技术杠杆演进 - 商业史是寻求更强"技术杠杆"以最大化投入产出的历史，从个人技艺到AI认知自动化代表终极杠杆[1][2] - 技术杠杆分为四个范式：体力杠杆（工业革命）、过程杠杆（软件）、连接杠杆（互联网）、认知杠杆（AI）[6][15] - 认知杠杆首次将支点深入人类"内核"，实现思考的自动化与规模化，催生"无人公司"[15][19] 杠杆时代特征 - **体力杠杆**：工业革命实现体能几何级放大，工人效率提升数十至数百倍[8][11] - **过程杠杆**：软件实现"一次写入无限运行"，微软Windows复制数十亿份，杠杆率达百万倍[16] - **连接杠杆**：互联网进入N:N网络效应，平台价值随用户数指数增长（梅特卡夫定律）[17] - **认知杠杆**：Prompt工程师用数百字提示驱动AI完成团队数周工作，实现动态生成式放大[18] 无人公司架构 - 核心机理为自动化OODA循环（观察-调整-决策-行动），毫秒级响应全球数据[21][22] - 技术栈分三层：认知核心（战略大脑）、自动化业务流程（AI智能体职能）、接口层（API连接物理/数字世界）[23][24] - 人类仅通过"战略驾驶舱"引导AI，角色蜕变为愿景定义者、模型训练师等高阶职能[26][29] 竞争规则重构 - 优势从运营效率转向目标定义能力，CEO角色变为"首席提问官"[27] - 智能飞轮效应取代流程管理，专有数据闭环持续优化AI模型[27] - 企业核心资产从人才储备转向AI模型差异化，所有公司终将成为AI公司[28] 行业影响 - 传统护城河（规模效应、渠道优势）重要性被AI自动化削弱[27] - 对"认知型"中产阶级岗位造成冲击，引发社会结构调整[32] - 最高效公司将是"非人化"执行与"人本化"引领的结合[35]

关于AI的很多理解现在基本是一团乱麻。有人说模式识别不是智能原生，就有人说模式识别是典型的AI算法，为什么不是智能原生。类似的还有关于无 人公司，一人公司等等。 这里面比较别致的一个点则是AI思维，和互联网思维很不一样，现在反倒是没什么人说了。 那驾驭AI是不是需要一种新的思维方式，如果需要怎么去定义它？ 我们总是可以像用更高级的Word那样去用各种大模型，这种情形下AI是一种更好的工具，在这个时候真的不用什么AI思维，经常用就好了。 但AI显然不止是一种工具，多智能体系统可以把完整的业务封装到自己的体系里面来。这时候AI就不再是单纯的工具，而成为价值创造的主体。 当然在工具这主体这两者之间还有不同的层次，大致是： AI的应用层次 有的人可能会问，那如果做不到智能优先怎么办？ 那就把AI当工具用好了，不要让它当主体。否则即使短期跑起来多智能体系统，也有一定效果，它也会逐渐死去。 因为AI工具的使用成本很低（应该比学Office还容易些），所以AI真正要产生效用，难点不在使用工具，而在于基于AI的基础特性来封装业务。 上述三者和业务的结合最关键的正是AI思维。 注意不是老板、现状等等优先，而是智能优先。 这其实 ...