行业核心观点 - 气象部门通过全周期、精细化的保障服务，为交通强国建设提供智慧化支持，将气象风险转化为可预警、可管控的数据流，守护出行安全[1] - 在《"十四五"交通气象保障规划》指引下，气象部门联动公安部、交通运输部等多部门，共同提升交通气象保障能力[1] 监测网络建设与技术标准化 - 中国气象局联合公安部、交通运输部组建工作专班，科学谋划交通气象观测站网布局[1] - 湖北省气象局联合长江海事局共建220个长江航道自动气象站[2] - 全国累计建设公路交通气象站3000余个，共享公安交管部门自建的971路视频摄像头信息[2] - 山西、内蒙古等26个省（自治区、直辖市）气象局与相关部门建立交通气象站共建共享机制[2] - 陕西等12省（自治区、直辖市）完成图像识别算法部署[2] - 气象部门印发《交通气象观测站网布局设计指南》，探索形成统一的标准体系[4] - 联合公安部、交通运输部制定实施《集成式交通气象监测仪技术要求》等一批规范性文件，推动设备标准化建设[4] - 多地研发基于人工智能的多源数据协同区域自动站降水质控技术，解决传统质控难题[4] - 江苏气象部门集成了标准化车载交通气象监测硬件系统，设计出一体化气象监测传感器[4] 精细化服务与产品研发 - 气象部门研发了公路、铁路等的数字化交通气象要素预报产品，以及基于影响的交通气象风险预警产品[5] - 依托"天擎"平台实现462条优化提升路段风险预警指导产品全国共享应用[5] - 联合公安部、交通运输部完善恶劣天气条件下"一路三方"交通应急联动处置机制[5] - 联合编制发布《道路结冰高影响路段排查规范》《浓雾高影响路段排查规范》两部国家标准[5] - 联合发布京哈、京港澳和长三角地区高速公路全路段气象灾害风险地图[5] - 河南、广东绘制覆盖全省高速公路网络的暴雨灾害风险空间分布图[6] - 江苏采集京沪等六条国省干线近三年完整气象数据[6] - 海南发布全省高速公路浓雾灾害风险分级预警地图[6] - 湖北省建立按灾种类型、分高速公路路段的专题风险数据库系统[6] - 内蒙古气象部门形成对低能见度、道路结冰的公路交通气象灾害风险预警研判方法[6] - 辽宁联合相关部门研发公路水毁、铁路水害气象风险预警产品及精细除雪服务产品[6] - 辽宁联合保险公司，围绕大城市积水淹车风险点建立风险预警模型[6] - 广东建立可适应分地市、分路段的省市一体化公路交通气象服务平台框架[6] - 安徽气象部门将相关预警产品推送至国家突发事件预警平台和公安部门[6] 公众服务与信息传播 - 天津面向公众发布交通气象短信，通过APP发布高速公路线路7天预报[7] - 山西"晋e行"平台支持按地市、路段查询逐小时气象信息及预警，可基于位置提供精准服务[7] - 宁夏通过新媒体矩阵向公众发布实况、预报、气象灾害预警信息[7] - 新疆利用"丝路气象APP"等提供面向公众司乘的出行服务及面向跨境旅行者的口岸服务[7] - 陕西在气象APP中嵌入交通气象模块，为公众查询、定制交通气象服务产品提供支持[7] - 广东搭建风、雨、结冰、雾、高温等交通虚拟场景，向公众发布可视化的交通出行天气指南产品[7] - 在航运方面，气象部门研发了沿江、近海港口、航线等气象导航产品，初步构建长江航运、近海港口航线服务体系[7] 物流与跨境交通气象服务 - 气象部门携手相关部门组建中欧班列气象服务联合体，探索强化全球商贸物流气象保障服务能力[7] - 在浙江义乌，中欧班列车厢配备了气象监测系统，开展班列沿途天气实况、全程天气预报和集装箱内微环境监测[7] - 