边端侧AI芯片
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爱芯元智(00600.HK)招股进行时:驶入万亿蓝海市场,营收年复合增长206%
搜狐财经· 2026-02-04 10:33
公司上市与市场环境 - 爱芯元智启动港股IPO,全球发售1.05亿股,其中香港发售占10%,国际发售占90%,每股定价28.20港元,每手100股,预计2月10日挂牌上市 [1] - 基石投资者阵容豪华,包括豪威集团、新马服装、JSC International Investment Fund SPC、NGS Super、豪恩及CICC Financial Trading、GRANITE ASIA、明山资本等,累计认购1.85亿美元 [3] - 近期港股市场回暖,芯片板块新股认购火爆,为公司上市提供了较好的市场时机和关注度 [3] 行业前景与驱动力 - 公司深耕边端侧AI芯片,行业前景受政策红利、市场扩容、需求爆发及国产化替代机遇共同驱动 [7] - 政策端,国家《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求2027年新一代智能终端普及率超70%,端侧AI芯片被列为关键技术攻关方向 [8] - 市场端,用户对实时性、隐私安全、全时及个性化服务的需求,以及企业降成本、减少云端负载的需求,推动AI布局向端侧转移 [8] - 预计到2030年,全球AI推理芯片市场规模总额达30696亿元,其中边缘推理及端侧AI推理芯片市场规模分别为7262亿元和8861亿元,2024年至2030年CAGR分别为42.2%和20.4% [9] - 下游应用场景持续拓展,包括汽车智能化(L2/L2+辅助驾驶)、具身智能(人形/工业/服务机器人)、工业互联网与智慧城市(工业检测、智慧安防)等领域 [9] 公司技术与产品壁垒 - 公司2019年成立,第一代AI视觉芯片AX630A于2020年5月流片,次年5月量产,截至2025年9月30日,已独立开发并商业化五代超十款SoC芯片,累计交付SoC突破1.65亿颗 [10] - 形成视觉终端计算、智能汽车、边缘AI推理三大业务矩阵 [10] - 核心IP“爱芯通元”混合精度NPU与“爱芯智眸”AI-ISP组成标准视觉模组,构成“感知+计算”一体化平台架构,配合自研Pulsar2工具链与SDK,实现IP核高效复用和跨场景快速迁移适配能力 [10] 研发与人才资源 - 截至2025年9月30日,公司拥有499名研发人员,占员工总数约80%,其中一半以上拥有硕士或以上学位 [11] - 研发团队由具备丰富行业经验的技术专家和高级工程师组成,稀缺的人才资源为技术迭代与场景拓展持续创造动能 [11] - 公司将研发人才纳入产品线部门,实现研发与产品线协同,快速响应客户需求并调整研发策略 [11] 商业生态与销售渠道 - 从2022年至2025年前九个月,分销商渠道贡献收入占比逐步提高到60.3%,直销渠道占比39.7%,分销体系完善帮助公司渗透市场 [13] - 公司与生态伙伴协同发展,实现从芯片到产品的全链路支持,逐步构建产业生态,新进入者难以快速复制 [13] 财务表现与增长潜力 - 2022年至2024年,公司营收从5023万元暴增至4.73亿元,年复合增长率高达206.8% [14] - 2025年前三季度,智能汽车、边缘AI推理产品收入取得超过250%的同比增速,后续增长潜力大 [14] - 2022年-2024年,研发开支分别为4.456亿元、5.152亿元、5.890亿元,2025年前三季度研发开支为4.139亿元,已累计近600项发明专利 [14] 估值水平与投资逻辑 - 公司上市前市销率(PS)估值处在20倍区间,对比通用GPU或智能驾驶领域的同业公司(如摩尔线程、沐曦股份、地平线机器人、黑芝麻智能),估值具有性价比 [15][16] - 随着AI计算向“云-边-端”演进,资本市场关注点有望向边端侧倾斜,公司作为硬核科技细分赛道核心玩家,有望享受更高估值水平 [17] - 公司是具备平台属性和生态壁垒的AI基础设施提供者,在边缘智能终端的AI化浪潮中具备长期想象空间 [18]
爱芯元智(0600.HK)招股:国产化浪潮下的稀缺资产,深耕边端侧AI芯片潜力可期
格隆汇· 2026-02-04 09:22
