证券研究报告 | 2025年12月14日 资本周期与产业更迭专题 从美股产业更替看 A 股投资主线 策略研究·策略解读 | 证券分析师： | 王开 | 021-60933132 | wangkai8@guosen.com.cn | 执证编码：S0980521030001 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 证券分析师： | 陈凯畅 | 021-60375429 | chenkaichang@guosen.com.cn | 执证编码：S0980523090002 | 事项： 解读： 一、从美股市值结构看产业周期兴衰更迭 进入 21 世纪后，美国经济历经互联网泡沫破裂和金融危机，能源、原材料行业一度回潮，市值占比显著 提升；2011 年以来，移动互联网和平台经济崛起，信息技术行业市值占比从 11%飙升至 27%，成为市场主 导力量，能源行业市值占比则大幅下降超 10 个百分点。纵观百年变迁，美国股市行业市值分布从以能源、 工业为主导，逐步过渡到以信息技术、金融为核心，这既反映技术革命对产业结构的深刻影响，也体现美 国经济从制造业主导向服务业和知识经济主导的转型，为理解产业升级与 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 本次美联储议息会议是不那么鹰派的降息，扩表重启初始规模超预期，有助于推动短端利率与美元指数下行，风险资产、商品上行 [2][7] - 预计后续降息节奏放缓，但明年可能有两次降息，因会议偏鸽显示鹰派阵营削弱，且明年美联储人事变动新增人选向鸽派倾斜 [7] - RMP启动有助于缓解美国货币市场流动性紧张，在情绪上有助于风险资产表现，财政部可定向影响长端利率 [7] 根据相关目录分别进行总结 会议声明 - 反对票数略低于预期，3人反对，Miran要求降息50基点，Goolsbee和Schmid认为不该降息，此前鹰派的Musalem、Collins、Barr与Powell立场一致 [3][5] - 措辞鹰鸽参半，政策展望表述略显鹰派，经济形势评估删去表述略显鸽派 [3] - 早于预期和更大初始规模启动扩表，12月开启技术型扩表，初始购买金额单月400亿T - Bills，未来几个月维持较高水平至4月税季，取消常备回购便利工具使用上限 [3] 点阵图 - 显示利率路径与9月相同，2026 - 2027年各降息一次 [3][6] - 2026年GDP大幅上调但未带动失业率预测下行 [3] 发布会 - Powell表示加息不在考虑范围，多次强调就业市场风险，预计过去数月就业增长为负 [4] - 就业市场风险增加，6 - 9月失业率上升0.3%，5 - 9月实际每月新增就业-2万人 [4] 经济预测 - 相较于9月，2026年GDP增长大幅上调0.5个百分点，通胀小幅走低，维持失业率预测 [6][9] - GDP上调因10 - 11月政府关门递延经济活动和生产率提升等因素 [6] 通胀观点 - Powell持通胀暂时论，当前服务业通胀下降被关税驱动的商品通胀上升抵消，预计若无新增关税，商品通胀明年一季度见顶，下半年下降 [11] 政策态度预期 - Powell希望交接时美国经济处于良好状态，结合其对就业和通胀判断，预计未来政策态度偏呵护 [11]