气象部门推出红酒、肥料、粮食等商品的运输适宜度气象日历，为阿拉山口、霍尔果斯等重要口岸提供天气预报[9] - 浙江已实现中欧班列沿线5794个站点的1—45天预报[9] - 陕西实现沿线38个站点的1—21天预报[9] - 重庆实现沿线58个站点的1—45天预报[9] - 内蒙古实现沿线62个站点的1—45天预报[9] - 气象部门研发了面向全国636个物流转运中心的实况及预报产品[9] - 研发覆盖全国高速公路网、未来24小时逐小时的公路运输物流风险等级产品[9] - 研发可实现末端即时配送的逐5分钟实况及72小时逐小时预报、精准至城市街区的物流配送服务产品，初步构建覆盖物流全链条的精细化气象服务产品数据集[9] - 四川气象部门为成都冷链物流企业提供定制化服务，货物损毁下降率高于全国平均水平[11] - 海南气象部门开发海峡通航条件算法，实现琼州海峡等多式联运水运段通行气象条件评估产品的集成[11] - 上海气象部门联合市数据局、市大数据中心以及圆通等上链企业推进气象数据服务赋能，开展农产品保供期间道路交通影响分析服务[11] 经济效益与示范工程 - 新疆维吾尔自治区气象局依托独库公路精品旅游线路气象服务示范工程，分阶段在独库公路沿线建设15个气象站[11] - 其服务直接支撑了公路开放关闭的科学决策，实现"提前开通、延迟关闭"，产生了显著的经济效益[11]

文章核心观点 - 气候资源（光照、热量、云水、风等）正被开发为具有经济价值的产品和服务，成为一种新型战略性资源，其经济转化应用具有广阔空间 [1] - 气候资源经济通过将气候要素转化为商品与服务，实现可持续利用与生态保护协同，其内涵不断丰富，产业链持续延伸 [1] - 科学利用气候资源是生态文明建设和绿色发展的关键，释放其生产力并拓展向“金山银山”的转化路径，气候经济发展潜能巨大 [2] 气候资源经济的定义与现状 - 中国气象局于去年底发布了我国首部气候资源经济蓝皮书，旨在梳理转化应用现状并帮助公众了解其开发空间 [1] - 气候资源经济的内涵已从太阳能光伏、风能发电，扩展到特色农业、生态旅游等领域 [1] 气候资源经济的价值体现：提升产业效率与安全 - 监测预警极端天气气候事件有助于提升农业、水利等领域的发展韧性 [1] - 提升风能、太阳能预报准确率可优化电网调度 [1] - 通过防灾减灾、趋利避害的气候服务，可帮助相关行业减损增益，筑牢产业发展的安全地基 [1] 气候资源经济的创新应用：赋能文旅与农业 - 在北京，当地推出了朝霞、晚霞、星空等特色气象景观预报，并将服务融入文旅推广 [2] - 在浙江省丽水市云和县，游客可通过“云和梯田数字气象地图”小程序查看云海预报，精细气象服务契合观景、康养等需求 [2] - 在黑龙江高标准农田旁，自动化气象站24小时收集气温、湿度等数据，并通过小程序、APP向农户推送预报预警信息，实现“知天而作” [2] - 在湖南张家界，种植户通过精准把握采摘期的湿度和光照，使莓茶获评“湖南气候好产品” [2] 气候资源经济发展的核心驱动力：科技创新 - 将无限风光转化为绿色经济、美丽经济，下好科技创新先手棋至关重要 [2] - 开发基于气候数据的智慧农业管理系统，可精准预测农作物生长环境变化，帮助农民提高作物产量和品质 [2] - 未来需着力提升气候资源的监测评估精细度与转化效率，科技创新仍有很大空间 [2]

