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诺奖得主菲利普·阿吉翁:技术革命会导致大规模失业吗?
新浪财经· 2025-10-13 21:53
从通用发明出现到后续增长加速之间的迟滞因何出现?为什么此前的技术革命都没有如19世纪的英国工 人内德•卢德和1930年的凯恩斯担心的那样带来大规模失业?人工智能革命的前景如何;是创造就业还 是摧毁就业? 在《创造性破坏的力量》一书中,2025年诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁等人探讨了这些谜题。 《创造性破坏的力量》,菲利普·阿吉翁、赛利娜·安托南、西蒙·比内尔 著,余江、赵建航 译,中信出 版集团2021年出版 1.浪潮的扩散为何存在迟滞? 为理解这一迟滞现象,我们需要更深入地了解技术革命的某些特征。技术革命源于能产生某种"通用技 术"的根本性创新,这种技术将改变整个经济的面貌。 通用技术有三个基本特征: 第一,它们会催生大量的次级创新浪潮,分别对应上述通用技术在经济生活中特定部门的应用; 第二,这些技术会逐渐得到改进,使用户成本随时间下降; 第三,这些技术将无处不在,扩散到经济生活中的所有部门。 下面我们来分析以上几个特征如何帮助解释通用技术背后的创新发生时间与经济增长显著加速时间之间 的延迟现象。 (1)次级创新的重要性 通用技术并非"即插即用"属性,将它应用于经济中的不同部门必须依靠次级工艺创新。每个 ...
万亿AI,谁来买单?
36氪· 2025-10-09 22:16
美国1/3的经济增长靠数据中心建设,AI公司到2030年可能面临8,000亿美元的收入缺口…… 当所有人都在问「AI是不是泡沫」时,我想用上一轮移动互联网的经验,给你一个不一样的思考框架,同时聊聊AI的投资/创业机会在哪。 Part 1 替代 or 增量 目前有不少应用层的AI,从终端消费来看,变现过程还是替代逻辑而不是增量逻辑。 比如perplexity,其变现是订阅+广告,其实替代的都是媒体—— 阅读perplexity整理过的内容,我自然会减少对传统媒体的订阅费; 而企业愿意付的广告费,也不会因为多了一个渠道就增加预算,只是从另外的渠道挪预算过去; 当然,大量融资的新创企业会增加投放,但洗牌也会抹掉被淘汰企业的预算。 再比如sora/midjourney/suno等AI生图生视频生音频应用,同样也是替代的逻辑—— 消费者的注意力最多也就24个小时,我们能看的图或视频、能听的音频并不会增加多少。 只是我们看的内容可能会比以前制作更精良(替代了以前的草根内容)。 所以从这个角度来看,从总量上看,没有创造新需求的AI,暂时只能替代人(只能「节流」),但还替代不了欲望(没法「开源」)。 不过,从行业内部来看,A ...
重磅演讲 :谷歌高管首谈抗癌经历,AI或将改写癌症诊疗未来
36氪· 2025-06-05 17:53
人工智能作为通用技术 - 人工智能与蒸汽机、电力、互联网并列 属于能够改变经济和社会结构的通用技术 [1] - 人工智能在四个领域具有巨大潜力:推动经济增长、加速科学突破、支持医疗服务与结果、加强网络安全 [2] - 人工智能若全面应用 2030年全球GDP可能提升约20万亿美元 [2] 人工智能在癌症研究与应用 - 谷歌人工智能聚焦于药物发现和疾病早期检测两大关键领域 [8] - AlphaFold解决了数十年未解的蛋白质折叠问题 将绘制2亿多种蛋白质结构的时间从数十万年缩短至几个月 [8] - AlphaFold已开源 全球超过190个国家的250多万科学家使用该数据库 [8] - 人工智能帮助科学家理解突变如何改变蛋白质功能 从而加速癌症研究和药物设计 [8] 人工智能在疾病诊断与早期检测 - 早期检测是改善癌症结果的关键 人工智能可识别淋巴结中微小癌细胞簇 [9] - 深度学习模型在千兆像素病理切片上发现癌症 将病理学家审查时间缩短一半并提高准确性 [9] - 人类与人工智能合作效果最佳 优于单独使用人类或算法 [9] - 人工智能辅助放射科医生快速浏览数千张扫描图像 早期检测结合治疗可挽救生命 [9] - 谷歌在东南亚和印度进行超过70万次糖尿病视网膜病变扫描 目标未来十年扩大至600万次以上 [10] 人工智能优化医疗服务与效率 - 代理人工智能系统可跟踪癌症试验、筛选患者相关数据、自动起草文件 减少医生行政负担 [10] - 谷歌与ASCO合作开发ASCO指南助手 几秒内处理大量数据 减少阅读80-90页资料的认知负担 [11] - 医生花费三分之一时间处理文书 临床医生因行政任务每周损失28小时 护士在轮班更换中损失大量时间 [11] - 生成式人工智能工具减少医疗文档记录时间 处理总结检查结果、安排预约、账单支持等任务 [12] - 多模态人工智能处理音频、高分辨率放射图像、病理图像及基因组学数据 帮助医生更精确高效工作 [12] - 人工智能使医生记录病情效率提高30% 护士节省40%时间处理出院报告 增加患者陪伴时间 [12] 人工智能在网络安全中的应用 - 医疗数字环境易受攻击 去年医疗数据泄露达历史最高水平 数亿条记录泄露影响超过80%美国人口 [13] - 网络攻击持续加速 因医疗数据敏感且有价值 谈判可能导致时间与生命损失 [13] - 人工智能通过早期数据模式检测监控新威胁 防止不必要数据入侵 加强云环境安全 [14] 人工智能技术推广与愿景 - 谷歌翻译服务覆盖250种语言 过去九个月新增116种语言 体现人工智能发展速度 [15] - 人工智能解决方案直观易用 建议通过实际使用建立熟悉度 例如尝试ASCO指南助手或搜索AI模式 [17] - 人工智能愿景包括普及早期检测、使优质医疗成为常态、将"可控"和"治愈"带给数百万人 [17]