国家数据局发布数据科技创新实施意见 - 文件核心目标是加强数据科技创新，明确到2027年建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制，初步建立数据驱动的产业创新体系，并在数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备上实现阶段性突破 [1] - 文件提出到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [1] 关键技术与产业部署 - 加强关键数据技术攻关，将数据科技研发纳入国家科技计划体系，加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术 [1] - 重点攻关促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评测等技术，并研制一批数据领域关键软硬件设备 [1] - 部署加强试验验证和规模化应用、推动数据科技创新成果高效转化、打造数据领域创新平台体系、发展壮大重点创新主体、推动数据科技开源创新发展、强化数据驱动的科研体系建设、深化数据领域国际合作、夯实数据科技创新设施底座、加强人才培养力度、加大财税金融支持力度和提升数据标准支撑水平等多个方面 [1] 后续工作机制 - 国家数据局将建立常态化工作机制，协调解决技术攻关与资源配置等问题 [2] - 强化数据贡献度和成果转化效益，定期开展数据领域产学研用优秀成果评价，加强对优秀成果及科研人员奖励激励 [2]

政策核心目标与愿景 - 明确提出到2027年建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，在数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备方面实现阶段性突破 [3] - 明确提出到2030年数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑 [3] 资金与政策支持措施 - 将加强政府投资的牵引作用，引导金融机构加大对数据科技创新的支持力度，带动长期资本、耐心资本和优质资本更多投向数据科技领域 [3] - 鼓励投早、投小、投长期、投硬科技，逐步形成政府、市场和社会协同联动的持续稳定投入机制 [3] - 充分发挥高新技术企业税收优惠、科技创新专项担保等政策激励作用，降低数据科技企业创新成本 [3] - 鼓励有条件的地方加大对数据科技创新的支持力度 [3] 政策落实与工作机制 - 国家数据局将建立常态化工作机制，统筹协调解决数据科技创新中的技术攻关、资源配置等问题 [4] - 强化数据贡献度和成果转化效益，定期开展数据领域产学研用优秀成果评价，加大对优秀成果及科研人员的奖励激励力度 [4] - 持续跟踪监测实施方案效果，适时总结经验，形成并推广典型案例 [4] - 各地数据管理部门将因地制宜制定工作方案，细化任务分工，认真组织实施，共同推动各项政策落地见效 [4]

人形机器人与具身智能产业 - 工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会于12月26日在北京成立，旨在发挥标准引领作用，加强高质量标准供给，推动技术熟化和应用落地 [1][9] - 标委会将承担基础共性、关键技术、部组件、整机与系统、应用、安全等领域的行业标准制修订工作，秘书处设在中国电子学会 [1][10] - 同期召开了标委会第一届第一次全体委员会议，审议通过了章程、工作细则等制度文件，并研究部署了下一阶段重点工作 [1][10] 磷酸铁锂行业动态 - 近期，包括湖南裕能、万润新能、德方纳米、安达科技在内的多家磷酸铁锂厂商宣布停产检修 [2][10] - 头部企业减产主要由于设备维护保养，以及上游碳酸锂等原材料价格上涨、下游环节拒绝成本传导带来的多重压力 [2][10] - 万润新能回应称仅为部分产线检修，不影响整体订单与出货的正常开展 [2][10] 全国规模以上工业企业利润 - 2025年1—11月份，全国规模以上工业企业实现利润总额66268.6亿元，同比增长0.1% [2][11] - 按企业类型分，国有控股企业利润总额20083.6亿元，同比下降1.6%；外商及港澳台投资企业利润总额16355.3亿元，同比增长2.4%；私营企业利润总额19319.9亿元，同比下降0.1% [2][11] - 按行业门类分，采矿业利润总额7896.3亿元，同比下降27.2%；制造业利润总额50317.9亿元，同比增长5.0%；电力、热力、燃气及水生产和供应业利润总额8054.4亿元，同比增长8.4% [2][11] - 主要行业中，计算机、通信和其他电子设备制造业利润同比增长15.0%，表现突出；而煤炭开采和洗选业利润同比下降47.3%，降幅最大 [2][11] 数据科技创新政策 - 国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见，提出加大财税金融支持力度 [3][12] - 政策旨在加强政府投资牵引，引导金融机构支持数据科技创新，带动长期资本、耐心资本、优质资本更多投向该领域 [3][12] - 鼓励投资方向为“投早、投小、投长期、投硬科技”，以形成政府、市场、社会协同联动的持续稳定投入机制 [3][12] - 将发挥高新技术企业税收优惠、科技创新专项担保等政策作用，降低数据科技企业创新成本 [3][12] 人工智能服务监管 - 国家互联网信息办公室就《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》公开征求意见 [6][14] - 规定提供和使用拟人化互动服务不得从事一系列违法和损害公共利益的活动，包括危害国家安全、传播违法不良信息、侵害他人权益等 [6][14] - 特别强调不得通过算法操纵、信息误导、设置情感陷阱等方式，诱导用户作出不合理决策 [6][14] - 同时禁止诱导、套取涉密敏感信息 [6][14]