文章核心观点 - 人工智能是堪比工业革命与信息革命叠加的重大技术革命，当前仍处于发展早期，远未达到泡沫阶段，未来将带来生产效率与财富的几何级数增长 [5][6][11][13] - 中国股市当前估值合理，在政策支持与科技创新驱动下，未来市值有巨大增长空间，4000点可能只是起点，并预测中国股市市值将至少增加100万亿元 [2][15][16] - 中国正迎来科技企业成长为巨头的时代，拥有全球最好的创新生态，投资应聚焦中国科技创新 [14][17] AI发展现状与历史类比 - 当前AI投资与商业化仍处早期，主要盈利集中在基础设施端，应用端盈利尚少，高盛预测2025-2027年科技巨头在AI基础设施投资将达1.4万亿美元，2024年AI领域投资已达5000亿美元 [4][5] - 类比互联网发展历程，当前AI阶段类似1995年前后的互联网，基础设施投资（2023-2025年约1万亿美元）远低于互联网时期（1995-2023年共11万亿美元），且C端用户仅10亿，不到移动手机的15% [5][8] - 互联网泡沫破灭后（纳斯达克指数跌78%），真正伟大的公司（如苹果涨520倍）和价值在后期才得以显现，技术发展呈螺旋式上升 [5][6] AI的潜力与影响 - AI是“脑力革命”，将替换或提升旧的生产力和生产关系，其带来的生产效率提升将远超以往以体力改善为主的技术进步 [11] - 技术革命推动公司市值呈几何级数增长，从荷兰东印度公司到如今超4万亿美元的英伟达，每次革命都催生更庞大的企业 [10] - 全球数据中心建设浪潮中，未来五年需投资5-7万亿美元，到2030年全球需新增122GW的数据中心，AI的尽头是能源 [4] 市场估值与投资逻辑 - 当前估值水平显示AI并无明显泡沫：美国“七姊妹”动态市盈率约28倍，恒生科技24倍，中证科技100为30倍，远低于互联网泡沫时期平均60倍的市盈率 [7] - 基础设施投资的经济杠杆效应显著：1995-2023年互联网基础设施投资11.5万亿美元，创造了30万亿美元互联网总市值及每年42万亿美元的数字经济GDP，AI的贡献才刚刚开始 [8] - 商业模式演进路径相似：基础设施公司先盈利（如英伟达年收入1300亿美元），随后应用端公司将创造更大价值（如字节跳动收入从60亿增至超1万亿元） [9] 中国股市与创新机遇 - 中国股市市值增长潜力巨大：当前A股总市值约110万亿元，预测未来至少将增加100万亿元；股市市值与GDP比值仅为87%，远低于美国的230%，有巨大提升空间 [15][16] - 政策与资金面强力支持：直接融资比例仅约10%，有巨大提升空间；房地产高光时刻已过，资金将转向股市；自“924”以来各部门前所未有地呵护股市与直接融资 [15] - 中国迎来科技巨头成长时代：目前中国最大公司腾讯市值约7700亿美元，尚无万亿美元市值公司，而美国有十家；科创板推出后，千亿市值公司数量占比提升了33% [17] - 中国具备全球最好的创新生态，并已将量子科技、生物制造、6G等前沿科技纳入“十五五”规划，创投机会在于（政策+科技创新）x 股市 [14][17]

产品合作与定位 - 产品全称为努比亚 M153 豆包手机助手技术预览版，是字节跳动与中兴努比亚合作的工程机，字节负责豆包AI助手的定义、体验及系统级植入，努比亚负责手机设计与生产 [1] - 该产品被广泛称为“豆包手机”，热度高且频上热搜 [1] - 开发者拆解工程样机发现系统内包含Smartisan及SmartisanOS相关代码 [1] 行业观点与评价 - 罗永浩评价字节跳动尝试推出豆包手机是走出了技术革命的第一步，认为AI助手未来将遍地开花并成为生活必需品 [1] - 针对用户对隐私和权限的担忧，有观点反问为何能信任阿里/支付宝和微信/微信支付却不能信任字节跳动，并指出安卓系统的安全性被过度妖魔化 [2]

罗永浩对豆包手机的评价 - 罗永浩在微博发文，高度赞扬字节跳动推出豆包手机是“非常了不起的”尝试，并认为其迈出了“第一步” [1][3] - 罗永浩认为技术革命势不可挡，无论是大型或小型应用程序（app），还是大型或小型国家，都无法阻拦 [1][3] - 罗永浩对豆包手机最终能否成功持保留态度，表示“豆包手机能不能成我不知道” [1][3] AI助手行业前景 - 罗永浩预测AI助手未来将“遍地开花”，并认为人们的生活将“完全离不开它” [1][3] - 罗永浩将字节跳动推出豆包手机的尝试视为一个历史性事件，称“将来的人们会记住这历史性的一天” [1][3]

