天气趋势核心观点 - 杭州近期气温在副热带高压与冷空气的拉锯战中反复波动，呈现冷空气来则降温、走则回升的特点 [1] - 18-19日将有一股较强冷空气成为“降温主力”，可能导致杭州入秋，并带来“换季式降温” [1][2] 气温变化 - 周二主城区最高温仅24.6℃，周三因副高加强西伸北抬，最高温回升至32.4℃，回温明显 [1] - 周四弱冷空气影响浙北，杭嘉湖绍最高气温降至25-28℃，但对浙中南影响不大，最高温仍超30℃ [1] - 周五无冷空气补充，全省气温整体回升至30℃以上，浙西南个别地区如衢州可能出现小范围高温 [1] - 17日（周五）白天最高气温将达32℃，呈现冷空气来临前的锋前增温现象 [1] - 周日起受持续冷空气影响，最低气温降至“1字头”，白天最高气温仅22～23℃ [2] 降水与体感 - 未来一周雨水过程较多，18-19日较强冷空气将带来阵雨或雷雨天气，并伴随风力增大 [2] - 冷空气与降水结合将使体感温度更凉 [2]

合作框架协议概述 - 市交通运输局与市气象局签署合作框架协议，旨在深化数据共享、监测预警、应急联动、科技研发等领域的合作[1] - 合作目标为共同提升交通运输应对恶劣天气风险的能力[1] 数据共享与融合 - 双方将共建数据共享"高速路"，推动交通流量、路网运行、工程建设等数据与气象监测、预报预警数据深度融合[1] - 数据融合旨在为精准研判和决策提供坚实支撑[1] 监测预警能力提升 - 双方将共织监测预警"防护网"，通过联合监测与风险研判提升对团雾、暴雨、大风、冰雪等灾害性天气的预报预警能力和时效性[1] - 目标为实现从被动应对到主动预警、超前布防的转变[1] 应急联动机制 - 双方将完善分级响应和联动处置流程，确保在恶劣天气影响交通时能够快速响应、信息互通、措施联动[1] - 应急联动措施旨在保障路网畅通和出行安全[1] 科技研发与应用 - 双方将围绕交通气象服务难点和需求，运用人工智能、大数据等手段提升服务的精细化、智能化水平[1] - 此部分合作被描述为共绘科技赋能"新蓝图"[1]

法规框架与实施时间 - 《广东省促进粤港澳气象合作发展条例》于2024年10月11日通过，将于2026年1月1日起施行 [1] 合作领域与体系建设 - 聚焦气象设施建设、预报预警、科技创新，构建协同高效的区域气象服务体系 [1] - 鼓励省市政府与港澳共建气象探测设施，建立和完善气象观测站网，参与建设地球系统立体综合观测系统 [1] - 要求开展台风、暴雨、高温、寒冷等重大天气过程的联合会商，提高天气预报预警水平 [2] - 支持与港澳气象部门共享预报预警信息，在口岸、跨境公共交通工具显著位置播报气象信息 [2] 基础设施与数据共享现状 - 目前已共建地面自动气象站6个、闪电定位观测站13个，基本建成粤港澳大湾区X波段相控阵雷达网 [2] - 存在站点选址难、观测设备型号不统一导致的故障维修难、协同观测难等困难 [2] - 粤港、粤澳气象数据共享日数据量分别达22GB、16GB，但仍存在精细化网格产品及时传输共享问题 [2] - 条例明确要求支持共建气象探测设施，推进与港澳气象部门网间互联宽带扩容 [2] 科技创新与新兴服务 - 支持气象科技创新交流合作，加大对重大创新平台建设、科研联合攻关、科技成果转化的支持力度 [3] - 组织开展低空飞行、海上生产作业气象监测预报预警技术研发，探索为跨区域低空飞行和海洋经济发展提供气象服务 [3] 重点区域发展布局 - 支持横琴粤澳深度合作区创新气象工作机制，探索建设气象预报预警中心 [4] - 支持南沙建设气象导航中心，加强海洋气象观测能力建设，提升远洋气象导航服务能力 [4] - 支持河套深港科技创新合作区推进人工智能与气象监测预警、预报预测等领域深度融合应用 [4]

