群体智慧
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光启技术携手上下游企业,成立深圳超材料产业联盟——无人机蜂群创新分会
证券时报网· 2025-10-15 17:17
联盟成立与战略意义 - 光启技术携手创益通、科比特、天穹动力等无人机头部企业及中国电科十所、九洲电器等上下游单位,正式成立“深圳超材料产业联盟——无人机蜂群创新分会” [1] - 该分会标志着超材料七大能力平台赋能无人机蜂群的重大应用场景落地,是联盟推动超材料技术赋能先进制造业发展的关键举措 [1] - 深圳超材料产业联盟成立于2012年,由光启联合华为、中兴通讯等龙头企业发起,聚焦技术研发、标准制定与生态构建 [1] 技术赋能与产业痛点 - 光启技术已在三季度全面启动对无人机整机制造的全维度数字化平台赋能,核心为“人、机、料、法、环、测”,构建端到端管控体系 [2] - 数字化平台向前延伸至供应商资质审核与零部件质量溯源,向后覆盖生产工艺合规监管与成品检测数据归档,实现全环节数字化经营 [2] - 低空经济正以年均两位数增速爆发式增长,但单一无人机存在覆盖范围窄、协同效率低、环境适应性弱等短板 [2] - 无人机蜂群技术正从技术验证迈向规模化应用,其核心优势在于多机自主决策与全场景协同作业,但高昂的制造成本是规模化落地的关键挑战 [2] 发展愿景与生态构建 - 无人机蜂群被视为一种联网式的群体智慧,将重塑低空经济的底层逻辑 [3] - 创新分会旨在培育深度融合超材料技术、数字化制造与场景运营的产业生态,通过聚集行业资源、绑定产业链上下游来凝聚行业力量 [3] - 该合作模式具备可复制性,旨在共同推进中国低空经济高质量发展 [3]
段永朝:在AI缔造的新知识时代,刷题和应试将不再有意义
腾讯研究院· 2025-09-01 17:04
大模型技术发展阶段 - 当前大模型处于技术初级阶段 表现为有问必答且从不承认不知道的"话痨"特性[2] AI对认知模式的影响 - 个体知识独立性下降 对群体智慧依附性上升 认知负担转移至大模型外脑[2][5] - 个人自主判断信心下降 因信息过载使参考资料获取量从几百篇跃升至百万篇[6] - 外脑侵入性增强 大模型会强行输出答案形成干扰[6] 群体智慧形态升级 - AI实现群体智慧化学层面准实时融合 超越物理层面非实时聚合[5] 教育体系变革 - 传统通识教育作为知识预训练过程可被大模型大幅缩短[2] 未来经济模式重构 - 经济逻辑从交易中心转向以个人意愿(intention)为中心[7][15] - 运行模式从生产-消费-分配串行逻辑转变为三者并发的并发逻辑[7][15] - 生产环节成为无人化公共事业[7][15] 人机关系重构 - 需以几十年尺度看待人机关系 量子计算前为关键窗口期[9] - 需想象机器生命新物种构成的机器世界新框架[10] - 未来人类将处于纯种人与赛博格间的模糊地带[2][10] 生产要素变革 - 人类物理劳动退出生产要素 活动转向精神与创造领域[2][15] 技术天花板限制 - 当前计算技术存在算力天花板 受能源和物理器件限制[14] 新经济基础设施 - VRM(Vendor Relationship Management)成为意愿经济核心技术[15] - 所有人机交互场景成为必争入口[15] - 区块链通过不可篡改特性解决信用问题[15] 文化融合需求 - 需融合西方计算理论与东方整体论优势[14] 公共精神复兴 - 超级平台作为平台的平台本质是公共服务供应商[14]
人形机器人运动会,没有真正的赢家
36氪· 2025-08-15 11:50
赛事概况与核心目标 - 首届人形机器人运动会于8月15—17日在国家速滑馆举办 参赛方涵盖127个品牌、500余台机器人 包括全球16国280支队伍(192支高校队和88支企业队)[4] - 赛事核心目标并非决出名次 而是通过竞技规则倒逼技术突破 以市场关注反哺产业发展 推动企业明确技术迭代方向和产品落地场景[1][5][17] - 比赛项目设计聚焦短程爆发力与群体协同 包括百米、跨障、跳远及多机足球赛 表演赛和场景赛侧重实用技能与智能化水平探索[4] 技术路线与行业动态 - 控制方式允许遥控与自主双轨并行 自由体操、舞蹈类项目强制要求完全自主控制 体现技术路线的多样性[6] - 宇树科技H1系列机器人表现突出 在1500米决赛中获第一名 赛前其冲刺速度已超越人类水平[7] - 行业存在"遥操"与"自主决策"两种技术路径 前者侧重人机协同与本体性能 后者侧重环境感知与算法规划 二者均围绕场景需求构建解决方案[7][8] 商业化与场景落地 - 赛事表现直接推动商业化订单 例如松延动力凭借马拉松赛事优异表现上半年获2000台订单 加速动力因足球世界杯夺冠创单月交付120台纪录[9][11] - 落地场景明确分为三大维度:体育赛事型经济、艺术展演(如商场引流、艺术创作)及应用场景(工厂、医疗、服务业)[13][15][16] - 应用场景强调工作流闭环能力 例如工厂需完成搬运与码垛全流程 医院需实现药品分装 酒店需覆盖迎宾至清洁 标志机器人从工具属性向系统角色转变[16] 群体协同与产业影响 - 多机协同项目(如足球赛、群体舞蹈)考验实时感知与任务分配能力 每增加一台机器人决策维度大幅提升 形成"1+1>2"的合力效应[11][12] - 优必选Walker S1在极氪工厂进行多机多任务实训 优艾智合与擎朗实现跨机型生态协同 体现群体智慧雏形[11] - 赛事IP化具备商业化潜力 例如加速进化通过足球课程进入高校、中学教育市场 其"机超"活动实现700张售票、多赞助商与3亿+次曝光[15]