国内政策与立法动态 - 十四届全国人大四次会议将于2026年3月5日在北京召开，政协会议建议于3月4日召开 [1] - 全国人大常委会决定将生态环境法典草案、民族团结进步促进法草案、国家发展规划法草案提请2026年3月召开的十四届全国人大四次会议审议 [1] - 新修订的《对外贸易法》自2026年3月1日起施行，明确写入维护国家主权、安全、发展利益，并增加推进贸易强国建设等规定 [1] - 新修订的《民用航空法》自2026年7月1日起施行，明确从事民用无人驾驶航空器的设计、生产、进口、维修和飞行活动需按规定申请适航许可，并要求为无人驾驶航空器设置唯一产品识别码 [2] 产业发展与科技创新 - 工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立，将承担该领域行业标准制修订工作 [1][2] - 国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，明确到2027年建成一批数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系 [3] - 1至11月份，全国规模以上工业企业实现利润总额66268.6亿元，同比增长0.1%，自8月以来累计增速连续四个月保持增长 [2] - 1至11月份，规模以上装备制造业利润同比增长7.7%，拉动全部规模以上工业企业利润增长2.8个百分点，是拉动作用最强的板块 [2] 人工智能监管规范 - 国家网信办就《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》征求意见，要求提供者显著提示用户正在与人工智能交互，并对过度依赖或沉迷倾向进行动态提醒 [1][3] - 提供者应采取数据加密、安全审计等措施保护用户交互数据安全，除法律另有规定或权利人同意外，不得向第三方提供用户交互数据 [3] - 提供者应向用户提供删除交互数据的选项，用户可选择删除聊天记录等历史数据，监护人可要求删除未成年人历史交互数据 [1][3] 重大工程与项目进展 - 长征三号甲系列运载火箭在2025年累计发射15次，刷新了此前14次的年度发射纪录 [4] - 我国在建海拔最高双曲拱坝电站——叶巴滩水电站首批机组正式投产发电，项目全容量投产后，平均年发电量超102亿千瓦时，每年可节约标准煤约310万吨，减少二氧化碳排放超830万吨 [5] 国际事件与经济动态 - 泰国和柬埔寨边界总委员会会议发表联合声明，承诺双方从12月27日12时起实施停火 [1][6] - 阿根廷国会通过2026年国家预算案，预计支出为1018亿美元，并设定了5%的国内生产总值增长目标和10.1%的年通货膨胀率预期，同时规划了相当于国内生产总值1.2%的基本财政盈余 [6]

