智通财经6月3日电，IBM推出WatsonX AI实验室。 ...

模型发布与性能 - 公司推出参数规模达7180亿的新模型“盘古Ultra MoE”，为准万亿级MoE模型 [1] - 近期发布的盘古Pro MoE大模型参数量为720亿，激活参数量为160亿 [1] - 盘古Pro MoE大模型在SuperCLUE 2025年5月排行榜上，于千亿参数量以内大模型中并列国内第一 [1] 技术平台与架构 - 盘古Ultra MoE是全流程在昇腾AI计算平台上训练的模型 [1] - 公司同时发布了该模型架构和训练方法的技术报告 [1] - 在昇腾CloudMatrix 384超节点上，打通了大稀疏比MoE强化学习后训练框架的关键技术 [1] 训练方法突破 - 公司首次披露使强化学习后训练进入超节点集群时代的关键技术 [1]

华为盘古Ultra MoE模型发布 - 公司推出参数规模高达7180亿的全新模型盘古Ultra MoE [1] - 该模型为全流程在昇腾AI计算平台上训练的准万亿MoE模型 [1] - 公司同时发布模型架构和训练方法的技术报告 [1] - 技术报告披露众多细节体现昇腾在超大规模MoE训练性能上的跨越 [1] 技术突破 - 训练超大规模和极高稀疏性的MoE模型极具挑战 [1] - 训练过程中的稳定性往往难以保障 [1] - 盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计 [1] - 成功在昇腾平台上实现准万亿MoE模型的全流程训练 [1]

腾讯科技新专利技术 - 公司申请了一项名为"策略调整方法、装置、计算机设备及存储介质"的专利 公开号CN120066907A 申请日期为2023年11月 [1] - 专利技术属于计算机技术领域 通过获取目标服务器历史日志和实际故障信息 对故障类型进行仿真监测并调整仿真策略 [1] - 该方法可调用已存储的历史服务器日志 提高故障检测效率 同时使策略调整过程更加高效省时 [1] 腾讯科技公司概况 - 公司成立于2000年 位于深圳市 主要从事软件和信息技术服务业 [2] - 注册资本为200万美元 对外投资15家企业 参与招投标项目255次 [2] - 拥有商标信息5000条 专利信息5000条 行政许可439个 [2]

行业规模与地位 - 越南正逐渐成为全球数字服务中心之一 目前全国拥有近5.5万家数字技术企业 信息技术劳动力超过120万人 [1] - 越南在全球AI编程技能排名中位列第三 仅次于中国和俄罗斯 在2024年全球创新指数中排名第44位 [1] - 目前约有超1000家越南科技企业为美国 日本 欧洲 韩国等主要经济体提供数字服务 每年创造数十亿美元收入 [1] 市场参与者与投资 - 三星 英特尔 英伟达 高通 新思科技等全球科技巨头均已在越南设立研发中心 [1] - 企业需更加大胆投资 聚焦核心技术和产品质量 [2] - 论坛举办配套数字技术展览和投资合作对接 为国内外企业交流合作提供有效平台 [2] 发展机遇与战略 - 凭借清晰的国家战略 突破性政策 日益提升的企业能力及庞大国内市场 越南数字科技企业实现突破发展的机会十分光明 [1] - 论坛以“掌握科技——突破与腾飞”为主题 深入讨论推动数字化和技术转型 发展数字基础设施 绿色与智能制造 探讨人工智能与数字数据资源价值 [2] - 政企应加强合作联动 共同开拓更广阔国际市场 [2] 行业活动与交流 - 2025年越南-亚洲数字化转型高级论坛在河内开幕 来自16个国家（经济体）及越南22个省市的2500多名代表与会 [1] - 论坛设9个专题研讨会 超百位演讲嘉宾 展示数字科技企业核心突破性技术 介绍先进数字解决方案 [2] - 论坛深入讨论政策瓶颈 并研讨亚洲在技术飞速发展与地缘政治动荡背景下的合作 [2]

