报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 对人工智能能力的非线性提升速度持乐观态度，预计未来五年内AI代理可独立完成大部分目前人类需数天或数周才能完成的软件任务 [3] - 到2028年，人工智能基础设施累计总支出将超3万亿美元，其中数据中心约2.6万亿美元，电力需求超110GW，电网支出难以估算但可能达数千亿美元 [5][11] - 生成式AI到2028年将带来约1万亿美元的收入机会，其中软件支出4010亿美元，消费者支出6830亿美元 [12][14] - 美国数据中心计算用途中推理和训练占比为75%和25% [22] 根据相关目录分别进行总结 AI发展趋势 - 过去6年AI性能指标呈指数级增长，约7个月翻倍，预计未来五年内AI代理可独立完成大部分软件任务 [3] AI基础设施支出 - 到2028年，数据中心累计支出约2.6万亿美元，包括芯片和服务器；电力需求超110GW，电厂成本约2100 - 3300亿美元；电网支出难以估算但可能达数千亿美元 [5][11] 生成式AI收入机会 - 到2028年，生成式AI将带来约1万亿美元的收入机会，其中软件支出从2024年的160亿美元增至4010亿美元，占软件总支出约22%；消费者支出从2024年的290亿美元增至6830亿美元，主要由电子商务、搜索和自动驾驶带动 [12][14] AI在编码领域的应用 - 微软目前约30%的代码由AI编写，Anthropic首席执行官预计3 - 6个月内90%的代码将由AI生成 [15] 数据中心电力需求及解决方案 - 数据中心电力需求增长面临电网接入、电力设备、劳动力和政治资本等瓶颈，最佳解决方案包括选址核电站、天然气发电厂和燃料电池、改造加密货币和工业场地 [18] - 许多美国电网有大量积压请求，数据中心典型并网时间从2 - 3年增至5 - 10年，“及时供电”解决方案可带来显著价值，比特币转换交易有效电价溢价超300% [26] 比特币股票估值 - 许多比特币股票的企业价值/瓦为1 - 2美元，远低于将大型场地转换为高性能计算数据中心的潜在价值，预计转换交易的隐含企业价值/瓦将维持在较高水平 [27] WULF Compute业务模式 - 包括云服务提供商、托管服务和定制建设三种模式，不同模式在描述、客户、合同规模、期限、运维、建设成本、融资、收入、利润率和估值范围等方面存在差异 [29] 比特币资产转换为高性能计算数据中心的回报 - 基于假设，为超大规模企业建设并租赁“供电外壳”数据中心，再出售给房地产投资信托基金，可能获得较高回报，价值创造水平远高于多数比特币股票的企业价值/瓦 [30] 创新对AI计算需求的影响 - 创新会推动更复杂的模型，从而增加对计算的需求，企业会因AI系统价值高而增加训练模型的投入 [31] GPU更换周期及风险 - 每单位计算能力的成本迅速下降，预计6年内将下降约90%，创新带来折旧风险 [32] 数据中心运营风险 - 电网不稳定会导致数据中心离线，如闪电事件导致输电线路故障，大量数据中心离线 [35] AI技术限制风险 - 特朗普政府可能对中国采取更广泛的AI技术限制措施 [38]

报告行业投资评级 报告对欧洲电信服务行业的投资评级为“有吸引力” [4] 报告核心观点 报告指出在AI资本支出激增的背景下全球数据中心容量将快速增长但面临能源等诸多限制因素，同时介绍了全球数据中心模型预测到2030年全球数据中心容量年增长率为23%，并分析了不同地区数据中心市场的发展情况、面临的挑战及潜在投资机会 [2][6][36] 相关目录总结 数据中心发展背景与现状 - 全球数据中心行业受云、AI和数据主权驱动增长潜力大，此前研究已表明其在多个领域有发展机会且部分地区有较强增长趋势 [45] - 近6 - 9个月全球数据中心市场有诸多重要事件，AI开始渗透大众市场 [46][47] - 年初科技巨头的资本支出计划显示数据中心和AI投资强劲，但之后引发行业“泡沫”讨论，不过4月以来市场表现有所好转 [48][51] 建设数据中心的关键约束 - 能源是未来两年建设数据中心的主要障碍，但规划许可和低碳建筑材料供应也是关键因素 [58] - 过去12个月建设数据中心面临众多瓶颈，如电网连接、冷却技术供应延迟等，不同地区面临的瓶颈有所不同 [60][64][65] - 数据中心建设成本在过去一年平均增长10%，未来两年预计再增长11%，电气系统是成本增长的主要原因 [70][78] - 建设新数据中心时，运营商关注数据安全/主权、绿色能源获取和电价等因素，不同地区关注重点存在差异 [82][89][90] 数据中心建设的供应商情况 - 电气系统供应商中，西门子和施耐德预计未来市场份额将增加 [88][93] - HVAC和机械系统供应商中，Daikin、IBM、Carrier和Schneider Electric预计仍将是主要供应商，IBM可能份额上升 [95][97] - 共置装修供应商中，Equinix预计仍将占据主导地位 [100][103] - 数据中心建设材料供应商中，Saint Gobain预计将保持领先，Recticel、Holcim、Buzzi和Soprema可能份额增加，Kingspan、Mapei和Vicat可能份额下降 [106][113][114] 数据中心可持续性考虑 - 数据中心建设和扩容时，最重要的ESG考虑因素包括能源消耗与清洁能源购买匹配、总能源消耗和体现的温室气体排放等，不同地区关注重点不同 [115][116][122] 全球数据中心建设情况 - 公司评论显示欧洲数据中心增长较美国和亚洲缓慢，但微软计划扩大欧洲数据中心业务，且欧洲有诸多因素将推动数据中心增长 [178][180] - 全球数据中心建设有诸多积极信号，如各公司的资本支出增加、项目建设推进等，表明全球数据中心和AI行业持续强劲 [133][135] 为AI提供动力的最新发展 - 数据中心目前消耗全球约2%的能源，预计到2035年将增长超5倍，AI是数据中心能源消耗的关键驱动因素 [181] - 数据中心发展面临电网接入、电力设备、劳动力和政治资本等瓶颈，但有重新利用比特币矿场、使用天然气发电等解决方案，不同地区的能源来源有所不同 [191][194] - 核能在为全球数据中心供电方面变得越来越重要，具有高功率、稳定、低碳等优势，核供应也在增长，美国、欧洲和亚洲部分地区有相关举措 [195][198][204] 全球数据中心预测 - 美国是全球最大的数据中心市场，预计到2030年容量将以约25%的年增长率增长，北弗吉尼亚是最大的集群，但面临电力和土地限制，德州等二级市场增长强劲 [231][232][236] - 欧洲数据中心容量预计到2035年从7GW增长到36GW，虽目前增长缓慢但有积极因素推动，如数据主权、超级计算机项目等 [249][251][257] - 中国数据中心行业处于上升周期，预计未来三年前六大互联网和云服务提供商的年度资本支出将增长59%，GPU供应将改善，电力供应不是瓶颈 [267][269][272] - 韩国数据中心市场处于起步阶段，预计从2025年开始发展，总统重视AI发展，有企业宣布建设数据中心计划，核能增长将支持数据中心建设 [284][285][291] - 东南亚数据中心容量预计在2024 - 2030年以28%的复合年增长率增长，新加坡供应紧张，马来西亚等国家增长强劲 [296][298] - 沙特阿拉伯数据中心市场目前规模较小，但有诸多因素推动其快速增长，预计到2035年容量将从300MW增长到超4GW [303][306][314] - 阿联酋数据中心市场目前规模较小，但有AI和数据主权等因素推动增长，预计到2035年将增长14倍，有5GW的DC校园项目 [316][320][339] - 澳大利亚数据中心市场预计到2030年从1275MW增长到3200MW，有诸多积极因素支持增长 [341][345] 各行业影响 - 资本货物公司受益于数据中心增长，数据中心业务有望实现两位数复合年增长率，燃气轮机市场紧张，部分公司通过并购扩张，推荐Siemens Energy和Legrand [359][362][376] - 欧洲公用事业和可再生能源行业，数据中心增长将推动电力需求和价格上升，为可再生能源开发商带来投资机会，可能增加对核能的需求 [388][391][404] - 美国公用事业和可再生能源行业，数据中心需求增长将使电力供应短缺，各类电力相关企业将受益 [414] - 欧洲房地产行业，部分公司参与数据中心开发，如Segro、MERLIN Properties和Tritax BigBox等 [417][420][426] - 