AI浪潮下的美股表现 - 自2022年11月30日ChatGPT发布至2025年12月2日，道琼斯指数、标普500指数、纳斯达克指数在过去三年分别累计上涨40%、73%、112% [1] - AI板块贡献了美股大部分盈利和涨幅，美股“七姐妹”累积上涨280%左右，剔除“七姐妹”的标普其它成份指数涨幅有限 [2] - 自ChatGPT发布以来，在标普500指数中，AI板块贡献了75%的总回报、79%的盈利增长以及提供了90%的资本开支，AI板块价格回报率达181%，盈利增长达124%，而剔除AI板块的标普500其它成分股价格回报率仅25%，盈利增长仅9% [13] 泡沫的识别与定义 - 泡沫在金融市场中是中性概念，过去每一轮技术革命都伴随资本泡沫出现，市场一年翻倍后次年腰斩概率约6.9%，五年腰斩概率仅17.2% [3] - 产业投资泡沫关注投资供求关系，当AI相关投资产生的供给远超需求时存在巨大泡沫，但新供给也可能创造新需求 [5] - 2023年以来，美国计算机设备和软件投资占名义GDP比重从2.9%升至3.3%，累计上升0.4个百分点，今年上半年该投资带动美国经济增长0.95个百分点，在GDP统计中贡献占比达60%左右，超过消费 [6] - 二级市场泡沫指资产价格大幅度背离盈利，可用市盈率和杠杆率考察，美股“七姐妹”当前动态市盈率在30倍左右，除特斯拉（280倍）和英伟达（44倍）偏高外，其它五家普遍在25-35倍之间，纳斯达克指数动态市盈率在28左右 [10] - “七姐妹”平均资产负债率在80%左右，杠杆率不高，使用自有资金投资AI，不需要大规模借债 [13][14] 代表性公司股价与盈利表现 - 自ChatGPT发布以来，英伟达股价累计上涨964%，利润累计上涨1354%；苹果股价累计上涨91%，利润累计上涨12%；微软股价累计上涨90%，利润累计上涨55%；谷歌股价累计上涨211%，利润累计上涨107% [12] - 英伟达利润增速跑赢股价增速，微软、谷歌利润增速约是其股价增速的一半，苹果利润增速大幅度落后于股价增速 [12] 宏观经济与投资趋势 - 美国经济处于AI技术创新周期、实物投资周期、美联储降息周期三大周期叠加 [21][24][25] - AI技术创新周期尚在中途，“七姐妹”资本开支明年将进一步扩大，未来五年是AI商业化兑现阶段 [21] - 美国私人部门资产负债表稳健，企业和家庭负债率较低，预计2026年美国私人部门资产负债表将进入扩张期 [20] - 特朗普政府大规模招商引资获得18万亿美元投资承诺，部分将在未来几年于美国落地 [25] - 预计美联储将继续降息，明年将联邦基金利率降至3.5%以下 [26] AI商业化应用前景 - 未来三五年AI将在文生图、文生视频、数字人、编辑、翻译、会计、网络客服、法律咨询、体检医疗、智能驾驶等领域快速落地兑现商业价值，智能驾驶应用前景被低估 [22] - AI技术革命是对成本高效率低、处于手工业状态、受管制保护的知识工作的一次效率革命 [23] 投资策略与市场比较 - A股和港股自2025年1月15日DeepSeek发布以来也获得大规模涨幅，且高度结构化，但受制于内地经济复苏和企业盈利修复缓慢，明年涨幅将低于今年，上证指数4500点是顶部，恒生指数33000点是顶部 [28] - 美股具有价值投资基础，上涨主要由跨国公司盈利推动，投资发达国家头部上市公司股票，资产锚定的是跨国公司在全球市场的盈利表现 [29] - 普通投资者参与美股策略可考虑中长期投资、选择指数ETF和科技巨头、不追高待回调买入、判断AI泡沫走势并在恶化前退出，纳斯达克指数从2015年至今平均回报率约15% [30] 资本配置的时代转向 - 后工业化、后城市化、人口老龄化少子化阶段，社会资本从空间资产转向时间资产，时间资产主要包括国债/保险/养老金和科技股 [31][32] - 欧美日家庭资产配置在保险和养老金比例高度一致，在25-30%之间，美国家庭70%资产在金融资产上，其中国债/保险/养老金占比35%，股票占比40%且高度集中在科技股 [32] - 空间资产与时间资产正在此消彼长，继续持有房地产与置换成时间资产组合在10年后价值差距显著 [33]

