公司AI农机与智慧农业业务进展 - 公司持续推进AI农机与智慧农业的融合应用落地 [1] - 在智能农机领域，公司围绕智能驾驶、智能座舱和智能网联，构建覆盖农机全作业流程的AI能力体系 [1] - AI能力体系实现作业环境感知、作业决策与精准控制，有效提升作业效率和作业质量，降低驾驶员劳动强度 [1] 农业AI大模型应用现状 - 在智慧农业领域，公司以农业AI大模型为核心，融合人、农机、农情及作业数据，形成面向农业生产管理的智慧农业系统 [1] - 该系统推动农业生产由经验驱动向数据和模型驱动转变 [1] - 农业AI大模型目前已在玉米、小麦等作业场景中开展部分应用 [1]

广西财政收入整体表现 - 2025年全区一般公共预算收入同比增长4.6%，增速较上年提升1.6个百分点 [1] - 税收收入持续增长，财政收入结构优化，经济运行呈现稳中向好态势 [1] 工业与制造业税收贡献 - 2025年全区工业地方级税收同比增长15.5%，制造业地方级税收同比增长15.9% [1] - 制造业地方级税收增收额占地方税增收额比重高达84%，成为财政收入最硬的“底盘” [1] 高技术产业与人工智能发展 - 2025年全区高技术产业销售收入同比增长14.3% [2] - 高技术制造业与高技术服务业销售收入同比分别增长13.4%和14.8% [2] - 人工智能核心产业领域（如集成电路、工业机器人、无人机）增长态势强劲，部分产品销售收入实现倍增 [2] - 柳州优必选智能科技有限公司2025年1—11月销售收入同比增长69.1%，其生产的第1000台工业人形机器人已下线并应用于汽车制造 [2] “新三样”产业增长引擎 - 2025年，以光伏设备及元器件、新能源汽车、锂电池为代表的“新三样”销售收入同比分别增长19.6%、14.8%和14.3% [2] - 这些产业显著带动了经济和税收同步增长 [2] 数字经济发展 - 2025年1—11月，全区数字经济核心产业销售收入保持近两位数增长 [3] - 数字产品制造业、数字要素驱动业等与数实融合紧密相关的领域增长尤为突出 [3] - 捷佳润科技集团股份有限公司自主研发农业AI大模型，其智慧农业系统已服务全球农场面积超过200万亩，覆盖60余种作物 [3] 产业发展模式转型 - 广西正在探索以应用市场拉动技术落地与产业集聚的特色路径 [3] - 产业发展从政策驱动为主，转向主要依靠市场竞争力和创新力创造税收贡献的新阶段 [3] - 形成“技术落地—市场验证—产业壮大—税收增收”的良性循环，优化税源结构，增强经济内生动力 [3] 财政收入结构优化与展望 - 来自人工智能、现代服务业等新兴领域的税收贡献率显著提升 [1] - 科技创新与产业创新融合发展加速，推动现代化产业体系加快成形，为区域经济高质量发展奠定基础 [4]

