市场结构与策略定位 - 当前市场处于哑铃行情向均衡修复阶段 资金从低估值大盘蓝筹与小微盘股两端向中段回流[1] - 中证A500指数70%成份股与沪深300重合提供基本面稳定性 30%接近中证500覆盖TMT等新兴产业具备成长弹性[1] - 指数增强策略通过精细化量化模型与动态风控捕捉超额收益 强调胜率与赔率平衡[1][2] 因子配置框架 - 采用60%基本面因子+40%量价因子的组合配置 基本面因子聚焦基本面动量与困境反转[2] - 量价因子结合人工挖掘与机器学习 非流动性冲击因子在2024年小微盘风格中表现突出[2] - 区别于私募高频交易 公募量化超额收益主要来源于因子挖掘与风控约束[2] 动态风控体系 - 风控策略由静态升级为动态 根据个股流动性、冲击成本、事件舆情与基本面强度差异化调整偏离度[2] - 对基本面优异且因子评分高的标的采取差异化管控措施 优化风险收益比[2] - 通过严格风控约束管理组合风险 避免极端风格暴露[2][4] 策略执行理念 - 坚持多因子框架下的均衡配置 不进行极端风格押注[4] - 注重不同市场环境下的胜率稳定性与回撤管理 强调长期可复用体系[4] - 量化团队14年来持续融合人工智能与行为金融学研究成果 提升策略鲁棒性与可解释性[4]

市场结构与投资策略 - 当前A股市场处于哑铃行情向均衡修复阶段 资金从低估值大盘蓝筹和小微盘股两端向中段回流[1][2] - 中证A500指数70%成份股与沪深300重合提供基本面稳定性 30%接近中证500覆盖TMT等新兴产业具备成长弹性[2] - 指数增强产品通过精细化量化模型与动态风控争取超额收益 强调胜率与赔率平衡[1][2] 量化策略框架 - 采用60%基本面因子+40%量价因子的组合配置 基本面因子关注基本面动量和困境反转[3] - 量价因子结合人工挖掘与机器学习 非流动性冲击因子在小微盘风格阶段表现突出[3] - 风控体系由静态升级为动态 根据个股流动性/冲击成本/事件舆情/基本面强度动态调整偏离度[4] 产品定位与优势 - 中证A500指增策略坚持多因子框架下的均衡配置 不进行极端风格暴露[6] - 公募量化超额收益来源于精细化因子挖掘和严格风控 区别于私募量化的高频交易[4] - 策略注重不同市场环境下的胜率稳定性与回撤管理 强调长期可复用体系[6] 团队方法论 - 量化投资坚持纪律与系统化框架 通过持续优化细节提升策略有效性[6] - 因子研究-组合构建-风控执行全链路保持模型严谨性 融合人工智能与行为金融学前沿成果[6]

市场结构与投资策略 - 当前市场处于哑铃行情向均衡修复阶段 资金从低估值大盘蓝筹和小微盘股两端向中段回流 中证A500指数在市值风格与阿尔法空间上具备双重优势 [1][2] - 中证A500指数成份股约70%与沪深300指数重合提供基本面稳定性 约30%更接近中证500指数特色 涵盖较多TMT等新兴产业具备更高成长弹性 [2] - 基本面扎实、估值合理且尚未被充分挖掘的上市公司或迎来配置窗口 该指数在安全边际与向上空间之间形成良好均衡 [2] 量化模型构建 - 策略采用60%基本面因子+40%量价因子的组合配置 基本面因子重点关注基本面动量和困境反转 量价因子结合人工挖掘和机器学习 [3] - 非流动性冲击因子（衡量成交额对股价影响）在2023年小微盘风格阶段表现突出 因子选择根据不同指数特性差异化配置 [3] - 公募量化超额收益主要来自精细化因子挖掘和严格风控约束 与私募量化偏高频交易形成差异化 [3][4] 动态风控体系 - 风控策略由静态升级为动态 不再一刀切设定个股偏离上限 而是结合微观流动性、预估冲击成本、事件舆情与基本面强度进行动态调整 [4] - 对基本面优异且因子评分更高的标的采取差异化偏离度管控措施 优化风险收益比 实现更精细化的组合风险管理 [4] - 风控管理注重不同市场环境下的胜率稳定性与回撤控制 通过全链路模型严谨性提升策略鲁棒性 [4][6] 市场环境应对 - 近期科技板块出现极致机构抱团现象 抱团速度较2019-2021年更快 对量化策略获取超额收益提出更高要求 [5] - 策略坚持多因子框架下的均衡配置 不在风格暴露上做极端押注 通过因子选择、风控管理与交易执行的细节打磨应对市场变化 [6] - 量化投资优势在于纪律与系统 坚守经过验证的框架 通过持续吸收人工智能与行为金融学前沿研究成果提升策略可解释性 [6]

