公司新产品发布 - 乐天广告推出名为“创新实验室”的产品协作中心 该中心致力于加速人工智能的开发和应用 旨在为广告主和出版商带来更高的广告支出效率 以触达和吸引客户[1] - “创新实验室”现已整合至乐天广告的“洞察与分析”门户中 为广告主和出版商提供了一个探索和协作未来人工智能能力的空间[1] 产品战略与定位 - “创新实验室”是公司多年发展“联盟营销智能”人工智能工具套件的成果 它集数据、人工智能、优质合作伙伴关系和专家策略于一体[2] - 该举措是乐天广告为实现乐天集团“三重20”承诺的关键一步 即利用人工智能为员工、内部团队及客户提升20%的效率[2] - 该实验室将缩短人工智能转型的“构建-衡量-学习”周期 有助于公司快速跟进未来投资 以改善广告主和出版商合作伙伴的成果[2] 产品功能与运作机制 - 在发布之初 “创新实验室”为广告主和出版商带来了新的“人工智能推荐”功能[2] - 公司的数据科学团队将在“创新实验室”内进行滚动实验 依据客户和合作伙伴的反馈 打造一个持续性的研发空间 新功能将定期添加和更新[3] - 对于广告主 “人工智能推荐”将全面分析多维度的广告主属性 以确定新型出版商 这包括分析资料、产品和其他特征 以识别在类似活动中已取得成功的出版商 并找出能最大化增长潜力的新类别出版商[5] - 对于出版商 “人工智能驱动的产品推荐”可通过即时识别来自合作及非合作广告主的新兴趋势 减少研究时间并提升变现能力 随后为特定受众进行精选 并通过品牌和类别筛选器缩小选项范围[5] 公司背景与行业地位 - 乐天广告是全球领先的联盟营销网络 提供以效果、品牌和人为驱动的广告解决方案 帮助顶级品牌与独特且高参与度的受众建立联系[4] - 公司依托行业领先的技术、全球媒体资产以及规模最大、高质量的合作伙伴网络 利用数据和经验开发能推动互动、销售和忠诚度的策略与广告体验[4] - 乐天广告是乐天集团的一个部门 乐天集团是全球领先的互联网服务公司之一 总部位于加利福尼亚州圣马特奥 并在欧洲、中东、非洲、亚太、拉丁美洲和北美设有办事处[5]

AI应用板块市场表现 - A股AI应用板块迎来集体爆发，多股涨停 [5] - 易点天下、中文在线、天龙集团组成“易中天”组合，上午均录得20CM涨停 [3] - 易点天下股价63.23元，涨幅20.00%；中文在线股价34.98元，涨幅20.00%；天龙集团股价13.02元，涨幅20.00% [4] AI搜索引发的行业变革 - 用户决策从“点开链接”转向“阅读AI生成答案”，品牌可见性的逻辑被彻底重写 [7] - 传统搜索流程是“搜索—浏览列表—点击链接”，AI搜索流程是“搜索—直接阅读答案”，链接被后置甚至被跳过 [10] - 过去品牌可见性依赖用户点击，AI搜索折叠了流程，用户无需进入网页即可获取信息，品牌曝光机制被彻底改变 [12][13][14][16] 生成式引擎优化（GEO）的兴起 - GEO正在成为AI搜索时代的流量入口和营销生存法则 [8] - GEO爆发的根源是入口迁徙后的生存策略，核心是让品牌在AI搜索中被主动说出来 [17][31] - 广告预算追着用户时间跑，入口正从传统搜索引擎向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台迁徙 [18][20] 传统SEO面临的挑战 - 当AI在搜索结果页直接给答案时，用户点击率下降 [24] - 触发Google的AI Overviews时，自然点击率从约1.5%下降到约0.5%，付费点击率也出现下滑趋势 [25] - 传统SEO“赢了排名，输了点击”的结构性折损正在发生 [27][28] GEO的核心定义与优化逻辑 - GEO优化的是大模型对品牌内容的认知度和可信度，是概率性优化 [32] - GEO本质是“内容工程 + 信任工程”，核心是提升内容“被召回、被采信、被引用”的概率 [32][33] - 当前AI搜索普遍采用RAG架构，GEO的杠杆点在于影响信息检索和内容评估两个环节 [34][44] GEO的具体优化方法 - 最有效的优化方法之一是“加入与主题紧密相关的名人或机构原话”，可带来约40%的曝光增益 [46] - “加入具体统计数字”也能带来显著提升 [46] - 