（文章来源：每日经济新闻） 每经AI快讯，据阿里云公众号消息，近日，通义首个深度研究Agent模型DeepResearch正式开源。该模 型参数仅30B（激活3B），在多个权威评测集上取得SOTA成绩。目前，通义DeepResearch的模型、框 架和方案均已全面开源，用户可在Github、Hugging Face和魔搭社区下载模型和代码。 ...

财务表现 - 2025财年第二季度营收475 16亿美元 同比增长22% 不计汇率影响同样增长22% [1] - 净利润183 37亿美元 同比增长36% [1] 人工智能战略 - 公司内部团队正尝试用Llama 4大模型打造自主AI智能体以改进Facebook算法和用户参与度 [2] - 超级智能被视为未来几年重塑所有系统和底层逻辑的关键 公司将持续投入资源 [2][5] - 人工智能技术发展速度超预期 公司需确保拥有顶尖人才团队和行业领先算力能力 [3] - 研发超级智能需小型人才密集型团队 与传统大规模团队模式不同 [6] 资本支出与预算 - 2026年基础设施预算将成为最大支出 包括服务器 数据中心和云服务扩容 [4][9] - 员工薪酬支出是第二大驱动因素 主要来自人工智能领域人才招聘 [4][9] - 2026年资本支出可能超1000亿美元 部分资金将通过合作伙伴关系解决 [10][12] 技术研发方向 - 超级智能研发重点在于"自我改进"能力 使技术具备自身迭代功能 [5] - 核心推荐引擎短期优化包括内容精准匹配 小创作者曝光和用户兴趣探索 [7] - 长期计划开发跨服务基础推荐模型 并将大语言模型深度整合至推荐系统 [7] 开源策略 - 公司坚持部分模型开源原则 不会将所有技术开源 [8][11] - 开源模型体积过大可能带来实用性和安全问题 需权衡利弊 [9][11] 产品发展 - Meta AI模型迭代将显著提升用户参与度 从Llama 4到4 1版本持续优化 [19] - 智能眼镜被视为AI技术理想物理形态 与雷朋合作产品取得积极进展 [20][21] - 智能眼镜可实现多模态AI交互 未来可能成为基础认知工具 [22][23] 投资回报 - 核心AI业务投资回报率强劲 生成式AI仍处早期阶段 [15] - 基础设施投资注重灵活性 服务器将成为最大资金支出项 [15] - 公司通过股票回购抵消股权稀释 维持股东回报 [24]

在DeepSeek R1-V3、GPT-4o、Claude-3.7的强势围攻下，Meta坐不住了。曾作为开源之光的Llama在一年的竞争内连连失利，并没有研发出让公众惊艳的 功能。创始人扎克伯格下达死命令，今年4月一定要更新。 于是我们迎来它仓促的答卷——一款在实测中让人大跌眼镜的模型Llama4，号称10m token的上下文长度频频出错、初代小球测试难以完成、9.11>9.9的比 大小失误……这场本应扎眼的亮相从期待变成群嘲。上线几天内，高管离职、测试作弊等丑闻被内部员工爆料证实。 作为开源生态的标杆，Llama系列曾以Llama 2的辉煌战绩——衍生超过7000个变体、累计下载超3亿次，定义了商业级开源大模型的黄金时代。而短短两 年间，这场由Meta主导的开源运动在技术内卷中逐步迷失初心，进入到一种缺乏创新的恶性内卷。 再加上，开源模型并不靠C端会员制付费变现，短期盈利无望。既如此，Llama为何急着更新？国内外的开源模型又在卷什么呢？ Llama4的仓促答卷 Meta最新发布的Llama 4系列包括Scout（1000万Token上下文窗口）、Maverick（编码与推理对标DeepSeek V3）和 ...