数字基建合作 - 华为在智利建设公有云数据中心 不仅服务智利本地 还吸引阿根廷 秘鲁等邻国客户接入 巩固了智利作为拉美区域数字化转型的数字港和领导者地位 [2] - 华为在智利接连启动第二 第三个数据中心项目 以云计算 大数据 人工智能等技术助力该国升级数字基础设施 [2] - 中兴通讯与西班牙电讯智利公司携手 在安托法加斯塔市推进5G转型 提升通信网络效率 降低环境影响 [2] - 巴西与中国企业合作建设的5G网络覆盖主要城市 为农业物联网发展提供有力支撑 [3] - 墨西哥引入中国技术推进数字基础设施建设 有效推动数字转型与社会包容 [3] - 秘鲁首都利马的智慧交通系统由中秘团队共同开发 通过红绿灯自动调控 公交优先通行 显著提升城市通行效率 [3] - 阿根廷 巴西 智利 墨西哥等国正逐渐成为拉中基建合作主力 越来越多中国企业参与拉美数字基础设施建设项目 [3] 产业数字化应用 - 福建电子口岸股份有限公司在巴西桑托斯港启动“集卡防吊起系统”升级项目 有效提升港区运行安全性与效率 [4] - 中国企业还与巴西伙伴在港口扩建 设备供应 智能化设施投入等方面展开合作 共同探索绿色港口 智能港口建设及运营优化方案 [4] - 巴西圣保罗州与中国合作推广智慧农业系统 通过传感器和卫星遥感监测农田湿度与病虫害 实现精准灌溉与用药 [4] - 部分巴西农场采用中国无人机后 作业效率大幅提高 [4] - 阿根廷牧区引入中国卫星定位设备 让牛群跟踪和饲料管理更加科学 [4] - 墨西哥中部普埃布拉州山区果农通过参与中拉数字乡村项目 借助数字营销 电子商务平台 智能支付和物流系统拓宽销路 利润提高20% [5] 电子商务与贸易 - 跨境电商成为连接中拉市场的重要“数字纽带” 智利车厘子 厄瓜多尔香蕉 哥伦比亚咖啡等拉美农产品通过中国电商平台走上中国各地餐桌 [5] - 中国的电动汽车 智能家居设备和小家电在拉美各地热销 让当地居民切实体验智能生活 [6] - 数字经济加速商品流通 提升贸易效率 带动物流仓储 跨境支付 客户服务等领域增加就业 [6] - 墨西哥青年安德智通过墨西哥数字乡村项目将中国电商的致富经验带回家乡 [5] 数字教育与人才培养 - 秘鲁利马天主教大学孔子学院内开展“未来种子”中秘青年交流培训项目 设置数字技术应用课程与中国文化讲座 [7] - 2025年5月发布的《中国—拉共体成员国重点领域合作共同行动计划（2025—2027）》明确提出加强“数字技术合作” 强调开展数字人才培训 探索建立中拉电子商务合作对话机制 [7] - 在巴西圣保罗 青年工程师通过中拉数字学院课程掌握编程与网络安全知识 部分学员进入中巴合资科技企业实习 [7] - 在墨西哥普埃布拉州 伊比利亚美洲大学普埃布拉分校与华为签署教育合作协议 向师生提供数字技能培训与认证资源 推动高校数字化转型 [7] - 中国—拉美加勒比国家技术转移中心联合中拉高校发起成立中拉数字教育高校联盟 加强数字教育与人才培养 [7] 合作成果与评价 - 联合国拉丁美洲和加勒比经济委员会报告指出 中拉“数字丝绸之路”合作有效助推了拉美地区数字化转型进程 显著提升了区域电商活力与数字基建覆盖水平 [8] - 墨西哥前驻华大使李子文表示 中国科技创新能力令人钦佩 包括墨西哥在内的拉美国家可与中国在数字经济 数字教育等领域开展更多合作 [8] - 秘鲁总理府政府与数字化转型秘书处秘书长比尔切斯表示 秘鲁高度赞赏中国的倡议 期待持续巩固同中国基于互信 相互尊重的全面战略伙伴关系 [8]

公司背景与创始人 - 湖南橘友生物科技有限公司创始人莫博程为湖南大学博士后、青年企业家，因其用科技服务农户的事迹入选湖南省2025“新时代新雷锋”名单 [1] - 公司创始人于2013年因自家80亩柑橘林受大实蝇侵袭损失高达30余万元，决心用专业知识为家乡柑橘产业寻找出路 [1] - 创始人最初的研发驱动力是找到一种既能有效防治虫害，又对环境友好、对人体无害的方法 [1] 核心产品与技术 - 公司核心产品为“橘灯笼”果蔬通用诱蝇球，其外表模拟果实，内含特殊食物引诱剂，能够吸引实蝇、蝇类等多种害虫，并以物理方式粘捕，全程无毒无农残 [2] - 该产品解决了胶体在户外保持粘性以及控制引诱剂挥发速度以实现长效的技术难题，使产品能够在户外持续有效长达一年 [2] - 该产品单价仅两元，截至2025年，累计帮助全国农户减少虫害经济损失超过30亿元 [2] 业务发展与产业化 - 湖南橘友生物科技有限公司于2017年成立，标志着“橘灯笼”技术正式走向产业化 [2] - 始于拯救自家果园的发明，最终产品走向全国数百个县市，帮助了数百万果农 [2] - 公司团队已形成“双轮驱动”业务格局：一方面，橘友科技继续深耕植物保护，将“橘灯笼”等绿色防控技术做深做透；另一方面，新成立的润农兴农公司聚焦前沿，致力于智慧农业系统的研发与落地 [3] 行业应用与未来方向 - 公司的智慧农业系统集成了虫情测报、土壤墒情、气象监测、智能灌溉等模块，已部署在湖南省多个高标准农田建设项目中 [3] - 公司的发展目标是通过科技让种田变得更轻松，提高农民收入 [3] - 公司的技术从实验室走向田间地头，解决了实际应用中的一系列挑战，实现了绿色防控技术的规模化应用 [2][3]

