报告行业投资评级 * 本报告为金融工程周报，未对特定行业给出投资评级 [4] 报告的核心观点 * 上周（20260224 至 20260227）红利风格择时模型综合因子值为 **-0.10**，在连续两周为正值后转为轻微负向信号，前一周（20260209 至 20260213）因子值为 **0.09** [1][4][6] * 因子值在0轴上下轻微波动是正常现象，这可能意味着当前位于风格切换的关键节点，需要持续跟踪观察是否切换成功 [4][6] * 导致模型打分小幅下降至负值的主要边际变化是：**美债利率近期下行，其对红利的压制作用增强**；同时市场情绪有所回暖，红利超额表现减弱 [4][7] * 从存量因素看，较低的市场情绪和总体较强的红利动量对红利风格产生正贡献；而美债利率的下行和行业景气度的回暖对红利产生负贡献 [4][7] 根据相关目录分别进行总结 模型最新结果 * 上周（20260224至20260227）红利风格择时模型综合因子值为 **-0.10**，前一周（20260209至20260213）因子值为 **0.09**，信号由正转负 [6] * 根据模型各因素观点表（20260227），对红利风格持正面观点（观点为“1”）的因子包括：中国非制造业PMI服务业、红利相对净值自身、中证红利股息率-10年期中债收益率、融资净买入 [11] * 对红利风格持负面或中性观点（观点为“0”）的因子包括：中国M2同比、美国国债收益率10年、行业平均景气度 [11] * 具体因子数值变化显示，**美国10年期国债收益率因子**对红利的负向影响显著增强，其因子值从2026年2月13日的 **-0.23** 变为2月27日的 **-0.49** [11] * 红利相对净值自身因子值从2月13日的 **0.89** 下降至2月27日的 **0.54**，显示红利动量有所减弱但仍为正贡献 [11] * 行业平均景气度因子值从1月30日的 **0.77** 持续上升至2月27日的 **1.12**，其回暖对红利风格构成负贡献 [11]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：红利风格择时模型[1][4][6] **模型构建思路**：通过构建一个综合因子，对红利风格进行择时判断[1][4][6] **模型具体构建过程**：模型综合了多个维度的分项因子，通过某种加权或合成方式得到最终的“综合因子值”[4][6][7][11]。报告未详细说明各因子的具体合成公式，但展示了各分项因子的最新值及综合结果[11]。综合因子值为正代表看多红利风格，为负代表看空[1][4][6]。 **模型评价**：因子值在0轴上下轻微波动是正常现象，可能位于风格切换的关键节点[4][6]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：中国:非制造业 PMI:服务业[11] **因子构建思路**：使用中国服务业采购经理指数（PMI）作为反映经济景气度的宏观指标[11]。 **因子具体构建过程**：报告未提供该指标转化为模型所用因子值的具体计算过程，仅给出了标准化或处理后的因子数值[11]。 2. **因子名称**：中国:M2:同比[11] **因子构建思路**：使用中国广义货币供应量（M2）的同比增速作为反映货币环境的宏观指标[11]。 **因子具体构建过程**：报告未提供该指标转化为模型所用因子值的具体计算过程，仅给出了标准化或处理后的因子数值[11]。 3. **因子名称**：美国:国债收益率:10年[11] **因子构建思路**：使用美国10年期国债收益率作为反映全球无风险利率和资金成本的指标[4][7][11]。 **因子具体构建过程**：报告未提供该指标转化为模型所用因子值的具体计算过程，仅给出了标准化或处理后的因子数值[11]。美债利率下行被认为对红利风格有压制作用[4][7]。 4. **因子名称**：红利相对净值自身[11] **因子构建思路**：可能指红利指数相对于其自身历史净值或基准的表现，用于衡量红利风格的动量效应[4][7][11]。 **因子具体构建过程**：报告未提供该指标的具体计算过程，仅给出了标准化或处理后的因子数值[11]。报告指出“总体较强的红利动量对红利风格产生正贡献”[7]。 5. **因子名称**：中证红利股息率-10年期中债收益率[11] **因子构建思路**：计算中证红利指数的股息率与10年期中国国债收益率的差值，作为衡量红利资产相对吸引力的指标[11]。 **因子具体构建过程**：报告未提供该指标的具体计算过程，仅给出了标准化或处理后的因子数值[11]。 6. **因子名称**：融资净买入[11] **因子构建思路**：使用融资净买入数据作为反映市场情绪和杠杆资金偏好的指标[11]。 **因子具体构建过程**：报告未提供该指标转化为模型所用因子值的具体计算过程，仅给出了标准化或处理后的因子数值[11]。报告指出“市场情绪有所回暖，红利超额表现减弱”[7]。 7. **因子名称**：行业平均景气度[11] **因子构建思路**：使用行业平均景气度指标，可能反映整体经济的活跃程度[4][7][11]。 **因子具体构建过程**：报告未提供该指标的具体计算过程和构成，仅给出了标准化或处理后的因子数值[11]。行业景气度的回暖被认为对红利风格产生负贡献[4][7]。 模型的回测效果 1. **红利风格择时模型**，综合因子值（截至2026.02.27）为 -0.10[1][4][6][11]，综合因子值（截至2026.02.13）为 0.09[1][4][6][11]，综合因子值（截至2026.01.30）未给出具体数值但可从分项因子值推断[11]。 因子的回测效果 1. **中国:非制造业 PMI:服务业 因子**，因子值（2026.02.27）为 -0.13[11]，因子值（2026.02.13）为 -0.13[11]，因子值（2026.01.30）为 -0.19[11] 2. **中国:M2:同比 因子**，因子值（2026.02.27）为 0.21[11]，因子值（2026.02.13）为 0.21[11]，因子值（2026.01.30）为 0.27[11] 3. **美国:国债收益率:10年 因子**，因子值（2026.02.27）为 -0.49[11]，因子值（2026.02.13）为 -0.23[11]，因子值（2026.01.30）为 -0.39[11] 4. **红利相对净值自身 因子**，因子值（2026.02.27）为 0.54[11]，因子值（2026.02.13）为 0.89[11]，因子值（2026.01.30）为 -0.11[11] 5. **中证红利股息率-10年期中债收益率 因子**，因子值（2026.02.27）为 0.03[11]，因子值（2026.02.13）为 0.17[11]，因子值（2026.01.30）为 0.43[11] 6. **融资净买入 因子**，因子值（2026.02.27）为 -1.59[11]，因子值（2026.02.13）为 -1.89[11]，因子值（2026.01.30）为 -1.76[11] 7. **行业平均景气度 因子**，因子值（2026.02.27）为 1.12[11]，因子值（2026.02.13）为 1.02[11]，因子值（2026.01.30）为 0.77[11]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出对“红利风格”或相关行业的整体投资评级 [1][4][6][18] 报告的核心观点 - 上周（20260209至20260213）红利风格择时模型综合因子值为0.09，连续两周为正值，发出正向信号，且与前一周（20260202至20260206）的因子值0.09持平 [1][4][6] - 多因素共同作用下，模型打分维持正值，支持对红利风格的积极看法 [4][7] 模型最新结果 - 红利近期表现较好，动量因子维持正贡献 [4][7] - 美债利率（美国:国债收益率:10年）的下行趋势继续减弱，对红利风格的压制持续减小 [4][7] - 存量资金方面，市场情绪降温，为红利风格产生正贡献 [4][7] - 根据模型各因素观点表，截至20260213，对红利风格发出正向观点（观点为“1”）的因子包括：中国非制造业PMI服务业、红利相对净值自身、中证红利股息率-10年期中债收益率、融资净买入 [12] 相关数据与因子 - 模型综合因子值序列显示，截至20260213，最新值为0.09 [4][6][11] - 关键因子最新数值（20260213）如下：中国非制造业PMI服务业因子值-0.13，中国M2同比因子值0.21，美国10年期国债收益率因子值-0.23，红利相对净值自身因子值0.89，中证红利股息率-10年期中债收益率因子值0.17，融资净买入因子值-1.86，行业平均景气度因子值1.02 [12]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：红利风格择时模型[1][4][6] **模型构建思路**：通过构建一个综合因子来对红利风格进行择时，综合因子值为正时发出正向信号，为负时发出负向信号[1][4][6]。 **模型具体构建过程**：模型由多个分项因子构成，每个分项因子反映影响红利风格的不同维度。首先，计算每个分项因子的数值；然后，将所有分项因子的数值进行综合，得到最终的“综合因子值”[6][7][12]。报告未提供具体的加权或合成公式。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：中国:非制造业PMI:服务业[12] **因子构建思路**：使用中国非制造业PMI中的服务业指数作为宏观经济景气度的代理指标，以判断对红利风格的影响[7][12]。 **因子具体构建过程**：报告未提供具体计算过程，直接使用该指标的原始或处理后的数值作为因子值[12]。 2. **因子名称**：中国:M2:同比[12] **因子构建思路**：使用中国M2货币供应量的同比增速作为流动性环境的代理指标，以判断对红利风格的影响[7][12]。 **因子具体构建过程**：报告未提供具体计算过程，直接使用该指标的原始或处理后的数值作为因子值[12]。 3. **因子名称**：美国:国债收益率:10年[12] **因子构建思路**：使用美国10年期国债收益率作为全球无风险利率和资金成本的代理指标，其变化会影响红利资产的相对吸引力[7][12]。 **因子具体构建过程**：报告未提供具体计算过程，直接使用该指标的原始或处理后的数值作为因子值[12]。 4. **因子名称**：红利相对净值自身[12] **因子构建思路**：反映红利风格自身的动量效应，即近期表现较好的趋势可能延续[7][12]。 **因子具体构建过程**：报告未提供具体计算过程，直接给出因子值[12]。 5. **因子名称**：中证红利股息率-10年期中债收益率[12] **因子构建思路**：计算中证红利指数的股息率与10年期中国国债收益率的差值，作为衡量红利资产相对债券吸引力的价差指标[7][12]。 **因子具体构建过程**：报告未提供具体计算公式，但因子名称直接体现了其构建方法：$$因子值 = 中证红利股息率 - 10年期中债收益率$$[12]。 6. **因子名称**：融资净买入[12] **因子构建思路**：使用融资净买入数据作为衡量市场情绪和风险偏好的指标，情绪降温可能有利于防御性的红利风格[7][12]。 **因子具体构建过程**：报告未提供具体计算过程，直接使用该指标的原始或处理后的数值作为因子值[12]。 7. **因子名称**：行业平均景气度[12] **因子构建思路**：反映市场整体的行业景气状况，可能影响资金在成长与价值（红利）风格间的配置[7][12]。 **因子具体构建过程**：报告未提供具体计算过程，直接给出因子值[12]。 模型的回测效果 1. **红利风格择时模型**，综合因子值（截至2026.02.13）为0.09[1][4][6]，综合因子值（截至2026.02.06）为0.09[1][6]，综合因子值（截至2026.01.31）未明确给出，但根据分项因子值推断其值与前两周不同[12]。 因子的回测效果 1. **中国:非制造业PMI:服务业因子**，因子值（2026.02.13）为-0.13[12]，因子值（2026.02.06）为-0.13[12]，因子值（2026.01.31）为-0.13[12]。 2. **中国:M2:同比因子**，因子值（2026.02.13）为0.21[12]，因子值（2026.02.06）为0.21[12]，因子值（2026.01.31）为0.21[12]。 3. **美国:国债收益率:10年因子**，因子值（2026.02.13）为-0.23[12]，因子值（2026.02.06）为-0.24[12]，因子值（2026.01.31）为-0.39[12]。 4. **红利相对净值自身因子**，因子值（2026.02.13）为0.89[12]，因子值（2026.02.06）为0.92[12]，因子值（2026.01.31）为-0.11[12]。 5. **中证红利股息率-10年期中债收益率因子**，因子值（2026.02.13）为0.17[12]，因子值（2026.02.06）为0.22[12]，因子值（2026.01.31）为0.43[12]。 6. **融资净买入因子**，因子值（2026.02.13）为-1.86[12]，因子值（2026.02.06）为-1.79[12]，因子值（2026.01.31）为-1.76[12]。 7. **行业平均景气度因子**，因子值（2026.02.13）为1.02[12]，因子值（2026.02.06）为0.88[12]，因子值（2026.01.31）为0.77[12]。

