GEO推广行业现状 - 一种名为GEO推广（生成式引擎优化）的新型内容营销服务正借助生成式AI平台快速兴起 [1] - 其核心逻辑是通过优化内容策略让AI“认可”并推荐商家信息实现认知植入将AI回答变为隐形广告载体 [1] - 服务商通过创作问答式、指南式、盘点式图文内容并发布到AI模型日常搜索的高权重平台如新闻客户端、排名网站等 [1] 产业链与商业模式 - GEO推广已形成从内容创作、投放执行到效果监测与优化的完整产业链条服务商提供体系化解决方案 [2] - 一些服务商宣称只需数千元就能让品牌信息在AI问答中占据优先展示位实现低成本、高曝光的营销效果 [2] 行业监管与法律风险 - GEO推广将广告内容融入AI答案中未明确标注“广告”或“推广”字样侵犯了消费者的知情权 [2] - 若服务商释放虚假信息人为干预AI推荐结果对用户形成欺骗误导则构成虚假宣传 [2] - 隐蔽的AI广告推广违反《消费者权益保护法》的真实信息告知义务干扰消费者判断 [2] 治理与行业发展趋势 - 有必要将GEO推广纳入互联网广告管理范畴制定明确的AI广告标识规范强制标注商业内容属性 [3] - AI平台应优化算法模型提高对广告内容的识别能力公开商业推广算法基础逻辑并设置用户关闭推荐选项 [3] - 治理隐形广告是维护消费者权益、保障市场公平竞争和推动AI技术健康发展的必然要求 [3]

AI广告违规风险与现状 - AI广告违规风险突出，包括涉嫌违背公序良俗、侵权抄袭、虚假宣传等 [1] - 不法广告主利用AI技术生成逼真但虚假的消费场景，活跃在短视频、电商等平台 [2] - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，庞大的用户数量对AI内容治理提出更高要求 [2] AI内容标识与平台治理措施 - 《人工智能生成合成内容标识办法》规定AI生成内容应有显式和隐式标识，但平台上仍存在未做标识的疑似AI内容，尤其是2025年9月1日前的存量内容 [2] - 平台在AI标识审核方面效率提升，90%素材10分钟内完成审核，对比传统审核效率提升75% [3] - 平台对违规广告设置梯度化处置体系，2025年第三季度已前置拦截涉AI违规素材84万余个 [3] - 平台通过在AI生成内容中添加“AI生成”显示标识和嵌入文件元数据中的隐式标识进行管理 [3] AI广告治理技术与协同机制 - 治理AI违规广告必须依靠技术本身，大模型技术能快速提供精细化拒审理由，告知违规内容出现的具体时间点或画面 [3] - AI治理需要实现跨领域协同，包括监管持续加码、平台强化责任、网民切身参与，组建监管、平台、伦理委员会的“共治联盟” [3] - 识别AI谎言可通过观察图片和视频是否存在典型痕迹，如人物手指数量异常、光影效果不自然、视频口型与声音不同步或背景模糊扭曲等 [4]

AI广告违规风险现状 - AI技术被用于生成逼真但虚假的消费场景 活跃在短视频和电商平台 内容涉嫌违背公序良俗 侵权抄袭 虚假宣传 [1] - 截至2025年6月 中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人 较2024年12月增长2.66亿人 庞大的用户数量对AI内容治理提出更高要求 [2] AI内容标识与监管执行情况 - 《人工智能生成合成内容标识办法》于2025年9月1日起正式实施 规定AI生成内容应有显式标识和隐式标识 [2] - 在2025年9月1日之前的存量宣传内容中 疑似AI生成但未打标识的内容仍然可能出现 [2] - 平台多依靠自带的AI水印或作者主动声明进行识别 对于非本平台生成的内容识别难度增加 [2] - 例如快手平台会在AI生成内容中添加“AI生成”显示标识及嵌入文件元数据中的隐式标识 并对疑似AI内容进行显著提示 [3] AI广告治理的技术与平台措施 - 传统人工审核方式难以为继 治理必须依靠技术本身 例如在短视频社交平台应用大模型技术 [3] - 有平台表示在AI标识方面 90%素材可在10分钟内完成审核 对比传统审核效率提升75% [3] - 大模型能通过推理判断快速提供精细化拒审理由 告知违规内容出现的具体时间点或画面 [3] - 针对违规行为设置了从预警整改 限制新开 账户封停到主体清退的梯度化处置体系 2025年第三季度已前置拦截涉AI违规素材84万余个 [3] AI治理的协同框架与源头把控 - AI治理需要实现跨领域协同 包括监管持续加码 平台强化责任以及网民切身参与 [3] - 需要组建由监管 平台 伦理委员会构成的“共治联盟”以形成治理合力 应对AI换脸宣传 深度合成侵权等新型风险 [3] - 专门用于AI训练的优质语料依然稀缺 需从源头上确保AI语料的真实性 合规性及导向正确性 [4]