气象科技能力现代化 - 气象科技能力现代化和社会服务现代化取得进展，2024年全国气象高质量发展指数较2020年提升18.35% [1] - 构建气象科技创新新型举国体制，风云卫星、北斗探空、天气雷达等探测装备技术实现高水平自立自强，数值预报模式自主可控 [2] - 人工智能、大数据、量子技术等前沿技术与气象融合应用深入，"风雷""风清""风顺""风宇"气象预报模型达到国际先进水平 [2] 综合观测体系建设 - 建成世界上规模最大、覆盖最全、陆海空天协同的综合观测体系，由9颗风云卫星、842部天气雷达、9万多个地面气象观测站组成 [2][3] - "十四五"时期共发射5颗风云气象卫星，包括全球首次实现区域250米分辨率每分钟连续成像观测的风云四号B星，以及我国首颗低倾角轨道降水测量卫星风云三号G星 [3] - 风云三号E星是全球唯一在晨昏时段开展观测的民用极轨气象卫星 [3] 预报预警与服务成效 - 灾害性天气监测率提升到83%，强对流天气预警时间提前13%，因气象灾害造成的经济损失占GDP比例平均下降0.12个百分点 [3] - 建成"无缝隙、全覆盖"智能数字预报体系，可提前3天至7天预报区域性暴雨等过程，提前15天预测全国性重大天气过程 [4] - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类，"十四五"时期人工增雨雪作业累计增加降水约1677亿吨，人工防雹作业减少经济损失约603亿元 [4] 农业与民生气象服务 - 围绕粮食保丰开展农业气象灾害风险预警，以冬小麦干热风预警为例，助力粮食增收83亿斤 [5] - 预报准确率达到历史最好水平，精细化气象服务涵盖衣食住行游购娱等场景，覆盖全国5万多个景点，生活气象服务指数增至70余种 [5] - 提供云海、彩虹、雾凇、极光等景观预报以及高温、花粉过敏等17类健康气象预警产品 [6] 国际合作与全球影响 - 风云卫星为全球133个国家和地区提供服务，访问风云卫星应用服务平台的国家和地区增长107%，国际用户防灾减灾应急保障机制的注册国家达37个 [6] - 发布全民早期预警中国方案"妈祖（MAZU）"，为发展中国家提供定制式预警系统，提升中国在全球气象治理中的影响力 [6]

气象行业发展成效 - 预报预测准确率不断提高[1] - 预报关键核心技术取得突破[1] - 推动气象观测实现共谋共建共享共治[1] - 为人民美好生活保驾护航[1] - 十四五时期气象高质量发展取得显著成效[1]

气象科技能力现代化 - 建成39个重点开放实验室和44个野外科学试验基地，新建6个新型研发机构[1] - 风云卫星、北斗探空、天气雷达等探测装备技术实现高水平自立自强，数值预报模式自主可控[1] - 建成新一代气象超算系统和气象大数据云平台，全球气象数据获取分发能力持续提升[2] - 人工智能、大数据、量子技术等前沿技术与气象融合应用不断深入[1] 气象预报技术成果 - “风雷”、“风清”、“风顺”、“风宇”气象预报模型达到国际先进水平[1] - 无缝隙全覆盖智能数字预报体系可提前3至7天预报区域性暴雨高温寒潮过程[2] - 预报体系可提前15天预测全国性重大天气过程，提前6个月预测全球气候异常事件，提前1年发布气候年景预测产品[2] - 远洋气象导航、全球碳源汇监测核校等一批创新技术成果涌现[1] 气象服务应用成效 - 气象服务覆盖国民经济70多个行业大类，数字气象融入城市运行一网统管平台[1] - 因气象灾害造成的经济损失占GDP比例平均下降0.12个百分点[2] - 全国人工增雨雪作业累计增加降水约1677亿吨，人工防雹作业减少经济损失约603亿元[2] - 数字孪生大气建设初具规模，气象数据持续赋能千行百业[2]