模型更爱“可以被当作证据”的表达，如具体数据和权威引用 [49][50] - 优化需遵循DDS原则：数据支持、领域专长、权威来源 [51][52] GEO的内容分发策略 - AI的知识来源不限于官网，包括Wikipedia、Reddit、Forbes、垂直媒体、综合门户、微信公众号等 [54][56] - GEO不只是“内容写得好”，还包括“内容发布得对”，需考虑不同AI平台的引用偏好 [58][59] GEO的商业模式与市场空间 - GEO推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”，采用月度订阅或项目制收费 [62] - 海外公司如Profound提供月订阅服务，价格从99美元到399美元不等，并与KPI绑定 [63] - 2024年全球SEO市场规模约800亿美元，GEO市场规模有望达到百亿美元量级 [72] - 预测2025年全球GEO市场规模约112亿美元，中国约29亿元；2030年全球破千亿美元，中国约240亿元 [78] GEO的实施路径 - 实施GEO的六步法包括：意图分析、信息梳理、内容结构化、语义优化与权威背书、多模态与多平台适配、持续监测迭代 [78] - 可落地的版本聚焦四个关键词：Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测 [80] - 本质是建设一套“AI时代的品牌知识基础设施”，而非简单发布更多内容 [81] GEO的挑战与未来展望 - GEO面临AI黑箱机制、随机性、平台差异、引用逻辑不透明等挑战 [73][82] - 长期成功依赖于持续输出高质量、可验证、可追溯的内容资产 [84] - 下一代广告将从“买曝光”转向“被写进答案”，品牌竞争回归到可信度与可复述性 [85][86][87][88][89]

文章核心观点 - 2025年1月12日A股AI应用板块特别是GEO概念股集体爆发，多只个股涨停，传媒类ETF获大额资金抢筹 [1] - GEO概念的爆发是生成式AI用户行为转变、广告主需求变化以及海外开源算法降低行业门槛等多重因素共振的结果 [1][2] - 研究机构普遍看好GEO赛道，认为其是AI应用核心主线，具备短期催化明确和长期成长确定性高的双重属性 [3] 行业趋势与催化 - 生成式AI用户规模持续扩张，全球超30%的信息获取通过生成式AI完成，用户行为从“关键词检索”向“直接问答案”转变 [1] - 广告主营销需求随之从传统的“排名优先”（SEO）转向“答案优先”（GEO），催生了GEO的刚性需求 [1] - 马斯克宣布将在一周内开源X平台内容推荐算法，覆盖决定推荐自然内容和广告内容的代码，此举大幅降低了生成式引擎优化的行业门槛，被市场解读为GEO赛道的重要催化剂 [2] 市场规模预测 - 根据秒针营销科学院测算，预计中国GEO市场规模在2025年为29亿元人民币，到2030年将达240亿元人民币 [2] - 预计全球GEO市场规模在2025年为112亿美元，到2030年将超1000亿美元 [2] 投资逻辑与受益方向 - AI搜索、AI综合助手等产品高速增长，有望驱动搜索方式升级及用户流量入口重构，此类产品或成为AI时代信息分发主入口 [3] - 广告主需求从SEO到GEO的转变，可能带来营销及媒体商业模式的创新及行业格局的新变化 [3] - 在此趋势下，两类公司有望受益：一是率先布局GEO业务并具备相应技术能力的公司；二是具备权威性、高AI权重的内容平台公司 [3]

文章核心观点 - “壮丽七巨头”是全球最具盈利能力和现金储备的公司 它们正在推动人工智能市场的增长 该市场未来几年可能创造数万亿美元的经济价值 [1] - 亚马逊和Alphabet作为该精英集团成员 其股票有望在未来几年实现大幅增长 为投资组合提供动力 [2] 亚马逊 (Amazon) - 公司业务坚实 拥有多个增长的收入流 包括广告、商家服务和Prime订阅 同时是规模达3900亿美元的云计算市场的领导者 [3] - 第三季度总收入同比增长13% 达到1800亿美元 但自由现金流在过去一年有所下降 因公司增加了资本支出以支持云市场等增长计划 股票在2025年表现停滞 落后于大盘 [4] - 截至第三季度的过去12个月 