AI广告治理技术 - 公司首次披露自研大模型构建广告安全防线，核心策略为“以AI治AI” [1] - 依托自研多模态大模型，90%的广告素材能在10分钟内完成审核，审核效率相比传统方式提升75% [2] - 三季度前置拦截AI违规素材84万余个，模型具备自动修复常见违规点及提供精细化拒审理由的能力 [2] - 模型采用“条文法”识别逻辑，通过理解规则本质进行问题推理，显著提升审核精度并降低误判、漏判风险 [3] 治理体系与风险管控 - 公司建立全链路治理体系，针对违背公序良俗、侵权抄袭、虚假宣传等风险，采取从预警整改到主体清退的梯度化处置 [2] - 首创广告CCR指标，整合用户负反馈数据并数字化可视化，今年以来CCR指数下降超过40% [4] - 构建“预防-管控-打击”全链条防护，包括打造规则学习平台及配合公安机关打击涉诈黑产 [4] 消费者保障与专项服务 - 平台为广告引流引发的消费纠纷提供先行保障等服务，累计服务超3000人次，用户满意度达92.5% [5] - 针对老年人与未成年人推出专项服务保障，开展线下防骗讲座及制作校园反诈微电影以从源头降低风险 [5] 行业协同与标准建设 - AI营销行业市场规模从2020年的209亿元增至2024年的530亿元，复合年增长率为26.2% [1] - 行业存在版权人格权侵权、数据安全及虚假信息等多层问题，需监管、平台、网民协同共治 [1] - 公司联合8家行业公司牵头立项AI广告领域标准，并于今年上半年顺利通过 [6] 法规适应与趋势洞察 - 平台AI审核团队需及时将新规精神融入算法，例如根据7月新指导意见调整对评论中推广内容的认定标准 [6] - 治理需密切注意与监管政策的动态衔接，应对如评论带链接所涉及的跳转层级审核等新挑战 [6]

公司治理策略与成效 - 公司构建“全链路治理+以AI治AI”的广告安全防线核心策略，并在第三季度前置拦截超过84万个涉及AI的违规广告素材[1] - 公司建立“预防-管控-打击”全流程治理体系，针对AI广告的违背公序良俗、侵权抄袭、虚假宣传三大风险，设置从预警整改到主体清退的梯度化处置体系[2][6] - 公司首创广告CCR（消费者抱怨指数）指标，整合用户负反馈并数字化可视化，今年以来该指数下降超过40%，用户对广告的负反馈显著减少[4] 技术驱动与效率提升 - 公司自研的多模态大模型实现三大突破：90%的素材在10分钟内完成审核，审核效率相比传统方式提升75%；能自动修复素材常见违规点；可快速提供精细化拒审理由并定位违规时间点[7] - 该大模型采用“条文法”识别逻辑，通过结合案例学习进行问题推理，大幅降低了因案例覆盖不全导致的误判、漏判风险，使审核结果更贴合规则本质[7] 专项服务与生态建设 - 公司推出针对老年人和未成年人的专项服务保障项目，当用户因广告引流引发消费纠纷时可提供先行保障等服务，目前已累计服务超过3000人次，用户满意度达92.5%[8][9] - 除事后维权服务外，公司还通过开展线下防骗讲座、制作校园反诈微电影等方式从源头降低风险，并积极配合公安机关打击涉诈黑产，开展常态化反诈宣传[6][8] 行业协同与范本意义 - 行业专家指出，鉴于AI技术的复杂性和广泛应用，AI治理需要监管、平台、网民等多方协同，实现跨领域共治[11] - 公司的实践为行业应对AI换脸宣传、深度合成侵权等新型风险提供了“技术治违”范本，组建“共治联盟”能形成治理合力[11]

