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理想业绩大下滑,纯电转型阻力重重
新浪财经· 2025-12-30 19:04
核心观点 - 理想汽车2025年第三季度业绩显著恶化,归母净利润由盈转亏,录得净亏损6.244亿元,结束了连续11个季度的盈利纪录,公司将其归因于MEGA车型召回[1][16] - 公司核心财务与运营指标全面下滑,车辆销售收入、总交付量及总收入均出现同比约37%的大幅下降,且第四季度指引显示下滑趋势将持续[2][4][16] - 公司面临的核心挑战包括纯电转型过晚、供应链瓶颈制约新车交付,以及在主业承压时拓展AI眼镜等新业务未能获得市场认可[6][9][19][22] - 尽管面临严峻挑战,公司仍拥有高活跃度和高粘性的用户基本盘,这被视为其未来翻盘的核心资产[10][22] 2025年第三季度财务与运营表现 - **盈利状况恶化**:2025年第三季度归母净利润亏损6.25亿元,同比由盈转亏,结束了此前连续11个季度的盈利纪录[1][16] - **收入大幅下滑**:第三季度车辆销售收入为259亿元,较2024年同期的413亿元减少37.4%;总收入为274亿元,较2024年同期的429亿元减少36.2%,较2025年第二季度的302亿元减少9.5%[2][16] - **交付量锐减**:第三季度总交付量为93,211辆,同比减少39.0%[2][16] - **股价表现低迷**:自2025年7月以来,公司股票表现持续低迷[2][16] 第四季度业绩预期 - **交付量指引下滑**:公司预计第四季度车辆交付量为100,000至110,000辆,同比减少37.0%至30.7%[4][18] - **营收预期疲软**:市场机构极光月狐预测公司第四季度营收为265亿元,同比下滑40%[13][25] 公司面临的核心挑战与问题 - **市场竞争激烈与模式过时**:在竞争激烈的中国新能源汽车市场,公司以“冰箱彩电大沙发”为特点的产品模式被认为已经过时[5][18] - **纯电转型过晚**:在增程市场面临问界、深蓝等品牌的激烈竞争;在纯电领域,特斯拉、蔚来等对手已占据优势,公司亟需加快追赶步伐[6][19] - **供应链瓶颈制约交付**:新上市的纯电车型i6、i8订单量突破10万辆,但第三季度交付量仅占总交付量的18%,供应链成为主要制约[6][19] - **产能提升计划**:公司通过引入宁德时代和欣旺达双供应商体系试图提升产能,并预计在2026年初将i6的月产能提升至2万台,但短期内供应链稳定性问题亟待解决[6][19] 新业务拓展与市场反应 - **拓展机器人及AI穿戴设备**:公司年初成立“空间机器人”和“穿戴机器人”部门,并于12月3日发布首款AI眼镜Livis,售价1999元起[8][21] - **市场反应冷淡**:二级市场对AI眼镜业务反应冷淡,该市场已涌入雷鸟、小米、魅族、华为等多个品牌,竞争激烈,目前看不到理想产品的市场前景[9][22] 公司的积极因素与未来方向 - **用户基本盘稳固**:尽管销量下滑,但根据极光月狐数据,理想汽车App用户活跃度非常高且保持稳定向上趋势,消费者基本盘粘性高,是公司翻盘的核心[10][22] - **需聚焦主业提升产品力**:公司亟需提升汽车产品力,聚焦造车主业被认为是未来发展的正途[10][22] 短期前景展望 - **短期内压力持续**:市场机构极光月狐预计,面对激烈的竞争环境,短期内公司无法解决车型和产能问题,将继续面对较为艰难的市场局面[13][25]
李想承认错误,理想摸索新路
财富FORTUNE· 2025-12-06 21:04
文章核心观点 - 理想汽车在2025年面临严峻挑战,其核心汽车业务进入发展瓶颈期,公司正通过组织模式调整和向AI、机器人领域拓展来寻找新的突破口 [2][5][6] 2025年第三季度财务与经营表现 - 2025年第三季度营收为274亿元,同比下降36.2% [2] - 车辆销售收入为259亿元,同比减少37.4%,环比下降10.4% [2] - 第三季度净亏损6.244亿元,终结了自2022年第四季度以来连续11个季度的盈利记录,去年同期净利润为28亿元,今年第二季度净利润为11亿元 [2] - 公司港股股价在12月4日创52周新低,当前股价较年内高点下跌近50% [4] 汽车业务面临的挑战 - 增程式技术路线需求萎缩,2025年10月增程式在新能源汽车批发结构中的占比仅为7.5%,且已连续5个月下跌 [3] - 增程赛道竞争加剧,小鹏、别克、埃安、智己等品牌纷纷推出增程车型 [3] - 首款纯电产品MEGA因冷却液防腐性能缺陷召回11411辆,估算召回成本约为11亿元,直接影响第三季度财报 [4] - 纯电SUV i8和i6销量尚未企稳,i6车型2025年产能已售罄,面临交付困局 [4] - 电池供应采用宁德时代与欣旺达合资自研的“双线布局”,混装引发消费者对公平性的质疑 [4] 战略调整与未来规划 - 公司首席执行官李想承认近3年采用的职业经理人组织模式不符合现状,宣布从2025年第四季度开始全面回归创业公司管理模式 [5] - 公司愿景是连接物理世界和数字世界,成为全球领先的AI企业,并更倾向于定义自身为“空间机器人企业” [2][5] - 基于对具身智能的技术储备,公司认为下一代产品充满信心,并称“千亿收入只是起步” [5] 新业务探索:AI与穿戴机器人 - 公司于2025年成立了“穿戴机器人”部门,并于12月3日发布首款AI智能眼镜Livis,售价1999元起 [2][5] - 公司高级副总裁范皓宇认为眼镜是实现空间智能的优质载体,并预测AI眼镜的真正爆发期在2027年至2028年左右,将与自动驾驶技术进步协同 [5] - 公司表示不关注当前的“百镜大战”,认为许多承诺会走形并堆砌低频功能 [5] 行业背景与公司处境 - 增程式需求萎缩与充电设施密度提升、电池技术进步、车辆续航能力增强,缓解了纯电汽车的里程焦虑有关 [2] - 当公司主营业务进入发展瓶颈时,将AI概念作为新增长点的情况在市场中并不少见,但该领域尚不成熟,路径正确与否需时间验证 [6]
从智能汽车到空间机器人: 理想开源星环OS定义未来移动空间
理想TOP2· 2025-08-07 18:53
引言 - 2025 CCF中国开源大会在上海举行,理想汽车CTO谢炎发表主题演讲,分享理想星环OS的开源之路与未来愿景[1] - 自2024年3月宣布开源以来,星环OS已完成两次重要版本发布并获得行业认可[1] - 演讲探讨了智能汽车向空间机器人演进的技术趋势和解决方案[1] 理想星环OS产生背景 - 空间机器人是连接物理世界和数字世界的关键桥梁,需具备感知-决策-执行的闭环能力[5] - 智能汽车是空间机器人的早期商业化形态,是实现通用空间机器人的第一步[5] - VLA模型能无缝打通"感知-决策-执行"闭环,是构建通用空间机器人的关键技术[5] - 需要一体化操作系统来融合多模态数据、调度异构硬件资源并承载VLA模型[6] 空间机器人技术发展趋势 - 终极目标是实现通用空间机器人,智能汽车的成功证明了其可行性[9] - 技术发展趋势包括:软硬件极致协同、算力资源集中高效利用、系统安全性成为基础前提、拥抱开源开放[11][12] - VLA大模型是核心技术突破点[9] 经典汽车软件方案面临的问题 - 经典方案产生于2000年,解决了ECU数量爆炸式增长带来的集成困难问题[15] - 局限性包括模块化思路导致信息孤岛、协作模式开放但核心代码不开源[18] - 面临四大矛盾:软件快速迭代vs硬件研发周期、AI算力需求增长vs成本控制、系统复杂性vs实时确定性需求、智能化网联化vs安全风险收敛[20] 开源解决方案 - 星环OS包含四大核心部分:AI计算系统(大脑)、智能实时系统(小脑)、通信中间件(神经系统)、信息安全系统(免疫系统)[25][26] - 技术架构特点:高度统一、跨域协同、灵活部署、内生安全[30] - 已成功落地量产,运行在辅助驾驶域控制器和区域控制器上[33] - 核心价值:降低成本(年产70万台时节省数千万元)、提高效率(缩短33%研发周期)、增强性能[35][41] 开源生态构建 - 开源生态理念是通过开放社区治理构建统一开放的通用智能系统基础底座[39] - 社区已取得阶段性成果,包括社区建设、生态合作和行业影响力[42] - 未来工作重点:繁荣生态构建与核心功能发布[47] - 下半年将进行两次重要版本迭代,覆盖底层基础、核心能力、开发设施和典型应用[48][50] 生态吸引 - 开源目的在于促进行业合作,破解"重复造轮子"困局[52] - 欢迎更多品牌和产业链伙伴加入生态建设,实现互利共赢[52]
李想谈未来目标:AI硬件终端做出像iPhone那样颠覆性的产品;专家称未来10年内AI有望为全球GDP带来7%增量丨AIGC日报
创业邦· 2025-07-07 07:57
理想汽车未来战略 - 理想汽车CEO李想表示未来将专注于AI硬件终端,目标是打造像iPhone那样的颠覆性产品 [1] - 李想认为理想汽车最终将转型为空间机器人企业,而非传统汽车企业 [1] 全球AI经济发展趋势 - 专家认为数智技术已成为全球经济增长新引擎,AI有望在未来10年为全球GDP带来7%增量 [2] - 中央财经大学校长马海涛指出数据算法和算力已成为数字经济时代决定性战略要素 [2] 香港AI发展现状 - 香港数码港AI超算中心已有超过90%资源投入使用 [3] - 香港政府已预留30亿港元(约27.38亿元人民币)用于支持AI模型开发和应用 [3] - 数码港已有20个项目申请资助,其中10个获批 [2] - 香港生成式AI研发中心开发的对话工具已被超过70%政府部门使用 [2] 农业AI应用 - 日本久保田公司推出面向农户的生成式AI服务,可解答农作物种植问题 [2] - 该服务旨在降低农业咨询门槛,支持农业新手进入行业 [2]