科创板赋能与公司发展 - 科创板的设立与发展是资本市场服务国家创新驱动发展战略的关键举措，助力企业在核心技术自主化方面取得突破 [2][4] - 科创板为“硬科技”企业提供了稳定的融资通道，解决了其因创新周期长、投入大、风险高而面临的研发资金难题 [4] - 科创板提供的制度工具（如第二类限制性股票、再融资、并购重组等）是支持科创企业发展壮大的“成长工具箱” [6][7] 上市带来的具体赋能体现 - 上市为企业持续创新提供了大量资金支持，对技术研发、产品迭代、企业发展帮助很大 [5] - 上市快速提升了公司的市场影响力和品牌背书，客户结构从中低端应用拓展至电子、光伏、汽车、锂电等多个行业龙头 [5] - 上市为公司持续创新奠定了人才基础，招募了大量高端人才 [5] 技术研发与自主创新突破 - 上市前，公司的研发以模仿为主，是“跟跑式”或“补课式”研发 [2][8] - 上市后，公司转向自主创新，开始在“无人区”探索，实现了向“并跑”和“领跑”的跨越 [2][8] - 公司在机器人底层操作系统、运动控制内核、离线仿真软件及开发工具链等核心软硬件模块实现自主化，并全球率先开展工业机器人与人工智能技术的结合研究 [9] 业务规模与市场进展 - 公司机器人年销量从上市初期的约2000台增长至2024年的超过16000台，增长了7倍 [3][10] - 2024年前三季度，公司连续中标国内新能源头部车企订单超过1万台，首次实现国产机器人大规模进入汽车制造各个环节 [3][10] - 公司已成为国内工业机器人的代表性企业之一，实现了多个关键领域的“破卡强链”和高端制造领域对进口机器人的替代 [2][8] 产品应用与智能化升级 - 机器人应用从简单的搬运上下料，拓展至焊接、喷涂、打磨、抛光、去毛刺等有毒有害作业场景 [9] - 公司补全了整个产品系列，未来将全面覆盖各个工艺场景 [9] - 通过结合人工智能技术，机器人智能化水平提升，可应对多品种、小批量生产需求，实现自主规划与执行 [9] 盈利路径与未来展望 - 公司扭亏为盈主要依托业务规模增长和毛利率提升 [10][11] - 规模增长源于存量高端市场份额持续增长、高价值机型增加，以及智能化技术激发的增量市场 [11] - 随着自主核心部件与模块的大规模使用，公司毛利率将得到持续提升 [12] 对科创板政策的期待 - 希望科创板再融资政策对未盈利企业放开，或对具备清晰战略目标的“硬科技”企业予以更多支持，以保障持续技术创新 [13] - 在合规前提下，期待对募集资金的使用赋予企业灵活调整空间，以应对技术快速迭代带来的规划不确定性 [14] 行业地位与战略角色 - 公司作为智能机器人产业链“链主”，已承担40余项国家重大科技攻关项目，多数是在科创板上市后承担的 [15] - 未来产业竞争是产业链乃至生态系统的竞争，需要提升产业链上下游整体实力以保障国家产业安全 [15]

文章核心观点 - 中国通过举办全国性工业和信息化技术技能大赛 聚焦智能制造重点领域 旨在选拔和储备高素质技术技能人才以支撑前沿产业发展 并推动产教融合[1] - 前沿产业特别是智能网联新能源汽车和工业大数据领域面临巨大人才缺口 供需失衡问题显著 对复合型、高质量技术人才的需求日益迫切[4][5] - 产业技术升级正深刻改变人才需求结构 未来的技术工人需具备“一专多能”的复合能力 职业教育与高等教育需紧跟产业变化进行调整[6][7] 赛事概况与人才选拔 - 第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛在重庆举办 主题为“产才融合 技能报国”[1] - 大赛聚焦智能网联新能源汽车、智能工业机器人、RISC-V芯片开发、工业大数据、制造业数字化转型及工业互联网创新应用六大制造强国重点方向[1] - 共有来自地方和央企的408支队伍、800余名选手进入决赛 最终决出24个一等奖、96个二等奖、106个三等奖[1] 智能工业机器人与人形机器人技术进展 - 大赛中生成式人工智能系统应用员（智能工业机器人领域）赛项首次设立“学生组创新场” 将人形机器人应用于工业场景 突破了传统工业机器人“一机一用”的局限[2] - 参赛选手通过编程使人形机器人完成了复杂环境自主导航与避障、物体精确抓取与放置、危险品搬运及零件识别分拣等任务 