报告行业投资评级 - 报告未明确给出对“红利风格”或相关行业的整体投资评级 [1][4][6][17] 报告的核心观点 - 上周（20260202 至 20260206）红利风格择时模型综合因子值为 0.09，转为正值、发出正向信号，市场风格可能向红利切换 [1][4][6] - 因子值相对前一周（20260126 至 20260130）的 -0.08 继续回升 [1][4][6] - 分项来看，红利上周表现亮眼，动量因子贡献由负转正 [4][7] - 美债利率的下行趋势大幅减弱，对红利的压制进一步减小 [4][7] - 存量方面，市场情绪降温，为红利风格产生正贡献 [4][7] - 多因素共同作用下，打分由负转正 [4][7] 模型最新结果 - 上周（20260202 至 20260206）红利风格择时模型综合因子值为 0.09，转为正值、发出正向信号 [6] - 因子值相对前一周（20260126 至 20260130）的 -0.08 继续回升 [6] - 各因子最新观点（20260206）显示：中国非制造业 PMI服务业因子值为 -0.13，观点为“1”；中国M2同比因子值为 0.21，观点为“0”；美国国债收益率10年因子值为 -0.24，观点为“0”；红利相对净值自身因子值为 0.92，观点为“1”；中证红利股息率-10年期中债收益率因子值为 0.22，观点为“1”；融资净买入因子值为 -1.62，观点为“1”；行业平均景气度因子值为 0.77，观点为“0” [11]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：红利风格择时模型**[1][6] * **模型构建思路：** 构建一个多因子综合打分模型，用于判断市场风格是否有利于红利风格，从而进行择时[1][4][6]。 * **模型具体构建过程：** 模型通过综合多个因子的信号来生成一个综合因子值，以判断市场风格[1][6]。具体构建过程在报告提及的早期报告《红利风格的择时方案》中有详细说明，本报告未详细阐述具体加权或合成公式[6]。但从本报告内容可知，模型至少包含以下7个分项因子，每个因子会生成一个因子值，并据此形成“最新观点”（信号为1或0）[11]。综合因子值由这些分项因子值合成得到，当综合因子值为正时，发出看多红利风格的正向信号[1][4][6]。 2. **因子名称：中国:非制造业 PMI:服务业**[11] * **因子构建思路：** 使用中国服务业PMI作为宏观经济景气度的衡量指标之一，影响市场风格偏好[11]。 * **因子具体构建过程：** 报告未详细说明该因子的具体计算和标准化过程，仅给出了最新一期的因子值[11]。 3. **因子名称：中国:M2:同比**[11] * **因子构建思路：** 使用中国M2货币供应量同比增速作为流动性环境的衡量指标，影响市场风格[11]。 * **因子具体构建过程：** 报告未详细说明该因子的具体计算和标准化过程，仅给出了最新一期的因子值[11]。 4. **因子名称：美国:国债收益率:10年**[7][11] * **因子构建思路：** 使用美国10年期国债收益率作为全球无风险利率和资金成本的锚，其变化会影响红利资产的相对吸引力[7][11]。 * **因子具体构建过程：** 报告未详细说明该因子的具体计算和标准化过程，仅给出了最新一期的因子值[11]。 5. **因子名称：红利相对净值自身**[11] * **因子构建思路：** 可能指红利指数或其相对表现的动量因子，用于捕捉趋势延续的信号[4][7][11]。 * **因子具体构建过程：** 报告未详细说明该因子的具体计算和标准化过程，仅给出了最新一期的因子值[11]。 6. **因子名称：中证红利股息率-10年期中债收益率**[11] * **因子构建思路：** 计算中证红利指数的股息率与10年期中国国债收益率的差值（即股权风险溢价或股息利差），该值越大表明红利资产的相对价值越高[11]。 * **因子具体构建过程：** 报告未详细说明该因子的具体计算和标准化过程，仅给出了最新一期的因子值[11]。 7. **因子名称：融资净买入**[11] * **因子构建思路：** 使用市场的融资净买入数据作为衡量市场情绪和风险偏好的指标，情绪过热可能不利于防御性的红利风格[4][11]。 * **因子具体构建过程：** 报告未详细说明该因子的具体计算和标准化过程，仅给出了最新一期的因子值[11]。 