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高德如何助力文博业“打破无限”?
21世纪经济报道· 2025-09-30 19:56
行业背景与政策导向 - 文物保护面临长期挑战,文物数字化成为明确的发展方向 [1] - 2021年九部委在《关于推进博物馆改革发展的指导意见》中明确提出加快藏品数字化和完善藏品数据库 [1] - 各地正积极推动文物保护与利用的智慧化、数字化转型,以数字化展示带动博物馆提质升级 [1] 文博数字化面临的挑战 - 行业长期存在难以逾越的障碍,包括藏品体量庞大、文物脆弱、采集窗口受限 [5] - 传统三维建模依赖手工、周期长、成本高,且需满足严苛的安全与合规要求 [5] - 文旅热潮下出现新矛盾,如线下限流与线上引流的运营错配,以及算力与存储的刚性投入 [5] - 具体表现为三大痛点:物理可达性受限、大规模数字化瓶颈突出、运营压力长期存在 [5] 公司的技术方案与产品 - 公司以三维重建与导航能力切入文博数字化,并计划推出"线上博物馆"工具包以降低制作与上线门槛 [3] - 基于"云境"三维重建技术融合海量时空数据,打造时空数字底座,旨在提升效率、压低成本 [6] - 公司推动文物从静态收藏向数字资产的动态管理转变,通过AI和三维重建技术实现文物活化 [8] - 云境平台升级后首次支持4DGS技术,完成从静态重建到动态三维重建的跨越,并适配国产GPU实现渲染引擎国产化 [9] - 公司专注于真实世界的还原与基础设施供给,以"一张文博地图"为目标,不延伸至内容经营 [13] 公司的标杆项目与合作生态 - 2024年8月,公司与故宫宣布共建"故宫×高德AI三维重建创新实验室",聚焦复杂环境下的数据采集难题 [8] - 该实验室以故宫雨花阁、内务府造办处考古遗址等为主体,旨在规范数字文物模型生产工艺标准 [8] - 公司已形成文旅文博的产学研生态,与北航、北邮、央美等院校及头部博物馆开展合作 [12] - 公司与故宫合作的科技部重大专项《大型综合性博物馆数字孪生关键技术研究与服务示范》正在推进,旨在提供可复制的创新范例 [11] 公司的竞争优势与市场定位 - 公司定义其赛道为"打破无限",旨在用AI、数字孪生与生态合作打破时间、空间与维度的限制 [3] - 中国在大模型应用上迭代速度快,叠加超大规模用户体量带来的数据与场景优势,形成高频的真实世界反馈回路 [10] - 公司具备独特优势:大众UGC基础雄厚、公众表达意愿强,以及权威机构提供的严肃内容供给充足 [10] - 公司形成"线上展陈—线下导流—客流预测与疏导"的运营闭环,走出一条国产化、低成本、可复制的落地路径 [13] 应用案例与社会价值 - 以湖南博物院线上展厅为例,平台集成官方权威内容并开放社会创作入口,引入专业化表达提升公众参与度 [11] - 在安徽宣城郎溪县,文物工作人员使用公司地图对文物点精准定位与标注,整合分散的工作链路,提升普查效率与日常运维便利性 [13][14] - 公司结合大数据与AI技术推动智慧服务,设想通过数字孪生、三维激光扫描、AR/VR等技术打造沉浸式数字展厅,实现文化传播破圈 [9]
高德如何助力文博业“打破无限”?
