中国汽车操作系统发展现状与战略意义 - 2025年是中国汽车产业的历史性拐点，产业迈向“智能化、网联化”下半场，亟需构建开源、开放的全栈式操作系统以实现软硬件协同[1] - 操作系统是科技自立与高水平发展的根基与底座，其安全至关重要，是支撑应用生态繁荣的“主干”[1] - 中国汽车软件在“十四五”期间实现了从“跟跑”到“并跑”的跨越式成长，预计在“十五五”期间将在关键技术及智能化应用方面实现全面跨越式增长[2] 车用操作系统的市场价值与开发模式 - 车用操作系统是软件定义汽车和智能化的基石，具有巨大商业价值，麦肯锡预测2025年全球广义汽车操作系统市场规模为361亿美元，中国预计贡献超40%的市场份额[3] - 当前车用操作系统开发主要有两类路径：开放式（定制型）由第三方主导，支持多品牌互联；专有型（原厂型）由主机厂自研，仅限于自有品牌生态[3] - 车企选择闭源自研旨在掌握核心技术与安全，但易导致资源重复投入和行业研发力量分散[3] 行业协同的开源共建趋势 - 在底层技术层面，行业存在较多共性，应集中资源聚力完善底层操作系统，并为未来技术突破预留冗余[4] - 在应用层面，鼓励“百花齐放、百家争鸣”，支持多样化探索[5] - 当前开源存在碎片化挑战，各企业各自为战，缺乏协同[5]，但行业已开始从“各自开源”向“寻求共识”探索[6] - 中汽协软件分会围绕“标准、生态、技术攻关”三大主线推动开源共建，已牵头制定智能座舱、自动驾驶等关键领域的接口标准[7] - 2023年中汽协发布“中国车用操作系统开源共建计划”，普华基础软件联合中国一汽、东风汽车、长安汽车等10余家企业响应，开源了“龘EasyAda”和“小满EasyXMen”[7] - “龘EasyAda”是全球首个开源智能驾驶操作系统微内核，其V2.3版本在多核调度、形式化验证等关键技术上实现突破，已深度适配多款国产车规级芯片[7] - “小满EasyXMen”是全球首个规模化、量产级安全车控操作系统开源项目[7] - 理想汽车于2025年3月宣布将其自研的整车操作系统“理想星环OS”全面开源，这是打破技术壁垒、迈向协同的重要一步[7][8] 智能汽车竞争核心与未来方向 - 智能汽车竞争核心正从机械性能转向软件、数据和生态，本质是争夺对底层架构和用户体验的定义权[9] - 行业竞争应锚定“安全”根本原则，避免因过度营销导致消费者高估系统能力而产生风险[9] - 未来车企竞争力构建应聚焦三个方向：筑牢数字底座安全、构建可靠的安全体系、持续深化与AI的融合应用[9] - 差异化竞争将体现在针对不同用户群体的产品定位，以及智能座舱的软件应用与运营上，通过“人+软件+ N个场景+X个数据”模式打造专属生态[9] 行业面临的挑战与展望 - 操作系统研发面临投入大、周期长、商业化难度高和人才缺口突出等挑战[10] - 行业面临全球技术竞争加剧的局面，在部分高端芯片和核心算法上仍受制约，并需应对数据安全等合规风险[10] - 行业需共同应对“欧美筑起的核心知识产权高墙壁垒”，中国车企、协会与政府需协同构建“护城河”以支持持续发展与出海[10] - 从数据到AI算法，再到模型与规则的各层面创新持续加速，行业对智能化与电动化方向的盈利前景充满信心[10]

文章核心观点 - 理想汽车作为中国新能源汽车产业的标杆企业，其发展历程和战略布局体现了行业高质量增长的核心驱动力，包括技术自研、产业链协同和智能制造 [13] - 公司通过构建“理链”生态，实现了从核心技术突破到供应链韧性提升的全面进阶，并与区域经济深度融合，成为发展新质生产力的典型代表 [16][17] - 在人工智能驱动的产业变革中，公司定位为“全球领先的人工智能终端企业”，以持续大规模投入推动产品智能化和产业数字化转型 [15][19] 公司发展里程碑 - 公司成立于2015年，已成长为中高端新能源汽车品牌在中国市场率先实现年销量50万辆、连续两年营收超千亿元并实现盈利的标杆企业 [13] - 2024年，公司迎来第100万辆整车下线，从首辆车到百万辆仅用时58个月，成为中国首家达成此目标的“新势力”车企 [14] - 