数据作为新型生产要素的重要性 - 数据是国家基础性战略性资源 是发展新质生产力的重要基础 数字中国建设深入推进使数据领域新技术新模式新业态加速涌现 对经济社会产生乘数效应 [1] - 数据资源驱动技术创新突破 在人工智能领域大规模高质量数据集加速AI与大模型技术优化升级 推动智能驾驶智慧城市等场景落地 在量子科技领域数据要素高效流动为量子算法优化和量子通信网络构建奠定基础 [2] - 数据资源促进跨领域技术深度融合 以医药研发为例 数据平台共享基因序列临床数据等资源 构建跨领域协作网络 推动研发从经验试错转向数据精准驱动 [2] 数据资源优化生产要素配置 - 数据资源向传统生产要素渗透 与劳动力资本技术等深度融合 进行数字化智能化改造 提高要素利用效率 例如改变传统劳动力工作模式为智能预判-派发任务-自动执行的互动模式 [3] - 数据要素实现传统要素靶向集聚和配置优化 加速各类要素市场化智能化进程 促进劳动力资本技术等在不同领域有效配置 提升经济整体运行质效 [3] 数据资源加速产业转型升级 - 数据资源推动产业组织方式变革 促进产业链上下游全要素数字化升级 带动生产方式从大规模标准化生产向大规模个性化生产转变 [4] - 数据资源帮助产业向价值链高端延伸 深度挖掘与应用为产业赋予新价值维度 创新市场空间和商业模式 如服务化延伸平台化设计 催生高附加值新业态新模式 [4] 数据资源规模优势持续巩固 - 2024年全国数据生产量达41.06泽字节（ZB） 同比增长25% 智能设备数据量增长突出 工业视觉质检设备单日数据生产量超100太字节（TB） 智能网联汽车单台每天数据生产量达20太字节（TB） [5] - 战略性新兴产业数据生产量同比增幅突破30% 低空经济机器人等领域增速显著高于传统行业 5G+北斗技术实现厘米级定位 带动相关领域数据规模快速提升 [6] - 量子计算机性能达超级计算机百万亿倍 可在几百秒内完成普通计算机1万年的计算量 实现对ZB级气象数据的快速解密 [6] 数据资源管理与算力发展 - 结构化数据占存储总量比重同比增长36% 增速远超非结构化数据 金融企业结构化数据存储规模居行业首位 政务数据上云成效显著 [7] - 智能算力在算力总规模中占比提升至32% 中央企业算力规模增长近3倍 智能算力占比40.22% 数据技术企业算力规模同比增长近1倍 智能算力占比达43.63% [8] 政策建议 - 优化顶层设计 构建数据资源法规体系 明确阶段性目标与实施路径 加快形成数据基础制度体系 加速构建数据领域法律法规体系 [9] - 推进标准协同 形成全域数据治理格局 完善金融医疗交通工业互联网等重点行业数据市场信息交互渠道 加快构建数据流通交易标准体系 [9] - 强化安全防护 打造可信数据空间生态 推广联邦学习同态加密等隐私计算技术 推动可用不可见可溯可审的数据使用安全环境建设 [9]

诉讼事件 - 百度起诉小米和上海宜谊不正当竞争 案件将于6月13日在上海青浦区人民法院开庭审理 [1] - 诉讼具体细节尚未公开 但已引发网友广泛讨论和猜测 [3] - 案件反映出科技行业竞争的激烈程度 企业为争夺市场份额产生摩擦和纠纷 [4] 涉事公司背景 - 百度是搜索引擎领域领先企业 业务涵盖搜索、地图、人工智能等多个互联网领域 [3] - 小米以高性价比智能手机起家 现已拓展至智能家居、智能汽车等领域 成为科技行业"顶流"企业 [3] 潜在争议点 - 可能涉及应用分发领域冲突 小米应用商店对未审核第三方应用(包括百度应用)进行风险提示或限制安装 [3] - 可能涉及人工智能和数据资源方面的竞争冲突 数据和技术被视为企业核心竞争力 [3] 行业影响 - 案件引发对科技行业竞争方式的关注 希望企业通过合法合规方式进行公平竞争 [4] - 案件结果可能对互联网使用体验产生影响 值得关注后续发展 [4]

