亚市场 [9] - 电商平台成为今年蝴蝶兰销售的重要增长点 [11] - 相较传统大株产品，造型精致、体量小巧的蝴蝶兰品种更受线上消费者欢迎 [11] - 年宵花消费呈现出更加理性、多样化的趋势 [11] - 新款奶黄色加大舌头的蝴蝶兰品种非常受欢迎 [14] 云南元江多头菊产销情况 - 临近春节，云南省玉溪市元江县种植的多头菊开始错季丰收 [15] - 多头菊花型丰富、色彩鲜艳、花期较长，是重要的节庆花卉 [15] - 元江县干热河谷气候为鲜花生长创造了绝佳条件 [17] - 每年八月至次年四月，当其他产区因气候寒冷受限时，元江县迎来鲜花种植黄金期 [17] - 此期间成为花卉企业集中生产、承接订单的繁忙时节 [17] - 当地引入智慧农业，通过自动遮阳系统、自动降温打药系统等科技提升花卉产量和质量 [19]

肩负人民重托，怀揣发展良策，1月24日，出席省十四届人大四次会议的人大代表陆续抵郑，向大会报 到。未来几天，代表们将以饱满的政治热情、昂扬的精神状态、务实的工作作风，为推动我省高质量发 展高效能治理谏真言、献良策。 今年是"十五五"开局之年，如何把更多的"民生愿景"变为百姓的"幸福实景"，是代表们关注的焦点。省 人大代表南淑清建议，要坚持"双碳"引领全面绿色转型，强化区域间的协同治理，持续推进重点行业超 低排放改造和挥发性有机物全流程综合治理，推动环境空气质量不断改善，共绘天蓝、地绿、水清的美 丽河南画卷。 "积极融入服务全国统一大市场建设，持续扩大对内对外开放，离不开法治固根本、稳预期、利长远的 保障作用。"省人大代表杨新涛建议，要协同发力确保《河南省优化营商环境条例》高效施行，进一步 优化市场环境、优化政务服务、优化监督机制等，深入推进市场准入壁垒清理，以法治之力推动融入服 务全国统一大市场建设。 "智慧农业是农业现代化的核心引擎。作为农业大省，要精准施策，推动智慧农业向'实效赋能'转 型。"省人大代表袁建生建议，要吸纳农户等主体参与智慧农业的规划，推行"建设—运营一体化"模 式，强化技术支撑，深化数据利 ...

政策与人才培养模式 - 省委《建议》提出培育扎根农村的“新农人”和完善农业社会化服务体系 以促进小农户与现代农业衔接 [1] - 苏州市自2010年起率先实施农业农村“订单式”定向委培工程 委托高校培养本地户籍高中毕业生 确保“毕业有岗同酬” [1] - 16年来 苏州通过扬州大学等多所院校累计培养定向委培生1971人 其中本科生790人 专科生1181人 已毕业1358人 在读613人 [4] “新农人”的实践与成效 - “新农人”郭柯凡将高校所学应用于田间 通过实验成功推广除草方法 使2025年成为村里小麦长得最好的一年 [1] - 郭柯凡负责村集体集中流转的3700亩田地 并考取了无人机“飞手”证件和大型农用机械驾照以配合农业生产 [2] - 郭柯凡计划优化无人机自动喷药技术以提高精准性 并研究秸秆离田后的资源化利用 同时希望为村里老人创造就业机会 [3] 行业面临的挑战与需求 - 农村面临种田年轻人减少和农业基础设施跟不上发展需要的问题 急需懂农业、熟悉乡情并能扎根的年轻人 [2] - 苏州市农业农村局表示 农业转型升级紧迫 迫切需要既懂科技助农又能熟练运用智慧农业技术的“新农人” [4] - 高校培养需打破传统边界 将人才培养链延伸到乡村振兴主战场 并推动科技成果在农村落地转化 [5] 智慧农业与技术创新 - 郭柯凡正对接智慧农机厂商 下月将进行搭载北斗定位系统的自动化农机的田间试验 [3] - 高校学生正进行如“小麦无人机变量施肥的经济技术分析与评价”等课题研究 致力于推动智慧农业落地 [4] - “新农人”成为智慧农业推广的“接力者” 并搭建起高校与乡村紧密合作的桥梁 [5] 未来展望与发展方向 - 教育体系需进一步推动产学研用深度融合 以培育更多接地气、能扎根的“新农人” [5] - 政策层面需系统覆盖技术引进、创业支持、市场对接等关键环节 让“新农人”在乡村留得住、有发展 [5] - 有知识、懂技术、怀乡情的“新农人”正成为乡村振兴不可或缺的力量 是乡村人才结构变化的缩影 [5]

行业核心观点 - 农业生产正从“靠经验种地”向“靠数据种田”转变，农业农村现代化轮廓日益清晰，智慧农业是未来发展的清晰方向[1][2] - 智慧农业是农业新质生产力的体现，不仅重塑生产方式，更延伸产业链、提升价值链，成为驱动乡村振兴的“核心引擎”[2][3][5] 农业生产与科技应用 - 2025年中国粮食产量达14298亿斤，增产168亿斤，连续两年稳定在1.4万亿斤以上[2] - 2025年支持新建和改造提升高标准农田7568万亩，全国累计建成高标准农田超10亿亩[2] - 2025年中国农作物耕种收综合机械化率达到76.7%，超过七成田间作业由机械完成[2] - 智能农机装备实现从播种、施肥、施药到田间巡检的全环节覆盖[2] - 中国农业科技进步贡献率已超过64%[2] - 蔬菜等作物自主品种占有率快速提升，农用无人机等低空经济在农业领域应用成效良好且发展态势向好[2] 农民收入与乡村发展 - 2025年中国农村居民人均可支配收入达到24456元，较上年实际增长6%[3] - 农民收入提升得益于农业新质生产力加速释放、智慧农业深度赋能与多元增收渠道协同发力[3] - 乡村休闲旅游、农村电商等新产业新业态不断发展壮大[3] - 智慧农业打通生产、加工、流通、消费各环节，为传统农业注入现代化动能，为乡村新产业提供技术支撑与效率保障[3] - 智慧农业是拓宽农民增收空间、激活乡村发展活力、推动农村居民收入持续增长的核心引擎[3] 未来展望与战略方向 - “十五五”开局之年，加快推进农业农村现代化的战略信号清晰明确，根本目的是让农民过上更有尊严、更体面的生活[5] - 智慧农业是“十五五”开局阶段的关键发力点，未来五年将随着数字基础设施完善和核心技术升级，全面赋能乡村振兴[5]