公司深度参与常州建设“中国新能源之都”，助力2024年常州新能源汽车产业规模突破8500亿元，向万亿级目标迈进 [14] 技术与研发投入 - 2025年，公司在人工智能领域的投入预计将超过60亿元，并正式推出VLA司机大模型和“理想同学”智能体，标志进入AI驱动发展新阶段 [15] - 公司通过自研实现核心技术突破，例如在常州布局新一代电驱动和增程器，在苏州布局碳化硅功率模组，实现产业链自主可控 [18] - 公司自研的“理想星环OS”实现整车操作系统全面开源，并与16家产业链生态伙伴签署合作备忘录，推动开源生态协同发展 [18] 产品与市场布局 - 公司成功推动增程电动技术规模化应用，并于今年第三季度量产搭载全自研碳化硅电驱的纯电车型理想i8、理想i6，形成覆盖增程、纯电的完整产品矩阵 [15] - 公司深耕家庭智能SUV市场，已建成“九纵九横”高速超充网络，平均每152公里有1座理想超充站，实现“充电10分钟，续航500公里” [15] - 公司产品上市即上量，背后是敏捷高效、韧性十足的供应链体系支撑 [17] 供应链与产业链生态 - 公司构建了以“卓越成长、智能创新、绿色健康”为特征的“理链”供应链体系，年采购额从百亿元到千亿元仅用3年 [16] - “理链”已形成高度近地化的“853”空间布局：80%分布于长三角地区，50%集聚于江苏，30%扎根在常州 [17] - 公司通过“理链”串联近千家合作伙伴，推动供应商从“按图生产”转向“前端共创”，实现集群化发展和价值重构 [16][17] 智能制造与数字化转型 - 公司通过自研Li-MOS智能制造操作系统，以AI算法驱动需求预测与智能排产，实现百万个零件订单自动生成 [19] - “连山数据科学协作平台”打通制造、供应、售后全链路数据，融合工业AI关键技术，催生智能分析与决策能力 [19] - 公司通过供应商深度集成平台实现供应端关键数据互联互通与系统深度耦合，提升产业链智改数转网联水平 [19] 人才发展与产业融合 - 公司通过“理想+”专项人才计划和共建产业学院，与全国上百所高校合作，联合培养高端产业人才超5000名 [17] - 以“产城人”深度融合为引擎，公司与常州携手打造“理想之城”，构筑以主机厂为中心、辐射广泛的“理链”人文生态圈 [17] - 2025年，公司成为江苏省城市足球联赛官方战略合作伙伴，通过“理链杯”运动会深化产业链伙伴联结 [17]

公司发展历程与成就 - 公司于2015年创立，在江苏常州和北京建设智能制造基地，已成为中国市场中高端新能源汽车品牌中率先实现年销量50万辆、连续两年营收超千亿元并实现盈利的标杆企业[1] - 2019年首台理想ONE驶下常州生产线，2024年迎来第100万辆整车下线，从首辆车到百万辆下线仅用时58个月，成为中国首家达成此目标的“新势力”车企[2] - 2024年公司深度参与常州建设“中国新能源之都”，助力当地新能源汽车产业规模突破8500亿元，向“万亿级产业”目标迈进[2] 产品与技术战略 - 公司成功推动增程电动技术规模化应用，2024年第三季度搭载全自研碳化硅电驱的纯电车型理想i8、理想i6相继量产，形成覆盖增程和纯电的完整产品矩阵[2][3] - 公司立志成为“全球领先的人工智能终端企业”，2024年在人工智能领域投入预计将超过60亿元，并正式推出VLA司机大模型和“理想同学”智能体[3] - 公司自研“理想星环OS”实现整车操作系统全面开源，并于2024年9月与16家产业链伙伴签署合作备忘录，推动开源生态协同发展[7] 供应链与产业生态 - 公司构建了以“卓越成长、智能创新、绿色健康”为特征的“理链”供应链体系，年采购额从百亿元到千亿元仅用3年，串联近千家合作伙伴[4] - “理链”形成高度近地化的“853”空间布局：80%采购分布于长三角，50%集聚于江苏，30%扎根在常州，推动供应商从“按图生产”转向“前端共创”[5] - 公司通过核心技术自研实现产业链自主可控，如在常州布局新一代电驱动和增程器，在苏州布局碳化硅功率模组[7] 生产制造与智能化 - 公司深耕“AI+制造”生态，自研Li-MOS智能制造操作系统以AI算法驱动需求预测与智能排产，实现百万个零件订单自动生成[8] - 