展会基本信息 - 第四届西部（成都）农资博览会（CAE2026）定于2026年5月30日至31日举办 [1] - 展会举办地点为中国西部国际博览城 [1] - 展会主题为“绿色兴农 科技赋农 品牌强农” [1] 展会规模与预期 - 规划展览面积超过30000平方米 [1] - 预计汇聚1000多家国内外优质品牌企业 [1] - 预计吸引超过50000人次专业观众到场 [1] 展会定位与目标 - 展会旨在广纳全球先进农资新产品、前沿技术与创新模式 [1] - 目标是实现产业链各环节高效联动，加速农业科技成果转化与落地应用 [1] - 展会将大幅降低企业拓客与采购商选品成本 [1] 展会内容与覆盖范围 - 遵循全产业链展示原则，展品覆盖农业种植全生产要素 [1] - 展品涵盖肥料、植物生长调节剂、土壤调节剂、种子、种苗、植保器械、节水灌溉设备、智慧农业系统、生产包装设备等相关产品 [1] - 展会在往届基础上全面提质升级，延续高规格、强专业的展会优势 [1]

公司业务与技术 - 青海益舟网络科技有限公司在青海西宁总寨塬设施农业示范园区的8座大棚部署了智能数据服务体系 已持续采集作物生长数据大半年为精准种植提供科学支撑[3] - 公司研发了一套适应高原特殊环境的现代化智慧农业解决方案 通过人工智能与大数据技术精准预测并调控大棚内部环境以生产高质量绿色有机蔬菜[4] - 公司构建了“云—边—端”三级协同的智能数据服务体系 部署耐寒型多模传感器能在-25℃低温低气压环境中稳定运行 边缘网关保障高原弱网下数据稳定上传 云端数据湖与算法仓通过分析至少3个完整种植季历史数据将模型预测误差控制在5%以内[5] - 公司开发了“高原耐寒模式”、“节水处方图”等创新场景 后期可通过智慧平台控制大棚设备 AI农事助手自动向农户下发灌溉施肥等策略[6] - 公司项目《基于物联网、大数据与人工智能技术下的智慧农业系统搭建及应用项目》在青海省数据局主办的“数据要素X”大赛青海分赛上荣获现代农业赛道二等奖[6] 运营成效与目标 - 据测算通过该智慧农业系统进行精准种植 单座大棚可实现节水30%、节肥40% 人工成本更能降低60%[6] - 公司的最终目标是以数据为核心生产要素精准化解高原农业痛点 希望该模式能在青海更多地区复制推广 助力高原农业现代化转型 让智慧技术成为农业发展农民增收的新引擎[6] 行业背景与挑战 - 高原农业长期面临气候寒冷、霜冻期长、土壤贫瘠、水资源有限等严峻挑战 露天种植深受制约[3] - 传统种植大多靠经验 遇到极端天气往往被动 施肥浇水也多凭感觉[4] - 青海得天独厚的光照资源为发展智慧农业提供了独特优势[3]