数据资源总体情况 - 2024年全国数据生产量达41.06ZB，同比增长25%，预计2025年突破50ZB [2] - 全国算力总规模达280EFLOPS，八大国家枢纽节点算力总规模达175EFLOPS [2] - 智能网联汽车、大模型等智能化应用数据量占比超四成，低空经济、机器人等新领域数据增速超30% [2] 人工智能与数据资源 - 用于开发、训练和推理的数据量同比增长40.95%，智能家居、智能网联汽车数据增速分别达51.43%、29.28% [3] - 全国智能算力规模达90EFLOPS，占比提升至32%，中央企业智能算力占比40.22%，数据技术企业智能算力占比43.63% [3] - 企业利用大模型数量同比增长超37%，应用比例提升至约10%，大模型可降低非结构化数据加工成本 [3] - 高质量数据集数量增速达27.4%，企业用于AI的数据量占存储量约7% [4] 区域与行业数据分布 - 广东、江苏、山东、浙江、河南、四川六省数据生产量占全国57.45% [8] - 东部地区数据资源开发利用活跃，北京、上海企业AI投入水平全国前二，浙江应用大模型企业比例全国第一 [1][8] - 制造、金融、交通物流行业数据生产总量前三，金融、采矿、交通物流企业平均数据生产量前三 [9] - 交通物流、电力行业数据资源开发利用活跃度达78.24%、75.83%，远高于全国平均水平 [9] - 江苏、广东企业数字化投入为全国平均水平的1.71倍 [9] 数据技术发展趋势 - 中国日均Token消耗量从1000亿增至10万亿级，1年增长100倍 [7] - 全球新公开生成式AI专利中中国占比61.5% [7] - 数据资源流通利用进入加速期，无人驾驶、具身智能、低空经济等领域数据将高速增长 [9] - 数据治理、标注、智能相关企业迎发展机遇期，信息服务商加速向数据运营服务商转型 [9]

文章核心观点 - 美年健康2024年年报披露数据资源情况，研发项目有一定价值，数据资源会计处理有阶段性特点，符合资本化条件的研发项目数据资源有变动，且公司在研发投入与人力配置方面出现结构性调整 [1][9] 公司数据资源情况 - 美年健康在2024年年报中披露数据资源金额935.2万元，较第一季度首次披露的546万元增长71.3% [1] - 公司积累了超1亿人次的影像数据和超2亿人次的结构化健康数据，建立了国内规模最大的个人健康体检数据中心 [1] 公司研发项目情况 - 主要研发项目包括扁鹊SAAS体检管理平台和星羽展业平台，星羽展业平台预计未来具备一定的数据延伸价值，企业客户健康需求数据可反哺保险产品研发 [1] 公司数据资源会计处理情况 - 2024年前三个报告期，数据资源均通过“开发支出”科目列示，金额持续增长，年报中首次将882万元的数据资源转入“无形资产”科目，另有53万元继续计入“开发支出” [1] 符合资本化条件的研发项目数据资源变动情况 - 新增结构化体检数据项目，金额为53.21万元；体检影像数据项目减少896.94万元，系开发支出转入无形资产所致 [9] 公司研发投入与人力配置情况 - 2021 - 2023年研发投入持续下降，分别为138万元、104万元和98万元，2024年研发投入回升至110万元，同比增长12.2%，但未恢复至2021年水平 [9] - 2021 - 2023年研发投入收缩时，研发人员数量从302人增至375人，增长24.2%，2024年研发投入回升，研发人员数量降至270人 [9]