21世纪经济报道· 2025-09-30 19:51
行业背景与政策驱动 - 文物数字化成为行业明确发展方向,2021年九部委在《关于推进博物馆改革发展的指导意见》中明确提出加快藏品数字化和完善藏品数据库 [1] - 各地正积极推动文物保护与利用的智慧化、数字化转型,以数字化展示带动博物馆提质升级 [1] - 四年间,文博数字化"无人区"发生显著变化,三维线上展陈、无障碍导览与AI讲解使用量同步抬升已成为常态 [1] 行业核心挑战 - 文博数字化长期面临障碍:藏品体量庞大、文物脆弱且采集窗口受限,三维建模依赖手工导致周期长成本高,并需满足严苛的安全合规要求 [3] - 文旅热潮下新矛盾显现:线下限流与线上引流的运营错配,以及算力与存储的刚性投入,令不少文博单位观望 [3] - 行业数字化三大痛点:物理可达性受限(预约排队时间长、特定群体出行不便)、大规模数字化瓶颈突出(传统建模成本高效率低)、运营压力长期存在(文物保护与客流承载难以平衡) [3] 公司技术方案与产品 - 高德以三维重建与导航能力切入文博数字化,将高精建模、智能导览、科普内容做成可交付产品,并计划推出"线上博物馆"工具包以降低中小场馆数字化门槛 [2] - 公司依托"云境"AI三维重建平台,实现对可移动及不可移动文物的高精度三维还原,支持4DGS技术完成从静态到动态三维重建的跨越,并适配国产GPU实现渲染引擎国产化 [5] - 产品目标为"可看、可感、可用",通过线上线下一体化联动形成立体化内容供给,使公众以更平等便捷的方式获取文化知识 [2][4] 公司战略与合作案例 - 高德与故宫博物院共建"故宫×高德AI三维重建创新实验室",以雨花阁、内务府造办处考古遗址等为主体,聚焦复杂环境数据采集难题,规范数字文物模型生产工艺标准 [5] - 公司参与科技部重大专项《大型综合性博物馆数字孪生关键技术研究与服务示范》,旨在为不同规模文博单位提供可参考、可复制的创新管理与服务范例 [8] - 高德已形成文旅文博产学研生态,与北航、北邮、央美等院校及头部博物馆合作,希望将重型项目经验沉淀为轻量标准化产品服务中小博物馆 [9] 技术应用与运营闭环 - 利用数字孪生、三维激光扫描、AR/VR等技术打造沉浸式数字展厅,观众可通过手势操作拆解古建筑结构,实现交互式体验以突破时空限制 [6] - 在运营侧利用客流/人流预测与导航疏导能力,兼顾观展体验与文物安全,打通线上线下一体化,形成"线上展陈—线下导流—客流预测与疏导"的运营闭环 [4][9] - 推动文物从静态收藏向数字资产的动态管理转变,通过数字展示、虚拟互动、智能问答等方式讲述历史故事,实现文物价值的现代诠释和创新应用 [4] 市场竞争与本土优势 - 谷歌"艺术与文化"项目为行业先驱,与全球2000多家博物馆合作,提供高分辨率藏品影像、馆内街景漫游等服务 [7] - 高德在愿景层面向谷歌致敬,但中国在大模型应用上迭代速度显著加快,叠加超大规模用户体量带来的数据与场景优势,形成高频的真实世界反馈回路 [7][9] - 本土优势在于大众UGC基础雄厚、公众表达意愿强,且权威机构提供的严肃内容供给充足,通过产品机制设计可兼顾专业度与大众参与度 [7]
龙软科技: 北京龙软科技股份有限公司2025年半年度报告
证券之星· 2025-08-19 00:30
行业概况 - 我国软件和信息技术服务行业处于高速发展的成长期,云计算、互联网、大数据分析、人工智能大模型等技术推动新一轮发展,下游需求从信息系统基础构建转向基于行业特点的业务发展需求[6] - 煤炭行业智能化建设从萌芽破土、培育试点进入示范建设阶段,正向全面建设阶段迈进,政策推动力度持续加大,2020年八部委联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》明确三阶段目标[7] - 截至2025年3月全国已建成国家级示范煤矿66处、省级示范煤矿200余处,但整体仍处于初级阶段,存在关键技术装备不足、常态化运行水平低等问题[15] - 行业专家预计2026年煤矿智能化建设市场渗透率将突破10%,进入快速成长期,潜在市场需求巨大[16] 公司主营业务 - 以自主研发的LongRuan GIS平台为基础,融合云计算、大数据、人工智能等技术,为煤炭及非煤矿山提供工业应用软件及全业务流程数智化解决方案[33] - 主要产品包括龙软智图云GIS平台、透明化地测保障系统、智能化管控平台及智能化综采/掘进/通风/洗选等专业解决方案[34] - 累计服务1800余对矿井及科研院所,参与建设46处国家级智能化示范煤矿,实施地质保障系统120余对矿井、综合管控平台250余对矿井,行业领先[20] 