校园食堂数字化监管系统部署 - 盐山县教育局打造了“阳光采购监管平台” 将学校食堂的原材料采购、后厨管理等全部纳入数字化监管范畴[1] - 平台集成了物联网电子秤 通过摄像头和数据分析记录食材品质、称重过程及操作规范 防止人为篡改 并实现自动按实重结算 从源头杜绝缺斤短两[1] - 平台已形成完整的食材追溯链 采购订单、验收照片与数据同步上传 使每批食材的“前世今生”一清二楚[1] AI智能监控与行为识别 - 盐山县引入了“明厨亮灶AI+”监管系统 利用AI智能算法监控摄像头 可自动识别未戴口罩、违规操作、未穿厨师服、垃圾存放不规范等行为并报警[2] - 该系统覆盖洗消间、炒菜区、粮油库、陪餐区四大重点区域 进行24小时实时监测 自动抓拍火情、鼠患、人员违规等隐患并立即预警[2] - 该系统已接入全县48所公立学校及6所私立学校的后厨[2] 线上管理与流程规范化 - 监管平台将后厨的留样、晨检、消毒等8项安全职责转化为线上“自查清单” 工作人员需每日填报 实现步步留痕[2] - 平台还集成了健康证过期提醒、食材筛选、薪资结算、成本统计、采购溢价监控等多种功能[2] - 食堂可通过平台下单采购 平台现有2000余条经教育局审核通过的食材信息 并禁止供应商上架“植脂末”“辣条”等禁入校园的食品[2] 未来功能拓展与效益 - 平台未来计划增设菜品管理功能 通过大数据分析菜谱营养搭配 让“校园餐”更健康[2] - 通过平台采购 食材品质更稳定、价格更低[2] - AI监控设施有助于规范操作流程 提升食品安全水平 让师生更安心[2]

亦庄综合保税区正式开关运作 - 北京亦庄综合保税区于12月11日正式开关运作，进入常态化发展运营阶段 [1] 智慧化运营与监管模式 - 园区采用无人驾驶货车运输保税货物，实现AI智能化监控和秒级通关，首票货物通关仅用时4秒 [1][3] - 北京地区首次运用无人驾驶技术运输保税货物，首批货物为15件、共1578kg的进口阀门设备 [3] - 海关利用“人工智能+大数据计算”技术，构建“在途风险管控”新模式，实现无人车全程监管、卡口自动验放和24小时无人巡逻 [4] - 园区立足新一代信息技术、高级别自动驾驶和5G+产业，打造智慧无人仓储调度、人工智能辅助监管等创新场景 [5] 企业入驻与产业定位 - 北京海关已与80余家企业进行“面对面、点对点”双向互动交流，并为4家物流企业办理入区备案，预计年底备案企业达20余家 [6] - 亦庄综保区一期已建成约10万平方米高标准产业空间，重点发展新一代信息技术、高端汽车和新能源智能汽车、生物技术和大健康、机器人和智能制造四大主导产业 [7] - 园区规划面积0.61平方公里，临近北京双机场、天津港口，辐射华北地区 [7] - 作为全国首个以新质生产力为主题的综保区，确立了“4+N”保税产业发展体系，聚焦“从1到10”中试迭代和“从10到100”规模化生产 [9] 政策支持与服务优化 - 北京海关为企业提供全方位政策宣讲和业务咨询，并对30余家入区意愿明确的企业进行“手把手”指导 [6] - 海关将围绕保税物流、加工、研发、检测维修功能，研究符合高精尖产业的“保税+”监管服务措施，并推动保税展示、保税培训等新业态发展 [8] 经济影响与发展前景 - 亦庄综保区将成为高精尖产业出海的枢纽平台，支持新能源汽车、智能装备、商业航天等企业“走出去” [8] - “十四五”期间，北京海关助力北京市综合保税区进出口值由621.89亿元增长至1333.82亿元，实现翻番 [8] - 亦庄综保区二期建设工作即将启动，将持续丰富拓展新的产业空间和配套设备设施 [10]

平台系统概述 - 温州乐清联合市场监管部门推出全国首个外卖后厨“智能评价处置”系统，利用AI解析监控画面自动识别违规行为并动态评定风险等级 [1] - 该系统集成阳光厨房、注册登记等多系统数据，为4368家外卖商家建立“一企一档”，覆盖率达到100% [1] 技术应用与成效 - 系统依据5大类21项指标自动识别后厨问题，累计巡查超过4万家次，识别准确率超过95% [1] - 平台引入“骑手随手拍”机制，累计收到社会反馈179条，并发布红黑榜4期 [1] - 自7月份上线以来，系统主动捕捉96家次“红码”商家，经治理后商家平均得分提升31.45% [3] - “红码”商家转码率达到95.83%，全市“红码”商家数量下降81.92% [3] 协同治理与效率提升 - 有关部门与外卖平台签订协同治理备忘录，推行联合惩戒，累计下线问题商家432家 [3] - 系统实现风险前置预警，提前30天提醒证照临期，推动监管从“被动处置”转向“主动防控” [3] - 通过商家、运营商与监管部门的三方协同，平均整改时长缩短50% [3]

行业现状 - 城市化加速导致工地扬尘污染成为大气环境治理顽疾 [1] - 重点城市探索AI技术融合扬尘治理创新模式 如上海构建全市扬尘智能监管体系 深圳坪山区升级"远程喊停3.0"系统 [1] - AI技术突破传统监管时空限制 通过数据驱动实现精准治污 [1] 技术应用 - 现有系统多聚焦基础场景如裸土覆盖 喷淋联动 [2] - 通过视频监控 传感器网络和物联网设备实时采集工地扬尘浓度 PM2.5/PM10数据 温湿度等环境参数 [3] - 结合无人机巡查 高空摄像头和地面传感器构建"空天地"一体化监测网络 [3] 存在问题 - AI设备法律法规滞后 对识别结果执法效力 企业责任认定缺乏明确规定 [2] - 算法精度 数据接口等技术标准缺乏统一规范 导致跨区域 跨平台数据共享困难 [2] - 对复杂场景如非道路机械黑烟 渣土车密闭运输识别能力不足 [2] - 偏远工地或小型项目因成本高 设备部署难仍依赖人工巡查 [2] - 市场准入门槛低 部分设备厂商低价竞争牺牲性能导致监测数据失真 [2] - 设备运维缺乏长效保障 部分传感器因环境老化或人为损坏 [2] 解决方案 - 加快立法进程 明确AI监测数据法律效力和违规后果 严惩数据造假 [3] - 制定AI算法精度 设备参数 数据接口等国家标准 推动跨区域平台互联互通 [3] - 修订工地扬尘监测设备检定技术规范 强化低浓度区间设备检定要求 [3] - 融合5G 物联网和边缘计算 开发低成本 易部署轻量化设备 [3] - 建立设备认证机制 要求厂商提供第三方检测报告 淘汰低性能产品 [4] - 推行"政府+企业+第三方"联合运维模式 定期校准传感器并更新算法模型 [4] 管理机制 - 建立生态环境 住建 综合行政执法 交通运输等部门联合治理工作机制 [4] - 构建公众参与平台 开通"随手拍"举报通道 鼓励市民通过APP上传扬尘问题 [4] - 开展分层培训 针对监管部门 施工企业 设备厂商定制培训课程 [4]