展示了其在工业领域的应用潜力[2] - 技术负责人指出项目难度涉及大量编程与现场环境参数调整 任务模仿自现实工业场景 且人形机器人已开始进入实际生产流水线作业[3] - 专家指出当前人形机器人主要执行简单重复任务 未来目标是使其能在更复杂场景中完成如软缆连接、设备拆卸等柔性智能工作[3] - 人形机器人未来发展的三大关键方向是：突破软硬件关键技术以提升稳定性与智能性、提升场景应用落地能力、以及通过产业链协作实现可靠、精巧、低成本的批量制造[3] 重点产业领域人才供需状况 - 中国技能劳动者总量超2.2亿人 专业技术人才超8000万人 但仍无法满足增长的需求[4] - **智能网联新能源汽车领域**：全行业人才缺口在30万至40万 而院校对口专业年毕业生仅约12万 存在明显的数量与质量缺口[4][5] - **工业大数据领域**：人才缺口高达百万 供需比约为1:10 缺口源于技术突破带来的需求激增以及教育课程更新滞后于技术迭代速度[5] - 工业大数据领域亟需同时具备技术能力、行业认知和数据思维的复合型人才 传统IT或大数据人才因对工业场景认知不足而产生脱节[5] 未来技术人才能力要求与培养方向 - 产业对人才技能全面性要求高 需要“一专多能”的复合型技术人才 例如智能工业机器人赛项考核了操作、设计、编程、检修等全方位综合素质[6] - 智能网联汽车制造涉及多公司多部门协作 要求个人具备相当于多个团队的综合技术能力[6] - 汽车产业已升级为“软件定义的智能终端”和“移动智能生活空间” 这一变革催生了新的人才需求[7] - 随着技术快速更新 岗位需求不断变化 教育需紧跟行业技术路线并通过企业调研了解技能需求[7] - 未来的“蓝领”将是会编程、会维保、能排除产线故障的新型复合技能人才 其在国民经济中的比重将越来越高[7] - 需并行发展职业教育与研究型大学教育 通过深化产教融合、校企合作来培养更贴近企业需求的人才 例如职业院校学生可从事车辆测试 研究型高校学生可侧重研发[5][7]

大赛概况 - 第三届全国工业和信息化技术技能大赛于11月26日至28日在重庆举行，共有408支队伍、834名选手参与决赛 [1] - 大赛在智能网联新能源汽车、智能工业机器人等6个领域设置赛项，强调更贴近产业、更聚焦前沿、更注重创新 [1] - 经过两天角逐，大赛共决出24个一等奖、96个二等奖、106个三等奖 [4] 智能网联新能源汽车领域 - 智能网联新能源汽车赛区首次引入“静态+动态+虚拟”三维赛制，选手需完成硬件精密装调并进行真实道路动态测试 [1] - 赛事设计高度聚焦实操，智能网联汽车的核心场景在比赛中得到完整呈现，确保人才培养与产业需求精准对接 [1] 工业机器人与自动化领域 - 人形机器人以“选手”身份亮相，能够自主完成智能分拣等一连串实用化作业任务，而非仅完成预设动作 [2] - 深度融合的人机协作要求参赛者具备机械、电子、人工智能等多学科知识基础，需理解机器人感知、决策和执行的底层逻辑 [4] 工业互联网与数字化领域 - 工业互联网运维员赛项为今年首次设立，旨在发现和培育“运营技术+信息技术+设备操作”融合型人才 [4] - 该赛项将形成30余项可复制推广的行业解决方案，加速工业互联网技术与设备在中小企业的落地应用 [5] - 数字化解决方案设计师赛项涌现的优秀案例将向全国推广，为企业数字化转型提供案例参考 [5] 集成电路与智能制造领域 - 在混合集成电路装调工赛项中，选手在封闭仿真环境中对标真实研发流程，完成从芯片设计到系统应用的全流程实践 [1] 赛事成果与影响 - 大赛描绘了“人机共舞、产才融合”的生动图景，意义超越胜负，更在于推动技术推广与产才深度融合 [1][4] - 大赛赛项均源于产业真实场景，选手在竞技中形成的解决方案具有极强的可复制性与推广价值 [5]