城市智慧治理与民生服务应用 - 人工智能实时调节交通信号灯，提升道路通行效率[4] - 大数据识别异常行为与安全隐患，增强公共安全预警能力[4] - 智能技术让城市治理更灵活，居民生活更便捷[4] 无锡市“低空一张网”平台 - 平台整合500多架无人机，搭载13种智能算法，服务公安、城管、环保、水利等26个部门，覆盖81个治理场景[6] - 采用“5G+无人机+AI”模式，无人机从智能方舱自动起飞，通过5G网络实现远程操控与24小时不间断响应[6] - 2025年3月至11月，无人机每日巡飞太湖无锡段岸线，为蓝藻治理提供关键依据[7] - 推出“云勘验”服务，将无人机画面接入视频会议，远程勘验在建工程抵押、户外工程报批现场[7] - 对无人机采集影像进行数据标注，形成“建筑垃圾”、“违规广告牌”等标准化数据集，用于训练更精准的视觉识别算法[7] 南平市智慧城管平台 - 平台AI算法能识别58类城市管理问题，通过定点监控、高空“鹰眼”和智能巡查车织成立体感知网[8] - 2025年平台受理案件数同比增长57%，结案率稳定在99.5%[9] - 平台“部件图层”接入35万多个公共设施信息，如智慧井盖，传感器可在井盖移位、倾斜或水浸时立即推送异常信息[10] - 通过案件热力图等大数据分析，找出乱停车“重灾区”路段和时段，实现从被动处置到提前协调的治理模式转变[10] 深圳市“深小i”AI政务助手 - 2025年春季正式亮相，已深度融入政务服务“问、查、导、办、评”全流程，上线7个应用场景[13] - 智能问答为近百万用户提供超430万次咨询解答服务，一次解答精准率超94%[13] - 智能辅助申报实现申报表单自动填充率80%，材料预审“零遗漏”，申报退件率平均下降42%[13] - 通过280多次优化迭代，构建“多方协同、持续迭代”的建设运营模式[13] 气象服务系统“风和” - 由中国气象局公共气象服务中心研发，是基于5000万tokens气象数据训练的专业人工智能气象服务系统[15] - 系统已达到从业经历约5年的气象服务人员水平[15] - 可为用户提供个性化的穿衣、出行等生活建议与方案[16] - 可为风电场等重点行业快速分析数十项关键气象指标，提供具体气象简报或生产建议[16] - 已与用户展开数十万轮对话，全国18个省份气象部门将其与地方产业对接提供智能专业化服务[16]

模型发布与研发主体 - 中国首个金融气象AI模型“熵机”发布 [1] - 模型由复旦大学及国家气象信息中心共同研发 [1] 模型核心目标与应用前景 - 模型旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用 [1] - 为风险管理与投资决策提供创新工具 [1] - 气象高敏感行业上市公司可借助其进行气候风险管理和市值维护 [1] - 银行、保险等金融机构可将其应用于股权质押业务风险管控 [1] - 金融机构可探索气候投融资等创新业务模式 [1] - 投资者可将其作为量化投资的辅助工具 [1] - 学术界可通过模型输出检验与完善资产定价相关理论 [1]

文章核心观点 江苏省遭遇寒潮雨雪天气 政府与企业多方联动 在交通、能源、民生商品供应、文旅及应急服务等领域采取了一系列积极有效的保障措施 以确保社会生产生活秩序平稳有序 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13] 交通保障与管控 - 高速公路方面 截至1月19日17时 江苏高速各单位储备融雪剂2.98万吨 配备除雪设备1520台 累计出动除雪人员2.3万人次 撒布融雪剂等物料2400余吨 铲雪里程480余公里 [2] - 连徐高速在127处重点区域布设物资预置点 储备融雪剂4600余吨 防滑料800余吨 并利用红外测温与智慧平台对重点路段实行精准管控 [2] - 