中美经贸磋商 - 中美双方于10月25日至26日在马来西亚吉隆坡举行经贸磋商，围绕海事物流和造船业301措施、延长对等关税暂停期、芬太尼关税和执法合作、农产品贸易、出口管制等议题进行交流 [5] - 双方就解决各自关切的安排达成基本共识，并形成初步共识，下一步将履行各自国内批准程序 [5][6] 中国金融政策导向 - 国务院关于金融工作情况的报告提出将突出金融服务实体经济重点方向，着力提供高质量金融服务 [6] - 下一步金融工作将加力做好金融"五篇大文章"，并聚焦科技创新、提振消费、小微企业、稳定外贸等重点方向，强化政策协同 [6] 国有资产管理 - 截至2024年末，全国国有企业（不含金融企业）资产总额401.7万亿元，国有资本权益109.4万亿元 [7] - 国有金融企业资产总额487.9万亿元，国有金融资本权益33.9万亿元 [7] 林草产业发展 - 2024年全国林草产业总产值达10.496万亿元，形成木材加工、经济林、森林旅游、林下经济4个产值超万亿元的支柱产业 [7] - 林草产业直接从业人员6000万人以上，重点林业县农民收入超过60%来自林草产业 [7] 华为管理层变动 - 余承东在担任华为常务董事、终端BG董事长的同时，增任产品投资委员会主任，该职位负责公司级资源分配、跨业务协同和长期战略规划 [10] 科技与广告行业动态 - 巨量引擎首次披露AI广告治理自研多模态大模型，可实现90%的素材10分钟内完成审核，第三季度前置拦截84万余个涉AI广告违规素材 [11] - Unity中国与零跑汽车签署战略协议，将联合打造下一代智能座舱的全新交互体验 [13] 黄金市场价格 - 老铺黄金进行年内第三次调价，多款产品涨幅超20%，例如十字金刚杵1号调价后18500元，涨幅23.33%，玫瑰花窗1号宝石款调价后30610元，涨幅25.15% [12] 企业融资与投资 - 松延动力完成Pre-B轮近3亿元融资，由方广资本领投，祥峰投资、中车转型升级基金等机构跟投 [14][15] 上市公司业绩 - 深深房Ａ前三季度归母净利润同比增长2791.57% [17] - 奕东电子第三季度归母净利润同比增长447.62% [18] - 创世纪第三季度归母净利润同比增长164.38% [17] - 药明康德第三季度归母净利润同比增长53.27% [18] - 万孚生物前三季度归母净利润同比下降69.32% [17] - 捷成股份前三季度归母净利润同比下降41.35% [19] 上市公司资本运作 - 碧兴物联股东拟减持不超过3%的公司股份 [20] - 中钨高新拟8.21亿元收购衡阳远景钨业有限责任公司99.97339%股权 [20] - 英唐智控筹划购买桂林光隆集成科技有限公司100%股权及上海奥简微科技有限公司76%股权，股票自10月27日起停牌 [20] - 瑞鹄模具全资子公司拟2.67亿元投建大型精密覆盖件模具关键料智能增材制造项目(一期) [20]

公司策略与治理成果 - 公司核心策略为构建“全链路治理+以AI治AI”的广告安全防线 [1] - 平台聚焦“精准识别、从严处置”，例如要求广告内容不得含有虚构人设或自称存在特定身份为产品背书 [1] - 针对违规行为设置了从预警整改、限制新开、账户封停到主体清退的梯度化处置体系 [1] - 今年第三季度已前置拦截涉及AI的违规广告素材84万余个 [1][1] 技术能力与效率提升 - 自研多模态大模型实现90%的广告素材在10分钟内完成审核，对比传统时代审核效率提升75% [2] - 模型具备自动修复素材中常见违规点的能力，广告主可结合实际情况一键采纳修复建议 [2] - 对于违规广告，模型能通过推理判断快速提供精细化拒审理由，并告知违规内容出现的具体时间点或画面 [2] - 公司还专门推出了针对“一老一少”群体的专项服务保障项目 [2]

公司广告安全治理策略 - 公司构建“全链路治理+以AI治AI”的广告安全防线核心策略 [2] - 公司建立针对违背公序良俗、侵权抄袭、虚假宣传三大风险的精准识别与从严处置全流程治理体系 [2] - 公司设置从预警整改、限制新开、账户封停到主体清退的梯度化、多元化违规处置体系 [2] 技术驱动与审核效率 - 公司自研多模态大模型实现90%的素材在10分钟内完成审核 对比传统时代审核效率提升75% [2][3] - 该模型采用“条文法”识别逻辑 通过问题推理降低误判和漏判风险 提升审核精度 [3][4] - 模型具备自动修复素材常见违规点及提供精细化拒审理由功能 提升广告主投放效率和体验 [3] 创新治理工具与指标 - 公司首创广告CCR指标 整合用户评论、举报、投诉等负反馈实现数字化可视化治理 [3] - 今年以来CCR指数下降超过40% 用户对广告的负反馈显著减少 [3] - 公司打造规则学习平台帮助广告主避开合规雷区 并配合公安机关打击涉诈黑产 [3] 专项服务与生态建设 - 公司推出针对老年人及未成年人的专项服务保障项目 累计服务超3000人次 用户满意度达92.5% [5] - 专项提供先行保障及专属人工客服 用户可通过热线或APP内入口直达 [5] - 平台开展线下防骗讲座及校园反诈宣传 从源头降低特定群体风险 [5] 治理成果 - 今年第三季度公司前置拦截涉及AI广告的违规素材84万余个 [2]