8. **因子名称：行业平均景气度**[11] * **因子构建思路：** 使用行业平均景气度指标，可能反映整体经济的增长动能，影响成长与价值风格的相对表现[11]。 * **因子具体构建过程：** 报告未详细说明该因子的具体计算和标准化过程，仅给出了最新一期的因子值[11]。 模型的回测效果 1. **红利风格择时模型**，综合因子值（2026.02.02至2026.02.06）为 **0.09**[1][4][6] 2. **红利风格择时模型**，综合因子值（2026.01.26至2026.01.30）为 **-0.08**[1][4][6] 3. **红利风格择时模型**，综合因子值（2025.12.31）未明确周度区间，表中列示值为 **未提供具体数值，仅显示各分项因子值**[11] 因子的回测效果 *注：本报告未提供各因子独立的历史回测绩效指标（如IC、IR、多空收益等），仅提供了特定时点的因子数值及观点信号。以下为各因子在报告指定日期的取值及信号。* 1. **中国:非制造业 PMI:服务业**，因子值（2026.02.06）为 **-0.13**，最新观点为 **1**[11] 2. **中国:M2:同比**，因子值（2026.02.06）为 **0.21**，最新观点为 **0**[11] 3. **美国:国债收益率:10年**，因子值（2026.02.06）为 **-0.24**，最新观点为 **0**[11] 4. **红利相对净值自身**，因子值（2026.02.06）为 **0.92**，最新观点为 **1**[11] 5. **中证红利股息率-10年期中债收益率**，因子值（2026.02.06）为 **0.22**，最新观点为 **1**[11] 6. **融资净买入**，因子值（2026.02.06）为 **-1.62**，最新观点为 **1**[11] 7. **行业平均景气度**，因子值（2026.02.06）为 **0.77**，最新观点为 **0**[11]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出对“红利风格”或相关行业的整体投资评级 [1][4][6] 报告的核心观点 - 上周（20260126至20260130）红利风格择时模型综合因子值为-0.08，相对前一周（20260112至20260123）的-0.57大幅回升，已接近临界点，需注意市场风格由其他风格向红利风格切换的可能性 [1][4][6] - 综合因子值迅速接近0轴，是正负贡献因子相互对冲的结果：市场情绪及股债性价比因子提供了较强的正贡献，部分抵消了美债利率下行趋势和行业景气度改善带来的负贡献 [4][7] 模型最新结果与因子分析 - **综合因子动态**：截至20260130，红利风格择时模型综合因子值为-0.08，较前一周的-0.57显著回升 [6] - **正贡献因子**： - 融资净买入大幅减小，对红利风格转为正贡献 [4][7] - 市场情绪及股债性价比因子提供了较强的正贡献 [4][7] - 上周红利表现较好，动量因子明显改善 [4][7] - **负贡献因子**： - 美债利率（美国:国债收益率:10年）的下行趋势持续减弱，对红利风格的压制减小，但其下行趋势本身仍是负贡献的主要来源之一 [4][7] - 行业平均景气度的改善是另一个负贡献的主要来源 [4][7] - **最新因子观点（20260130）**： - 看多因子（观点为1）：中国:非制造业PMI:服务业、中证红利股息率-10年期中债收益率、融资净买入 [11] - 看平因子（观点为0）：中国:M2:同比、美国:国债收益率:10年、红利相对净值自身、行业平均景气度 [11] - 关键因子具体数值：美国10年期国债收益率因子值为-0.39（前值-0.56），融资净买入因子值为-1.26（前值1.37），中证红利股息率-10年期中债收益率因子值为0.43（前值0.76） [11]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：红利风格择时模型[1][4][6] **模型构建思路**：通过构建一个综合因子来对红利风格进行择时，当综合因子值为正时发出正向信号[1][4][6] **模型具体构建过程**：模型由多个分项因子组合而成。首先，对每个分项因子计算其因子值。然后，将所有分项因子的因子值进行综合，得到一个综合因子值。综合因子值的计算逻辑未在本文中详细披露，但根据上下文，应为各分项因子值的某种加权或合成[6][7][10]。