核心观点 - 资深投资人认为，当前正处在堪比工业革命的智能时代开端，人工智能革命是波澜壮阔的终极战役，是投资生涯中不容错过的重大时代机遇 [1][4][6] 技术革命与投资历史 - 过去数十年，电子计算机、互联网、移动互联网三大技术浪潮催生了无数投资机遇，推动社会前进的根本动力是技术进步 [4] - 以腾讯为例，从2004年算起获得了21年六七百倍的回报，印证了把握时代机遇的惊人能量 [4] - 当前以2022年为起点的人工智能革命，与历史上的技术浪潮类似，是新的重大战略机遇 [4] 全球资产配置视野 - 投资视野至关重要，选择市场比努力更重要，例如1990年后固守日本资产35年最终亏损，而换成美元投资纳斯达克则可能获得超万倍增长 [5] - 强调全球配置的重要性，提出“投资要去大海打鲸鱼，不要在烂泥塘挖泥鳅” [5] - 海外基金持仓构成显示了对AI时代的集体预期，重仓英伟达、加码谷歌，与伯克希尔、景林等机构形成共振 [5] 人工智能时代的投资逻辑 - 反驳AI泡沫担忧，引用历史案例：腾讯在互联网时代中后期仍创造六七百倍回报，巴菲特在移动互联网中期投资苹果获得十倍收益 [6] - AI竞赛将比过往任何技术革命都更激烈，科技巨头的研发投入已升至千亿美元量级，最终可能形成高度垄断的商业模式 [6] - 特别指出谷歌经历了从被质疑到被重估的转变，并透露其已被列为第二大重仓股 [6] - 预判AI Agent的成熟可能颠覆现有交互方式，未来英伟达、谷歌等企业市值或突破十万亿美元 [6] - 认为国内市场中，阿里和字节在TPU、数据储备方面具备对标实力 [6] 投资策略与认知 - 投资本质是认知的变现，当下最珍贵的认知是理解正处在智能革命爆发的历史节点 [7] - 呼吁投资者以终为始思考布局，全力以赴把握AI浪潮，做出果决的战略抉择 [4][7] - 公司面对人工智能革命做出了与当年类似的战略抉择——重仓以英伟达为代表的AI领军企业 [4]

AI技术发展的全球影响 - AI已成为全球社会最深刻的变革力量 重新定义人类文明的未来并推动全球力量格局进入新阶段 [2] - 技术发展突破数据 算力和算法的传统边界 深刻改变全球政治经济格局 [2] - 大型语言模型如GPT4具备类人思维撰写文章能力 量子计算挑战计算极限 无人机群体实现战场自主决策 [2] 中美AI竞争格局 - 竞争围绕数据 算力与算法的"新三权分立"展开 不仅是技术较量更是权力与影响力的争夺 [5] - 美国依托先发优势和技术封锁政策 通过技术壁垒巩固全球领导地位 [2] - 中国通过独特制度优势和超大规模市场加速追赶 寻求实现非对称赶超 [2] 中美AI发展路径差异 - 美国采用"军方硅谷"复合体支撑的军事化技术模式 [5] - 中国依靠举国体制和超大市场推动的创新路线 [5] - 路径分化反映两国制度与战略思维的差异 [5] 全球AI治理挑战 - 面临数据主权 安全与算法透明度之间的张力 [5] - 全球治理框架在技术民族主义与多边合作的冲突中陷入困境 [5] - 需要平衡创新与安全 开放与自主 合作与对抗的多重关系 [6] AI对未来秩序的重塑 - AI代表着全新社会结构 经济体系和全球政治秩序的塑造 [6] - 数据 算力和算法成为新的权力来源 控制这些资源就能在全球博弈中占据有利地位 [4] - 技术竞争不仅是对基础设施的较量 更是对国际规则 治理模式和全球秩序的深度重塑 [2]