资本支出接近1200亿美元 同比增长72% 尽管市场担忧其利润率承压 但公司历史上在投资周期后盈利能力均会提升 [6] - 资本支出主要用于支持云计算需求 以及提升电子商务履约效率 公司已在履约网络中部署超过100万台机器人 显著降低运营成本 这可能推动未来五年自由现金流的爆发式增长 [7] - 过去十年股票回报率达700% 自由现金流从2015年的70亿美元增长至2025年预期的200亿美元 分析师预计到2029年自由现金流将超过1420亿美元 年复合增长率达63% [8] Alphabet (Google) - 公司受益于AI云服务和广告需求的增长 收入持续以两位数速率增长 分析师预计2026年收入将增长14% 达到4550亿美元 [9] - AI是公司的竞争优势 自2015年以来的投资正在取得回报 AI提升了搜索、YouTube等服务的广告投放效果 为20亿用户提供更个性化的广告 [10] - 第三季度谷歌搜索收入同比增长16% 近期推出的AI Max有望通过将广告商与数十亿搜索查询匹配 提供更相关的广告 从而推动进一步增长 [11] - 公司产生超过1510亿美元的运营现金流 并大量投资于AI基础设施 尽管过去12个月资本支出同比增长58% 但自由现金流仍在增长 [13] - 过去十年股票回报率达783% 自由现金流从2015年的160亿美元增长至2025年预期的650亿美元 分析师预计到2029年自由现金流将增长至1570亿美元 这可能使股价在未来五年内翻倍 [14]

文章核心观点 - 尽管自2023年人工智能军备竞赛以来增长投资是主流策略，但一些公司股价已大幅下跌至低于合理估值，为价值投资创造了机会 [1] - 投资者可考虑将The Trade Desk、Adobe和PayPal Holding作为2026年潜在的价值投资标的加入投资组合 [2] The Trade Desk (TTD) - 公司并非被人工智能颠覆，而是因自身推出人工智能驱动的广告购买平台Kokai而受挫，导致部分客户流失或减少使用 [3] - 亚马逊进入广告市场并凭借更准确的消费者购物数据占据了The Trade Desk原本希望获得的大部分市场份额 [4] - 公司股票是去年标普500指数中表现最差的成分股之一，较历史高点下跌超过70% [6] - 公司当前市值180亿美元，远期市盈率为18.5倍，低于标普500指数整体22.1倍的远期市盈率 [6][9] - 第三季度收入同比增长18%，华尔街预计2026年增长16% [9] Adobe (ADBE) - 市场普遍认为生成式人工智能将颠覆Adobe，但公司已积极拥抱并将AI工具集成到其平台中 [10] - 公司认为即使有AI辅助，市场对专业设计图像的需求依然存在，其产品能提供对最终成品的终极控制 [13] - 自2023年AI革命开始以来，Adobe的增长率并未发生实质性变化 [13] - 公司当前市值1400亿美元，远期市盈率仅为14.4倍，被认为估值非常低廉 [14] PayPal Holding (PYPL) - 公司是三者中最便宜的股票，远期市盈率仅为10倍 [15] - 公司正与其他支付处理商和支付生态系统竞争以维持市场份额，表现尚可，每季度持续提供中高个位数的增长 [15] - 公司正以当前低迷的股价积极回购股票，由于股价便宜，回购对摊薄后每股收益的提升作用显著 [16] - 公司当前市值540亿美元 [15]

报告行业投资评级 - 行业投资评级：优于大市（维持评级）[1] 报告核心观点 - AI搜索（由AI聊天机器人和AI搜索引擎构成）正重塑信息流量入口，用户行为从“搜链接”转向“向AI要答案”，购物推荐成为核心场景，推动品牌传播模式变革[3][12] - 生成式引擎优化（GEO）通过多模型协作革新传统广告营销模式，从优化搜索引擎曝光转向优化生成引擎引用，成为品牌在AI时代获得数字主权的战略基础[3][12][17][23] - AI动漫短剧运用AIGC技术实现全流程参与，多模态能力提升推动成本下降与应用端投资回报率提升，正成为内容市场的高成长蓝海赛道[3][33][40] AI营销：GEO重塑广告投放模式 - **AI应用加速普及，流量入口重塑**：截至2025年9月，海外AI应用月活跃用户（MAU）突破12亿，同比增长76.7%，中国AI应用MAU达4.9亿，同比增长172.3%[12] AI搜索应用正蚕食传统搜索流量，2024年1月至2025年6月，国内AI搜索应用月活从6929万提升至1.06亿，增幅超50%，海外总体月活规模超3.08亿[12] 据贝恩公司调查，约60%的搜索在用户未进入其他目标网站的情况下便已结束，AI搜索对话将成为未来品牌推广的最佳途径[12] - **GEO革新传统营销模式**：生成式引擎优化（GEO）通过查询重构、跨源检索、总结模型和问题响应模型等多模型协作，实现从问题到答案的全过程[17] GEO的本质是对数据链路进行定向干预以校准AI内容生成偏好，以及对曝光概率进行增强以实现品牌在AI输出中的优先提及权[17] 与传统SEO（搜索引擎优化）相比，GEO的目标是让AI在生成答案时引用或推荐品牌内容，用户无需点击跳转即可直接获取信息[16] 案例显示，某护肤品品牌使用GEO后，在豆包等平台被AI频繁推荐，月度销量实现阶段性爆发[17] - **用户对AI信任度提升，驱动消费决策变革**：据埃森哲数据，超70%的消费者愿意使用AI助手进行购物决策，超50%的消费者认为AI个性化推荐改善了购物体验[20] 据麦肯锡数据，40%至55%的重点行业消费者依赖AI搜索完成购买决策，71%的AI工具使用者会通过其获取商品推荐[20] 中国消费者对AI信任度全球领先，总体信任度达80%，远超美国的35%和欧洲的40%，在个性化购物推荐领域信任度也最高[19][20] - **AI时代点击率下降，SEO效果弱化**：当搜索结果中出现AI生成内容（AI Overview）时，自然点击率从约2%–5%显著下降至1.0%–1.3%左右[23] 付费点击率同样显著下降，从2023年初约20–25%降至2025年初不足10%[23] 用户搜索行为正加速转向AI，ChatGPT上的购物类搜索在6个月内占比从7.8%增至9.8%，增长近25%[23] - **GEO市场快速增长，相关公司受益**：据明略科技数据，2026年全球GEO市场规模将达240亿美元，预计2030年有望达到1000亿美元[30] 据头豹研究院数据，2026年国内GEO市场有望达到111亿元，到2028年有望达365亿元[30] 受益公司包括技术提供方（如引力传媒、光云科技、蓝色光标等）和内容资料公司（如Reddit、值得买、哔哩哔哩、知乎等）[30] AI短/漫剧：多模态能力推动市场爆发 - **AI实现内容快速生成，降低创作门槛**：AI动漫短剧运用AIGC技术，从剧本、角色、场景到动画全流程参与，显著降低传统动漫制作门槛和成本[33] 主要形态包括AIGC类微短剧、动态漫、表情包动画（沙雕漫）等[33][39] - **多模态能力持续提升，奠定应用基础**：AI视频生成技术在多模态输入（文生视频、图生视频）、生成质量（角色一致性、分镜设计）、视频时长与分辨率（提升至2K/4K，60fps）等方面显著提升[40] API单秒调用价格仅为0.2-1元，远低于传统视频制作的千元级至十万元级成本[40] 代表技术进展包括OpenAI的Sora 2、快手的可灵AI、腾讯的混元模型、阿里巴巴的通义模型等[40] - **AI大幅改善成本效率，重构短剧模式**：AI驱动的工作流相比传统影视工作流，在前期策划、美术设计、演员选角、素材生产、人员构成及后期制作等各环节大幅节省人工与时间[42] AI真人短剧每分钟制作成本较传统降幅超六成，AI漫剧成本仅为传统动画短剧的1/5[42] - **AI短/漫剧批量上线，用户趋向年轻化**：2025年1-8月，各平台累计上线AI动画微短剧2902部[45] 漫剧核心受众是24-30岁的Z世代年轻人，男性用户占比高达90%以上，与传统以女性为主（占70%）、年龄30岁以上的短剧市场形成差异[45] - **平台加大扶持力度，打开市场空间**：各大平台推出扶持政策，如抖音的“漫剧扶持三项政策”、快手的“灵感·新纪元AIGC创投计划”、B站的“觉醒计划”、爱奇艺的“漫剧合作计划”等，提供高额分成、流量扶持和成本覆盖[48][49] 多家上市公司积极布局，如中文在线、掌阅科技、阅文集团、哔哩哔哩、华策影视等，利用IP、AI技术或平台优势切入赛道[49]