华为链核心卡位与业务矩阵 - 公司作为华为核心合作伙伴，2024年华为收入占比达41%，锚定鸿蒙生态全链条建设与AI算力运营核心赛道 [1] - 依托"1+3"业务矩阵（云智能/鸿蒙/MetaERP/算力），在信创自主化与AI产业化浪潮中构建稀缺生态卡位 [1] - 2025年起随鸿蒙PC商用、开源鸿蒙设备放量及昇腾算力网络成熟，业务增长动能全面激活 [1] 鸿蒙生态发展 - 鸿蒙系统2024年10月发布原生鸿蒙（HarmonyOS NEXT），彻底剥离开源安卓代码 [1] - 开源鸿蒙迭代到openHarmony5.0，生态设备发货量突破10亿台，原生应用超1.6万个 [1] - 2025年5月华为鸿蒙PC正式上市，同时布局2B信创市场推出擎云PC [1] - 公司累计为开源鸿蒙贡献代码超485万行（社区第二），完成6000+原生应用/元服务开发，覆盖6大行业 [1] PC业务布局 - 2025年5月首款鸿蒙PC（Matebook Pro）推出，适配150+专属应用、2000+融合生态应用，支持1100+外设连接 [2] - 公司依托云桌面技术积累，为早期应用兼容提供虚拟机支持，并推出自有开源鸿蒙PC [2] - 目标切入政务、金融等信创核心领域 [2] AI业务布局 - 公司以"算力运营商+Agent实施商"为定位，运营多个城市的昇腾智算中心 [2] - 北京昌平智算中心成为行业标杆，通过算力调度与模型优化提升利用率 [2] - 实施AI Agent "Task (m×n)"战略，依托灵析平台实现大模型快速定制，已在政务、金融等领域落地 [2] - 联合华为发布DeepSeek一体机，融合昇腾算力与大模型能力 [2] - 2025年AI相关增值服务收入有望成为盈利增长新引擎 [2] 财务预测与估值 - 预计2025-2027年公司营收分别为178、194.6、221.4亿元 [3] - 预计2025-2027年归属普通股东净利润分别为6.1、7.3、8.9亿元 [3] - 采用相对估值法，目标市值为170亿元人民币 [3]

纪要涉及的公司 IBM 纪要提到的核心观点和论据 1. **公司转型成果** - **核心观点**：公司自2020年以来成功转型，实现增长和现金流提升 [6][7][104] - **论据**：收购Red Hat，剥离Kindrel等非核心资产；过去五年研发支出增加约60%，进行超30项并购；业务增长从无到有，实现中个位数增长，自由现金流承诺每年增长约7.5亿英镑，过去两年已超预期 [5][6][7] 2. **宏观环境与客户需求** - **核心观点**：尽管宏观环境存在不确定性，但公司业务需求依然强劲 [9][11] - **论据**：公司业务地域和客户行业分布多元化，分别在美洲、欧洲和亚太地区有业务，且服务众多行业的大型客户；不确定环境下，客户寻求生产力、成本效率和业务增长方式，技术能满足这些需求；业务更多基于年金而非交易，降低短期风险 [10][11][12] 3. **AI业务前景** - **核心观点**：AI将融入公司各业务，目前业务规模可观且被低估 [13][17] - **论据**：AI业务规模已达6亿美元，约80%来自咨询，20%来自软件；专注企业数据价值挖掘，采用开放模型策略，构建Granite系列模型并与其他模型合作；Think大会宣布50个AI代理集成到Orchestrate；硬件方面，6月推出的大型机有AI能力，每天可进行4500亿次推理 [13][15][16] 4. **客户AI投资现状** - **核心观点**：企业未来两年计划增加AI投资，但过去投资回报率低，需聚焦可规模化领域 [18][19] - **论据**：对约2000名高管的调查显示，未来两年人们预计AI投资翻倍，但过去几年只有25%的人获得预期投资回报率；2023 - 2024年AI实验时代结束，企业需聚焦2 - 5个可规模化领域 [18][19] 5. **公司内部AI应用** - **核心观点**：公司内部应用AI取得成本效率、生产力和业务增长三方面收益 [21][23] - **论据**：过去两年半，企业流程节省3.5亿美元；70多个企业工作流程使用AI，如HR和IT帮助台自动化率分别达94%和75%，采购约一半可实现无接触；编码方面，10% - 30%的代码由AI编写，有助于产品增长；超400个客户寻求公司帮助在其企业内部应用AI [21][23][24] 6. **软件业务战略** - **核心观点**：软件业务占比提升，聚焦混合云、自动化、数据与AI和交易处理等领域，有望实现10%增长 [28][33] - **论据**：2020 - 2024年，软件收入占比从20%低段提升至40%多，增速从2%提升至9%；混合云领域，Red Hat增长达中两位数，OpenShift收入过去五年增长13倍；自动化领域进行多项收购；数据与AI领域聚焦企业数据价值挖掘；交易处理业务随大型机容量增长 [28][29][30] 7. **Red Hat业务增长** - **核心观点**：Red Hat有望实现中两位数增长 [37] - **论据**：去年Red Hat全年增长约8%，今年第一季度达13%；Red Hat Linux因稳定性、计算需求和安全性需求增长；OpenShift作为领先容器平台，预计到2028年将有10亿个基于容器的新应用，其增长将持续；Ansible自动化工具也有显著增长 [37][38][39] 8. **交易处理业务增长** - **核心观点**：交易处理业务实现从负增长到正增长的转变，未来有望实现低到中个位数增长 [48] - **论据**：增长主要源于大型机容量增长和创新，如帮助客户现代化COBOL环境的AI产品和系统管理创新；过去五年，该业务从可能的负中个位数增长转变为确定的低个位数增长，未来创新有望推动其达到中个位数增长 [45][46][48] 9. **咨询业务前景** - **核心观点**：咨询业务中期将健康发展，有望实现中个位数或更高增长 [50][53] - **论据**：短期内，不确定性会影响可自由支配的咨询业务，但中长期来看，混合云、AI需求、客户现代化需求和合作伙伴关系将推动业务增长；自收购Red Hat以来，仅Red Hat的咨询签约额达160亿美元，AI咨询签约额达50亿美元；与亚马逊、微软等建立了数十亿美元的合作伙伴关系 [50][51][52] 10. **咨询与其他业务协同** - **核心观点**：咨询业务与其他业务形成协同，而非竞争 [54] - **论据**：与AWS合作帮助客户迁移到云时，可引入IBM互补产品，促进软件业务发展；在大型机现代化、AI应用等方面，咨询业务可借助软件工具提供服务 [54][55][56] 11. **大型机业务优势** - **核心观点**：大型机业务将保持强劲，z17周期有望表现出色 [61] - **论据**：z17具有更高能效、更大容量、AI和网络安全能力；金融市场波动、网络风险担忧等因素增加大型机工作负载；早期需求信号显示z17周期将强劲 [59][60][61] 12. **分布式基础设施产品关联** - **核心观点**：大型机业务增长将带动分布式基础设施产品发展 [62][64] - **论据**：Linux one可与大型机共享资源，上一轮计算容量增长超过zOS；IBM存储产品DS8K在大型机存储市场份额增加；大型机增长还会带动磁带需求和Linux one的AI能力发展 [62][63][64] 13. **量子计算进展** - **核心观点**：公司在量子计算领域处于领先地位，有望在本十年末实现量子优势 [65][73] - **论据**：已构建75台量子计算机并部署在云端；总签约额达10亿美元；最大量子计算机超过1000个量子比特，后续构建400个量子比特的计算机以提高性能；预计未来两到四年解决实际问题，本十年末实现量子优势 [71][72][73] 14. **量子计算竞争** - **核心观点**：应关注美国以外国家和初创公司的竞争 [78][79] - **论据**：各国政府重视量子计算，因其有商业和国家安全优势；初创公司如Quantinuum和Pasquale值得关注，不同底层技术被探索，超导量子比特制造优势明显 [78][79][80] 15. **资本分配策略** - **核心观点**：资本分配优先考虑股息，其次是并购，有现金流增长时再考虑其他选项 [82] - **论据**：公司致力于股息支付，随着现金流增长，在满足股息后，并购只要能带来增长且符合指标，将是首要用途；现金流进一步增长时，有回购股票、增加股息或偿还债务等选择 [82] 16. **并购标准** - **核心观点**：并购需符合战略、协同和自由现金流增值标准 [83][86] - **论据**：并购项目需在战略范围内，如混合云、自动化、数据和AI领域；能与公司现有业务产生协同效应，借助全球分销和其他资产实现更快增长；有一定规模的项目需在两年内实现自由现金流增值 [84][85][86] 其他重要但可能被忽略的内容 - 公司转型故事中，“增长飞轮”概念最易被市场误解，公司百年历史建立的客户信任有助于引入创新，研发、并购和生态系统发展形成增长飞轮，带来效率、利润和现金流提升 [87][90] - AI业务管道中，软件部分已产生实际收入，咨询部分签约额通常在2 - 3年转化为收入，如健康保险客户和与Palo Alto Networks的合作案例 [91][92][94] - 量子技术商业化方式不确定，客户可能选择购买服务或租赁容量，应用场景包括金融定价算法和材料开采等，新技术发展通常经历基础设施、部署和应用三个阶段 [96][97][99] - 政府效率部门（DOGE）对公司咨询业务影响不大，公司大部分业务为关键业务，少数可自由支配项目取消不影响整体增长 [100][101][102]

董事会会议召开情况 - 会议通知于2025年5月26日以邮件方式送达 [1] - 会议于2025年5月29日以通讯方式召开 [1] - 应到董事9名 实到董事9名 由董事长徐宏灿主持 [1] 设立子公司 - 拟以自有资金1亿元设立全资子公司北京南天系统集成有限公司 持股比例100% [1] - 子公司主营系统集成服务 包括电子计算机软硬件开发 技术咨询 设备销售租赁等 [1] - 投资额占公司最近一期净资产的3.70% 需国资监管部门审批 [2] 设立分公司 - 为优化战略布局 提升本地化服务能力 设立福州分公司 [2] - 不构成关联交易或重大资产重组 无需股东大会审议 [3] 子公司增资 - 向全资子公司深圳东华增资3000万元 注册资本增至5000万元 [3] - 向全资子公司武汉南天增资806.05万元 注册资本增至1000万元 [4] - 合计增资3806.05万元 占净资产1.41% 需国资监管部门审批 [4] 制度修订 - 制定《南天信息制度管理办法(2025年5月)》 规范制度体系建设流程 [5] - 修订《南天信息分公司管理办法(2025年5月)》 统一内部管理机制 [5]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”评级 [2][8] 报告的核心观点 - 中软国际作为华为核心合作伙伴，锚定鸿蒙生态全链条建设与AI算力运营核心赛道，依托“1+3”业务矩阵构建稀缺生态卡位，2025年起业务增长动能全面激活 [5] - 预计2025 - 2027年公司营收分别为178、194.6、221.4亿元，归属普通股东净利润分别为6.1、7.3、8.9亿元，目标市值为170亿元人民币 [8][96] 根据相关目录分别进行总结 华为链核心卡位，业务多元拓展 - 华为深度绑定，生态卡位优势凸显：华为是公司第一大客户，2024年收入占比41%，公司与华为收入相关性下降但产品和竞争力仍强关联，与华为合作布局“1+3”业务 [19][20] - 业务板块清晰，TPG主导收入结构：产品维度业务可划分为IT服务、鸿蒙、算力运营、AI