在7月23日外交部例行记者会上，有记者就微软服务器软件遭到大规模"网络间谍活动"进行提问。发言 人郭嘉昆表示，不了解你提到的具体情况，网络安全是各国面临的共同挑战，应该通过对话合作共同应 对。中国一贯反对并依法打击黑客活动，同时反对借网络安全问题对中国进行污蔑抹黑。(环球网) ...

AI Agent加速落地 - OpenAI发布ChatGPTAgent 集成多工具能力 包括Operator网站交互 DeepResearch信息整合 ChatGPT深度对话 形成统一智能体系统 [1] - 亚马逊发布五大AgenticAI开发利器 涵盖基础设施 模型 agent框架到应用层 AmazonBedrockAgentCore预览版包含7大核心AI agents服务 支持任意框架和模型部署 [1] - 字节跳动AI编程工具TRAE2 0即将发布 新增语音交互功能 提升开发者编程效率 [1] 计算机行业指数及ETF产品 - 计算机ETF(512720)跟踪CS计算机指数(930651) 覆盖沪深市场计算机硬件 软件及服务领域龙头企业 具有行业代表性和市场影响力 [2] - 国泰中证计算机主题ETF联接C(010210)和联接A(160224)为无股票账户投资者提供参与计算机行业的工具 [2]

公司动态 - 阿里巴巴集团股价在7月23日午后走高，上涨3% [1] - 股价上涨受公司发布最新编程AI模型Qwen3-Coder的消息提振 [1] - Qwen3-Coder在关键能力上超越全球顶尖竞争对手 [1]

RISC-V行业与AI发展 - 2024年中国贡献全球超半数RISC-V出货量 在高性能计算、AI、汽车电子等领域突破显著 [1] - 上海持续完善RISC-V产业链 推动标准体系与开源平台建设 企业端技术落地加速 [1] - 全球RISC-V应用向多领域延伸 预计2031年出货量超200亿颗 [1] - 英伟达H20恢复对华出口将缓解其因出口限制导致的损失 并支撑国内AI算力产业链发展 [1] - 全球首个AI智能体安全测试标准AI STR系列发布 填补行业空白 为AI智能体生态发展筑牢安全根基 国内AI发展落地有望持续加速 [1] 软件ETF与指数 - 软件ETF（515230）跟踪软件指数（H30202） 由中证指数有限公司编制 选取A股软件开发、信息技术服务等领域上市公司证券作为样本 反映中国软件行业整体表现 [1] - 软件指数具有显著成长性和技术驱动特征 行业配置主要集中在计算机应用与服务领域 [1] - 没有股票账户的投资者可关注国泰中证全指软件ETF联接A（012636）和国泰中证全指软件ETF联接C（012637） [1]

公司动态 - Navatar推出新一代全AI驱动的CRM平台 旨在解决私募资本市场的快速变化需求 结合智能 自动化和易用性 [1] - 新平台突破传统CRM的局限 自动从Outlook LinkedIn Slack等来源捕获信息 将日常活动转化为结构化数据供AI使用 [4] - 平台内置自动化功能消除手动数据输入 提供多标签分类 并嵌入AI于全流程(尽调 募资 投后管理等) [8] 产品特性 - 实现工作场景无缝嵌入 在Outlook Navatar或Slack中直接提供实时洞察和自动化建议 [5] - Outlook集成功能包括智能关系洞察(360度联系人视图) 邮件摘要与行动建议 交易上下文快速查看等 [9] - Slack集成功能包括关系智能自动映射 文档关键信息提取 管道管理AI摘要 以及对话与CRM的自动关联 [13] 技术整合 - 平台融合Salesforce AI(Agentforce 3)和Microsoft Copilot优势 无需切换系统即可获取智能支持 [5] - 基于Salesforce构建并与Microsoft Copilot深度集成 统一交易和关系上下文 不改变专业人员原有工作方式 [12] 行业痛点 - 哈佛商业评论指出私募行业普遍面临AI应用瓶颈 缺乏结构化数据导致工具无法发挥潜力 [2] - 传统CRM系统存在僵化 难用等问题 导致用户抵触使用 形成数据孤岛 [4] 市场定位 - 平台专为另类资产和投行机构设计 定位低接触高影响力的智能引擎 已获全球数百家机构采用 [11][12] - 通过20年CRM经验积累 帮助机构建立知识体系 提前获取机会并提升执行效率 [12]