市场行情与交易数据 - A股三大指数1月9日早盘冲高回落，沪指盘中突破4100点关口，续创2015年7月底以来新高，午间收盘沪指报4095.33点涨0.3%，深证成指报14038.46点涨0.57%，创业板指报3305.48点涨0.1% [1] - 沪深两市半日成交额达2.06万亿元，较上个交易日放量2963亿元，其中沪市成交8514亿元，深市成交12101亿元，创业板成交5795亿元，科创50总成交额约565亿元 [1] - 盘面上，商业航天概念持续爆发，信科移动、巨力索具等10余股涨停，AI应用概念走强，引力传媒5天4板，可控核聚变概念延续强势，弘讯科技3连板 [1] - 涨幅居前的板块和概念包括贵金属、军工装备、油气开采及服务、Sora、短剧游戏、超导等，跌幅居前的包括厨卫电器、机场航运、光伏设备、草甘膦、脑机接口、存储芯片等 [2] 宏观经济数据 - 2025年12月份居民消费价格指数（CPI）环比上涨0.2%，同比上涨0.8%，扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨1.2% [4] - 2025年12月份工业生产者出厂价格指数（PPI）环比上涨0.2%，同比下降1.9%，同比降幅收窄 [4] 行业政策与规划 - 五部门联合印发《工业绿色微电网建设与应用指南（2026—2030年）》，提出工业企业和园区新建太阳能、风能等可再生能源发电每年就近就地自消纳比例原则上不低于60% [5] - 上海市计划到2028年广告业营收超过4500亿元，徐汇、黄浦、普陀等3个集聚区合计营收占全市比重达到50%，并加强“AI+数字广告”融合赋能，支持研发广告垂类应用、智能体等 [6][7] 机构行业观点 - 中信证券认为，在化工行业资本开支同比持续走弱及国内推进反内卷的背景下，化工企业盈利能力有望逐步见底回暖，预计2026年化工板块投资价值持续提升，建议关注高能耗商品、反内卷初见成效的细分赛道、产能出清有望加速的产品、需求拉动的化工品及新材料 [3] - 中金公司分析，长期看随着单位推理成本降低，“免费+交易导向效果广告”有望成为ToC Agent领域门槛更低、壁垒更高、天花板更高的商业模式，互联网广告龙头在数据和基础设施等维度有优势 [3] - 中信建投指出，白酒产业“五底阶段”与资本市场“三低一高”共振，结合春节旺季来临，认为本轮白酒调整期拐点将至，板块迎来周期底部配置机会 [3]

涉及的行业与公司 * **行业**：生成式引擎优化（GO/GU，亦称GEO）行业，是AI广告与营销的细分领域[1] * **提及的公司**： * **服务商/玩家**：微软小冰、蓝色光标、微盟、易点天下、青蓝智慧、南方网通[4][5] * **AI平台**：豆包、文心一言、DeepSeek[17] * **海外公司**：OpenAI[16][31] 核心观点与论据 * **GO/GU的定义与核心**：GO是生成式引擎优化，核心是通过优化信源内容，使品牌内容更好地被AI大模型识别、引用和推荐，以提高品牌曝光率[1][3] GO并非简单的AI生成内容，而是基于AI联网搜索抓取网页内容并整合答案[1][3] * **市场发展阶段**：市场自2024年起步，2023年ChatGPT推出后受关注，目前仍处于快速起步期，众多公司于2026年初开始进入，市场竞争激烈[1][4] * **流量入口迁移**：GO带来的最大变化是流量入口从传统搜索引擎向AI平台迁移[1][6] 用户通过AI获取信息往往带有明确的消费意图，使得流量更精准[6] * **实施方法与评估指标**： * **实施步骤**：了解用户问题、创建高质量内容、优化官网/品牌/产品/案例信息、将内容发布到各平台[7][8] * **效果评估指标**：品牌提及率、平均排名、线索质量变化[1][10] 归因多为后置，难以直接绑定CPA或CPS[9] * **商业模式与盈利性**： * **赚钱的公司**：主要为大型品牌提供咨询和代运营服务的公司[10] * **收费模式**：按月或季度收费，月费从几千到一两万元不等[10] * **毛利率**：高端服务毛利率可达70%-80%[1][10] 