最终，根据综合因子值的正负来判断对红利风格的择时观点：综合因子值大于0发出正向看多信号，小于0则未发出正向信号[1][4][6]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：中国:非制造业PMI:服务业因子[10] **因子构建思路**：使用中国非制造业PMI中的服务业指数作为反映经济景气度的宏观因子[10] **因子具体构建过程**：直接采用“中国:非制造业PMI:服务业”这一经济指标的最新数据，并计算其对应的因子值。具体计算过程未在本文中披露[10]。 2. **因子名称**：中国:M2:同比因子[10] **因子构建思路**：使用中国M2货币供应量的同比增速作为反映流动性环境的宏观因子[10] **因子具体构建过程**：直接采用“中国:M2:同比”这一经济指标的最新数据，并计算其对应的因子值。具体计算过程未在本文中披露[10]。 3. **因子名称**：美国:国债收益率:10年因子[7][10] **因子构建思路**：使用美国10年期国债收益率作为反映全球无风险利率和资金成本的因子[7][10] **因子具体构建过程**：直接采用“美国:国债收益率:10年”这一市场指标的最新数据，并计算其对应的因子值。具体计算过程未在本文中披露[7][10]。 4. **因子名称**：红利相对净值自身因子[7][10] **因子构建思路**：使用红利风格指数自身的相对净值表现作为动量或趋势因子，反映其近期的强弱[7][10] **因子具体构建过程**：基于“红利相对净值”这一指标计算其对应的因子值。具体计算过程未在本文中披露[7][10]。 5. **因子名称**：中证红利股息率-10年期中债收益率因子[10] **因子构建思路**：使用中证红利指数的股息率与10年期中国国债收益率的差值作为股债性价比因子[10] **因子具体构建过程**：计算“中证红利股息率”减去“10年期中债收益率”的差值，并基于该差值计算对应的因子值。具体计算过程未在本文中披露[10]。 6. **因子名称**：融资净买入因子[7][10] **因子构建思路**：使用市场的融资净买入数据作为反映市场情绪和杠杆资金偏好的因子[7][10] **因子具体构建过程**：直接采用“融资净买入”这一市场交易数据，并计算其对应的因子值。具体计算过程未在本文中披露[7][10]。 7. **因子名称**：行业平均景气度因子[10] **因子构建思路**：使用行业层面的平均景气度数据作为反映整体经济微观基础的因子[10] **因子具体构建过程**：基于“行业平均景气度”这一指标计算其对应的因子值。具体计算过程未在本文中披露[10]。 模型的回测效果 1. 红利风格择时模型，综合因子值（20260123）为-0.57[1][4][6] 2. 红利风格择时模型，综合因子值（20260116）为-0.77[1][6] 3. 红利风格择时模型，综合因子值（20251231）未在本文中直接给出，但根据分项因子值推断其曾为正值[10] 因子的回测效果 1. 中国:非制造业PMI:服务业因子，因子值（20260123）为-0.19[10] 2. 中国:M2:同比因子，因子值（20260123）为0.27[10] 3. 美国:国债收益率:10年因子，因子值（20260123）为-0.56[10] 4. 红利相对净值自身因子，因子值（20260123）为-1.46[10] 5. 中证红利股息率-10年期中债收益率因子，因子值（20260123）为0.76[10] 6. 融资净买入因子，因子值（20260123）为1.86[10] 7. 行业平均景气度因子，因子值（20260123）为0.78[10]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：红利风格择时模型[1][4][6] **模型构建思路**：构建一个综合因子来对红利风格进行择时判断，当综合因子值为正时发出正向信号[1][6] **模型具体构建过程**：模型由多个分项因子构成，每周计算各分项因子的数值，并通过一定方式（报告中未明确具体加权或合成公式）合成为一个综合因子值[6][7][11]。综合因子值大于0代表看多红利风格，小于0则未发出正向信号[1][6]。 **模型评价**：该模型旨在捕捉影响红利风格表现的多维度信息，包括宏观经济、利率环境、市场情绪和基本面等[7][11]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：中国:非制造业PMI:服务业因子[11] **因子构建思路**：使用中国非制造业PMI中的服务业指数作为反映经济景气度的指标，用于判断对红利风格的影响[11]。 **因子具体构建过程**：直接采用“中国:非制造业PMI:服务业”的原始或处理后的时间序列数据作为因子值[11]。最新（2025.12.26）因子值为-0.80[11]。 2. **因子名称**：中国:M2:同比因子[11] **因子构建思路**：使用中国M2货币供应量的同比增速作为反映流动性环境的指标，用于判断对红利风格的影响[11]。 **因子具体构建过程**：直接采用“中国:M2:同比”的原始或处理后的时间序列数据作为因子值[11]。最新（2025.12.26）因子值为0.58[11]。 3. **因子名称**：美国:国债收益率:10年因子[7][11] **因子构建思路**：使用美国10年期国债收益率作为反映全球无风险利率和资金成本的指标，其变化会对红利资产的吸引力产生影响[7][11]。 **因子具体构建过程**：直接采用“美国:国债收益率:10年”的原始或处理后的时间序列数据作为因子值[11]。最新（2025.12.26）因子值为-0.91[11]。 4. **因子名称**：红利相对净值自身因子[11] **因子构建思路**：使用红利指数自身的相对净值表现（可能指其相对于自身均值的偏离或动量）作为技术面或趋势指标[11]。 **因子具体构建过程**：报告未详述具体计算方法，但给出了该因子的时间序列值[11]。最新（2025.12.26）因子值为-0.70[11]。 5. **因子名称**：中证红利股息率-10年期中债收益率因子[4][7][11] **因子构建思路**：计算中证红利指数的股息率与10年期中国国债收益率的利差，该利差反映了红利资产相对于债券的性价比，利差扩大对红利风格有利[4][7][11]。 **因子具体构建过程**：因子值 = 中证红利股息率 - 10年期中债收益率[11]。最新（2025.12.26）因子值为0.72[11]。 6. **因子名称**：融资净买入因子[11] **因子构建思路**：使用市场的融资净买入数据作为反映场内杠杆资金情绪和动向的指标[11]。 **因子具体构建过程**：报告未详述具体计算方法，但给出了该因子的时间序列值[11]。最新（2025.12.26）因子值为0.45[11]。 7. **因子名称**：行业平均景气度因子[7][11] **因子构建思路**：使用分析师对行业的景气度判断平均值，作为反映上市公司基本面预期的指标[7][11]。 **因子具体构建过程**：报告未详述具体计算方法，但给出了该因子的时间序列值[11]。最新（2025.12.26）因子值为1.65[11]。 模型的回测效果 *报告为周报，主要展示模型及因子最新时点的状态和观点，未提供历史回测的绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）[1][6][11]。* 因子的回测效果 *报告为周报，主要展示各因子最新时点的数值及观点，未提供因子历史表现的测试结果（如IC值、IR、多空收益等）[11]。* 模型及因子最新状态与取值 (截至2025年12月26日) 1. **红利风格择时模型**，综合因子值: -0.55[1][4][6] 2. **中国:非制造业PMI:服务业因子**，因子值: -0.80，最新观点: 看多(1)[11] 3. **中国:M2:同比因子**，因子值: 0.58，最新观点: 中性(0)[11] 4. **美国:国债收益率:10年因子**，因子值: -0.91，最新观点: 中性(0)[11] 5. **红利相对净值自身因子**，因子值: -0.70，最新观点: 中性(0)[11] 6. **中证红利股息率-10年期中债收益率因子**，因子值: 0.72，最新观点: 看多(1)[11] 7. **融资净买入因子**，因子值: 0.45，最新观点: 中性(0)[11] 8. **行业平均景气度因子**，因子值: 1.65，最新观点: 中性(0)[11] *注：“最新观点”列中，“1”代表该因子发出看多红利风格的信号，“0”代表中性信号[11]。*

