当IMO推理模型会在缺乏有效证据时表示"我不确定"，这会显著减少隐藏错误。 在AI摘下IMO金牌后，OpenAI金牌小分队成员 Alex Wei 、 Sheryl Hsu 和 Noam Brown 参与了红杉资本组织的一场对话，揭秘模型攻 克精英数学难题的底层突破。 时令 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这一次，"不会"竟成了大模型的高光时刻。 虽然在IMO第6题上得了零分，OpenAI的金牌模型却展现了"高智商的诚实"。 正如OpenAI研究员 Noam Brown 在最新访谈中所揭示的： 有网友帮忙总结了个太长不看版： 与过去那些"看起来完美，实则错误"的幻觉式答案不同，这一代大模型开始学会"承认自己不会"。 它标志着模型正在从胡编乱造的幻觉式回答，转向更加可靠且具有"自我认意识"的全新阶段。 三位成员还在这场对话中，分享了更多关于冲刺IMO的有趣细节。 IMO金牌模型能承认自己不知道 尽管数学家与计算机科学家一致认可IMO金牌模型的价值。 但他们常常抱怨，当模型遇到知识盲区时，它总会输出一个令人信服但错误的答案。 他们不得不耗费大量精力逐行验算，才能甄别那些幻觉陷阱。 IMO第6题让大模 ...

自我意识似乎已成为最新的管理流行词——这是有充分理由的。 研究表明，当我们清晰地认识自己时，我们会更加自信且更具创造力。我们做出更明智的决策，建立更牢固的人际关系，并更有效地沟通。我们较少更有 可能说谎、欺骗和偷窃。我们是更优秀的员工，获得更多晋升。并且我们更-有效的领导者拥有更满意的员工 和 更有盈利能力的公司。 作为一名组织心理学家和高管教练，近15年来我一直近距离见证领导力自我意识的力量。我也看到这项技能是多么容易获得。然而，当我首次深入研究自 我意识时，我对自我意识科学与实践之间存在的显著差距感到惊讶。总的来说，我们对提升这一关键技能的了解竟然如此有限。 四年前(2014年)，我和我的研究团队开始了一项大规模的自我意识科学研究。在10个独立的调查中，近5,000名参与者参与了研究，我们探讨了自我意识到 底是什么，为什么我们需要它，以及如何提升它。 关于我们的研究 我们研究的主要组成部分包括： • 分析近800项现有科学研究的结果，以了解以往研究者如何定义自我意识，挖掘主题和趋势，并识别这些研究的局限性。 • 调查跨国家和行业的数千人，探讨自我意识与若干关键态度和行为之间的关系，如工作满意度、同理心、幸 ...

如今商业环境的动荡与不可预测已是公开的事实。从新冠疫情到不断变化的关税政策，再到生成式AI的崛起，CEO面临着一系列新挑战，而 传统的管理手册已难以应对。许多CEO正在离任。一项针对美国公司的调查显示，2024年近2000名CEO 宣布离职，创下历史最高纪录。与此 同时，高管猎头报告称，对接替这些离任CEO 感兴趣或准备好的人越来越少。这引发了一系列问题：CEO成功的关键是否已经发生根本性转 变？我们是否已采取足够措施，帮助CEO驾驭这些不断演变的动态？企业如何确保未来领导者做好准备？ 为解答这些问题，我们采访了三位专家： 吉妮・罗梅蒂（Ginni Rometty），IBM 前董事长、总裁兼CEO，担任多个董事会成员，并共同主持OneTen 项目。 尼廷・诺里亚（Nitin Nohria），哈佛商学院前院长。 加里・伯尼森（Gary Burnison），光辉国际CEO。 我们特别询问了以下问题：在日益复杂的世界中，有抱负的CEO现在应优先培养哪些技能和行为，才能茁壮成长？组织又该如何支持他们培养这些技 能？ 以下是他们的回答（经编辑以确保清晰）。 吉妮・罗梅蒂：优先培养行为——而不仅仅是硬技能 人工智能的崛起 ...