通过“连山数据科学协作平台”打通制造、供应、售后全链路数据，融合工业AI关键技术，催生智能分析与决策能力[8] - 公司产品具备“发布即上市、上市即上量、上量高质量”的特点，背后依托一套敏捷高效、韧性十足的供应链体系[5] 基础设施与用户服务 - 公司已建成“九纵九横”高速超充网络，平均每152公里有1座理想超充站，并创新建成全国首座穿梭式超级充电站，实现“充电10分钟，续航500公里”[3] - 公司践行“创造移动的家，创造幸福的家”品牌使命，深耕家庭智能SUV市场，以绿色低碳夯实融合发展新基底[3] 人才发展与产业融合 - 公司通过“理想+”专项人才计划、共建产业学院等模式，与全国上百所高校合作，联合培养高端产业人才超5000名[6] - 以“产城人”深度融合为引擎，公司与常州携手打造“理想之城”，构筑以主机厂为中心、辐射广泛的“理链”人文生态圈[6] - 2025年公司成为江苏省城市足球联赛官方战略合作伙伴，通过“理链杯”运动会等活动深化产业链伙伴联结[6]

自动驾驶技术范式转变 - 行业共识自动驾驶技术进入下半场，技术范式从端到端架构转向强化学习[6][8] - 端到端架构统一技术栈释放Scaling Law潜力，但模仿学习只能达到数据平均水平难以超越人类司机[6][8] - 特斯拉和理想汽车在ICCV 2025共同展示以云端生成式世界模型为新基座的趋势[2] 理想汽车训练闭环架构 - 公司构建全球首个世界模型与强化学习闭环量产自动驾驶架构，从数据闭环迈向训练闭环[11] - 训练闭环通过环境生成和反馈迭代实现设定目标，覆盖边缘场景提升模型性能[8][11] - 世界模型系统包含环境构建、智能体构建、反馈构建和场景多推演三大能力[13] 仿真技术路径与成果 - 采用重建与生成结合的仿真路线，重建保证稳定性，生成增强泛化性[14][15][16] - 联合研发的Street Gaussians算法被ECCV 2024收录，Hierarchy UGP实现SOTA大规模动态场景重建[17][19][21] - 生成方式占比将不可逆增加，因能低成本大规模生成多样边缘场景数据[23] 合成数据与强化学习引擎 - 合成数据通过场景编辑、迁移和全场景生成使数据分布均衡，覆盖更多极端复杂案例[23] - 强化学习世界引擎包含仿真智能体、奖励模型和性能优化五大关键因素[25][31] - 仿真智能体建模多车交互行为比实现单车L4更难，公司通过目标函数和奖励函数约束智能体行为[27] 研发投入与底层技术突破 - 2023年和2024年全年研发投入连续超百亿元，2025年上半年研发投入为53亿元[33] - 自研整车操作系统理想星环OS实现软硬件解耦，芯片适配验证加快至4周内[33] - 星环OS采用跨系统架构，在120km/h时速下缩短7米刹停距离，降低几十亿元BOM成本[35][39] 开源生态与学术认可 - 星环OS开源后与16家产业链玩家组建生态联盟，帮助行业节省数亿元研发预算[36][39] - 开源数据集3DRealCar包含2500辆真实汽车，每辆车200张高分辨率RGB-D图像，被AI顶会ICCV收录[40][43] - 研究成果如DriveVLM已落地量产，形成研产闭环能力快速转化预研成果[52] 公司战略定位与竞争优势 - 公司重新定义为空间机器人企业，具备造车基本盘、VLA技术、顶会级预研和研产闭环四大优势[48][50][51][52] - 同时实现算法训练闭环、商业化闭环和研产闭环，在车企底色AI公司中与特斯拉并列领先[52][53]