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：红利风格择时模型[1][4][6] **模型构建思路**：构建一个综合因子来对红利风格进行择时，当综合因子值为正时发出正向信号，反之则不发出[1][4][6]。 **模型具体构建过程**：模型通过综合多个分项因子来构建。首先，对每个分项因子计算其因子值。然后，将所有分项因子的因子值进行综合，得到一个综合因子值。具体综合方式未在报告中明确给出，但根据上下文推断，可能为加权求和或其他线性组合方式。最终，根据综合因子值的正负来判断择时观点[6][9][12]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：中国:非制造业PMI:服务业因子[12] **因子构建思路**：使用中国非制造业PMI中的服务业数据作为反映经济景气的宏观指标，用于判断对红利风格的择时观点[12]。 **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子值的具体计算过程，仅给出了最新一期的因子值为-0.80[12]。 2. **因子名称**：中国:M2:同比因子[12] **因子构建思路**：使用中国M2货币供应量的同比数据作为反映流动性的宏观指标，用于判断对红利风格的择时观点[12]。 **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子值的具体计算过程，仅给出了最新一期的因子值为0.58[12]。 3. **因子名称**：美国:国债收益率:10年因子[12] **因子构建思路**：使用美国10年期国债收益率作为反映全球无风险利率和资金成本的指标，用于判断对红利风格的择时观点[9][12]。 **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子值的具体计算过程，仅给出了最新一期的因子值为-1.17[12]。 4. **因子名称**：红利相对净值自身因子[12] **因子构建思路**：可能基于红利指数或其相对净值的动量或趋势进行构建，用于捕捉红利风格自身的运行态势[12]。 **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子值的具体计算过程，仅给出了最新一期的因子值为-1.00[12]。 5. **因子名称**：中证红利股息率-10年期中债收益率因子[12] **因子构建思路**：计算中证红利指数的股息率与10年期中国国债收益率的差值，作为衡量红利资产相对吸引力的价差指标[12]。 **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子值的具体计算过程，仅给出了最新一期的因子值为-0.12[12]。 6. **因子名称**：融资净买入因子[12] **因子构建思路**：使用融资净买入数据作为反映市场情绪和杠杆资金偏好的指标，用于判断对红利风格的择时观点[9][12]。 **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子值的具体计算过程，仅给出了最新一期的因子值为-0.15[12]。 7. **因子名称**：行业平均景气度因子[12] **因子构建思路**：使用分析师行业景气度数据，反映整体企业盈利预期，用于判断对红利风格的择时观点[9][12]。 **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子值的具体计算过程，仅给出了最新一期的因子值为1.83[12]。 模型的回测效果 *报告为周度跟踪报告，未提供模型历史回测的详细绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告主要提供了模型的最新信号和因子值。* 因子的回测效果 *报告为周度跟踪报告，未提供各因子历史表现的详细统计指标（如IC值、IR、多空收益等）。报告主要提供了各因子在最新时点的因子值和择时观点。* **模型/因子在最新时点（2025年12月12日）的指标取值** 1. **红利风格择时模型**，综合因子值: -0.72[1][4][6] 2. **中国:非制造业PMI:服务业因子**，因子值: -0.80，最新观点: 1[12] 3. **中国:M2:同比因子**，因子值: 0.58，最新观点: 0[12] 4. **美国:国债收益率:10年因子**，因子值: -1.17，最新观点: 0[12] 5. **红利相对净值自身因子**，因子值: -1.00，最新观点: 0[12] 6. **中证红利股息率-10年期中债收益率因子**，因子值: -0.12，最新观点: 0[12] 7. **融资净买入因子**，因子值: -0.15，最新观点: 1[12] 8. **行业平均景气度因子**，因子值: 1.83，最新观点: 0[12]