中国—东盟绿色化工产教联盟成立 - 中国—东盟绿色化工产教联盟及印尼扬工学院和石油化工分院在印尼雅加达穆罕默迪亚大学成立 [1][3] - 联盟旨在打造集人才培养、技术交流、产教融合与政策对话于一体的综合性合作机制 [3] - 联盟成立将推动职业教育和绿色化工产业的协同可持续发展 [3] 校企合作人才培养模式 - 印尼扬工学院创新采用“园区办学”模式，由扬州工业职业技术学院联合印尼江苏商会和产业园区共建 [3] - 实施“2+1+1”分段式人才培养，学生前两年在印尼学习，第三年由中方教师和企业导师联合培养，第四年进入在印尼中资企业顶岗实习 [3][4] - 校企协同育人模式为企业储备精准匹配的技术力量，提升企业运营效率和本土化程度 [4] 合作成果与影响 - 扬州工业职业技术学院在雅加达穆罕默迪亚大学建设的“印度尼西亚鲁班工坊”于2024年1月获全国鲁班工坊运营项目认定 [5] - 该工坊已累计为印尼区域培养300余名来华留学生，培训合作院校师生及企业员工超过1.6万人次 [5] - 合作将为印尼青年提供更优质的职业教育资源和更高质量的就业机会 [3]

政策背景与战略定位 - 2021年10月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》，提出到2025年全面推进“技能型社会”建设，到2035年基本建成技能型社会的目标 [1] - 工匠学院被定位为全国总工会重点打造的，用于产业工人技能提升、技能比武和技术创新的重要阵地 [1] - 通过与高职院校联建联办，工匠学院旨在加强技能人才培育，推进“技能型社会”建设，并助力地区和行业经济发展 [1] 学院建设与影响力 - 扬州工业职业技术学院与扬州市总工会联合成立了“扬州市化工与电商工匠学院” [1] - 该学院凭借特色化的工匠人才培养模式，在本区域和相关产业（行业）产生了显著的影响力、辐射力与带动力 [1] - 近3年来，学院牵头举办行业技术研讨会、技能大赛等活动达20余场，吸引了区域内超过80%的相关企业参与，推动了行业技术标准的更新与优化 [1] - 学院培养出的高素质工匠人才，为企业解决了众多技术难题 [1] 硬件设施与培训资质 - 学院拥有国家级创新创业实训基地、国家级石油化工生产技术实训基地、省级大学生创新创业实践教育中心以及4个省级实训平台 [2] - 学院将直播电商实践作为双创教育的亮点工程进行打造 [2] - 学院获批成为国家级乡村振兴人才联合培训院，其设施总价值超过1.2亿元，为学员提供了真实的生产实践环境 [2] 培训规模与项目成果 - 学院具备组织开展短期、长期和多工种技能培训的能力，每年开展各类技能培训项目50余个，年培训规模达3万人次以上 [2] - 借助“百县千村万主播工程”平台，学校与中国教育发展基金会联合开展“劳动主播”培训项目 [2] - 该项目培训覆盖陕西、青海、宁夏、新疆等9省（区）24县，累计培训105场（含线上），培训学员11230人 [2] - 项目直接或间接培育了近2万名乡村主播，通过直播带货累计创造交易额7.8亿元，直接带动农户增收3.1亿元 [2]

智通财经APP讯，粉笔(02469)发布公告，于2025年11月19日，该公司斥资63.2万港元回购20万股股份， 每股回购价格为3.16港元。 ...