普通公路方面 宿迁市普通国省道累计投入人员560人次 融雪剂300吨 南京市公路事业发展中心各应急单元已进入临战状态 严格执行24小时值班制度 [2] - 铁路运输面临挑战 1月19日南京南站停运列车151趟 宜兴等8站停运35趟 铁路部门引导旅客线上办理退改签以加速疏散 [3] - 水上交通方面 宿连航道船闸管理中心启动应急预案 江苏海事部门对小型船舶采取临时管控 江阴以下部分汽渡线临时停航 [3] 民生商品供应保障 - 南京农副产品物流中心启动寒潮保供预案 其冬季蔬菜保供储备库已储备3000吨蔬菜 并实行“动态轮换”机制 [4] - 南京众彩市场与250公里范围内的30家蔬菜基地签订保供协议 锁定1万吨在田蔬菜作为“后备仓” 涵盖20余种鲜活蔬菜 [4] - 市场设定应急启动条件：若日均到货量较正常水平下降50%以上或菜价出现持续性50%以上涨幅 将启动应急预案 [4] - 线上平台叮咚买菜从18日起整体备货量比平时增加35% 受天气影响更大的盐城、泰州备货量增加50% 肉禽蛋、蔬菜等品类热销 [4] - 省商务厅依托重点保供企业及供应网点构建保供网络 并加强对主要生活必需品价格和进销存的监测 [5] 能源与电力保障 - 省国信集团所属发电企业启动应急防控 国信新电调配1500公斤融雪盐完成3万平方米区域融雪除冰 国信靖电、滨电组建应急抢修队伍防控冻堵风险 [6] - 徐矿集团启动应急预案 统筹调度煤矿、电力、热力等业务板块 新疆天山矿业、陕西郭家河煤业充分释放优质产能 省内电厂确保电热供应“不断档” [7] - 1月19日江苏电网最高用电负荷达1.28亿千瓦 较前一日激增近2000万千瓦 增长18.5% [8] - 国网江苏电力依托“可视化+网格化”通道巡防体系进行智能监测 全省部署16万余套可视化设备结合无人机巡检 [8] - 公司预测今冬全省最高用电负荷预计达1.38亿千瓦 已通过中长期交易固化晚间高峰时段跨区送电资源达3060万千瓦 同比增加约170万千瓦 10项主干网迎峰度冬重点工程已全部投运 [9] 文旅与公共服务应对 - 省文旅厅发布暖心提示信 联动全省景区、文化场馆等根据天气实时调整开放状态和运营情况 [10] - 文旅部门提醒游客通过“水韵江苏”平台或景区官方渠道查询最新开放信息 并公布12345热线作为求助渠道 [11] - 省内各大景区提前做好应对 如宿迁牛角村欢乐田园设置防寒保暖服务点 徐州汉文化景区铺设融雪盐防滑垫并隔离易滑区域 [11] - 省气象局截至19日14时累计发布各类预警及预警信号133条 并加强跨部门及跨省（山东、河南、安徽）协同 联合制作“高速公路高影响天气地图” [12] - 省数据局启动低温雨雪冰冻诉求联动处办机制 在省12345热线设立联动处办调度中心 截至19日12时全省13个设区市机制均已启动运行 徐州、淮安等四市组织多部门现场入驻热线协同处置 [13]

模型发布与研发主体 - 我国首个金融气象AI模型“熵机”发布 [1] - 模型由复旦大学及国家气象信息中心共同研发 [1] 模型核心目标 - 旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用 [1] - 为风险管理与投资决策提供创新工具 [1] 应用前景与潜在用户 - 气象高敏感行业的上市公司可借助模型预测情况维护气候风险管理和市值 [1] - 银行、保险等金融机构可将其应用于股权质押业务风险管控 [1] - 银行、保险等金融机构可探索气候投融资等创新业务模式 [1] - 投资者可将其作为量化投资的辅助工具 [1] - 学术界可通过模型输出检验与完善资产定价相关理论 [1]