国家数据科技创新政策核心观点 - 国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，旨在通过加强科技创新推动数据要素市场发展，全面赋能经济社会高质量发展 [1] 政策发展目标 - 到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，并在数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备上实现阶段性突破 [1] - 到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [1] 关键技术攻关与产业发展 - 加强关键数据技术攻关，将数据科技研发纳入国家科技计划体系，重点攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术 [1] - 攻关促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评测等技术 [1] - 研制一批数据领域关键软硬件设备 [1] - 形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制 [1] 配套支持与保障措施 - 政策部署涵盖加强试验验证和规模化应用、推动成果高效转化、打造创新平台体系、发展壮大重点创新主体、推动开源创新、强化数据驱动的科研体系建设、深化国际合作、夯实设施底座、加强人才培养、加大财税金融支持及提升数据标准支撑水平等多个方面 [1] - 国家数据局将建立常态化工作机制，协调解决技术攻关与资源配置等问题 [2] - 强化数据贡献度和成果转化效益，定期开展数据领域产学研用优秀成果评价，加强对优秀成果及科研人员的奖励激励 [2]

国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》核心观点 - 国家数据局发布《实施意见》，旨在系统性推动数据科技创新，以释放数据要素价值，赋能数字中国建设 [2] - 核心目标是引导长期资本、耐心资本、优质资本更多投向数据科技领域，鼓励投早、投小、投长期、投硬科技 [2][11] - 设定了明确的发展目标：到2027年，关键技术实现阶段性突破；到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平 [4][5] 发展目标与愿景 - **2027年目标**：建成一批引领性数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破 [5] - **2030年目标**：数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [5] 具体实施路径 - **加强关键数据技术攻关突破**：将数据科技研发纳入国家科技计划体系，攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术，以及高质量数据集构建和评测技术，研制关键软硬件设备 [6] - **加强试验验证和规模化应用**：布局建设概念验证、中试基地等平台，促进技术从实验室走向市场，对具备产业化条件的成果开展重大示范工程，推动规模化应用 [6] - **推动数据科技创新成果高效转化**：结合“人工智能+”和“数据要素×”行动，建设高价值应用场景，引导政府部门、国企、龙头企业等开放场景作为“试验田”，探索建立成果转移转化体系 [7] 产业生态培育措施 - **打造数据领域创新平台体系**：支持国家级科技创新平台基地发展，谋划布局一批部级重点实验室等创新平台，并建立评估与支持机制 [8] - **发展壮大重点创新主体**：鼓励国家实验室、企业、高校等组建创新联合体，强化企业创新主体地位，培育壮大一批科技领军企业，支持民营企业参与技术研发和市场建设 [8] - **推动数据科技开源创新发展**：支持开源平台规模化、规范化发展，引导高质量数据汇入开源社区，鼓励建设开源工具链与算法库，探索适合国情的开源协议 [9] - **强化数据驱动的科研体系建设**：建设“Data for Science”协同创新中心，打造数据、方法和工具支撑体系，强化数据驱动的科研范式创新 [9] - **深化数据领域国际合作**：积极参与全球数据科技治理和规则标准制定，加强数据标准国际输出和引领 [9] 基础支撑与保障机制 - **夯实数据科技创新设施底座**：加快全国一体化算力网建设，打造高性能算力体系；加快数据流通利用基础设施体系建设，建设原型验证平台和试验场 [16] - **加强人才培养力度**：探索建立数据科技领域人才评价通道和职称体系，推进分层分类人才培养模式，支持高校优化专业设置，完善产教融合机制 [16] - **加大财税金融支持力度**：加强政府投资牵引，引导金融机构支持数据科技创新，发挥高新技术企业税收优惠、科技创新专项担保等政策激励作用 [16] - **提升数据标准支撑水平**：加强数据领域关键技术标准体系建设，制定和完善数据技术、安全等相关标准，建立科技项目与标准工作联动机制，加快科技成果转化应用 [16] - **建立常态化工作机制**：国家数据局将协调解决技术攻关与资源配置问题，定期开展产学研用优秀成果评价并加强奖励激励，持续跟踪监测方案效果 [12] 相关配套政策动向 - 国家数据局同期发布了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见（征求意见稿）》 [12] - 《征求意见稿》提出探索多样化流通交易模式，鼓励数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式，探索数据作价出资等新路径 [12] - 支持经营主体依托数据交易所、数据流通服务平台企业等第三方开展数据供需对接和交付结算，以降低流通交易成本 [12]