产品发布 - 阿里云正式发布并开源通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder 这是通义千问迄今为止最具代理能力的代码模型 [1] - Qwen3-Coder编程能力超越GPT4-1等闭源模型 在SWE-Bench评测中比肩全球最强的编程模型Claude4 [1] - Qwen3-Coder能帮助刚入行的程序员(工作两年)一天完成资深程序员一周的工作 生成一个品牌官网最快只需5分钟 [1] 技术参数 - Qwen3-Coder是千问系列模型中首个采用混合专家MoE架构的代码模型 总参数达480B 激活35B参数 [2] - 原生支持256K token的上下文并可扩展至1M长度 [2] - 预训练数据扩展至总计7-5T 其中代码占比70% [2] 性能表现 - 在SWE-bench Verified w/ OpenHands 500 turns评测中得分为69-6 [2] - 在WebArena评测中得分为49-9 在Mind2Web评测中得分为55-8 [2] - 在TAU-Bench Retail评测中得分为77-5 在TAU-Bench Airline评测中得分为60-0 [2] 应用场景 - 能帮助程序员完成基础编程任务 如写代码、补全代码、修Bug等 [3] - 代码测试、查询生成等工作从人工编写的数小时可降至数分钟 [3] - 将很快接入阿里的AI编程产品通义灵码 [3] 行业应用 - 阿里巴巴内部AI辅助代码生成比例已接近40% 较半年前提升50%左右 [4] - 一汽集团、中国石油、建设银行、平安集团、南方航空、小鹏汽车等公司已接入千问AI编程模型 [4] - AI编程工具在开发领域的渗透率约为20% 主要集中在前端和小型项目 [4] 行业趋势 - 阿里、字节、百度等都在加快AI编程赛道的布局 [4] - AI编程产品有着相对较高的用户付费意愿 有着替代高薪资程序员的可能性 [4] - 预计一年后AI编程在开发领域的渗透率有望达到40%-50% [4] 竞争策略 - 阿里云通过模型、平台、产品三位一体提升AI编程能力 [5] - 持续构建通义千问的通用模型以及针对代码领域专项调优的模型 [5] - 认为AI编程的竞争已经进入到了端到端的竞争 [5]

阿里通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder发布 - 阿里正式发布并开源全新AI编程大模型Qwen3-Coder，编程能力登顶全球开源模型阵营，超越GPT4-1等闭源模型，比肩全球最强编程模型Claude 4 [1] - Qwen3-Coder是千问系列首个采用混合专家MoE架构的代码模型，总参数480B，激活参数35B，原生支持256K上下文并可扩展至1M长度 [2] - 该模型在代码占比70%的7.5T数据上进行预训练，后训练阶段进行了编程任务及智能体任务的强化学习 [2] Qwen3-Coder技术性能 - 最强大版本Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct在Agentic Coding、Agentic Browser-Use和Agentic Tool-Use三类任务中获得开源SOTA [3] - 在Terminal-Bench测试中得分37.5，高于Claude Sonnet-4的35.5和GPT4-1的25.3 [2] - 在SWE-bench Verified测试中，500轮得分为69.6，接近Claude的70.4 [2] - 在执行任务时能调用的工具数量比Claude多几倍 [3] Qwen3-Coder应用场景 - 具备"氛围编程"功能，可完成写代码、补全代码、修Bug等基础编程任务 [4] - 编程工作效率大幅提升，代码测试、查询生成等工作从数小时降至数分钟 [4] - 新人程序员一天可完成资深程序员一周的工作量，生成品牌官网最快只需5分钟 [4] - 普通人用一句话即可生成复杂3D物理模拟过程 [4] 商业化与市场表现 - 采用阶梯计费方式，256K-1M档输入价格6美元/百万token，输出价格60美元/百万token [4] - 有望取代昂贵的Claude成为Agent领域最受欢迎的编程模型 [4] - 千问系列编程模型全球下载量已突破2000万次，是全球最受欢迎的开源编程模型 [6] - 阿里巴巴内部已大量使用，一汽集团、中国石油、建设银行等行业头部企业也已接入 [6] 行业竞争格局 - AI编程成为检验模型性能的重要领域，科技巨头加大投入布局 [5] - 谷歌以24亿美元引入初创公司Windsurf核心团队及技术 [5] - ChatGPT用户请求中近29%与编程相关，反映企业用户对AI辅助开发的兴趣 [5] - AI编程有利于补强云服务生态黏性，是大模型商业化的重要机会点 [5]