文章核心观点 - 爱芯元智作为边端侧AI推理芯片供应商,凭借独特的商业模式、量产交付能力及行业领先地位,正启动港股IPO,面临良好的上市时机和市场关注度 [1] - 公司所处行业受政策红利、市场扩容、需求爆发及国产化替代驱动,前景广阔,其业务布局精准契合国家战略与产业风口,成长确定性较强 [5][7] - 公司已构建技术产品、研发人才、商业生态等多维度竞争壁垒,展现出可预期的高成长性 [8][10][12] - 公司业绩呈现加速趋势,且当前估值水平与高成长预期形成反差,作为港股硬核科技标的,估值性价比凸显,投资吸引力显著 [14][15][17] 行业前景与驱动因素 - **政策驱动明确**:国家政策如《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求2027年新一代智能终端普及率超70%,端侧AI芯片被列为关键技术攻关方向;《关于推进移动物联网“万物互联”发展的通知》等多项政策支持端侧AI推理芯片大规模部署 [5] - **市场需求爆发**:用户对实时性、隐私安全、全时及个性化服务的需求,以及企业降成本、减少云端负载、开拓离线AI场景的需求,推动AI布局向端侧迁移成为必然趋势 [5] - **下游应用场景持续拓展**:汽车智能化(L2/L2+辅助驾驶普及)、具身智能(人形/工业/服务机器人)、工业互联网与智慧城市(工业检测、智慧安防)等领域推动边缘AI芯片需求多点爆发 [6] - **市场规模巨大且增长迅速**:预计到2030年,全球AI推理芯片市场规模总额达30696亿元,其中边缘推理及端侧AI推理芯片市场规模分别为7262亿元和8861亿元,对应2024-2030年复合增长率分别为42.2%和20.4% [6][7] 公司核心竞争力与业务进展 - **技术与产品壁垒**:公司自2019年成立后快速迭代,已独立开发并商业化五代超十款SoC芯片,截至2025年9月30日累计交付SoC突破1.65亿颗 [10] - **核心IP与平台架构**:拥有核心IP“爱芯通元”混合精度NPU和“爱芯智眸”AI-ISP,组成高度通用的“感知+计算”一体化平台架构,配合自研Pulsar2工具链与SDK,具备较强的跨场景迁移与适配能力 [10] - **研发与人才壁垒**:截至2025年9月30日,公司拥有499名研发人员,占员工总数约80%,其中一半以上拥有硕士或以上学位,稀缺的人才资源为技术迭代与场景拓展提供动能 [11] - **商业生态与产业协同**:分销商渠道收入占比逐步提升至60.3%,反映分销体系完善及产品市场认可度高;公司与生态伙伴协同发展,构建从芯片到产品的全链路支持,形成产业生态壁垒 [12] - **业务矩阵与收入结构**:形成视觉终端计算、智能汽车、边缘AI推理三大业务矩阵;智能汽车、边缘AI推理产品在2025年前三季度收入取得超过250%的同比增速,增长潜力巨大 [10][14] 财务表现与增长趋势 - **营收高速增长**:2022年至2024年,公司营收从5023万元暴增至4.73亿元,年复合增长率高达206.8% [14] - **研发投入强度高**:2022年、2023年、2024年研发开支分别为4.456亿元、5.152亿元、5.890亿元,2025年前三季度研发开支为4.139亿元,已累计近600项发明专利 [14] 资本市场与估值分析 - **IPO基本情况**:公司拟全球发售1.05亿股,香港发售占10%,国际发售占90%,每股发售价格28.20港元,预计2月10日挂牌上市 [1] - **基石投资者阵容强大**:包括豪威集团、新马服装、JSC International Investment Fund SPC等多方投资者,累计认购1.85亿美元 [1] - **估值水平具吸引力**:公司上市前市销率估值处在20倍区间,对比通用GPU及智能驾驶领域的同业公司(如摩尔线程、沐曦股份、地平线机器人、黑芝麻智能),估值性价比凸显 [15] - **市场环境有利**:近期港股芯片板块新股表现抢眼,IPO认购火爆;一系列政策推动中国资产重估,机构看好科技成长股,公司作为硬核科技细分赛道核心玩家有望享受更高估值 [1][15]
景嘉微(300474) - 300474景嘉微投资者关系管理信息20251031
2025-10-31 16:52
公司业务概览 - 公司核心业务为图形显控,同时发展小型专用化雷达和芯片领域 [2] - 成功研发JM5400、JM7200、JM9和JM11系列图形处理芯片,应用领域从图形渲染拓展至计算领域 [2] - 公司秉持"以客户为中心、以奋斗者为本"的价值观,着力投入研发以提升国产GPU设计技术 [2][3] 2025年第三季度财务表现 - 2025年7-9月营业收入30,139.60万元,同比增长230.65% [4] - 2025年7-9月净利润1,507.67万元,同比增长246.66% [4] - 研发投入8,106.80万元,同比增长28.81%,占营业收入比重26.90% [4] 战略规划与展望 - 公司构建"高性能GPU+边端侧AI芯片"双轮驱动格局,推进由"专用"向"专用+通用"战略转型 [5] - 通过丰富产品类型、拓宽应用场景、深化技术合作完善多元化产品矩阵 [5] - 坚定看好GPU与边端侧AI芯片前景,紧扣"十五五"规划加大研发投入 [5] JM11系列产品进展 - JM11系列可稳定支持单台国产服务器32路云桌面并发运行,实现从"能用"到"好用"的跨越 [7] - 产品推广取得有效进展,形成覆盖云桌面、CAD工业设计、BIM、3D地理信息渲染等场景的完整解决方案 [6] - 与安超云、吉大正元、苍穹数码达成战略合作,聚焦党政、央国企、智慧城市等行业场景 [6][7] 边端侧AI芯片布局 - 增资诚恒微布局边端侧AI芯片,产品具备高集成、高算力、低功耗特点 [7] - 芯片支持大模型运算,应用于目标识别、边缘计算、智能吊舱、工业无人机等场景 [7] - 边端侧AI芯片领域与人工智能发展趋势契合,具有良好的产业发展前景 [7]