农业新质生产力核心内涵 - 农业新质生产力是推动农业现代化、实现农业强国目标的关键动力，通过现代科技、创新模式和组织方式对传统生产要素进行深度优化和升级，构建高科技、高效能、高质量的现代农业体系[3] - 其本质是生产力要素的质态跃升与发展路径的范式革新，内涵表现为“新”与“质”的结合[4] - 由新型劳动者、优质劳动资料和新质劳动对象三要素及新型生产方式构成[3] 农业新质生产力的“新”特征 - 生产要素革新：生物技术、数字技术、智能装备等新型要素深度渗透农业生产全链条[4] - 生产方式跃升：通过“数实融合”优化资源配置，形成精准化、智能化、融合化的新型生产体系[4] - 产业形态进化：催生智慧农业、生物育种、垂直农场等新业态，重构农业价值链[4] 农业新质生产力的“质”特征 - 以全要素生产率大幅提升为核心标志，突破传统农业“高投入、高耗能、低效益”的路径依赖[4] - 推动农业从粗放型向集约型、绿色化转型，实现农业生产效率、资源利用率和产业附加值的全面提升[4] - 符合新发展理念的要求，实现由经验依赖向数据驱动、由资源消耗向绿色集约的跃升[5] 发展机遇 - 新一轮科技革命带来颠覆性技术突破机遇，生物技术、数字技术加速突破，合成生物学、农业机器人等技术广泛应用[6] - 消费结构升级催生高品质、个性化农产品的市场需求，倒逼农业向绿色、安全、功能化方向转型[6] - 一二三产深度融合催生农业新业态，例如农业文旅、“农业+康养”、“农业+新能源”等跨界模式开辟新赛道[6] 面临挑战 - 面临观念冲突与创新风险，传统农业思维与新技术、新模式之间存在认知差距，部分主体对颠覆性技术接受度低[7] - 要素错配与结构性矛盾突出，农业劳动力老龄化与人力资本短缺问题突出，农村金融供给不足抑制创新投入[7] - 技术转化与需求脱节，科技转化机制不畅，智慧农业设备因成本高、操作复杂难以推广[7] 发展路径：科技创新与体系构建 - 构建“梯次分明、分工协作、适度竞争”的农业科技创新体系，发挥新型举国体制优势，统筹产学研资源[9] - 以国家战略需求为导向，聚焦种源、农机、生物育种等关键核心技术领域，集中力量攻关突破[9] - 深化科技体制改革，完善科研项目管理机制，强化市场导向和产业需求，推动科企共建平台[9] 发展路径：智慧农业与数据应用 - 借助数据、人工智能、物联网、低空遥感等技术，构建“天空地”一体化的智慧农业系统，实现精准施肥、智能灌溉和灾害预警[10] - 在生产端建设智慧农场、植物工厂；在产业链后端发展农产品溯源、电商营销等新业态[10] - 夯实“天空地”数字基础设施硬支撑，创新数据要素市场化配置软环境，破除“信息孤岛”[10] 发展路径：种业振兴与农机升级 - 深入实施种业振兴行动，通过资源普查、精准鉴定、平台建设等举措实现种源自主可控，例如北大荒集团每年可提供优质良种15万吨以上，在黑龙江垦区的供种覆盖率连续三年保持在90%以上[11] - 加快研发小型化、智能化、多功能农机，针对丘陵山区占比高、适用机械短缺的现状进行攻关，如重庆市计划到2027年产业规模达500亿元[12] - 推动老旧农机报废更新，有效减少能耗与污染，促进绿色农业发展[12] 发展路径：因地制宜与区域布局 - 平原地区主攻粮食生产全程机械化，如黄淮海平原小麦机收率已超98%[12][13] - 丘陵山区发展特色种养与生态农业，如云南普洱依托立体气候打造咖啡全产业链[13] - 西北地区推广节水技术与设施农业，如甘肃张掖通过智能温室实现蔬菜周年生产[13]

会议背景与核心观点 - 中国（河南）—东盟智慧农业发展交流会于10月13日举行，国内外专家学者及企业代表参与，旨在深化河南与东盟的智慧农业合作 [1] - 智慧农业作为农业新质生产力的重要内容，正推动传统农业向现代农业转变，成为保障粮食安全和推动农业高质量发展的关键力量 [1] - 智慧农业为中国农业实现现代化提供了现实途径，河南在种业振兴和先进农机装备研发应用方面已取得成就 [1] 河南智慧农业的发展与成果 - 河南可因地制宜打造智慧农业应用场景，例如牧原集团的智能养殖 [1] - 河南农业投资集团有限公司正在加快建设河南小麦大数据中心，旨在实现价格发现、流向跟踪、产业分析和展示发布等功能，一期工程预计年内上线 [2] - 河南在农业物联网、智能农机等领域有深耕成果，可系统性推向东盟国家 [1] 河南与东盟的合作规划与前景 - 中国（河南）—东盟智慧农业示范中心已启动，将作为实体化合作平台，推动双方在生产、加工、物流、销售全链条的数字化合作 [3] - 下一步合作将围绕共建研发平台、共享应用成果、共育专业人才展开 [3] - 联合攻关的重点领域包括智能育种、数字农田、精准灌溉、农业具身智能等，旨在共同突破关键核心技术 [3] 企业参与与产品推介 - 河南农业投资集团有限公司、中国电信集团有限公司农业农村事业部等企业在交流会上介绍了智慧农业系统等相关产品 [1]

