展览核心信息 - 展览名称为“不眠者，梦行于夜”，由艺术家江中靖在英国萨里郡詹姆斯·霍基美术馆举办 [1] - 展览呈现其三年博士研究的实践成果，核心是全球首个由亚洲女性艺术家自创的机器人“二重身” [1] - 展览将持续至11月21日，并计划于明年巡展至大湾区城市 [1] 核心艺术作品 - 核心作品是“Zhongjing 2.0”，一个以艺术家本人面部建模、名字命名，并由大型语言模型驱动的人形机器人头 [2] - 该作品是艺术家在机器人时代的“自画像”，也是对“自我陪伴”的一次深度实验 [2] - 作品在沉浸式客厅场景中呈现，可与观众进行视觉追踪和对话，其语言模型训练素材来自艺术家与年轻人关于数字孤独的讨论 [2] 展览内容与形式 - 展览融合摄影、装置、数字影像与绘画，构建机器人从想象到成形的叙事路径 [5] - 观众可在现场与“Zhongjing 2.0”交谈、聆听、阅读、触摸、做梦，进入一个介于真实与虚构之间的沉浸空间 [5] - 展览直面跨学科艺术实践的技术与伦理挑战，营造情感与算法交汇的思考空间 [5] 艺术家背景 - 艺术家江中靖出生在广州，成长于深圳，现为英国创意艺术大学纯艺术博士生（机器人艺术方向） [5] - 其作品常以孤独、记忆与存在为主题，曾获“雅昌杯”年度最佳摄影师大奖 [5] 行业专家评价 - 知名策展人陈观宝认为该作品是对AI与自我意识边界的探索，是突破性的实验艺术作品 [8] - 知名当代艺术家区志航指出，在伦敦这样的国际艺术都市举办个展并获得巡展邀请，彰显了作品的开创性与高品质 [8]

讽刺性反弹效应 - 当被禁止思考某事物时大脑反而会不断想起该事物这被称为讽刺性反弹效应[1][2] - 在儿童行为中表现明显如越禁止玩手机游戏孩子越沉迷越禁止吃零食孩子越渴望努力不尿床的孩子反而更可能尿床[3][5] - 对成年人同样适用禁书会吸引更多读者严格减肥计划会增强食物诱惑[5] 大脑处理机制 - 收到不要想或不要做的指令时大脑需耗费大量能量启动自控系统并自我检查是否已做到[6] - 此过程导致潜意识不断激活被禁止的内容[6] - 对抗方式为放弃自控允许被压抑的想法表达从而降低其活跃度[7] 过度管教的负面影响 - 严格禁止零食的儿童会在父母看不见时报复性出现相关行为如用零食交换友谊[8][9] - 案例显示对口香糖的禁令导致孩子极度渴望放开后反而逐渐失去兴趣[9][10] - 外力约束无法形成真正自律需信任孩子自控能力并提供实践机会[10] 自我意识与自控力关系 - 自控力强通常伴随高自我意识即对自身状态情绪的认知[11] - 儿童自我意识发展阶段如两岁时出现我的概念保护个人物品[11][12] - 父母应尊重孩子探索权允许尝试错误以建立积极自我意识[12][13] 自控力的局限性 - 长期自控会消耗能量过度自律易导致大脑疲惫失去控制力[15] - 案例中优秀孩子因高标准要求面临压力需弹性空间接纳正常欲望[14][15] - 真正自控力基石是认识自我关心自我和明确重要事物而非外部控制[16][17]