欧洲基础设施行业，ACS在数据中心建设中领先，Skanska、Bouygues等也有参与但面临不同情况 [427][435][443] - 欧洲建筑行业，Belimo可通过产品提高数据中心HVAC能源效率，预计全球数据中心HVAC市场到2027年将增长20 - 25% [450][452] - 金融和资产管理行业，美国和欧洲的另类资产经理积极投资数据中心和AI基础设施，KKR、BX、BAM等是关键参与者 [463][466][475] - 美国软件行业，数据中心容量扩张支持软件工作负载，预计到2028年软件行业在GenAI上的支出将超4000亿美元，微软和甲骨文等公司将受益 [487][488] - 欧洲硬件行业，欧洲数据中心建设将增加对Nvidia架构和Infineon功率半导体的需求 [496][497] 近期科技发展对数据中心的影响 - Stargate是一个5000亿美元、15GW的AI计算系统项目，虽对数据中心预测影响不大但显示了AI基础设施需求强劲，可能有部分项目在阿联酋，能源供应是关键问题 [500][502][510] - 全球超级计算机项目增多，美国领先，计算性能和功率容量增长快，欧洲有相关项目但规模较小且面临能源和资金等问题 [513][516][520] - DeepSeek的出现引发投资者对AI成本的关注，但被认为有利于AI应用的普及和生产力提升，其新模型R2可能即将推出 [527][528][531] - Meta、TikTok、Apple、Oracle等科技公司都有数据中心建设或扩张计划，CoreWeave等独立云服务提供商也在发展 [533][546][551]

报告行业投资评级 - 对阿里巴巴、腾讯、百度给出买入评级，对金山云给出中性评级，对神州泰岳给出卖出评级 [4] - 对GDS和VNET等数据中心运营商中的GDS给出买入评级，对VNET未明确提及评级但在相关分析中涉及，对金山云给出中性评级，对神州泰岳给出卖出评级 [4] 报告的核心观点 - 英伟达获美国政府许可向中国出售H20 AI GPU，有望缓解中国芯片短缺，刺激云服务平台资本支出和数据中心运营商订单量，市场或积极反应，但H20出口数量不明 [1][2] - 3月以来股价逆风因素或在2025年下半年转为顺风，虽对2025年二季度超大规模企业资本支出和数据中心订单量谨慎，但随着中国芯片供应改善，下半年资本支出有望环比增加 [3] 根据相关目录分别进行总结 事件动态 - 7月15日英伟达宣布获美国政府许可向中国出售H20 AI GPU并计划交付，还将推出适用于中国的新RTX Pro GPU [1] 影响分析 - 市场或对英伟达恢复向中国出口AI GPU消息积极反应，有望缓解芯片短缺对云服务平台资本支出和数据中心运营商订单量的影响，新RTX Pro GPU有潜在需求，但H20出口数量不明 [2] - 3月以来股价逆风因素或在2025年下半年转为顺风支持股价表现，虽对2025年二季度超大规模企业资本支出和数据中心订单量谨慎，但下半年随着中国芯片供应改善资本支出有望环比增加 [3] 公司评级 - 买入评级公司包括云服务平台中的阿里巴巴、腾讯、百度，数据中心运营商中的GDS和VNET；中性评级为金山云；卖出评级为神州泰岳 [4] 后续关注 - 云服务平台和数据中心2025年二季度财报预计8月中下旬公布；美国AI芯片出口规则更新；GDS的C - REIT上市 [4] 数据图表 - 预计阿里巴巴和腾讯资本支出在2025年二季度见底，下半年环比恢复 [8] - 展示中国云业务中阿里云、腾讯云与企业服务、百度云和金山云的收入增长对比 [10] - 呈现GDS和VNET历史12个月远期EBITDA倍数 [14] - 给出GDS每股美国存托凭证（ADS）价值对EV/EBITDA的敏感性分析 [15] - 给出VNET每股ADS价值对EV/EBITDA的敏感性分析 [16] 目标价调整 - 将GDS 12个月目标价上调至40美元/39港元，反映GDS中国的净债务金额，因5.8亿美元可转换债券处于实值状态，转换价格为每股24.5美元，损益预测和估值方法不变 [16] 评级与投资银行关系分布 - 截至2025年7月1日，高盛全球投资研究对2968只股票有投资评级，全球股票评级分布为买入49%、持有34%、卖出17%；投资银行关系方面，买入评级中有62%的公司、持有评级中有57%的公司、卖出评级中有40%的公司在过去12个月接受过高盛投资银行服务 [33] 评级定义 - 分析师将股票推荐为买入或卖出列入区域投资名单，未被列入买入或卖出的有活跃评级股票视为中性；总回报潜力是当前股价与目标价的差异，包括股息；价格目标对所有覆盖股票是必需的 [46][47] 全球产品与分发实体 - 高盛全球投资研究为全球客户生产和分发研究产品，在不同国家和地区由不同实体负责分发，如澳大利亚由高盛澳大利亚有限公司等 [50]