景嘉微(300474):坚定投入GPU研发,进军边端侧AI芯片领域
长江证券· 2025-08-27 22:25
投资评级 - 维持"买入"评级 [6][7] 核心观点 - 公司坚定投入GPU研发并推进由"专用"到"专用+通用"的发展战略 同时联合行业上下游共同推进国产GPU应用生态建设 [10] - 公司通过投资诚恒微进军边端侧AI芯片领域 交易完成后将持有目标公司33.59%股权并通过一致行动关系合计取得64.89%表决权 成为控股股东 [10] - 图形显控领域技术壁垒较高且竞争格局稳固 随着信创市场和国产生态进入加速期及AI技术发展对算力的需求 公司推出景宏系列高性能智算模块及整机产品 芯片业务有望加速成长 [6] - 预计2025-2027年实现归母净利润0.42亿元 1.26亿元 2.35亿元 对应当前股价市盈率为1,123倍 376倍 202倍 [6] 财务表现 - 2025H1实现营收1.93亿元 同比减少44.78% 归母净利润-0.88亿元 同比减少356.51% 扣非净利润-0.96亿元 同比减少550.44% 毛利率45.03% 同比减少7.9个百分点 [2][4] - 2025Q2实现营收0.91亿元 同比减少62.42% 归母净利润-0.33亿元 同比减少171.70% 扣非净利润-0.38亿元 同比减少197.32% 毛利率59.31% 同比增加10.8个百分点 [2][4] - 分产品看 2025H1图形显控产品营收0.85亿元(同比-62.91%) 毛利率65.88%(同比+8.28pct) 小型专用化雷达产品营收0.30亿元(同比-18.84%) 毛利率59.60%(同比+0.79pct) 芯片产品营收0.64亿元(同比-3.39%) 毛利率15.08%(同比-14.54pct) [10] - 2025H1研发投入1.53亿元 占营业收入比重达79.40% [10] 业务进展 - 图形显控领域产品矩阵丰富且应用领域拓展 长期增速有保障 [6] - 推出面向AI训练 AI推理 科学计算等应用领域的景宏系列高性能智算模块及整机产品 [6] - 诚恒微主营业务为边端侧AI芯片设计研发与销售 采用Fabless模式 业务涵盖集成电路设计前沿研发 芯片架构设计 配套软件开发及行业解决方案赋能 [10]
进军边端侧AI芯片赛道,景嘉微拟斥资2.2亿元控股诚恒微
每日经济新闻· 2025-08-19 19:59
核心交易 - 公司拟以自有资金2.20亿元参与无锡诚恒微电子增资项目并获得控股权[1] - 交易完成后公司将直接持股33.59%并通过一致行动协议控制64.89%表决权[1] - 此次增资使公司形成GPU+边端侧AI芯片双轮驱动格局[1] 战略布局 - 诚恒微专注边端侧AI芯片架构设计与软件开发 与公司现有GPU业务形成强协同[1] - 诚恒微技术可弥补GPU在终端部署时高成本、高功耗的短板[1] - 通过整合工业安全检测、物流机器人导航等碎片化场景拓宽边端侧AI应用边界[1] 市场前景 - 全球边端侧AI芯片市场预计以30.83%复合增长率扩张 2034年市场规模突破千亿美元[2] - 公司借此切入高增长赛道 拓宽应用场景和服务客户领域[2] - 双引擎驱动模式有助于公司从军工信创向全栈AI算力解决方案商升级[4] 技术发展 - 公司2024年最新一代JM11系列GPU芯片研发成功 支持云桌面、云渲染等高性能场景[3] - 与国遥、安超云等企业完成产品兼容互换认证 为国产GPU规模化应用奠定基础[3] - 持续开展高性能GPU、模块及整机研发 为切入AI训练和数据中心万亿市场蓄力[3] 产业生态 - 积极与国内CPU厂商、操作系统厂商、整机厂商及高校开展合作[3] - 共同推进国产GPU应用生态建设[3] - 系统级算力有望成为AI发展下一站 国产GPU公司可通过高资源密度算力设施实现技术追赶[4]
景嘉微:拟以2.2亿元增资无锡诚恒微,进军边端侧AI芯片领域
新京报· 2025-08-18 21:10
投资交易 - 公司拟以自有资金2.2亿元认购无锡诚恒微电子新增注册资本[1] - 增资完成后直接持有目标公司33.59%股权并通过一致行动关系合计取得64.89%表决权[1] - 交易使公司成为目标公司控股股东[1] 战略布局 - 投资旨在扩充研发深度和广度并进军边端侧AI芯片领域[1] - 形成GPU加边端侧AI芯片双轮驱动发展模式[1]