国家数据局发布数据科技创新实施意见 - 核心观点：国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，旨在通过加强技术攻关、平台建设与生态培育，推动数据科技创新，目标是到2027年初步建立数据驱动的产业创新体系，到2030年使数据领域关键技术达到国际领先水平，全面发挥数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用 [1] 发展目标与时间规划 - 到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破 [1] - 到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [1] 关键技术与设备攻关 - 将数据科技研发纳入国家科技计划体系，加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术 [1] - 加快攻关促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评测等技术 [1] - 研制一批数据领域关键软硬件设备 [1] 实施路径与支持措施 - 加强试验验证和规模化应用，推动数据科技创新成果高效转化 [1] - 打造数据领域创新平台体系，发展壮大重点创新主体 [1] - 推动数据科技开源创新发展，强化数据驱动的科研体系建设 [1] - 深化数据领域国际合作，夯实数据科技创新设施底座 [1] - 加强人才培养力度，加大财税金融支持力度，提升数据标准支撑水平 [1] 后续工作机制 - 国家数据局将建立常态化工作机制，协调解决技术攻关与资源配置等问题 [2] - 强化数据贡献度和成果转化效益，定期开展数据领域产学研用优秀成果评价 [2] - 加强对优秀成果及科研人员的奖励激励 [2]

国家数据科技创新发展目标 - 到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破 [1] - 到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [1]

