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机器狗巡逻、足球飞上天……原来智慧体育可以这么好玩!
南方都市报· 2025-12-01 00:52
活动概况 - 活动于11月30日启动,主题为“科技全运 全民共享”暨“科创沉浸 智享未来”,旨在通过沉浸式体验、竞技互动与全民参与展现广州“科技+体育”融合创新成果 [2] 科技展区亮点 - 活动特设高科技展览区、“零碳”全运科技展区,重点展示广州本土科技企业的硬核成果与“科技+体育”创新应用 [3] - 机器狗化身赛场搬运工负责运送标枪、铁饼等器材,人形机器人担当颁奖助手,巡逻机器人在场馆周边进行辅助巡逻 [3] 智能安防装备 - 杰创智能展出AI电磁网捕巡防机器狗Pro,具备自主巡逻、自动识别和安全网捕功能,已在全运会主要场馆、写字楼等场景使用 [5] - AI电磁网捕巡防机器狗Pro通过AI人脸和危险动作识别,可在10米范围内弹射抓捕网瞬间安全抓捕移动目标 [5] - 该装备助力实现赛事安保工作全链条、各要素整体联动闭环运转,为现场秩序维护与应急处置提供智能化支撑 [5] 智慧体育体验 - 展会现场展示“会飞的足球”和AI篮球等智能设备,吸引青少年体验打卡 [6] - “会飞的足球”是包裹着无人机的足球状支架,通过遥控控制起飞降落及飞翔方向,其球门直径仅比无人机足球直径大20厘米 [6][11] - 无人机足球项目是无人机技术与传统足球运动的结合,参与者操控无人机足球射入对方球门得分,是2025年全运会群众赛事正式项目之一 [8] - 相关技术已在广州多所中小学应用,公司结合特定项目推出沉浸式科技体验活动如青少年智能穿戴VR互动、微型足球场三人足球赛等 [11]
研判2025!中国智慧操场行业发展历程、产业链、市场规模、企业分析、发展趋势:AI深度融合体育场景,智慧操场激活多元应用需求[图]
产业信息网· 2025-11-27 09:15
文章核心观点 - 智慧操场行业是一个集成了物联网、人工智能、大数据等先进技术的综合性运动平台,其核心价值在于提升体育教学与训练效果、增加运动趣味性、并提供个性化服务 [1][3] - 行业目前处于快速发展阶段,2024年中国市场规模达5.38亿元,同比增长31.5%,主要驱动力来自政策支持(如“人工智能+”行动)及学校(尤其是K12阶段)对提升学生体质健康水平的迫切需求 [1][6] - 行业未来发展前景广阔,技术将向更精准智能、成本更可控、服务更个性化的方向演进,应用场景将从校园向全民健身、职业体育等领域延伸 [10][12] 智慧操场行业相关概述 - 智慧操场是基于物联网、云计算和大数据等技术,实现信息互联与资源共享,以促进体育教学与训练改革创新的智能化运动场地 [3] - 主要特点包括智能化管理、多样化运动、个性化服务和互动性强 [3] - 发展历程分为三个阶段:2015年前为信息化应用探索期;2015-2020年为人工智能技术支撑的初步发展期;2021年至今进入技术成熟与全场景解决方案推广期 [3] 智慧操场行业产业链 - 上游:主要包括硬件设备(如芯片、传感器、摄像头、显示屏、可穿戴设备)和技术支持(如人工智能、物联网、云计算、大数据)供应商 [5] - 中游:为智慧操场解决方案提供商,负责产品研发制造、销售以及软件与AI模型开发 [5] - 下游:应用客户包括学校、体育场馆、职业体育俱乐部、社区公园、大型企业园区、军队等,核心应用场景涵盖体育教学、课后训练、体测、体育中考、校园竞赛等 [5] 智慧操场行业发展现状与驱动因素 - 2024年中国智慧操场行业市场规模为5.38亿元,同比增长31.5% [1][6] - 学校是主要需求方,政策驱动强劲,《关于全面加强和改进新时代学校体育工作的意见》要求开齐开足体育课,创造了庞大市场需求 [5] - 2024年中国普通高中学校数达15755所,同比增长2.4%;初中学校数52054所,同比下降0.6%;普通小学学校数136332所,同比下降5%,但整体基数庞大 [5] - 智慧操场通过游戏化设计(如实时播报成绩、生成排名)有效激发学生运动兴趣与竞争意识 [5] 智慧操场行业竞争格局 - 市场竞争激烈,参与者众多,包括科大讯飞、安徽一视科技、融梦京辉科技、浙江大沩人工智能、北京旷视科技、格灵深瞳等企业 [2][8] - 头部企业如安徽一视科技、科大讯飞、融梦京辉科技等占据主要市场份额,侧重提供成熟的校园场景解决方案 [8] - 创业公司在细分领域寻求突破,例如浙江大沩人工智能聚焦“一站式AI智慧体测评云系统” [8] - 以科大讯飞为例,其智慧体育业务(含智慧操场)隶属于智慧教育板块,2025年上半年该板块营业收入达35.31亿元,同比增长23.47% [9] 智慧操场行业发展趋势 - 技术持续升级:未来核心技术将向更精准智能方向突破,无穿戴式视觉识别、多模态数据融合(3D结构光+热成像)、边缘计算与5G结合、VR/AR沉浸式训练等技术将普及,提升数据分析实时性与运动趣味性 [10] - 成本控制与普及下沉:目前高成本导致资源多集中于一线城市,未来需通过技术创新与成本控制降低建设成本,并借助政策支持向三四线城市及农村地区推广普及 [11] - 个性化需求增加:服务将更精细化,针对不同人群(如不同学段学生、老年人、专业运动员)提供定制化方案,例如为学生匹配体育中考项目的智能训练模块,为老年人提供低强度运动监测与跌倒预警功能 [12]