文章核心观点 - 公司宣布其中国房地产投资信托基金（C - REIT）在上海证券交易所的首次公开募股（IPO）成功完成，零售发行因认购水平高提前结束，吸引机构和零售投资者强烈兴趣，预计8月初上市交易 [1] 公司概况 - 公司是中国领先的高性能数据中心开发商和运营商，设施位于主要经济中心及其周边，数据中心净面积大、电力容量高、密度和效率高且关键系统有多重冗余 [2] - 公司对运营商和云服务保持中立，客户可访问主要电信网络、中国和全球大型公共云，提供托管和增值服务，有24年服务交付记录，客户主要是超大规模云服务提供商等 [2] - 公司持有DayOne Data Centers Limited 35.6%的非控股股权，该公司在国际市场开发和运营数据中心 [2] 联系方式 - 投资者和媒体咨询可联系GDS Holdings Limited的Laura Chen，电话+86 (21) 2029 - 2203，邮箱ir@gds - services.com [3] - 也可联系Piacente Financial Communications的Ross Warner，电话+86 (10) 6508 - 0677，邮箱GDS@tpg - ir.com；或Brandi Piacente，电话+1 (212) 481 - 2050，邮箱GDS@tpg - ir.com [3]

产业投资基金设立 - 奥飞数据参与投资设立产业投资基金"天泽奥融"，认缴出资2亿元人民币，持有40%份额，基金总出资额达5亿元人民币 [1] - 基金合伙人包括万联天泽资本(普通合伙人，认缴4900万元，9.8%)、广州复朴道和(普通合伙人，认缴100万元，0.2%)、广州上市公司高质量发展基金(有限合伙人，认缴2.5亿元，50%)及奥飞数据(有限合伙人，认缴2亿元，40%) [3] - 基金已于7月14日在中国证券投资基金业协会完成私募投资基金备案手续 [2] 基金投资方向 - 基金将专项投资于奥飞数据全资子公司广州奥融科技有限公司 [2] - 投资事项还需履行相关决策程序，最终能否投资奥融科技尚存在不确定性 [2] - 广州上市公司高质量发展基金旨在通过精准私募股权投资推进广州上市公司高质量发展和产业链建设 [3] 子公司及业务发展 - 奥融科技为奥飞数据全资子公司，系广州南沙大型数据中心的投资主体，部分楼栋已建成并交付客户使用，经营情况良好 [4] - 若投资顺利完成，将有助于奥融科技的后续经营与发展 [4] - 在人工智能发展背景下，数据中心特别是智算中心市场需求将进一步扩大 [4] 公司战略布局 - 公司正积极推进广州南沙、廊坊固安、天津武清、张家口怀来、成都双流等大型数据中心、智算中心项目的建设与交付工作 [4]

纪要涉及的行业或公司 - 行业：AIDC机房行业 - 公司：万国数据、世纪互联、新一网集团、光环新网、大卫科技 纪要提到的核心观点和论据 AIDC远期空间 - 观点：目前看不到AIDC远期空间的明显天花板，可给予AIDC企业较高估值溢价 [1][2][3] - 论据：AIDC用于放置AI服务器，AI发展处于早期阶段，多模态发展也在早期，难以判断AI芯片和AI服务器的天花板，只要其需求增长，AIDC需求就会持续增长 [2][3] AIDC企业扩张和成长性 - 观点：AIDC企业收入模型为租金乘以产能，扩张和成长性取决于租金和有效产能 [4][5] - 论据：AIDC租金已无下跌空间，中长期有增长可能，取决于供需结构变化；有效产能需结合地理位置、客户结构等多方面观测，是提升估值和打开远期空间的核心因素 [4][5] AIDC估值方式 - 观点：传统PE估值方式对AIDC企业不合适 [6][7] - 