文章核心观点 - 福建省气象与卫健等部门通过建立跨部门协作机制 推动健康气象服务从科研、数据共享到产品应用的全链条发展 旨在精准预警气象敏感性疾病风险并提升公众健康防护能力 [1][2][3][4] 跨部门协作机制建设 - 福建省气象局主动打破行业壁垒 与省卫健委、疾控中心、高校及科研院所构建紧密合作网络 推动协作从零散对接走向机制化、常态化 [1] - 省气候中心与省疾控中心于去年12月16日正式签订《福建省高温健康风险预警业务共建合作协议》 明确在科研攻关、数据共享、产品研制及预警平台建设等领域开展深度协作 [2] - 协议签订后一年间 两部门先后进行9次面对面交流以敲定合作细节并优化协同流程 [2] 数据共享与科研攻关 - 公司已实现气象数据与流感、蚊媒、心脑血管等疾病数据的互通共享 为精准研判风险筑牢数据根基 [2] - 省气候中心联合省疾控中心、省立医院等单位开展了10余项关键技术研究 覆盖流感、登革热、过敏性疾病、慢性病、高温中暑等气象敏感性疾病的风险预警模型及蚊媒活跃度指数预报等核心领域 [2] - 2025年新增省部级课题立项4项 并联合福建医科大学、省疾控中心申报省部级项目2项 成功构建从科研攻关到成果转化再至业务应用的一体化协同机制 [2] 健康气象服务产品与应用 - 公司依托中国气象局和高校科研力量推出精细化健康气象服务新产品 包括空间分辨率为2.5公里、预报时效为240小时的炎热指数和高温中暑气象等级产品 为全省乡镇级别夏季高温健康风险预警提供技术支撑 [3] - 联合成都信息工程大学研发了基于人体舒适度指数的健康风险预警模块 使预警产品更贴合福建本地气候特征和公众需求 [3] - 公众可通过微信小程序“福建疾控”的“高温健康风险预报”功能 查看各区域的高温风险等级预测 [3] - 在高温、换季、开学季等关键节点 省气候中心与省疾控中心会联合发布精准的健康风险提示产品 例如夏季高温科普推文、开学季传染病健康提醒以及流感高发期对重点人群的防护提示 [3] 节气文化与健康产业融合 - 福建省气象局与中国气象局二十四节气研究院、省卫健委、文旅、农业农村等单位合作 探索传统节气文化与康养等产业的结合 [4] - 2023年4月全国首个二十四节气研究院分院落地福建 开展二十四节气气候与本地代表性物候、康养、风俗等研究 相关研究成果正逐步转化为民生服务 [4] - 2025年 福建气象部门联合省卫健委开展面向公众的“时令节气与健康福建”服务 参与省卫健委牵头的系列新闻发布会8场 覆盖惊蛰、谷雨、立夏、夏至、立秋、白露、立冬、冬至等节气 向公众科普时令节气与健康养生的科学知识 [4]

文章核心观点 - 福建省气象与卫健部门通过机制化协作、科技赋能与数据共享、以及面向公众的科普服务，构建了一套“气象+疾控”的健康风险预警与防护体系，旨在降低气象敏感性疾病对公众健康的影响 [1][2][3][4] 跨部门协作机制 - 福建省气象局主动打破行业壁垒，与省卫健委、疾控中心、高校及科研院所构建紧密合作网络，推动协作从零散对接走向机制化、常态化 [2] - 2025年12月16日，省气候中心与省疾控中心正式签订《福建省高温健康风险预警业务共建合作协议》，明确在科研攻关、数据共享、产品研制及预警平台建设等领域开展深度协作 [2] - 两部门在一年内进行了9次面对面交流以敲定合作细节，并邀请专家授课指导，加速本地化健康气象灾害风险模型的构建 [2] 科技研发与数据应用 - 福建省已实现气象数据与流感、蚊媒、心脑血管等疾病数据的互通共享，为精准风险研判筑牢数据根基 [3] - 省气候中心联合省疾控中心、省立医院等单位开展了10余项关键技术研究，覆盖流感、登革热、过敏性疾病、慢性病、高温中暑等气象敏感性疾病的风险预警模型及蚊媒活跃度指数预报 [3] - 2025年新增省部级课题立项4项，联合申报省部级项目2项，构建了从科研攻关到成果转化再至业务应用的一体化协同机制 [3] - 推出空间分辨率为2.5公里、预报时效为240小时的炎热指数和高温中暑气象等级产品，支撑全省乡镇级别的高温健康风险预警 [3] - 联合成都信息工程大学研发了更贴合福建本地气候特征的人体舒适度指数健康风险预警模块 [3] 公众服务与产品落地 - 公众可通过微信小程序“福建疾控”中的“高温健康风险预报”功能，查看各区域的高温风险等级预测 [4] - 在高温、换季、开学季等关键节点，两部门联合发布精准的健康风险提示产品，例如夏季高温科普推文和开学季传染病健康提醒 [4] - 2025年，福建气象部门联合卫健委开展了面向公众的“时令节气与健康福建”服务，并参与了8场系列新闻发布会，覆盖惊蛰、谷雨、立夏等八个节气，向公众科普时令节气与健康养生的知识 [5][6] 服务延伸与产业结合 - 福建省气象局与中国气象局二十四节气研究院、省卫健委、文旅、农业农村等单位合作，探索传统节气文化与康养等产业的结合 [5] - 2023年4月全国首个二十四节气研究院分院落地福建，开展二十四节气气候与本地物候、康养、风俗等研究，相关研究成果正逐步转化为民生服务 [5]

政策目标与核心框架 - 到2027年，基本建立覆盖能源规划选址、供应保障、资源监测预报、防灾减灾、气候生态效应评估、电力市场交易等全场景和短临至月季年尺度无缝隙的一体化能源气象服务体系 [1] - 文件设定了20项重点任务，目标包括实现自主可控的风能太阳能专业数值模式和能源电力气象人工智能专业模型业务化运行，并在国省两级建立有技术平台、有服务产品、有业务流程、有服务对象的能源气象服务业务 [1] - 业内人士建议采用“双轨并行”发展模式：国家层面负责基础设施、核心预报能力与宏观服务；社会力量专注于提供精细化、针对性服务，通过市场机制消化成本 [1] 新能源发展与气象服务的关联性 - 以风电、光伏为代表的新能源具有不稳定性和波动性，其稳定运行离不开气象服务的保障 [2] - 能源与气候相关性日益凸显：一方面需提前预警极端气候事件以应对能源系统危机；另一方面风电、光伏大规模接入电网对其波动性预测的准确性提出了更高要求 [2] - 风、光、水等气象要素是清洁能源的重要组成部分，气象已成为新能源产业发展的基础性约束条件，直接影响项目选址的科学性与投资回报率 [3][5] 部门合作与治理模式 - 中国气象局与国家能源局成立联合工作领导小组，由两部门分管负责同志担任组长，并由中国气象局减灾服务司、国家能源局新能源和可再生能源司共同牵头推进体系建设，探索共建能源气象创新平台 [2] - 此次联动将合作正式延伸至经济发展的基础核心领域，实现了气象资源与能源发展的深度融合，契合绿色低碳发展方向，未来跨领域合作将成为治理模式的重要趋势 [3] 重点任务聚焦风光领域 - 20项重点任务中，至少有5项直接与风能、太阳能相关，包括：完成全国风电和光伏发电资源普查、优化风能太阳能资源监测评估、完善无缝隙风能太阳能资源预报预测、强化风能太阳能发电功率预报、发展自主可控风能太阳能专业数值预报模式 [4] - 完成全国风电和光伏发电资源普查是基础，不同区域的气象条件直接决定新能源项目的可行性与效率 [5] - 