文章核心观点 - 国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见，旨在通过技术攻关、成果转化、生态培育和基础支撑等多方面举措，推动数据科技创新与产业深度融合，激活数据要素乘数效应，赋能数字中国建设 [1] - 设定明确发展目标：到2027年，建成一批引领性数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，关键技术设备实现阶段性突破；到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [1] 加强技术攻关与高水平应用 - 加强关键数据技术攻关，将数据科技研发纳入国家科技计划体系，加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术，以及促进AI、具身智能等创新发展的**高质量数据集构建和评测技术**，研制一批关键软硬件设备 [2] - 依托国家自然科学基金强化基础研究，利用现有资金渠道支持技术攻关和设备研发，定期发布前沿研究方向，鼓励地方结合区域特色支持研发 [2] - 加强试验验证和规模化应用，布局建设一批**数据领域概念验证、中试基地、检验检测等平台**，促进技术成果从实验室走向市场 [2] - 对具备产业化推广的技术成果开展**重大示范工程建设**，促进规模化应用，地方数据管理部门需结合产业特色做好技术复制推广 [2] 推动数据科技创新成果高效转化 - 结合“人工智能+”行动、“数据要素×”行动等工作，建设一批**高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景** [3] - 引导政府部门、国有企业、行业龙头企业、平台企业、数据交易机构等**开放数据应用场景**，为技术验证提供“试验田” [3] - 探索建立数据科技成果转移转化体系，支持优势主体牵头组织产业链创新链上下游力量，**打通技术攻关、产品研发、验证测试、场景应用全流程**，健全产学研用深度融合的转化机制 [3] 培育数据科技创新产业生态 - 打造数据领域创新平台体系，支持国家级科技创新平台基地发展，谋划布局一批**数据领域部级重点实验室**等创新平台，建立健全运行管理和评估机制，对优秀平台给予支持 [4] - 引导地方根据自身优势和产业发展需要，建设数据科技领域重点实验室、研发中心等创新平台 [4] - 发展壮大重点创新主体，鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所等组建**创新联合体**，牵头或参与国家数据科技攻关任务和重大创新平台建设 [4] - 强化企业创新主体地位，建立培育壮大科技领军企业机制，在数据等重点领域**培育壮大一批科技领军企业** [4] - 通过“揭榜挂帅、赛马竞争”等方式，支持科技型企业承担数据科技基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务，**支持民营企业依法参与共性技术研发和数据要素市场建设**，支持有能力的民营企业牵头承担攻关任务 [4] - 推动数据科技开源创新发展，支持运营基础较好的开源平台**规模化、规范化发展**，建设具有示范性的开源社区，引导高质量数据汇入开源社区 [5] - 加快建设面向科学研究的**数据基础设施**，支持打造一批“Data for Science”协同创新中心，促进科学数据高效流通和开发利用 [5] - 强化数据驱动的科研范式创新，鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所联合开展数据驱动的科学研究和技术攻关 [6] - 深化数据领域国际合作，积极参与全球数据领域科技治理和**国际组织框架数据治理规则和标准制定**，加强数据标准国际输出和引领 [6] 夯实数据科技创新基础支撑 - 夯实数据科技创新设施底座，加快**全国一体化算力网建设**，推动多元算力资源并网池化、智能调度和便捷使用，打造高性能算力体系 [7] - 加快数据流通利用基础设施体系建设，推动建设**数据安全防护平台**，促进跨地域、跨领域、跨主体数据资源可信流通与高效利用 [7] - 建设一批面向数据科技前沿的**原型验证平台和试验场**，为新技术、新模型、新应用提供基础支撑 [7] - 加强人才培养力度，探索建立数据科技领域**人才评价通道和职称体系**，打造复合型、创新型、实战型数据科技人才队伍 [7] - 支持高等院校、职业院校面向实际需求优化学科专业设置，加强“双师型”、“工学一体化”教师队伍建设，完善**产教融合人才培养机制** [7] - 加大财税金融支持力度，引导金融机构支持数据科技创新，带动**长期资本、耐心资本、优质资本**更多投向数据科技领域，鼓励投早、投小、投长期、投硬科技 [8] - 发挥高新技术企业税收优惠、科技创新专项担保等政策激励作用，**降低数据科技企业创新成本**，鼓励有条件的地方加大支持力度 [8] - 提升数据标准支撑水平，加强数据领域**关键技术标准体系建设**，在数据基础设施、数据服务能力成熟度、高质量数据集等领域同步部署技术研发、标准研制与产业推广 [8] - 建立数据领域重大科技项目与标准工作联动机制，将先进适用科技创新成果融入标准，加强标准制定中的**知识产权保护** [8] - 加快数据领域科技成果转化应用，建设**数据领域标准验证服务平台、高质量数据集标准评测服务平台**等公共服务平台 [8] 组织实施与保障机制 - 国家数据局建立**常态化工作机制**，协调解决技术攻关与资源配置等问题 [9] - 强化数据贡献度和成果转化效益，定期开展数据领域产学研用优秀成果评价，加强对优秀成果及科研人员奖励激励 [9] - 持续跟踪监测实施方案效果，适时总结经验，形成并推广典型案例 [9] - 各地方数据管理部门需**因地制宜制定工作方案、细化任务分工、认真组织实施**，共同推动各项政策实施落地见效 [9]

国家数据局发布加强数据科技创新实施意见 - 核心观点：国家数据局发布政策意见，旨在通过强化多元创新主体地位、创新项目组织机制及支持民营企业参与，以解决数据科技领域关键难题并提升产业协同创新水平 [1] 发展壮大重点创新主体 - 鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所等创新主体组建创新联合体，牵头或参与国家数据科技攻关任务和重大创新平台建设，以解决数据科技领域"卡脖子"难题 [1] - 强化企业创新主体地位，建立培育壮大科技领军企业机制，在数据等重点领域培育壮大一批科技领军企业 [1] 创新项目组织与支持机制 - 通过"揭榜挂帅、赛马竞争"等方式，支持和鼓励科技型企业承担数据科技基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务，以提升数据产业协同创新水平 [1] 支持民营企业参与 - 支持民营企业依法参与数字化、智能化共性技术研发和数据要素市场建设 [1] - 支持有能力的民营企业牵头承担数据科技攻关任务 [1]