论据：AIDC类似REITs，拥有稳定现金流，以净利润衡量REITs盈利能力会产生偏差，其调整后的运营现金流呈增加趋势，企业价值会稳定增长 [6][7] 给AIDC公司估值和拍市值空间需考虑的因素 - 观点：要考虑AIDC公司分布情况、客户结构、能耗指标等 [8][9][10] - 论据：AIDC大规模需求集中在阿里、腾讯、百度等巨头，增长主要源于AI服务器部署需求；能耗指标是使用电的基础，项目整体情况决定能耗指标获取和后续EBITDA增长 [8][10] 重点公司EBITDA和市值空间测算 - 万国数据：中期规划2.6G，测算EBITDA至少80亿以上，20倍EV/EBITDA下至少1600亿EV [11][12] - 世纪互联：中期EBITDA 50亿以上，20倍EV/EBITDA下1000亿以上EV [13] - 新一网集团：属AI纯AI应用，价格高 [13] - 光环新网：零售IDC价格和利润率高，上架率70%以上，中期600兆瓦可实现交付，EBITDA 25亿以上，20倍估值下至少500亿EV [14][15] - 大卫科技：张北基地172兆瓦对应4亿EBITDA，Type - C项目规划1.2G瓦，江北172兆可贡献4 - 5亿EBITDA，20倍估值下可撑住现有市值 [15][16] 其他重要但可能被忽略的内容 - AIDC与IDC相比，供电侧、制冷侧会有较大变革，交付速度可能大幅缩短，但商业模式本质无太大区别，会衍生新的细分方向机会 [1] - 目前AIDC大规模需求集中在阿里、腾讯、百度等巨头，其需求有CPU和GPU需求，增长主要源于AI服务器部署需求 [8] - 动数计算节点以外地方大概率不会发放更多能耗指标，这些节点电便宜、气温好，适合发展AIDC集群 [9] - 国产算力芯片功耗相对大，IDC按功耗算钱，芯片需求提升会使IDC收入和EBITDA增加 [18] - Q3之后国内巨头芯片呈现改善状态，芯片解决后AIDC需求会增加 [19]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AIDC（人工智能数据中心）、ARDC（增强现实数据中心）、AIGC（人工智能生成内容）、IDC（互联网数据中心） - **公司**：英伟达、微软、谷歌、豆包、Meta、世纪互联、绵阳天气、金满科技、正泰良信、科华圣宏、科士达、同利日升、中恒、名扬电器、宏发、正泰、良信、迈米、和旺、金盘、潍柴重机、科泰电源、泰豪科技、新易盛、生意、印流股份、麦格米特、冰轮环境、阿里巴巴、腾讯 [1][2][5][6][8][11][14][15] 纪要提到的核心观点和论据 - **核心观点**：今年下半年国内外 AIDC 产业链趋势向好，国内 AIDC 产业链有望迎来加速拐点，国内企业竞争力将提升 - **论据**： - **芯片与产品进展**：英伟达 H20 芯片有望较快出口中国，还将推出 RTX Pro GPU，推动国内 IDC 招标和 AIDC 电气设备产业链需求 [1][2] - **算力需求增长**：全球主要互联网大厂 TOKEN 量显著增长，终端算力需求爆发，数据中心空置率下降，大型建设计划不断 [1][5][6] - **技术趋势**：IDC 电源技术从交流向直流转变，头部电源企业有优势 [3][9] - **企业优势**：国内企业在产品推进速度和成本控制上有优势，未来竞争力将提升，有望替代海外品牌 [10] - **市场格局**：AIGC 相关电气设备市场格局稳定，头部企业订单和业绩有望增长 [8] - **海外市场**：海外 AI 链条高景气，大厂资本开支增长，部分公司业绩超预期 [3][15] 其他重要但可能被忽略的内容 - **上半年影响**：国内上半年大型企业 CAPEX 不及预期，影响 IDC 定制设备产业链，原因是芯片禁售 [7] - **催化因素**：下半年 ARDC 电信设备领域关注芯片进展、互联网大厂招标、K8S 指引及 AI 应用发布 [4] - **国产柴发**：国产柴发板块发展良好，厂商将发布新产品或测试，招标和价格有弹性，相关公司有机会 [14] - **零部件价值**：随着 IDC 电源直流化，继电器和低压电器等零部件价值量有提升空间 [10] - **政策支持**：国家推出政策支持新能源绿电职工模式（源网荷储）相关公司发展 [10]