公司核心人物与战略 - 公司系统安全业务负责人赵东在信息安全领域深耕数十年，其坚定信念是以安全技术赋能智能出行，守护新能源汽车信息安全防线[3] - 该负责人毕业于清华大学电机系，拥有硕士学位，在嵌入式、移动操作系统、系统安全等领域积累了丰富经验，并于2014年投身新能源智能网联汽车行业[4] - 在其带领下，团队帮助公司的汽车操作系统安全达到行业领先水平，有力支持理想星环OS整车操作系统的开源上线[3] 公司安全体系建设与成就 - 团队从零起步，系统梳理车辆产品、企业系统、生产制造等关键环节，构建了业界领先的软硬结合及端云协作的汽车操作系统纵深防御及感知能力体系[4][5] - 安全理念被全面融入IPD集成产品开发流程，从需求定义到架构设计、开发测试均设立安全评估与验证机制，构建涵盖硬件、操作系统、上层软件的纵深防御体系[6] - 针对云原生应用，以“全生命周期安全”为核心，将检测与漏洞管理融入研发流水线，引入AI安全助手，使严重及高危漏洞修复率接近100%，风险阻断效率大幅提升[6] - 通过构建覆盖智能汽车、云平台、办公网络到工业制造的全域安全防线，为公司成为首个百万交付的新势力品牌提供了坚强保障[6] 智能安全平台与技术应用 - 公司多年前前瞻布局的智能安全平台融合安全技术、大数据与人工智能技术，形成覆盖威胁感知、自动分析、快速响应到风险预测的智能闭环[8] - 该平台累计拦截攻击超亿次、阻断高阶威胁数千起，始终保持零重大信息安全事故的纪录[8] - 将AI技术融入漏洞治理、入侵检测等核心环节，大幅提升企业安全运营效率，并聚焦AI自身安全，在国家及国际AI信息安全标准建设中发挥引领作用[3] 行业贡献与技术创新 - 公司自研的整车操作系统星环OS正式开源，成为全球首家开源整车操作系统的车企，采用软硬结合的多层次防护架构[10][12] - 开源使行业能够零成本获取并验证安全能力，并可基于社区协作优化和扩展安全功能，显著提升中国汽车行业的安全成熟度与创新活力[10] - 公司积极参与国家及国际标准制定与技术交流，在人工智能技术于智能网联汽车安全领域的实践研究中取得多项行业顶尖成果[11][13]

文章核心观点 - 公司通过自研实现从传统AI助手到大模型时代智能体的座舱智能化革命，将汽车定位为AI时代的空间机器人 [4][6][32][33] 座舱智能化战略转型 - 公司认为触控不是座舱主要交互方式，基于触控生态的车机系统是"用正确方式回答错误问题" [4] - 2023年5月推出自研认知大模型Mind GPT并以"理想同学"形式嵌入车机系统 [4] - 公司定位从车企转变为AI公司，目标是2030年成为全球领先人工智能企业 [19] 自研能力建设历程 - 2021年2月全面启动自研前，座舱技术依赖思必驰、地平线等供应商，用户数据由供应商掌握 [6][8] - 2021年底明确全部AI相关算法必须自研，打破供应商依赖局面 [9] - 通过SS1-SS4平台化策略实现车型结构可控，标准化配置避免定制化资源消耗 [9] - 自研切换周期从原计划两年压缩至一年，2022年11月首次在理想ONE完成自研语音落地 [10][13][16] - 2023年上半年基本完成座舱自研技术切换，彻底摆脱外部供应商依赖 [16] 大模型技术突破 - 2022年底ChatGPT出现后，公司意识到AI助手核心问题是"笨"，必须通过大模型解决 [18][19] - 2023年4月确定Mind GPT名称，6月推出首个版本，使用1.3万亿token进行基座训练 [20][23] - 团队每周进行版本迭代，累计获得近8000张芯片资源支持 [25] - 2023年底Mind GPT通过OTA 5.0版本上车，成为较早实际应用车端的大语言模型 [25] - 2024年3月在英伟达GTC大会宣布车端部署22亿参数MindVLA大模型 [30] 产品功能演进 - 聚焦"三助一师"场景：用车助手、出行助手、娱乐助手及百科老师 [23] - 2023年9月推出"方言自由说"功能，实现多模态互动和手势控制 [25] - 大模型使理想同学能理解复杂功能组合，用户交互更自然 [25] 组织架构调整 - 2024年1月成立AI委员会，由谢炎负责技术路线评审和投资决策 [27] - 2024年10月理想同学业务优先级降低两级，陈伟调任基座模型部门负责人 [30] - CTO谢炎70%时间投入操作系统和自研芯片研发 [30] - 2025年4月开源理想星环OS，成为全球首家开源整车操作系统车企 [31] 未来技术方向 - 公司认为AGI进入"iPhone 4时刻"，汽车将作为载体实现AGI的Agent阶段 [28][32] - 基座模型最终会融合成VLA模型，重点打造理想同学和自动驾驶两款AI产品 [31] - 不追求超大规模基座，注重投入产出比和场景结合度 [30]