赛事与行业动态 - 第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛在重庆高新区举行 其生成式人工智能系统应用员（智能工业机器人领域）赛项展示了人形机器人在自主导航避障 精确抓取放置 货物智能分拣等复杂工业场景中的能力[1] - 该赛项创新设立学生组创新场 主要考核参赛选手在真实工业场景中对人形机器人系统的调试能力[1] - 大赛聚焦新能源汽车 工业机器人 智能芯片 工业大数据 制造业数字化转型 工业互联网6个重点领域 设置了6个相应赛项[4] 技术发展与创新 - 赛项首次将人形机器人应用在工业场景 旨在打破传统工业机器人“一机一用”的局限 实现单一人形机器人平台完成巡检 操作 搬运 分拣等多种工作 以提升设备利用率和投资回报率[1] - 赛项首次引入自然语言处理 视觉语言模型（VLA） 语音识别与合成等前沿AI技术 并首次接入开源大模型 推动智能工业机器人从“执行”向“理解与交互”升级[2] - 赛项围绕工业机器人运动控制 工业视觉分类识别 国产工业软件的应用与开发设置任务 推动解决“端—边—云”协同控制难题 以提升系统响应速度与自主可靠性[2] - 比赛结果将有效检验并推动人形机器人在感知 控制 交互等关键技术领域的突破与集成应用[3] 产业现状与挑战 - 具身智能机器人与人形机器人作为智能工业机器人的主要代表 已在智能制造领域掀起了革命性浪潮[3] - 智能工业机器人产业仍面临核心技术瓶颈 高端部件与软件平台待突破 跨学科人才短缺等问题[3] - 人形机器人发展需要多层次复合型人才 包括具备高端研发能力和系统设计创新能力的研发人才 熟悉人工智能技术以优化机器人决策的技术人才 以及能完成现场布置 操作和维修的应用型人才[2] 战略意义与产业促进 - 大赛响应国家未来产业人才战略 针对智能工业机器人跨学科人才短缺痛点 特设相关赛项 旨在培养与选拔跨学科 复合型技术技能人才[1][3] - 大赛深度融合高端装备与生成式人工智能技术 旨在让“更聪明的”机器人更快速 更便捷地融入制造行业[3] - 通过竞赛带动“以赛促研 以研促产”的协同发展 有望加速人形机器人技术从实验室走向生产线 破解现阶段人形机器人在工业落地中的适配难题与部署瓶颈 推动形成具有自主知识产权的核心产品体系[3]

公司上市申请与历史 - 公司正式向香港联交所提交主板上市申请，保荐人为国泰君安国际 [1] - 公司曾计划于上交所科创板上市并与中金公司签订辅导协议，但于近期终止并转赴香港上市 [3] - 公司历史上存在委托持股、超额分配利润及高级管理人员代购原材料等情形 [3] 股权结构与股东变动 - 公司控股股东合计持有54.13%的股份，董事长李良军为中专学历 [3] - 自2021年4月以来公司未获新融资，部分股东在递表前夕清仓离场，转让股份后不再持有公司任何股份 [2] - 公司共完成四轮融资，募集资金约2.49亿元，D轮融资后估值为21.05亿元 [2] 财务表现与盈利能力 - 报告期内公司收入分别为1.97亿元、2.22亿元、2.34亿元及1.56亿元，净利润波动剧烈，分别为2826.50万元、168.80万元、-1294.40万元及843.80万元 [4][7] - 扣除政府补助后的扣非净利润持续为负，报告期内分别为-1179.2万元、-1913.5万元、-2324.5万元及269.6万元，累计亏损逾5000万元 [9] - 公司盈利能力高度依赖政府补助等非经常性损益 [7] 现金流与偿债能力 - 报告期内经营活动现金流量净额分别为2670.2万元、-3088.1万元、-1775.6万元及888.4万元 [7] - 截至2025年6月底，公司现金及现金等价物为1.37亿元，理财产品为3000万元，合计1.67亿元，计息银行贷款仅4400万元，短期偿债压力小 [6] - 公司流动比率与速动比率呈逐年增长趋势，资产负债率为48.65%，显著低于可比公司 [6] 公司治理与员工权益 - 2021年公司进行清仓式分红3000万元，截至当年底未分配利润仅692.2万元，约超1600万元流入控股股东口袋 [1][3] - 2022年至2024年，公司向董事及监事支付的报酬总额均超过300万元 [1] - 公司存在未为员工足额缴纳社保及公积金的情形，未缴差额逐年增长，截至2025年6月底已达1460万元 [1][10] 运营效率与费用 - 公司期间费用率显著高于行业平均水平，报告期内分别为35.90%、36.22%、40.07%及30.17% [10] - 公司销售费用率尤其偏高，各期分别为10.41%、12.18%、16.29%及11.53%，约为可比公司平均水平的两倍 [10] - 公司产能利用率逐年下滑，报告期内分别为82.5%、77.8%、76.0%及75.0% [6]