公司治理与投研文化改革 - 公司因2024年2月19日事件遭遇严峻危机 随后展开深度整改 建立共管加专精的协同机制 [1][2] - 改革后由蔡枚杰统管文化建设与公司治理 马志宇专注投研技术突破 形成互补管理架构 [2][3] - 公司以改革无效则无存在价值为准则 坚决杜绝管理断层 聚焦问题解决与制度建设 [2] 合规风控与系统升级 - 公司实现风控规则全流程内置化 将监管细则量化为参数嵌入所有交易策略设计源头 [4][5] - 交易系统建立策略加系统双重防线 包括涨跌停板报单限制和大额交易拆分规则等硬约束机制 [5] - 实施全部交易行为集约化监控 将所有产品纳入统一风险管理框架 契合机构整体责任监管要求 [5][6] 投研体系与策略优化 - 投资流程包含数据至因子至模型至组合生成 整合预测模型 风险模型和交易成本模型三大模块 [6] - 策略升级注重短中长周期信号均衡配置 去年10月后市场活跃度提升环境下效果逐步显现 [9] - 不同指增产品采用统一预测模型和交易成本模型框架 但调整风险模型参数以适应产品定位 [6] 基本面因子研究布局 - 自2015年布局基本面因子 持续往深了做和往细了做 以构建差异化优势和提升抗风险能力 [7] - 基本面因子研究相对低频不易同质化 能更精准评估企业价值 成为量化行业重要趋势 [7] - 未来拓展因子广度和深度 挖掘行业专属因子并加强现有因子精细化研究 [7] 产品表现与市场扩容 - 上半年私募量化选股策略平均收益11.50% 中证1000指增策略平均收益14.85% [8] - 公司纯多头领航 沪深300指增 中证500指增和中证1000指增等策略产品业绩位居行业前列 [8] - 量化行业明显扩容 全行业超额收益表现不错 反映市场风险承受能力提升 [8] 产品线调整与策略丰富 - 公司聚焦优势策略领航系列量化选股产品 兼顾贝塔和阿尔法收益 [8] - 扩充指数增强产品 覆盖中证500指增 中证1000指增等主流指数 补充中证A500指增等产品 [8] - 丰富策略细节并优化因子模型 增强对不同行业和市值股票的适应性 保持稳定超额收益能力 [8]

公司治理与投研文化改革 - 公司因2024年2月19日事件遭遇严峻危机 随后展开深度整改 建立共管加专精的协同机制 蔡枚杰统管文化建设与公司治理 马志宇专注投研技术突破 [1][2] - 改革核心目标是成为中国最顶尖的量化对冲基金 若改革无效则公司失去存在价值 [2] - 两位创始人管理风格互补 蔡枚杰偏重实效 马志宇理性严谨 以是否有效为判断标准 围绕做好公司愿景达成共识 [2][3] 合规风控与系统升级 - 公司实现风控规则全流程内置化 将证券法及监管细则量化为参数嵌入所有交易策略设计源头 [3] - 交易系统建立风控硬约束机制 在策略层面和系统层面设置双重防线 包括涨跌停板报单限制和大额交易拆分规则 [4] - 实施全部交易行为集约化监控 将所有产品纳入统一风险管理框架 通过跨产品风险汇总分析防范市场不当影响 [4] 投研体系与策略优化 - 投资流程表现为数据至因子至模型至组合生成 整合预测模型 风险模型和交易成本模型三大模块通过优化器输出持仓 [4] - 不同指增产品采用统一预测模型和交易成本模型框架 但根据产品定位调整风险模型参数配置 [4] - 策略升级注重短中长周期信号均衡配置 去年10月后优化短周期1至2天信号模型 增强对市场短期波动适应能力 [8] 基本面因子研究布局 - 自2015年布局基本面因子 持续往深了做和往细了做 通过宏观经济和行业竞争格局分析提升企业价值评估精度 [5] - 基本面因子研究相对低频不易同质化 有助于构建差异化优势 成为量化行业重要趋势 [5] - 未来将持续挖掘新基本面因子 加强现有因子精细化研究 提升因子质量和模型表现 [6] 产品业绩与行业表现 - 上半年私募量化选股策略平均收益11.50% 收益率中位数13.1% 中证1000指增策略平均收益14.85% 收益率中位数14.07% [6] - 公司纯多头领航 沪深300指增 中证500指增 中证1000指增等策略产品业绩位居行业前列 [6] - 量化行业明显扩容 市场规模扩大带动全行业超额收益表现 反映市场风险承受能力提升 [6] 产品线调整与布局 - 聚焦优势策略领航系列量化选股产品 通过模型筛选个股兼顾贝塔和阿尔法收益 [7] - 扩充指数增强产品 覆盖中证500指增 中证1000指增等主流指数 补充中证A500指增等产品满足差异化需求 [7] - 丰富策略细节并优化因子模型 确保不同市场风格下保持稳定超额收益能力 增强对不同行业和市值股票适应性 [7]

私募基金监管动态 - 上海证监局要求辖区私募基金管理人开展规范经营运作工作 包括组织集中学习法律法规 参与合规培训 开展自评自纠 [2] - 自评自纠内容涵盖公司基本情况 存续基金运行情况 未备案合伙企业情况 基金运行涉及宣传推介 风险评级 投资运作等环节 [2] - 股权创投类基金需自查托管机构 投资管理职能 自融自用 资金池运作等情况 [4] - 主观策略类证券私募需自查投资管理职能 协助结构化发行 股东减持 场外衍生品通道服务等情况 [4] - 量化策略类证券私募需自查Beta敞口 风格暴露 模型风险 程序化交易风控 IT系统评估等11项内容 [5] - 北京证监局同步要求辖区私募自查整改 加强内控管理 [6] 私募基金备案情况 - 4月私募证券产品备案1170只 环比增长12.18% 创近两年单月新高 [6] - 股票策略产品占比64.27% 达752只 多资产和期货衍生品策略备案同样活跃 [6] - 量化类产品占比46.58% 达545只 中证A500指增产品单月备案50只 [7] - 2024年前4月私募证券管理人累计备案3491只产品 同比增长38.81% [7] 监管执行安排 - 上海辖区私募需在6月15日前完成整改并提交报告 证监局将进行抽查 [3] - 对整改不到位或持续违规机构将从严处理 [3] - 上海 山东等地已启动私募现场抽查 [6]