核心观点 - 智能车控OS通过轻量级安全隔离框架解决中央集中式架构中的功能安全串扰问题 实现硬件资源高效利用与功能安全隔离的统一 [2][8][9] - 框架采用硬隔离 低开销通信和快恢复三大技术亮点 分别解决权限控制 性能损耗和故障处理等核心挑战 [3][10][40] - 该方案通过多维分层内存映射 MPU硬件单元和动态权限管理 实现细颗粒度隔离 单次跨域通信延迟增量小于900时钟周期（1.5μs-3μs） [4][6][15] 技术架构设计 - **硬隔离机制**：利用硬件内存保护单元（MPU）建立多维分层内存映射 根据任务执行上下文动态切换访问权限 确保任何时刻任务仅拥有最小必要权限 [4][12][25] - **低开销通信**：采用轻量级同步远程调用机制 将内存访问域切换与任务调度解耦 避免完整任务切换带来的性能损耗 通信耗时增量控制在900时钟周期内 [6][15][18] - **快恢复机制**：设计单元化独立重启架构 当特定应用故障时 内核仅终止并重启故障单元 不影响其他功能正常运行 实现故障影响范围最小化 [7][19][36] 行业应用价值 - 解决汽车电子电气架构从分散式ECU向中央集中式演进过程中的安全串扰风险 支持不同安全等级功能在同一计算平台上稳定共存 [8][9][10] - 满足车身 底盘 热管理等关键控制功能对实时性的严苛要求 高频调用场景下单次通信延迟仅微秒级 显著优于传统跨进程通信方案 [6][15][28] - 提供从故障检测 资源回收到应用重启的完整闭环处理流程 支持用户自定义重启策略 提升系统整体可靠性与可用性 [19][30][38] 实施方案与效果 - 基于TC397或E3650硬件平台验证 通过VCOS Studio工具链支持实际部署 演示硬隔离 低开销和快恢复三大能力的协同效果 [37][40] - 实现核间 系统软件间及应用层级的"三横一纵"空间隔离机制 平衡隔离安全性与资源效率 支持车控域业务功能隔离与独立复位 [22][24][40] - 应用级重启过程中 非故障应用内存空间受内核严格保护 业务运行完全不受影响 确保关键功能（如刹车控制）的连续性 [10][36][38]

财务表现 - 季度营收302亿元 环比增长16.7% [1] - 季度净利润11亿元 环比增长69.6% [2] - 季度经营利润8.27亿元 环比增长204.4% [2] - 连续11个季度实现盈利 为国内新势力车企唯一达成该纪录的企业 [1][2] - 现金储备达1107亿元 为长期研发投入提供支撑 [2] 研发投入 - 季度研发费用28亿元 平均每3天投入1亿元 [3] - 全年研发费用预计120亿元 其中人工智能技术投入超60亿元 [3] - 自研VLA司机大模型实现强化学习 具备思维/沟通/记忆/自主学习四大能力 [3] - VLA司机大模型支持自然语言交互 可记忆用户偏好并展示思考逻辑 [3] - 自研智驾芯片于今年一季度回片 预计明年量产上车 [4] - 开源自研操作系统"理想星环OS" AI算力虚拟化性能损耗降低80% [4] 产品布局 - 首款纯电SUV理想i8于2025年7月底上市 具备超长续航与超低能耗特性 [5] - 理想i8完成950万公里测试 覆盖全国300个城市两冬两夏验证 [5] - 计划9月发布理想i6 瞄准20-35万元主流市场 [5] - 超充网络达3050座超充站 16795根超充桩 [6] - 纯电车型支持10分钟充电500公里 结合完备充电网络保障用户体验 [6]