报告行业投资评级 - 对大中华区IT服务和软件行业持谨慎态度，对大中华区电信行业持积极态度 [4] 报告的核心观点 - NVIDIA申请在中国销售H20 GPU且美国政府保证会授予许可，这对中国数据中心行业是重大利好，消除了中国超大规模数据中心采购的关键瓶颈，预计超大规模数据中心很快会有新的招标 [1][2] - 重申对GDS、VNET和SuneVision的积极偏好，GDS是行业首选，VNET对国内需求的敞口更大 [3] 根据相关目录分别总结 估值方法 - 对SUNeVision Holdings Limited采用10年现金流折现模型得出一年期目标价，假设加权平均资本成本为7%，债务成本为5.0%，无风险利率为4.5%，债务权重为50%，终端增长率为2.5% [7] - 对VNET Group Inc采用10年现金流折现模型，假设加权平均资本成本为8.7%，债务成本为4.0%，股权成本为14.0%，债务权重为50%，终端增长率为2.5% [8] 行业覆盖情况 大中华区IT服务和软件行业 - Beisen Holding Limited等部分公司被评为“O”（增持），Chinasoft International Ltd等部分公司被评为“E”（持股），Hundsun Technologies Inc.等部分公司被评为“U”（减持） [72] 大中华区电信行业 - China Mobile Limited等部分公司被评为“O”（增持），China Telecom等部分公司被评为“E”（持股），China United Network Communications等部分公司被评为“U”（减持） [76]

公司动态 - CoreWeave宣布投资60亿美元在宾夕法尼亚州兰开斯特建设一个新的数据中心[1][5] - 新数据中心初始容量为100兆瓦 可扩展至300兆瓦[5] - 这是该地区首批大型数据中心之一 建设仪式将有特朗普总统、两位参议员和州长出席[5] - 新增该设施后 公司AI数据中心总数达33个 其中28个位于美国[6] 业务表现 - 公司最新季度营收增长420%[7] - 业务模式转向AI基础设施后实现快速增长 客户包括微软、英伟达和OpenAI等[4] - 尽管尚未盈利 但快速扩张的需求使新数据中心投资具有合理性[7] 行业影响 - 英伟达获准向中国出售H20 AI芯片 作为CoreWeave重要盟友和投资者 此消息对公司有利[2] - 此举为其他半导体公司进入中国市场铺平道路 扩大整个半导体市场规模[2] - 公司股价因上述消息上涨6.2%[2]

项目概述 - 宾夕法尼亚数据中心合作伙伴与PowerHouse数据中心宣布联合投资150亿美元建设三个超大规模数据中心园区，命名为宾夕法尼亚数字中心(PAX) [1] - PAX项目初始容量为1.35吉瓦(GW)，可扩展至1.8吉瓦，专为AI数据中心开发设计 [1] - 项目选址宾夕法尼亚州中部，占地约700英亩，包含三个园区，每个园区配备六栋建筑和专属450兆瓦变电站 [4][15] 技术设施 - 数据中心将接入17个大都会光纤网络，并直接与弗吉尼亚州Ashburn节点互联 [4] - PPL电力公司将为园区提供输电系统连接，保障电力供应可靠性 [8] - 近期电力交付计划：2027年第二季度前提供300兆瓦容量 [15] 经济影响 - 预计产生超过6500万美元直接税收，其中4500万美元分配给坎伯兰谷学区，1000万美元给米德尔塞克斯镇，1000万美元给坎伯兰县 [5] - 创造高技能就业岗位，涵盖建筑、项目管理、工程和电气等领域 [5] - 享受宾州数据中心税收优惠政策：设备及电力销售和使用税全免，最长15年 [15] 战略定位 - 项目位于东北部新兴AI走廊核心位置，满足超大规模客户对规模、电力和区位需求 [15] - 卡莱尔地区具备连接美国东部重要市场的战略优势 [7] - PowerHouse当前开发或规划中数据中心达86个，总面积超2400万平方英尺，容量6吉瓦，覆盖7个一级和二级市场 [14] 企业合作 - 宾夕法尼亚数据中心合作伙伴通过土地收购、电力采购和快速开发流程建设下一代超大规模园区 [13] - PowerHouse提供全套开发服务，包括资产战略、快速审批、基础设施和可持续建筑实践 [14] - 两家公司与当地非营利组织合作，投资STEM教育并支持区域慈善计划 [10]