文章核心观点 - 中国联通智慧农业军团示范基地在哈尔滨松北区对青山镇李家村成功落地“智慧三场”模式 该模式以智慧大田、智慧渔场、设施农业为核心 显著改变了传统耕作方式并提升了村民收入 [1] - 通过七大智慧农业示范场景 公司构建了覆盖“种、养、管、收”全链条的智慧农业体系 为乡村产业升级提供了可复制推广的示范标杆 [7] - 政企合作模式通过技术更新、人员培训和组织协调 确保了智慧农业模式的落地与可持续发展 推动传统农业村向智慧农业示范村转型 [8] 智慧大田 - 引入AI植保员和物联网设备 农作物病虫害识别效率较传统人工提升10倍以上 玉米亩产比去年增加近200斤 [2] - 智能系统实现自动灌溉与虫情监测 智慧大田覆盖区域化肥农药使用量减少15%至20% 农产品优质率提升至95%以上 [2] - 手机APP实现远程管田 村民可异地实时查看苗情墒情并控制灌溉设备 实现打工与种地两不误 [3] 智慧渔场（虾稻共生） - 虾稻共生基地采用水下视觉系统、智能投料机和水质监测仪 使一人能管理10亩塘 小龙虾存活率从传统养殖的60%提升至85%以上 平均增重10至15克 [3] - 生态种养模式实现“一水两用、一亩双收” 案例显示5亩虾稻田总收入近6万元 其中小龙虾销售收入近4万元 水稻销售收入2万多元 比单纯种水稻多赚3万多元 [4] - 全村发展虾稻共生2600余亩 带动50余户合作社和农户 每户增收4万至5万元 产品形成品牌且供不应求 [4] 智慧设施农业 - 设施种植园通过温湿度传感器、水肥一体化系统等实现全流程智管 案例中第一茬黄瓜产量比去年多收3000多斤 收购价每斤提高0.5元 [5][6] - 系统根据环境数据自动调控（如温度超28℃自动通风） 实现灌溉用水减少40% 化肥使用量降低25% 作物生长周期缩短15% 亩均产量提升30%以上 [6] 技术体系与产业平台 - 公司提供技术支持 构建“环境监测+智能调控+精准种养”全流程管理体系 棚室配备多种传感器数据实时传输至指挥中心并由AI算法驱动设备 [6] - 七大示范场景包括智慧旱田、设施种植、虾稻共生、小龙虾养殖、养猪场、智能农机和指挥调度中心 形成完整智慧农业链条 [7] - 指挥调度中心实时显示各场景运行数据 便于精准优化 已累计接待周边村镇考察学习50余次 经验具可复制性 [7] 政企合作与可持续发展 - 公司累计培训农户500余人次 培养懂技术、会操作的“新农人” 村委会负责组织项目参与和土地流转等 双方紧密合作确保模式扎根 [8] - 智慧农业模式推动李家村从传统农业村蜕变为智慧农业示范村 未来将继续拓展应用场景以惠及更多村民 [8]

核心观点 - 多家民营企业通过科技创新和战略转型在乡村振兴、智能制造及新兴技术领域实现突破 包括农业效率提升30%、获得国际认证及拓展全球市场[1][4][5] 乡村振兴领域 - 海洋村累计投入2亿元 其中50%用于环境整治和村民增收[1] - 智慧农业系统通过物联网监测土壤湿度 使传统种植效率提升30%[4] - 农文旅结合与三产融合成为破解民宿同质化竞争的关键模式[4] 智能制造领域 - 武汉人天包装自2018年战略调整后专注研发符合欧盟标准的设备[4] - 公司已获得十余项国内外标准认证 包括SEDEX认证及世界最大食品公司技术认证[4][5] - 成为伊利 海天等头部企业供应商 并完成南美 中东 东南亚及俄罗斯订单交付[5] 新兴技术领域 - 灵伴科技通过AI+AR技术平台支持高校创新挑战赛 培养AR领域实战人才[5] - 研发的公安场景人脸车牌识别装备已在浙江等多省试点 后续将在湖北推广[5] 政策支持 - 工商联将通过完善线上渠道和建立"清单制" 优化企业政策申报与服务响应机制[5]