小米YU7市场表现 - 小米YU7上市3分钟大定突破20万辆 创行业纪录 被视为行业"神话" [1] - 成功因素包括像素级模仿法拉利外观设计 多款配色击中消费者喜好 全面对标特斯拉Model Y并以更低售价实现性能数据完胜 [1] - 雷军极具感染力的产品演讲进一步强化情绪价值 促使消费者快速决策 [1] 车企情绪价值战略布局 - 小鹏汽车在新款P7上强调"颜值领先科技半个身位" 通过科幻艺术感外观设计（迭代上千版）和三轴可摆动中控屏增强情绪价值 [2][11][13] - 理想汽车在i8发布会营造家庭氛围 产品搭载"VLA司机大模型"和自动缴费功能 新增车内小圆桌强化社交属性 [17] - 零跑计划在慕尼黑车展发布高端情绪价值车型 长城坦克500加入"冰箱彩电大沙发" 特斯拉Model Y L升级六座和内饰摆脱"毛坯房"标签 [19][20] - 罗兰贝格研究显示消费者购车需求从"出行刚需"转向"个性消费" 情绪价值成为核心决策因素 [20] 跨域融合技术进展 - 小鹏与大众联合开发CEA架构 基于X-EEA 3.5实现智驾/座舱跨域融合 ECU减少30% 支持大众在华燃油/混动/纯电全系车型 [3][24] - 理想自研星环OS整车操作系统开源 通过虚拟化技术实现算力跨域共享 单摄像头复用方案降低20%硬件成本 [8][25] - 零跑"四叶草"架构升级至LEAP 3.5 ECU缩减至22个 高通8295+8650芯片实现四域合一 [25][28] - 黑芝麻智能C1296驾舱一体方案进入准量产 芯擎科技指出驾舱融合可提高15%集成度并降低系统成本 [21][28] 行业技术趋势 - 驾舱融合成为当前主流方向 小鹏XCCP计算中心实现40%成本节约和50%性能提升 理想采用英伟达Thor-U芯片处理多域任务 [23][25] - Nullmax适配高通SA8775和黑芝麻C1296平台 单芯片方案降低25%系统成本 未来将扩展至瑞萨X5芯片全球市场 [28] - 行业共识显示跨域融合是情绪价值的技术基础 需打通智驾/座舱/动力/底盘等域实现系统化工程 [20][29]

引言 - 2025 CCF中国开源大会在上海举行，理想汽车CTO谢炎发表主题演讲，分享理想星环OS的开源之路与未来愿景[1] - 自2024年3月宣布开源以来，星环OS已完成两次重要版本发布并获得行业认可[1] - 演讲探讨了智能汽车向空间机器人演进的技术趋势和解决方案[1] 理想星环OS产生背景 - 空间机器人是连接物理世界和数字世界的关键桥梁，需具备感知-决策-执行的闭环能力[5] - 智能汽车是空间机器人的早期商业化形态，是实现通用空间机器人的第一步[5] - VLA模型能无缝打通"感知-决策-执行"闭环，是构建通用空间机器人的关键技术[5] - 需要一体化操作系统来融合多模态数据、调度异构硬件资源并承载VLA模型[6] 空间机器人技术发展趋势 - 终极目标是实现通用空间机器人，智能汽车的成功证明了其可行性[9] - 技术发展趋势包括：软硬件极致协同、算力资源集中高效利用、系统安全性成为基础前提、拥抱开源开放[11][12] - VLA大模型是核心技术突破点[9] 经典汽车软件方案面临的问题 - 经典方案产生于2000年，解决了ECU数量爆炸式增长带来的集成困难问题[15] - 局限性包括模块化思路导致信息孤岛、协作模式开放但核心代码不开源[18] - 面临四大矛盾：软件快速迭代vs硬件研发周期、AI算力需求增长vs成本控制、系统复杂性vs实时确定性需求、智能化网联化vs安全风险收敛[20] 开源解决方案 - 星环OS包含四大核心部分：AI计算系统(大脑)、智能实时系统(小脑)、通信中间件(神经系统)、信息安全系统(免疫系统)[25][26] - 技术架构特点：高度统一、跨域协同、灵活部署、内生安全[30] - 已成功落地量产，运行在辅助驾驶域控制器和区域控制器上[33] - 核心价值：降低成本(年产70万台时节省数千万元)、提高效率(缩短33%研发周期)、增强性能[35][41] 开源生态构建 - 开源生态理念是通过开放社区治理构建统一开放的通用智能系统基础底座[39] - 社区已取得阶段性成果，包括社区建设、生态合作和行业影响力[42] - 未来工作重点：繁荣生态构建与核心功能发布[47] - 下半年将进行两次重要版本迭代，覆盖底层基础、核心能力、开发设施和典型应用[48][50] 生态吸引 - 开源目的在于促进行业合作，破解"重复造轮子"困局[52] - 欢迎更多品牌和产业链伙伴加入生态建设，实现互利共赢[52]