意识的存在与定义 - 意识被定义为个体对世界的经验和体验，以及基于此的自我选择和认知 [6] - 自我意识的核心在于“自我”的体验，即个体如何置身于世界并去体会它 [3] - 从严格科学角度无法证明任何其他个体（包括他人或动物）拥有意识，只能通过推理得出结论 [2] 意识的神经基础 - 意识难以定位于单一狭隘的脑区，而是涉及大脑多个区域的复杂功能整合过程 [8] - 前额叶、大脑后部、屏状体、丘脑等区域均被认为在意识中扮演重要角色 [8] - 注意力与意识紧密相连，未被注意的信息不会进入意识层面 [9] 无意识与潜意识状态 - 睡眠、麻醉、昏迷是触发无意识状态的不同机制 [13][14][15] - 潜意识可理解为无意识的过程，如骑自行车时未意识到自己在骑车 [20] - 直觉是一种基于过往经验的无意识快速决策过程 [21] 意识状态的检测与评估 - 脑电图等神经信号可用于区分有意识和无意识状态（如昏迷、植物人、深度睡眠） [16] - 临床已能通过功能核磁等先进技术监测微意识状态（MCS）病人是否存在微弱意识 [17][19] - 运动想象范式等实验方法可帮助评估表面上无反应病人的意识活动 [17] 意识的研究方法 - 在健康人中可通过实验操作（如降低图片对比度）剥离初级感知与意识层面进行研究 [22][23] - 对比有意识障碍病人（如植物人）与正常人的神经活动是研究意识的经典科学方法 [25] - 双眼竞争实验是研究视觉意识的重要范式，展示了信息进入大脑但未进入意识层面的现象 [27][28] 动物意识与自我意识 - 猫、狗等动物被认为拥有意识，但其存在方式可能与人类不同 [1] - 镜子测试是评估动物是否具备自我意识（能识别镜中像是自己）的方法 [30][31] - 尽管动物有意识，但其与人类意识相差甚远，因此研究人的意识最好直接使用人类模型 [24][25] 人工智能与意识 - 理论上人工智能有可能产生意识，现有AI大模型已能从语言数据中学习礼貌等交互模式 [35][36] - 需对人工智能可能产生意识并带来风险进行预见和管控 [36] - 与AI交互时采用礼貌用语可能获得更详细的结果 [37] 意识研究的未来展望 - 意识研究是神经科学领域的根本问题之一，但进展预计缓慢，50年内可能不会发生太大改变 [38] - 即使无法找到终极答案，不断挑战智慧、拓宽知识边界的科学探索过程本身具有价值 [38] - 已有实验室研究通过电刺激增强记忆的方法，未来或有可能开发出增强记忆效率的技术 [35]

这一次，"不会"竟成了大模型的高光时刻。 虽然在IMO第6题上得了零分，OpenAI的金牌模型却展现了"高智商的诚实"。 正如OpenAI研究员Noam Brown在最新访谈中所揭示的： 当IMO推理模型会在缺乏有效证据时表示"我不确定"，这会显著减少隐藏错误。 在AI摘下IMO金牌后，OpenAI金牌小分队成员Alex Wei、Sheryl Hsu和Noam Brown参与了红杉资本组织的一场对话，揭秘模型攻克精英数学难题的底层 突破。 有网友帮忙总结了个太长不看版： 与过去那些"看起来完美，实则错误"的幻觉式答案不同，这一代大模型开始学会"承认自己不会"。 它标志着模型正在从胡编乱造的幻觉式回答，转向更加可靠且具有"自我认意识"的全新阶段。 三位成员还在这场对话中，分享了更多关于冲刺IMO的有趣细节。 IMO金牌模型能承认自己不知道 尽管数学家与计算机科学家一致认可IMO金牌模型的价值。 但他们常常抱怨，当模型遇到知识盲区时，它总会输出一个令人信服但错误的答案。 他们不得不耗费大量精力逐行验算，才能甄别那些幻觉陷阱。 IMO第6题让大模型全军覆没，当然，OpenAI也对其进行了大量计算。 有一个由2025 ...