气象现代化发展成就 - 全国气象高质量发展指数在2024年较2020年提升18.35% [1] - 建成了由9颗风云卫星、842部天气雷达、9万多个地面气象观测站组成的陆海空天一体化综合气象观测系统 [4] - 灾害性天气监测率提升到83%，强对流天气预警时间提前13% [4] 气象服务经济社会贡献 - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类 [1] - 因气象灾害造成的经济损失占GDP比例平均下降0.12个百分点 [1] - 人工增雨、雪作业累计增加降水约1677亿吨，人工防雹作业减少经济损失约603亿元 [1] 重点行业应用与效益 - 冬小麦干热风预警助力粮食增收83亿斤 [2] - 气象服务支撑2000多个新能源场站进行风、光资源精准发电调度 [2] - 气象预警联动机制使优化提升路段的交通事故数量同比下降51% [2] 气象预报技术能力 - 智能数字预报体系可提前3天至7天预报区域性暴雨等过程，提前15天预测全国性重大天气过程 [4] - 可提前6个月预测全球气候异常事件，提前1年发布气候年景预测产品 [4] - 国内涌现“盘古”、“风乌”等人工智能气象预报模型，实现从无到有的突破 [3] 未来服务与技术方向 - 未来将通过大数据和人工智能技术，根据用户位置和习惯推送定制化、个性化气象服务产品 [3] - 公众可通过手机、智能穿戴设备等随时随地互动获取最新气象信息 [3] - 雄安气象人工智能创新研究院聚焦AI模型及应用场景，构建开放、众创的科技创新生态 [3]

气象科技能力现代化 - 气象高质量发展指数在2024年较2020年提升18.35% [1] - 风云卫星、北斗探空、天气雷达等探测装备技术实现高水平自立自强，数值预报模式自主可控 [2] - 建成由9颗风云卫星、842部天气雷达、9万多个地面气象观测站组成的陆海空天一体化综合气象观测系统 [2] - 灾害性天气监测率提升到83%，强对流天气预警时间提前13% [2] - 建成全球最大规模的地基遥感垂直观测网络，北斗探空系统达全球领先水平 [2] 智能数字气象预报体系 - 建立“无缝隙、全覆盖”智能数字气象预报业务体系，可提前3至7天预报区域性暴雨等过程，提前15天预测全国性重大天气过程，提前6个月预测全球气候异常事件，提前1年发布气候年景预测 [3] - “十四五”时期预报准确率达到历史最好水平 [3] - 建成新一代气象超算系统和气象大数据云平台，数字孪生大气建设初具规模 [3] - 向全社会共享12类100余种气象数据产品，服务全球153个国家和地区及全国21个行业 [3] 防灾减灾气象服务 - 深化以气象预警为先导的应急响应联动机制，全国各省（区、市）均制定相关政策将气象灾害预警作为应急启动关键条件 [4] - 建立28个部门成员组成的气象灾害预警服务部际联络员会议制度及新一代国家突发事件预警信息发布系统，实现17个行业82种预警信息汇聚共享与快速发布 [4] - 细化递进式气象服务模式，建立直达基层的临灾预警“叫应”机制，全国省、市、县气象部门均已建立高级别预警“叫应”机制 [5][6][7] - 因气象灾害造成的经济损失占GDP比例在“十四五”时期平均下降0.12个百分点 [9] 气象服务国民经济 - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类，数字气象融入城市运行“一网统管”平台 [9] - “十四五”时期全国人工增雨、雪作业累计增加降水约1677亿吨，人工防雹作业减少经济损失约603亿元 [9] - 冬小麦干热风预警助力粮食增收83亿斤 [9] - 精细化气象服务覆盖全国5万多个景点，提供17类健康气象预警产品 [9] 国际合作与全球服务 - 风云气象卫星为全球133个国家和地区提供服务，“十四五”时期访问风云气象卫星应用服务平台的国家和地区增长107% [10] - 自主研发的气象早期预警系统已落地巴基斯坦、埃塞俄比亚等国家，超过40个国家在“云”上使用 [10] - 中国气象局承担27个世界气象组织全球或区域气象中心职责 [10] - 发布全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”，为发展中国家提供定制式预警系统 [10][11]