行业动态与政策背景 - 在制造强国战略引领下，中国制造业正经历从自动化向智能化的全面跃迁，数字化转型已覆盖众多国民经济大类[1] - 产业转型催生了智能产线调试、工业大数据分析等大量新兴岗位，对复合型技术技能人才提出了迫切需求[1] 《工业智能控制技术技能人才职业能力图谱》核心发布 - 《工业智能控制技术技能人才职业能力图谱》正式发布，旨在为职业院校专业建设与课程开发提供“标准尺”，为个人职业成长与终身学习画出“路线图”[1] - 该图谱由中国工业互联网研究院联合南京工业职业技术大学等多家职业院校及行业领军企业，在中国职业技术教育学会指导下共同完成[1] - 图谱以产教融合为基础，以岗位实践为目标，构建系统性、细粒度、具体化职业能力培养体系，旨在破解产教融合中“标准模糊、对接错位”的核心难题[1] 图谱内容与结构框架 - 图谱创新性地构建了覆盖8大方向、53个能力大类、122个技术模块、总计315个能力单元的系统化框架[2] - 8大方向包括智能控制技术应用、工业机器人技术应用、工业互联网与系统集成、工业数据分析与优化、工业安全与可靠性保障、工业自动化系统运维、工业装备智能化升级和智能生产与制造执行[2] - 图谱全文超过19万字[2] - 以工业机器人技术应用方向为例，其提炼出7大核心能力大类，如编程、系统集成、视觉集成等，并层层分解为能力小类、能力单元和具体能力点，精准映射到焊接、装备等典型工业场景[2] 图谱的应用价值与指导意义 - 图谱的价值不仅在于建立标准，更在于指明方向，推动人才能力从单一设备操作向“系统规划－智能运维－持续创新”跃迁[3] - 图谱覆盖15个智能制造环节、30个数字职业方向、40个典型场景对工业智能控制人才的要求[3] - 图谱给出了30个智能制造背景下的数字职业方向，例如机器人工程技术人员、人工智能训练师、云计算工程技术人员、密码工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、物联网工程技术人员等，旨在为企业设岗、学校施教、学生择业提供清晰参考[3] - 图谱可作为高等院校和职业院校工业智能控制人才培养的参考框架，也可作为岗后、岗前培训以及工业智能人才自修自学的参考框架[2] - 图谱针对如何升级现有专业课程以满足人才培养需求给出了具体建议，例如智能机器人技术可新增《工业场景强化学习》《高精度视觉伺服》课程，工业机器人技术可新增《数字孪生虚拟调试》《预测性维护》课程[3]

事件概述 - 全国教科文卫体工会系统产教融合工作推进会在河南郑州召开 会议通报了全国工会系统工匠学院建设情况并公布了首批20家教科文卫体产业工匠学院建设点名单 海南经贸职业技术学院入选该名单 [2] 公司动态 - 海南经贸职业技术学院入选全国首批20家教科文卫体产业工匠学院建设点单位 [1][2] - 公司自2024年起已入选首批海南工匠学院 [2] - 公司重点围绕海南自贸港未来产业 聚焦职工技术创新 积极打造专业师资队伍和探索产学研融合发展新模式 [2] - 公司表示将以此次入选为契机 进一步推动劳模精神、劳动精神、工匠精神在校园落地生根 力争培育更多适应海南自贸港发展需求的工匠人才 [2] 行业与政策背景 - 全国工会系统正在推进工匠学院建设 [2] - 全国教科文卫体工会系统召开产教融合工作推进会 [2]

11月16日，第七届中国教育创新成果公益博览会"科技创新助力产教融合和职业培训提档升级"职教专场 暨"深度产教融合"主题论坛在珠海科技学院开幕。 当前，我国正处在加快建设教育强国的关键时期。中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要 （2024—2035年）》，部署九大重点任务，涵盖立德树人体系构建、基础教育优质均衡发展、促进高中 阶段学校多样化发展、高等教育综合实力提升、职业教育产教融合深化、教育数字化战略实施等领域， 为新时代教育发展擘画了宏伟蓝图。 （原标题：产教融合进入深水区，教博会热议科技赋能教育新范式） 南方财经记者彭敏静 珠海报道 本场论坛旨在打通"教育—产业—就业"链路，为产教融合模式创新提供实践样本。论坛现场多位嘉宾开 展主旨演讲，探讨科技与创新如何推动职业教育与产业需求的精准对接。 新能源发展专业委员会副秘书长、海航临空产业集团有限公司湖南区域总经理李晓柏认为，"破解新兴 产业崛起与人才结构性短缺的矛盾，在于深化产教融合。"李晓柏表示，低空经济是产教融合的理想试 验田，无人机、飞控、导航、AI、新能源等技术快速演进，运营、维护、监管、数据处理等岗位需要 极强的实操能力，此外涉及航空、机械 ...

