核心观点 - 中国电子音响行业协会与海康威视进行深度技术交流，旨在促进产学研合作，共同推动声学技术创新与行业应用发展，并计划在研发资源对接、行业标准共建等方面深化合作 [1][5] 海康威视声学技术体系 - 公司展示了覆盖信号处理、智能感知和认知智能的全链条声学技术体系 [3] - 技术核心包括AI声学信号处理、阵列音频处理系统以及基于大模型的智能认知平台 [3] - AI降噪技术可处理超过300种瞬态噪声 [3] - AI回声消除技术显著提升了双讲场景下的语音清晰度 [3] 海康威视音频大模型能力 - 公司依托超100万小时训练数据，构建了参数规模达10亿级的多元任务音频大模型 [3] - 该模型支持多语言与多领域应用，具备语音识别、音频分类与工业异常检测等能力 [3] - 工业诊断大模型参数规模达百亿级，可实现对轴承、齿轮等设备的故障监测 [3] 行业交流与合作共识 - 双方就产品需求洞察、新技术引进等议题达成共识 [5] - 一致认为声学技术的智能化升级是未来趋势，需加强跨领域合作 [5] - 计划在研发资源对接、行业标准共建等方面深化合作 [5] - 未来将共同探索声学技术在工业、消费电子等场景的落地 [5] 协会动态与行业活动 - 中国电子音响行业协会分享了最新声学领域前沿研究方向，强调技术创新与产业结合的重要性 [5] - 协会介绍了其在标准制定、技术培训与行业协同中的角色 [5] - 协会预告了近期即将召开的中国国际音频产业大会 [5]

事件澄清与传闻起源 - 广汽集团于1月20日通过官方微博发布声明，否认“未来广汽的汽车芯片中一半由格力产品替代”的网传说法，强调相关表述并非事实 [2][9] - 该传闻源于1月15日广汽集团董事长冯兴亚率队到访格力电器的企业交流活动，冯兴亚在活动中介绍昊铂A800攀登版搭载1004个芯片且知识产权属于中国，董明珠随后笑称“将来有500个是我的”，此言论被部分渠道解读为明确合作承诺并传播 [3][11] - 广汽集团在声明中澄清，双方会谈的核心议题是探讨“人车家”智慧生态融合与产业协同，并承诺后续如有具体合作进展将通过官方渠道第一时间发布 [5][13] 双方合作意向与产业背景 - 1月17日，广汽集团董事长冯兴亚在个人微博上感谢董明珠展示格力在核心零部件、智能制造与新能源技术等领域的布局，并强调汽车生态正向跨领域综合性行业拓展，广汽需以“出圈”思维深化跨界合作以推动生态多元化升级 [6][14] - 格力电器在碳化硅芯片领域已具备产业基础，公司自2018年起布局芯片设计，并于2023年设立电子元器件公司聚焦该业务 [6][14] - 格力珠海工厂建成的6英寸碳化硅晶圆产线年产能达24万片，良率达85%，截至2025年，格力芯片累计销量超3亿颗，2024年半导体业务收入突破100亿元 [6][14] - 格力电器总裁助理透露，公司在量产家电用碳化硅芯片后，今年光伏储能用、物流车用碳化硅芯片也将量产 [6][14] 碳化硅芯片技术与行业格局 - 碳化硅芯片是新能源汽车核心元器件，被称为电驱系统的“高效智能阀门”，与传统硅基芯片相比，其开关损耗降低70%以上，能使电驱系统综合效率提升5%-8% [7][15] - 碳化硅芯片可让新能源汽车续航增加5%-10%，并能适配800V高压快充平台，实现“充电5分钟行驶150公里”的补能效率 [7][15] - 碳化硅芯片领域已形成国际与国内企业竞争格局，国际端由英飞凌、安森美等龙头企业主导高端市场，国内方面，除格力外，华为、比亚迪、芯联集成等企业均有布局 [7][15]

核心合作框架 - 公司与中国邮政深圳分公司及深圳东部公交达成三方合作框架协议 聚焦物流与公交两大核心场景 [1] - 公司作为技术产品供应方 深圳邮政提供场景落地支持 东部公交担任无人车平台方 [1] - 合作旨在提升公共资源利用率 构建长期稳定互惠共赢的战略伙伴关系 [1] 合作方向 - 建立跨行业人力资源共用平台 实现员工技能互通与岗位柔性流动 [1] - 创新公共交通网络与城市配送体系融合机制 构建集约高效城市货运体系 [1] - 系统性整合物流分拨 便民服务 能源补给等复合功能激活公交设施空间价值 [1] - 共建城市级融合创新试验田 为产业物流体系降本增效提供合作模式 [1] 协同效应与技术优势 - 三方优势互补 打破传统行业壁垒 实现物流效率与公共资源利用率双向提升 [2] - 基于公司L1-L4全维智驾技术及前装量产经验 结合邮政场景支持与公交无人车平台复用机制 [2] - 合作有效降低企业在仓储运输环节的冗余成本 [2] - 为城市无人物流场景规模化落地提供低成本高适配解决方案 [2]

市场合作 - 2025年9月3日与深圳邮政及东部公交达成合作框架协议[3] - 合作围绕四大方向推进，实现资源与技术优势互补[4][5] 技术研发 - 积极拓展L1 - L4全栈自研、全维智驾能力[9] - 持续加大L4及相关技术研发投入[9] 公司策略 - 坚持“客户为先、聚焦场景、迭代产品、扩大边界”策略[9]