当前业务整体毛利率基本在60%到70%[21] AI服务商毛利率（60%-70%）显著高于传统SEO服务商（30%-40%）[24] * **成本结构**：成本主要在人力，AI自动化有望提升毛利率[1][11] * **市场细分与玩家差异**： * **市场细分**：主要针对B端企业，分为大B（大型企业，定制化方案）和小B（中小企业，标准化SaaS工具）[14] * **工具平台**：门槛不高，按年SaaS付费（每年几千元），易规模化但利润不一定高[12] * **咨询方**：成本包括人力、营销和渠道成本，规模化受制于这些因素[13] * **新旧玩家**：新一代GU是SEO的升级，强调优质内容和信息源一致性[2][16] 新玩家包括微盟、微软小冰、4A公司等，大模型公司（如OpenAI）暂不全力进入以保持用户信任[2][16] * **技术、竞争与行业格局**： * **AI平台差异**：不同AI平台的检索策略和信源不同（如豆包侧重抖音/头条，文心一言侧重百家号，DeepSeek通过付费渠道）[17] * **竞争壁垒**：核心在于技术和数据，技术能力决定交付效果[18] * **行业集中度**：不会特别高，因一家基因公司在同一行业只能服务3到5个客户[19] 拥有大量营销客户资源的公司（如蓝色光标）或专注工具开发的公司可能脱颖而出[19] * **客户与需求**： * **客户选择**：大客户通常只选择一家服务商以确保品牌信息一致性[30] * **需求行业**：高客单价且决策周期长的行业需求较大，如汽车、消费电子、装修、B2B SaaS、工业软件、本地生活、留学教育等[21][23] 其他重要内容 * **潜在风险与趋势**：GO有变成灰产或软文的趋势，未来大模型公司可能整治[20] 未来市场毛利率将两极分化，高端咨询业务毛利率稳定，中小企业因价格竞争毛利率可能降低[25] * **效果评估实践**：服务商提供数据看板（引用率、提及率、品牌声量等）[26] 当前无法直接统计GU带来的转化率，只能呈现提及率和排名，具体转化效果需客户自行统计[28] * **技术路径**：实施GO不需要搭建垂直领域小模型，关键在于在不同平台出现[27] 前沿服务商通过在不同城市搭建服务器模拟真实搜索情况[27] * **海外市场**：海外领先的GEO公司主要专注于开发SaaS类工具[31] * **未来展望**：未来不太可能出现完全垄断，更可能是一个地区内有几家核心优质服务商[32] 大型厂商在工具开发方面相比超级个体有明显优势[33]

公司战略与产品更新 - 宏盟集团在收购IPG后，推出了其营销操作系统Omni的最新版本，新版本整合了原属IPG的资产[1] - 新版Omni的核心目标与功能未变，仍致力于整合数据、自动化繁琐工作并加速媒体和创意执行，但其现在由宏盟与IPG整合后的数据、技术和人才共同驱动[2] - 例如，原属IPG的数据库营销公司Acxiom现已加入Omni平台，其Acxiom RealID技术为Omni的数据基础提供支持[3] 产品功能与演示 - Omni首席运营官在CES上演示了如何为一个虚构的健身品牌创建营销计划，包括媒体预算细分、合成受众甚至创作者建议[4] - 演示团队通过不同的提示词来优化Omni生成的创意资产，强调了人类专家仍需在场操控关键环节[4] - 公司强调Omni并非替代品，而是补充工具，目标是通过其智能体环境为团队和品牌提供实时洞察[5] 竞争优势与技术特点 - Omni的差异化优势在于其数据、AI智能体以及人类元素，人类用户通过提示词的方式和语言细微差别能引导结果集，并将最终用户的品味和偏好注入输出中[6] - 系统核心由多个主要的动态数据源支撑，持续追踪有身份识别的消费者群体的购买活动和行为演变[6] - 系统模型从实时数据中持续学习，例如生成的合成受众会立即纳入过去30天的交易量数据，而非基于六个月前的旧模型，确保所有执行的活动都基于反映“当今世界”的当前数据流[8] 客户反馈与部署进展 - 客户高乐氏公司表示，由Acxiom RealID和商业数据驱动的身份识别能力提供了无与伦比的消费者视角，Omni的差异化在于将此数据与深厚的人才专业知识和智能体AI框架相结合，使其媒体和创意团队能够构建高性能受众、个性化内容并推动销售[9] - 宏盟集团正在CES上向现有及收购带来的新客户进行演示，并已开始向部分选定客户推出新版Omni[8] - 