新媒体运营课程思政评价体系的必要性 - 构建评价体系旨在纠正高职院校“重技能轻价值”的评价偏向，实现“工具理性”与“价值理性”的统一 [2] - 通过明确评价标准使思政育人价值可视化，衔接新媒体行业的社会责任需求，实现育人与行业发展同频共振 [2] - 适配数字时代人才核心素养需求，打破统一固化评价体系困境，为课堂精准赋能 [2] 现有评价体系存在的问题 - 评价导向失衡，过度聚焦运营数据和操作技巧等可量化技能，忽视思政引领和职业素养等价值维度培养 [3] - 指标设计模糊，多为通用框架且缺乏动态性，导致评价主观性强、量化难度大，与产业实际需求脱节 [3] - 评价主体能力参差不齐，教师缺乏行业实践经验，学生自评互评缺乏标准，导致评价结果缺乏前瞻性和客观性 [4] - 反馈闭环缺失，评价结果反馈周期长、缺乏具体分析建议，使教学问题难以被发现和优化 [4] 构建思政评价体系的建议 - 确立“技能+价值”双核心评价原则，将政治立场、职业伦理、文化自信等价值要素转化为刚性指标 [5] - 构建分层分类的三维量化模型，横轴涵盖技术能力、思政素养和社会影响，纵轴包括基础层、核心层和提升层 [6][7] - 赋能评价主体并通过弹性权重调整提升专业性，例如为教师搭建交流平台，为学生提供互评模板 [8] - 建立科学动态反馈机制，利用平台数据工具实时跟踪，结合多元主体分阶段评价，形成评估-反馈-改进闭环 [9]

涉及的行业与公司 * 行业：公务员考试培训行业[2] * 公司：粉笔[1] 核心观点与论据 * **AI产品市场表现超预期**：粉笔自2025年四五月份发布AI产品后，市场表现显著，2025年11月单月AI课程销量达6万多套，略超预期，全年20万套销售目标基本提前完成[3] * **AI产品盈利能力强劲**：公司计划推出的AI面试刷题班预计毛利率高达90%，系统班和冲刺班预计毛利率分别为81%和94%，显示其AI产品盈利能力强劲[2][3] * **明确的AI产品销量目标**：公司设定了短期100万套（含10万套面试课程）、中期300万套、长期500万套的AI课程销量目标，客单价主要集中在150-350元区间[2][4] * **线上线下业务协同效应增强**：线下营收受益于线上AI产品引流实现转正，若线下业务稳定增长，其年化利润有望达到2亿至3亿元[2][5] * **整体业绩与估值展望积极**：预计公司未来1至2年利润有望达4亿至5亿元，目前估值相对合理，对应12-16倍市盈率[2][6] * **核心竞争力与市场地位突出**：粉笔是公考三巨头中唯一一家成功将AI能力系统性产品化并大规模放量的公司，具备稀缺性和投资价值，其强大的AI应用能力是核心竞争力[2][6][7] 其他重要内容 * **实现销量目标的策略**：公司计划通过初期打折促销、深化个性化体验以及利用线上沉淀的数据来实现AI课程销量目标[4] * **管理层信心体现**：公司积极推进回购计划，显示了对自身股价和业务发展的信心[2][6][7] * **未来增长驱动力**：未来AI应用新行情大概率将继续推动公司发展[2][7]