发展自主可控风能太阳能专业数值预报模式属于较高端范畴，预计主体广泛，涵盖气象、能源及AI等各类企业，更适宜采用科研院校与企业合作的模式 [5] 能源气象服务的商业机遇与新场景 - 《指导意见》明确探索能源气象服务新场景，包括：开展分布式光伏、分散式风电监测预报和负荷预测，形成虚拟电厂“需求—供应—调度”天气应对解决策略，探索生物质能、地热能、海洋能、氢能等气象服务，研发风光发电气象指数和保险产品，探索天气衍生品应用 [6] - 以分布式能源和虚拟电厂为代表的新场景凸显气象服务对提升运营效益的关键作用，例如虚拟电厂通过精准气象预测可优化储能配置，在电价高企时释放电力以盈利 [7] - 新能源企业获取气象支持主要有两个渠道：气象部门的专业服务中心和社会上的专业气象科技公司，社会力量在市场敏感度、用户需求适配方面具有独特优势 [6] 市场前景与驱动力 - 气象服务作为新能源发展的基础性支撑，将深度受益于这一进程，新场景的探索拓展了气象服务的应用边界，为能源与金融、科技的融合提供了广阔空间 [7] - 能源产业的规模性与基础性决定了其衍生的气象服务市场具有可持续性，新能源企业为保障发电稳定性与运营效率，愿意投入资源采购优质气象服务，这种供需平衡将驱动市场持续创新发展 [8]

文章核心观点 - 山东省气象部门通过构建“天-空-地”一体化遥感监测、发展精细化环境气象预报、规范森林草原防灭火气象服务等系统性技术创新与业务升级，将气象服务深度融入生态保护与修复、农业生产、重大活动保障等多个关键领域，有效推动了气象数据向可量化的新质生产力转化，为区域高质量发展提供了持续支撑 [1][2][3][4][6] 遥感监测体系建设与服务成效 - 构建了“4+3”多源卫星遥感数据获取模式，整合了6大类30余颗卫星数据资源，并研建了5大类40余项遥感监测评估指标及10余种历史数据集 [2] - 全省气象遥感业务综合应用平台投入使用后，服务范围覆盖省市县三级政府及农业、应急、海洋等多个行业 [2] - 近五年累计制发决策服务材料3200余期，1900余次获得领导批示及相关单位采纳，相关工作成果荣获国家级奖励30余项，并获得权威媒体多次报道 [2] 环境气象保障与人工影响天气 - 开展能见度、臭氧等环境气象客观预报技术研究，引进PM2.5、沙尘等重点污染物预报产品，构建了5公里分辨率的环境气象智能网格业务，并研发了全省环境气象业务一体化平台 [3] - 通过部门协作，实现了气象与环境监测数据实时整合，将预报会商时效拓展至240小时，并建立了重污染天气加密会商与联合提示机制 [3] - 针对黄河三角洲、莱州湾、沂蒙山等重点生态区域，精准实施人工增雨（雪）作业，为水源涵养、水土保持、植被恢复等生态修复工作提供了水资源保障 [3] 森林草原防灭火气象服务 - 2025年初制定实施了《山东省森林草原防灭火气象业务服务实施方案（2025—2027年）》，建立了“1+N+16”的防灭火气象业务服务工作机制 [4] - 构建了业务技术“一条链”、气象服务“一张网”、应用系统“一场景”的“三个一”业务服务体系 [4] - 在泰安徂徕山成功开展了森林草原防灭火气象业务服务应急演练，重点强化了火场现场气象应急服务能力 [4] 未来发展规划与能力提升 - 未来将围绕“山水林田湖草气海城湿”典型生态系统保护修复需求，持续强化生态遥感技术支撑，研发本地化生态遥感监测预警技术，建立标准化长时间序列生态遥感产品数据集，并加强森林火情遥感监测 [6] - 计划推进环境智能网格架构迭代升级，强化客观预报技术研发与检验评估体系建设，并依托高分辨率环境气象网格预报数据开发针对性专业服务产品，以拓宽环境气象服务场景与覆盖面 [6]