大模型能力突破 - 模型在IMO第6题上得零分，但展现了“高智商的诚实”，能在缺乏有效证据时表示不确定[2][3] - 与过去产生“看起来完美，实则错误”的幻觉式答案不同，新一代大模型开始学会承认自己不会[6] - 模型从胡编乱造的幻觉式回答转向更可靠且具有“自我意识”的新阶段，能帮助其面对困难问题时承认无能为力而非生成错误方案[7][17] 团队成就与研发细节 - 三人团队仅用两个月时间就完成了获得IMO金牌的目标，远超最初认为2025年不太可能实现的预期[5][18][19][20] - 团队真正优先考虑通用技术，而非专门开发用于数学竞赛的系统[22] - 公司研究人员拥有很大自主权去做他们认为有影响力的研究[21] 核心团队成员背景 - Alex Wei本硕就读于哈佛大学，在加州大学伯克利分校获计算机科学博士学位，曾任职于谷歌、微软和Meta，并于2024年1月加入公司，曾是FAIR团队成员并参与开发人类级人工智能CICERO[23][25] - Sheryl Hsu毕业于斯坦福大学计算机科学专业，是斯坦福AI实验室中IRIS实验室的研究员，于2025年3月加入公司[23][27] - Noam Brown本科就读于罗格斯新泽西州立大学，在卡内基·梅隆大学获硕士和博士学位，曾任职于DeepMind和Meta，于2023年6月加入公司[23][29]

自我意识似乎已成为最新的管理流行词——这是有充分理由的。 研究表明，当我们清晰地认识自己时，我们会更加自信且更具创造力。我们做出更明智的决策，建立更牢固的人际关系，并更有效地沟通。我们较少更有 可能说谎、欺骗和偷窃。我们是更优秀的员工，获得更多晋升。并且我们更-有效的领导者拥有更满意的员工 和 更有盈利能力的公司。 作为一名组织心理学家和高管教练，近15年来我一直近距离见证领导力自我意识的力量。我也看到这项技能是多么容易获得。然而，当我首次深入研究自 我意识时，我对自我意识科学与实践之间存在的显著差距感到惊讶。总的来说，我们对提升这一关键技能的了解竟然如此有限。 四年前(2014年)，我和我的研究团队开始了一项大规模的自我意识科学研究。在10个独立的调查中，近5,000名参与者参与了研究，我们探讨了自我意识到 底是什么，为什么我们需要它，以及如何提升它。 关于我们的研究 我们研究的主要组成部分包括： • 分析近800项现有科学研究的结果，以了解以往研究者如何定义自我意识，挖掘主题和趋势，并识别这些研究的局限性。 • 调查跨国家和行业的数千人，探讨自我意识与若干关键态度和行为之间的关系，如工作满意度、同理心、幸 ...

如今商业环境的动荡与不可预测已是公开的事实。从新冠疫情到不断变化的关税政策，再到生成式AI的崛起，CEO面临着一系列新挑战，而 传统的管理手册已难以应对。许多CEO正在离任。一项针对美国公司的调查显示，2024年近2000名CEO 宣布离职，创下历史最高纪录。与此 同时，高管猎头报告称，对接替这些离任CEO 感兴趣或准备好的人越来越少。这引发了一系列问题：CEO成功的关键是否已经发生根本性转 变？我们是否已采取足够措施，帮助CEO驾驭这些不断演变的动态？企业如何确保未来领导者做好准备？ 为解答这些问题，我们采访了三位专家： 吉妮・罗梅蒂（Ginni Rometty），IBM 前董事长、总裁兼CEO，担任多个董事会成员，并共同主持OneTen 项目。 尼廷・诺里亚（Nitin Nohria），哈佛商学院前院长。 加里・伯尼森（Gary Burnison），光辉国际CEO。 我们特别询问了以下问题：在日益复杂的世界中，有抱负的CEO现在应优先培养哪些技能和行为，才能茁壮成长？组织又该如何支持他们培养这些技 能？ 以下是他们的回答（经编辑以确保清晰）。 吉妮・罗梅蒂：优先培养行为——而不仅仅是硬技能 人工智能的崛起 ...