据巴西《请看》周刊网站近日刊登题为《连绵高山、摩天大楼和隧道：中国重庆如何成为世界上最大的 城市实验室》的文章，关注智慧城市建设成果。文章称，与许多其他中国城市一样，科技被视为重庆城 市发展的核心驱动力。这座智慧城市依托大规模数据监测与分析系统，持续优化城市日常运行效率。当 全球城市空间普遍面临饱和困境时，中国正以实践证明：凭借数据赋能、工程创新与规划雄心，总能开 拓出城市新维度。 据俄罗斯媒体Dzen.ru网此前报道，在2024年全球智慧城市大会上，中国深圳市获2024年度"世界智慧城 市大奖"。报道称，深圳市通过数字化建设、先进的城市管理手段和可持续发展理念等，解决人口密度 大、资源有限以及环境等问题，进而实现城市转型，还将通过高速宽带接入、数字孪生技术、人工智能 等手段打造智慧城市新模式。 准地洞察城市运行状态，实现关口前移、源头治理；人工智能贯穿城市规划设计、建设、管理等各个环 节，驱动城市智能化进阶，有效提升城市精细精准治理能力和公共服务效能；区块链技术通过新的信任 机制改变数据和信息的连接方式，为可信数据交互提供了有效技术手段。 随着全球城市化进程的加速，智慧城市作为一种新型的城市发展模式，正在受 ...

工程创新与颠覆性创新 - 工程创新成为推动颠覆性创新的重要形式，DeepSeek通过工程创新实现低成本高性能大模型训练，展示工程优化的巨大潜力 [1] - 人工智能下一阶段发展更依赖软硬件协同能力，人形机器人和自动驾驶等领域凸显工程优化重要性 [1] - 理论突破与工程优化将交替引领颠覆性创新，从"0到1"和"1到100"均可产生颠覆性创新 [3] 颠覆性创新的度量与趋势 - 颠覆性创新度量维度新增效率最优，DeepSeek通过低算力低成本实现性能等效，能效比成为关键指标 [4] - 行业竞争逻辑转向效率优先，高性能与高能效比是颠覆性创新的必要条件 [4] - 开源开放是支撑颠覆性创新生态规模的重要方式 [4] 复合性创新的重要性 - 人工智能大模型效率革命由架构、策略、软硬件协同等复合因素推动，体现从单一维度向多阶段复合性理解的转变 [3] - 颠覆性创新越来越依赖交叉融合的复合性创新，这一模式可推广至其他领域 [3] 颠覆性创新的潜在风险 - 大模型智能涌现具有不完全可解释性，接近通用智能时需保持敏捷治理以避免颠覆性危害 [5] - 当前对颠覆性创新的治理问题认识两极分化，模型推理能力增强使问题更紧迫 [5]