行业活动概况 - 全国高等职业学校办学能力评价与职业本科教学工作合格评估专题研讨会于11月14日至16日在扬州职业技术大学举行 [1] - 活动吸引了来自全国各地80余所高职及职业本科院校的近200名教育管理者、质量保障负责人和专家线上线下参与 [1] - 研讨会通过专题报告、经验分享、校际交流等形式，深入探讨职业教育高质量发展的新路径 [1] 核心议题与战略方向 - 会议核心议题包括高职办学能力评价、职业本科合格评估、职业本科发展战略规划、办学能力提升、数字赋能督导以及“新双高”五金建设 [1] - 全国高校质量保障机构联盟副理事长李亚东强调职业教育质量对技能型社会建设的重要性，并指出聚焦办学能力评价与本科合格评估恰逢其时 [3] - 南京工业职业技术大学原党委书记吴学敏系统梳理了职业本科教育的发展脉络、规划编制方法与实践路径 [3] - 扬州职大校长周春光提出通过夯实基础要素、强化核心要素、提升关键要素、打造特色要素的发展路径来提升职业院校关键办学能力 [3] 质量保障与评价体系创新 - 李亚东在报告中提出高质量发展呼唤督导评价改革创新 [5] - 高职办学能力评价实施方案研制工作组成员袁洪志作《数字赋能、靶向评价》报告，结合院校案例细化办学监测与教学评估指标 [5] - 学校督导室主任储咏梅以“督导并举、评馈互通”为核心，分享了构建教师教学能力评价与提升机制的实践路径 [5] 数字化与人工智能技术应用 - 深圳职业技术大学质保中心张喜生构建了指标分析—AI达标检测—教育教学评估的逻辑链，展示了AI在高职院校办学能力评估中的研究与实践 [5] - 竞业达产业需求与专业建设中心总监朱博结合行业前沿案例，展示了AIGC技术在教学质量评价、专业动态调整、课程体系优化等方面的创新应用 [5] - 常州工程职业技术学院原党委书记袁洪志的报告主题为《数字赋能、靶向评价》，强调了数字技术在评价中的应用 [5] 院校实践与经验分享 - 金华职业技术大学总督学成军以《“新双高”背景下“五金”建设的思考与金职实践》为题，分享了相关经验成果 [5] - 扬州职大党委书记马顺圣介绍了学校在职业教育政策落实、职教本科产教融合及质量保障体系方面的成效 [3] - 参会代表表示，通过研讨会学习了办学经验、拓宽了视野、增进了了解、凝聚了共识，活动为校际合作与高等职业教育发展搭建了桥梁 [6]

公司AI战略与成果 - 公司AI应用已服务超1500万用户，付费用户数超150万 [3] - 公司推出系列AI教学产品，包括AI老师、AI面试点评、AI刷题系统班等，服务覆盖超1500万用户 [3] - 公司主推的AI刷题系统班销量突破4.2万单，环比增长超100% [3] - 在线下班，AI老师已解决学员80%的问题，剩余20%由辅导老师解决，实现一名辅导老师同时指导150名学生 [4] - 公司已将全部未动用IPO募集资金6080万港元重新分配，其中1200万港元用于AI垂直模型研发，4880万港元用于AI人才与基础设施 [6] 行业竞争格局与挑战 - 公务员、事业单位等考试报考年龄限制从35岁放宽到38岁，职业教育市场迎来增长机遇 [2] - 行业竞争非常激烈，去年和前年经历了惨烈的价格战 [2] - 小型团队通常难以承担新兴技术产品的研发工作，行业在明后两年或许会经历一轮洗牌 [1] - 大量私人培训机构通过价格竞争、服务模式差异化和市场渗透冲击大机构，尤其在三四线城市和细分需求领域 [2] - 个人IP工作室通过社交裂变和低价课程压缩机构利润空间，更注重个性化教学如一对一辅导、即时答疑 [2] AI带来的财务与运营效益 - AI刷题系统班毛利率预计超过85%，远高于传统大班课约60%的水平 [3] - 尽管2025年上半年公司整体营收同比下降8.5%至14.92亿元，但AI产品正提升公司整体付费转化效率与利润空间 [3] - AI业务是利润率较高的业务，公司对明年整体收入和利润的增长颇具信心，利润增长幅度可能高于收入增长 [7] - 公司的技术门槛在于AI与辅导老师的协同作用，而非简单叠加，在行业中应是独一无二 [4] 公司的技术优势与壁垒 - 公司在AI上的核心壁垒包括用户和数据优势、个性化能力以及垂域模型训练经验 [6] - 公司有行业里最多的用户，积累了行业里最多的数据 [6] - 公司核心技术优势可保持五年以上的领先 [7] - AI技术具有良好的延展性，业务可拓展至教师招聘、央企招聘以及通用就业等领域 [7] 管理层观点与未来展望 - 公司并非因AI火了才投入，而是始终坚持将科技前沿内容融入业务 [1] - 以AI为核心持续提升效率与品质，能让公司在行业竞争中占据绝对优势 [1] - 行业距离市场饱和还有很长的路要走，未来各企业可能会探索不同的发展路径 [8] - 竞争是一场长期的竞争，短期内的胜负并非关键 [8]