技术发展 - 自主研发的LongRuan GIS平台具有完全自主知识产权,支持国产CPU芯片、操作系统及数据库,通过国家认证认可监督管理委员会适配认证[34] - 核心技术包括"工业地理信息系统"等多项国内外授权专利,支撑透明化矿山构建、协同管理、三维地质建模等关键功能[35] - 重点布局矿山时空大模型技术,解决通用大语言模型难以处理矿山多维时空信息的痛点,推动AI技术在安全生产管控等场景深度应用[23] - 数字孪生技术应用于智能综采工作面系统,构建高精度地质模型实现矿压、水、瓦斯等灾害动态预测[26] 财务表现 - 2025年上半年营业收入8597.5万元,同比下降38.75%,主要因煤炭行业招投标节奏放缓及项目验收周期延长[4] - 归属于上市公司股东的净利润481.9万元,同比下降86.43%,受行业竞争加剧及研发投入持续高位影响[4] - 研发投入占营业收入比例24.94%,同比增加7.39个百分点,显示持续加码技术创新[4] 行业趋势 - 人工智能时空大模型将逐步落地矿山行业,解决安全生产业务智能决策等需求,推动智能化向高级阶段发展[28] - 软件投入占智能化总投入比例将逐步提升,目前硬件投入占比较大,未来软件及服务地位日益重要[29] - 矿山GIS向云服务化转型,"龙软智图"已支持云化部署和订阅式服务,降低中小企业使用门槛[30] - 工业软件自主可控需求增强,公司构建"强自主、真信创"的矿山工业软件体系,适配国产化基础设施[32]
龙软科技:国投证券、中泰证券等多家机构于7月30日调研我司
证券之星· 2025-08-01 19:41
公司业务与技术 - 公司人工智能技术主要应用于矿山领域,通过集成通用大语言模型及自研时空智能技术,构建时空大模型,实现矿井探测、开拓、采掘、运通、分选、安全、生产、经营、管理等全过程软硬件系统的智能化自主运行 [2] - 公司核心优势在软件领域,包括管控平台、地质保障、智慧采掘等软件系统,结合自研测量机器人等装备,达到减人增安提效的效果 [5] - 公司主营业务为基于LongRuanGIS平台,为煤炭工业提供工业应用软件及全业务流程信息化整体解决方案,并为政府机构及科研院所提供智能应急、智慧安监整体解决方案 [6] 行业现状与公司经营 - 国家推进的第一批示范矿智能化验收等级大部分为中级,受行业周期影响,煤炭企业盈利下降,智能化投入节奏有所放缓 [3] - 公司2025年一季度主营收入3690.64万元,同比下降20.4%,归母净利润899.41万元,同比下降26.14%,扣非净利润868.35万元,同比下降26.8% [6] - 公司负债率16.43%,毛利率54.1%,财务费用-6.72万元,投资收益4.95万元 [6] 公司财务与市场表现 - 近3个月融资净流出532.56万,融资余额减少,融券净流入0.0,融券余额增加 [7] - 公司去年回款情况较好,主要由于加大了催收力度及国家政策扶持民营企业 [4] 公司战略与未来发展 - 公司不计划直接介入采煤机等主要装备生产,目前以新技术推广应用为主 [5] - 公司将继续依托北大科研优势,深化产学研协同创新,加速推进科研成果转化与应用 [6]
同创伟业独家投资,时空大模型公司时空智子完成数千万元A轮融资
搜狐财经· 2025-05-06 16:05
融资情况 - 时空智子完成数千万元A轮融资 由同创伟业独家投资[2] 资金用途与公司背景 - 融资将重点投向核心技术攻坚 垂直行业深度渗透及顶尖人才储备[3] - 公司成立于2019年3月 核心团队毕业于北京大学 清华大学等国内外顶尖学府[3] - 沉淀近百项自主知识产权 获得多个全国性科技奖项[3] 核心技术产品 - 核心产品时空AI生态赋能平台Geosophon构建完整技术矩阵[3] - 以多模态大模型为基础 通过时空孪生体架构定义物理世界自然语言[3] - 具备时空理解与推理能力 构造生成式AI+时空序列融合引擎[3] - 提供感知-计算-决策三级智能闭环一站式支撑能力[3] 应用领域与商业模式 - 覆盖产业空间 社会治理 自然生态 矿产能源 应急安全 低空经济等领域[3] - 采用Geosophon+模式 将时空AI与传统生态产业产品相结合[4] - 通过产品赋能共创+市场联合运营赋能传统产业转型升级[4] - 与多个基础大模型厂商/大型软件厂商建立战略合作[4] 客户成果 - 已服务超过200家政府部门 高校科研院所和企事业单位[4] - 支撑自然资源部后土大模型 应急部久安大模型等部委级平台[4] - 参与生态环境部大气环境卫星遥感监管平台 上海云宇星空大模型等项目[4]