鸿蒙版微信读书功能更新 - 鸿蒙版微信读书本月第二个新版本已上架华为应用市场 新增夜间模式 支持阅读器皮肤 行距 边距与缩进等设置 并支持书籍中的"锚点"功能 [1] - 新版本已在手机和平板端同步推送 用户可前往华为应用市场下载更新 [1] - 公司积极响应用户期待 加快更新频率 收获大量用户正面评价 如"给力" "好评" "5星支持"等 [1] 新版本具体功能优化 - 在阅读界面点击底部栏"亮度"图标可开启深色模式 暗光环境下更护眼 同一设置界面可选择多种阅读器皮肤和背景 [3] - 点击底部栏"字体"图标可对边距 行距和首行缩进进行精细化调整 满足个性化阅读需求 [3] - 新增"锚点"功能 点击可跳转对应页面或快速返回原阅读进度 优化阅读体验 [3] 鸿蒙生态布局 - 鸿蒙版微信读书作为鸿蒙生态重要阅读应用 已支持阅读 书架 书城 榜单等核心功能 提供百万优质正版书籍与流畅稳定的阅读体验 [5] - 公司仍在加速迭代 预计未来版本将陆续推出更多用户高呼功能 [5]

核心观点 - AI智能体（Agent）时代已来临，基础设施重构成为关键竞争点，Agent-native PaaS平台成为新物种[1] - CoreSpeed通过Zypher框架和部署平台解决Agent开发与部署的"最后一公里"问题，实现10倍效率提升[5][12][14] - 爆款产品DeckSpeed验证了平台价值：两周开发周期即登顶Product Hunt月榜，付费转化率达27%[28][30] 技术架构创新 - **容器级隔离**：首创"每个用户一个容器"架构，解决Agent串扰与安全问题[12][26] - **性能突破**：重构传统PaaS组件，任务响应时间从20分钟压缩至3分钟[27] - **开发范式**：Zypher框架实现代码精准修改（如DeckSpeed图表局部调整）和Checkpoint版本管理[24][25] 产品生态 - **开发工具链**：Trae+Zypher+CoreSpeed形成完整工作流，支持Unity/Blender等专业工具Agent化[31][32][33] - **标杆案例**： - DeckSpeed两周内完成PPT生成工具开发[28] - 暴雪团队开发"Cursor for Unity"实现场景灯光特效一键生成[24] - **生态建设**：联合NYU、NVIDIA等机构举办黑客松，推动开发者社区成长[30][33] 商业策略 - **指标导向**：聚焦容器启动量/使用时长等基础设施级指标，而非表面Agent数量[34] - **行业选择**：优先切入3D设计（Blender/Unreal）、建筑BIM等高复杂度垂类[31][32] - **资源整合**：从"零成本创业"转向战略性投入，加速关键路径突破[36][37] 行业趋势判断 - 2025年将迎垂类Agent爆发期，但部署能力成为主要瓶颈[15][16] - 传统DevOps无法满足Agent需求，原生基础设施重构势在必行[18][19] - 模型能力已非核心障碍，工程化部署决定Agent产品成败[8][12] 开发者赋能 - **Zypher框架三大能力**： 1) GAIA Benchmark排名第一的工具调用系统[23] 2) Indexing技术实现代码仓库语义级修改[24] 3) Checkpoint管理支持产出物版本控制[25] - **部署平权**：将K8S等复杂技术封装为简单接口，降低开发者门槛[14][26]

行业动态 - OpenAI正在开发原生支持Excel和PowerPoint文件编辑的功能，用户可直接在ChatGPT中创建和编辑xlsx和pptx文件，无需依赖传统Office软件[1] - 昆仑万维完成战略转型，停止天工全能AI搜索助手维护，推出天工超级智能体，集成文档、表格、PPT等智能Agent，打出"AI版Office"旗号[2] - 国内协同办公平台飞书、钉钉、企业微信近期均升级AI表格功能，飞书引入AI字段和智能公式生成，钉钉支持80余种AI字段，企业微信强调客户数据AI分类[4] 竞争格局 - 微软Copilot已集成进Word、Excel、PowerPoint等核心应用，Windows 11中Copilot能识别屏幕内容提供实时指导[5] - WPS围绕文档、表格、演示等场景推出AI助手，具备写作润色、公式生成等功能，但仍处于"助手级工具"阶段[5] - 大模型公司如OpenAI和昆仑万维采取更激进策略，直接在对话界面实现Office功能，昆仑万维宣称其AI成本仅为OpenAI Deep Research的40%[7][8] 技术趋势 - 办公软件从"编辑器+文件系统"模式转向AI驱动的"团队合伙人"模式，用户可通过自然语言指令完成复杂工作[10] - AI表格成为协同办公平台的核心切入点，因其结构清晰、任务导向强且易于集成AI能力[10] - 行业竞争焦点从功能多寡转向闭环能力，即AI理解意图、自动完成任务、内容分类归档的全流程[13] 市场演变 - 传统办公软件、大模型厂商和协同办公平台三股势力争夺AI办公市场主导权[5][7][10] - 文档形态正在变革，未来可能以Prompt、Worklog和Auto-flow取代传统doc/xls/ppt格式[14] - AI办公的终极目标不是复制现有工具，而是重构人与工作的关系，创造全新信息处理方式[17]