过去几十年中国经济高速发展的核心驱动力 - 技术革命推动大规模集中消费浪潮，具体表现为家电、个人电脑、智能手机、汽车等产品的普及[9][10] - 房地产行业带来显著的财富效应，即使收入平缓上升，财富增长也显著提振了消费信心和支出[10][11] - 对外开放和加入WTO提供了广阔的外部市场，使中国成为世界工厂，GDP从本世纪初的9万多亿增长至140多万亿[11][12] 当前经济面临的核心问题与挑战 - 三大传统增长动力同时减弱或消失：技术革命带来的集中消费浪潮结束、房地产财富效应转为负效应、外部市场面临逆全球化挑战[12][13][14] - 经济处于“透支”、“收缩”与“内卷”的转折点，表现为企业营收和政府税收的急剧收缩[14][15] - 过去几十年快速发展也是一个“透支”过程，多数企业诞生于经济扩张期，缺乏应对完整经济周期的经验[15][16] 解决当前经济困境的路径 - 当前最迫切的需求是全面的“修复”，而非强刺激、改革或创新，修复范围包括供需关系、商业逻辑和社会生活[7][17] - 修复的核心目的是让经济回归正常循环，尽管技术进步飞快且产业链竞争力强劲，但经济“转不动”的堵点在于循环不畅[7][18] - 通过修复将正常的社会生活、支付能力和消费信心恢复起来，才能释放中国经济蕴含的潜力和动力[17][18]

行业与公司 * 全球大类资产配置行业 涉及中国股票市场、美国股票市场、黄金市场、债券市场及商品市场[1][2][3] 核心观点与论据 2025年市场回顾与2026年核心关切 * 2025年全球资产回报由货币秩序重构和AI科技革命两条主线主导 推动全球股票和黄金上涨 中国股票跑赢美国股票 成长股跑赢价值股[2] * 2026年投资核心关切在于股票和黄金牛市能否延续 以及趋势改变时的应对措施[3] 当前各类资产状态与估值 * 当前美股、A股、港股均处于牛市 A股和港股牛市持续约1.2年 接近历史中位数1.7-1.8年 美股牛市持续三年 历史中位数为5.6年 黄金牛市持续三年 历史中位数为4.7年[6] * 从估值看 黄金、美股和中国债券估值较高 美债和原油等商品估值较低 A股和港股估值适中[4][22] * 黄金当前估值比模型高出约60% 风险大于股票市场[17] 市场顶部判断框架与难点 * 判断中国股票顶部可参考经济政策、流动性、盈利估值等维度 政策信号事后最准确但实时解读困难[7][12] * 宏观流动性与股市周期基本同步 但在具体时点上准确性有限[13] * 盈利增速与股市周期无显著关联 估值也无法提供明确顶点信号[14] * 判断黄金顶部最关键因素是美联储货币政策 美国赤字率扩张或央行加速购金往往预示黄金牛市结束[15][16] * 判断市场顶部困难在于身处周期内易受看多逻辑影响 且信号变化往往事后才清晰[10] 宏观经济与政策展望 * 中国经济处于弱复苏阶段 未来需关注转向全面复苏的可能性 政策刺激力度将影响股票和黄金走势[18] * 美国经济处于滞胀状态 未来需关注政策超预期宽松导致增长上行[19] * 美联储2026年初可能放缓降息甚至转向紧缩 但长期看将维持宽松立场[20] * 中国增量政策若不及预期将负面影响市场 但政府稳增长决心强烈 预计政策将持续出台[21] 地缘政治影响 * 地缘政治事件一般对股票不利 对黄金和商品有推升作用[23] 资产配置建议 * 总体策略：维持超配中国股票和黄金 同时增加商品配置以对冲风险[4][26][28] * 中国股票：维持超配 但风格应更均衡 价值与周期板块可能补涨[4][27] * 中国债券：从标配下调至低配[27] * 美股：维持标配[27] * 美债：维持标配[29] * 商品：增加配置 具备补涨逻辑且可对冲风险[26][29] * 黄金：继续超配 但需注意波动风险 建议逢低增配或定投[4][29] 其他重要内容 * 商品市场目前整体震荡分化严重 例如铜在牛市而油在熊市[6] * 相比2015年 当前中国的政策工具更加完善且柔性 整体风险可控[21]