Agent业务；客户维度可分为TPG和IIG，2024年TPG收入占比87% [28] - 业绩触底回升，长期动能蓄力：2024年收入企稳复苏，盈利短期承压但投入AIGC长期向好，人均产出相对稳定，人员规模与结构优化并行 [29][34] 信创：华为先锋，鸿蒙生态全面革新 - 原生鸿蒙出鞘，生态版图速成：2024年10月原生鸿蒙发布，闭源+开源同步发力，2025年5月鸿蒙PC面世，补齐“1+8+N”生态版图 [39][51] - 深开鸿协同，鸿蒙产品服务双线发力：中软国际鸿蒙业务布局完善，与深开鸿协同，通过建鸿中软持股深开鸿14.7%，深开鸿核心产品KaihongOS已实现与闭源纯血鸿蒙互联 [62][64] - 鸿蒙PC剑指2B，信创市场率先破局：鸿蒙PC不同阶段有不同商业机会，中软国际云桌面软件有沉淀，有望为早期应用兼容提供支持，自有鸿蒙PC产品有望在信创等市场渗透 [71][74] - MetaERP实施落地，核心客户深度绑定：华为实现MetaERP研发和替换，中软国际与华为在MetaERP方面合作深化，获得多个战略意义的ERP项目 [75][76] AI：算力运营与Agent实施双轮驱动 - AI Agent全栈赋能，打通大模型落地最后一公里：中软国际以“算力运营商 + Agent实施商”为定位，打造模型训练场，发布DeepSeek应用一体机，采用Task(m x n)战略，相关技术和产品已在多行业落地 [80][81] - 算力运营破局，激活国产智算价值：AI驱动智算需求扩张，中软国际运营多个城市智算中心，采用轻资产运营模式+增值服务，确保高盈利水平 [87][88] 盈利预测与估值 - 收入及毛利率预测：2025年起受益于鸿蒙生态、AI产业趋势，预计TPG、IIG业务收入复苏，25 - 27年毛利率提升 [92][94] - 费用预测：公司践行控费，管理费用率预计保持较低水平，未来三年销售费用率略有上行，研发费用率维持较低水平 [95] - 利润预测及估值：预计2025 - 2027年公司营收和净利润增长，采用相对估值法，给予56%折价，目标市值170亿元人民币 [96][98]

技术认证与生态适配 - 公司自主研发的得助大模型应用开发平台成功通过华为昇腾应用开发技术认证，获颁Ascend Native认证证书及徽标使用权 [1] - 智能客服解决方案通过华为云先进云软件认证，并完成基于华为云公有云平台的开放能力兼容性测试 [1] - 从底层技术平台到行业应用方案已全面适配华为昇腾生态，实现全栈国产信创部署能力 [1] 全栈国产化能力 - 得助大模型平台深度整合昇腾AI处理器算力，形成算力工厂、数据工厂、模型工厂、智能体工厂的全链路开发能力 [2] - 平台支持灵活调用华为昇腾云的高性能AI算力资源，无缝适配主流国产芯片及硬件设备，构建从芯片层到应用层的全栈国产化闭环 [2] - 推出得助大模型应用开发一体机，内置全功能开发平台，支持主流开源模型快速调优，预装适配昇腾芯等国产信创环境的运行框架 [2] 垂类大模型解决方案 - 与华为云联合发布"昇腾云+得助大模型平台"解决方案，打造"云-平台-应用"一体化服务体系，加速垂类大模型落地 [3] - 在工程建设领域联合宁夏交建交通科技研究院打造国内首个工程领域大模型应用平台'灵筑'，实现专业问答、标书辅助生成等场景创新 [5] - 在船舶工业领域助力中国船舶集团经济研究中心完成船舶行业大模型"百舸"与DeepSeek-R1深度集成，构建智能问答、研报写作等全链路解决方案 [5] 行业应用案例 - 在金融行业携手中信建投证券打造"大模型智能陪练平台"，为300余家分支机构客户经理提供合规化学习服务 [5] - 通过技术自研、应用共创、生态共建推动国产大模型从'可用'向'好用'跨越，加速垂类大模型应用落地 [6] - 未来将持续联合生态伙伴打造更多场景化解决方案，支撑国产信创生态繁荣与产业智能化升级 [6]