在员工推广方面，公司正按客户团队进行部署[9] 公司高层观点与财务影响 - 宏盟集团CEO在多次财报电话会议中强调，尽管创意服务在AI时代被视为“更脆弱”，但它们仍是公司的基石，创意是公司的知识产权[10] - 在第二季度财报电话会议中，CEO表示公司持续投资Omni，并指出实施AI是公司业绩的关键因素，首席技术官则表示公司一直在工作流程和活动生命周期中“积极推广AI智能体”[10] - 最新一代Omni的AI工具旨在支持而非替代决策，放大而非自动化创意，据称可带来“25%-55%更快的生产效率”和“显著的成本节约”[10] 行业背景 - 宏盟收购IPG后，创建了全球最大的广告控股公司，行业关注其如何整合后者的产品、人才和机构，从而扩大其在营销AI领域的影响力[10] - 新版Omni的发布顺应了广告控股公司近期推出AI平台的小型但增长中的趋势，例如WPP的Open Pro和Stagwell的The Machine[11]

公司战略与平台发布 - 奥姆尼康公司于2026年1月7日正式发布了新一代Omni营销智能平台，该平台整合了奥姆尼康的“互联能力”、行业领先的数据与身份识别技术以及前沿人工智能，形成一个单一的操作系统 [1] - 新一代Omni平台建立在奥姆尼康与近期收购的埃培智集团（包括安客诚、Flywheel Commerce Cloud、Interact等）整合后的数据、技术和人才优势之上 [2] - 该平台旨在为品牌提供一个统一的基础，以连接其整个营销生态系统中的战略、执行和绩效，帮助品牌在日益复杂、平台主导的营销环境中快速规模化和发展 [1] 平台核心优势 - **最强数据与身份识别**：平台核心是安客诚RealID™，拥有行业最大且符合伦理的260亿已验证全球身份标识，并通过数万亿的媒体、内容、文化和商业信号（包括最大的数字交易数据集Flywheel Commerce Cloud）以及先进的非ID解决方案进行增强 [5] - **创造力增强**：平台整合了AI原生工具，旨在帮助创意团队在保持工艺和原创性的同时更快工作，内容系统可分析品牌身份、简化生产，确保资产有效且符合品牌，使生产速度加快25%至55%并实现显著成本节约 [7] - **更互联的工作方式**：平台提供涵盖洞察、创意开发、媒体规划、商业激活、媒体投资优化与购买以及测量的端到端通用工作流程，使团队能更自然地协作 [8] - **支持决策的智能**：平台利用AI呈现洞察、推荐优化方案并突出新兴机会，但整个过程保持透明并有人类监督，团队保留完全控制权 [9] - **灵活的客户适配性**：平台采用开放式架构，旨在与客户现有营销技术投资整合，尊重数据所有权，适应不同区域和行业的具体要求，并根据各组织的准备情况进行扩展 [10] 平台能力与资源 - 拥有全球最全面的身份和数据基础设施（260亿已验证ID，数万亿信号）以及全球最大的媒体和商业购买力（年购买力达735亿美元，全球媒体影响力排名第一） [6] - 构建了端到端的创意和内容生产基础设施，旨在精准扩展个性化和绩效，并拥有能在创意、媒体、商业和测量之间协调智能的自主代理系统 [6] - 平台通过由安客诚RealID™、实时商业信号和跨平台身份智能驱动的数据基础，为团队提供可靠、共享的消费者和绩效视图 [3] 行业定位与价值主张 - 平台旨在连接现代营销的全部范畴（受众洞察、创意、媒体和商业），形成一个单一、开放、自适应的平台，并提供对整个营销生态系统中最清晰的消费者身份视图 [2] - 在“影响力时代”，传统的营销方法会产生阻碍而非清晰度，营销人员需要一个由全面数据、智能决策和当今平台所需规模驱动的、连接战略与执行的统一基础 [2] - 奥姆尼康的竞争优势源于其无与伦比的“互联能力”，而Omni平台将这些能力提升至全新水平，通过连接营销和销售的每个环节（从受众洞察到销售激活），赋能品牌以更大影响力实现可衡量的增长 [4] - 该平台专为营销专家而非机器设计，旨在减少拖慢决策的复杂性，拉近战略、创意和执行的距离，为团队提供更多时间进行思考、探索和创造有意义的工作 [11] - 最终结果是实现每个信号、每个渠道和每个结果的实时连接，协调各学科，将每个行动与增长联系起来，并以速度和规模交付卓越成果 [12]