气象发展规划完成情况 - "十四五"时期气象发展规划各项任务已圆满完成 [2] - 2024年全国气象高质量发展指数较2020年提升18.35% [2] 气象服务经济民生成效 - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类 [2] - 数字气象融入城市运行"一网统管"平台 [2] - 气象数据支撑低空经济、新能源产业、金融市场等多个行业领域14万个应用场景 [2] - 花粉过敏预报、高温预警等17类健康气象预警产品受到欢迎 [2] - 以气象预警为先导的应急响应联动机制已覆盖全国 [2] - "十四五"时期因气象灾害造成的经济损失占GDP比例平均下降0.12个百分点 [2] 气象观测与预报体系建设 - 建成由9颗风云卫星、842部天气雷达、9万余个地面气象观测站组成的陆海空天一体化综合气象观测系统 [2] - 初步建成"无缝隙、全覆盖"智能数字气象预报体系 [2]

气象观测体系建设 - 建成世界规模最大的综合气象观测系统 包括发射5颗风云气象卫星 在全球首次实现气象卫星区域250米分辨率每分钟连续成像观测 [3] - 建成了由842部天气雷达组成的雷达监测网 监测范围覆盖90%以上人口聚集区 [3] - 全国已建成9万余个地面气象观测站 [3] 气象预报技术进展 - 数值预报北半球可用预报天数从7.9天提升到8.5天 接近国际先进水平 [19] - 暴雨预报准确率较"十三五"时期平均提升10% 月气候预测水平提升2.3% 季节气候预测水平提升5.1% [20] - 空间分辨率精细到全球5公里 全国1公里 重点区域达到百米级 [20] 气象数据共享与应用 - 向全社会共享12类100余种气象数据产品 服务全球153个国家和地区 [6] - 首次向全球发布长达176年的全球地面气候数据集 空间精细程度为10公里的全球大气再分析产品 [6] - 已发放气象数据身份标识98万多个 支撑各行业领域应用场景多达14万个 [6] 气象服务拓展与创新 - 生活气象服务指数增至70余种 气象信息全面融入主要媒体和主流平台 [9] - 借助物联网 5G AI等技术 公众可通过手机 智能穿戴设备随时随地获取气象信息 [9] - 研发低空专用高分辨率三维气象模型 推动低空经济发展 [25] 人工智能气象应用 - 开发了人工智能气象预报系列模型 建成"无缝隙 全覆盖"的智能数字气象预报业务体系 [19][22] - 联合制定发布全球首部《人工智能气象应用服务办法》 为世界人工智能气象应用治理提供中国方案 [23] 行业协作与国际合作 - 305个地市制定政策文件规范气象探测设施和气象数据管理工作 [11] - 自主研发的气象早期预警系统已有超过40个国家在"云"上使用 [15] - 发布全民早期预警中国方案"妈祖(MAZU)" 计划三年内提供2000人次培训 100个奖学金名额和50个访问学者岗位 [15][16] 气象为农服务 - 联合农业农村部门开展农业灾害气象风险预警和提示 助力农业防灾减灾 [13] - 积极开展农业保险 巨灾保险的气象服务 提升农业气候韧性和风险转移能力 [13]