9月10日至14日，2025年中国国际服务贸易交易会（以下简称"服贸会"）在北京首钢园开幕。作为本届 服贸会的核心亮点之一，由北京市经济和信息化局指导的"北京方案展"精彩亮相，围绕"促进城市精细 化治理、服务人民美好生活"主线，向全球推广可复制、标准化的北京数字服务优秀解决方案。北京商 报记者现场注意到，"北京方案展"以创新的展陈方式和丰富的数字服务解决方案，向观众展现了数字技 术如何赋能城市精细化治理，同时也为全球数字领域交流合作搭建重要平台。 作为展会核心亮点，"北京方案"提出的"1+1+N"一体化数字服务体系，从数字底座构建到多领域应用落 地，为城市数智化转型绘制清晰蓝图，在政务、城市治理、民生等领域赋能显著。数字底座建设 中，"1+1"架构筑牢城市数智化根基。 在城市治理领域，数字技术化身守护城市运转的"智慧卫士"。北京商报记者了解到，北京车网研发的车 路云一体化云控平台，汇聚车辆、路侧、政务等多源数据，实现自动驾驶汽车闭环监管。 "北京方案展"相关负责人介绍，北京经开区60平方公里内67条路实现"绿波"通行，还能动态精准管理特 种车辆；时代凌宇的城市管理综合执法大数据平台构建四级联动体系，提供综合巡 ...

9月10日至14日，2025年中国国际服务贸易交易会（以下简称"服贸会"）在北京首钢园开幕。作为本届服贸会的核心亮点之一，由北京市经济和信息化局指 导的"北京方案展"精彩亮相，围绕"促进城市精细化治理、服务人民美好生活"主线，向全球推广可复制、标准化的北京数字服务优秀解决方案。北京商报记 者现场注意到，"北京方案展"以创新的展陈方式和丰富的数字服务解决方案，向观众展现了数字技术如何赋能城市精细化治理，同时也为全球数字领域交流 合作搭建重要平台。 值得注意的是，在本次"北京方案展"上，"三京"（京办、京通、京智）平台同步亮相，通过统一服务入口，推动"N个应用方案"落地。在智慧政务领域，京 东科技研发的"京办"，作为可承载工作秘密的政务办公门户，为省市政府构建"横到边、纵到底"的安全智能高效政务协同平台，支撑重大政务场景；"京 通"网上办事门户依托"七通一平"共性基础设施，融合大数据、人工智能等技术，提供预约挂号、医保支付等36项便民服务，让群众办事更便捷；中科大脑 与中国电子云联合打造的"京智"智慧决策服务门户，实现20余项经济社会发展指标与重点工作任务进度监测，还对接集成"京办"，提供"决策+办公"一体化 终 ...

大模型技术成为银行业核心驱动力 - 大模型技术正成为银行业变革与创新的核心驱动力，推动银行拓展业务边界、提升服务效能与风险管理水平 [2] 工商银行大模型应用成果 - 工商银行发布企业级千亿参数金融大模型技术体系"工银智涌"，截至2025年二季度累计调用量突破10亿次，深度赋能公司金融、个人信贷、财富管理等20余类核心业务，覆盖200余个实际应用场景 [3] - 与2024年相比，应用场景数量同比增长67%，调用频次提升120% [3] - 向30余家中小银行开放API接口，技术辐射范围覆盖长三角、珠三角等主要经济圈 [3] - 在外汇交易领域决策响应速度提升80%，交易执行效率提高3倍，2025年上半年相关业务收益同比增长15%，操作风险发生率下降62% [3] 农业银行大模型部署与应用 - 农业银行顺利完成DeepSeek全系列大模型内部部署并稳定运行，为业务智能化升级奠定基础 [5] - 该模型在办公流程优化、营销方式革新等业务环节发挥关键作用，推动业务模式创新和服务效率提升 [5] 华夏银行大模型应用成效 - 华夏银行为全体员工配备智能问答、辅助报告生成及邮箱助手等基础服务，大幅缩短报告撰写时间，提升沟通效率 [6] - 外呼客户购买意向分析功能助力精准营销，营销转化率提升约30% [7] - 智能客服语义理解能力提升，咨询解决率从70%提升至85%，客户满意度从80%提高到90%以上 [7] 江苏银行大模型应用场景 - 江苏银行将DeepSeek应用于智能合同质检和自动化估值对账场景，合同质检准确率提升，有效防范合同风险 [7] - 自动化估值对账场景实现全链路自动化，识别成功率超90%，每天减少9.68小时工作量 [7] 北京银行大模型研发与平台建设 - 北京银行自主研发百亿级参数"京智"大模型，构建"京智大脑"人工智能平台，整合大语言模型和自动化技术打造京骑智能体平台 [7] 重庆银行大模型应用规划 - 重庆银行利用DeepSeek大模型深度解析智能客服知识库，提升语义理解、逻辑推理和多轮对话能力 [8] - 2025年计划以人工智能中台服务体系建设为契机，打造更多营销、风控及内部管理智能体，从单一智能客服场景向多业务场景拓展 [8] 上海银行大模型协同体系与应用 - 上海银行构建"大模型+微模型"协同体系，大模型处理复杂任务与跨领域知识整合，微模型聚焦细分场景如反欺诈（识别率超80%）和人脸识别（误识率低于0.01%） [9] - 大模型深度嵌入风险评估、反欺诈和信贷审批流程，知识检索效率提升60%，准确率提升80%，智能客服接通率从86%提升至95% [9] - 累计部署超400名数字员工，覆盖营销、运营等场景，并构建全链条智能体开发平台，支持千亿级大模型训练与推理 [9] 银行业大模型应用整体影响 - 众多银行在大模型应用上的积极探索提升了业务效率与服务质量，为行业数字化转型提供宝贵经验 [10]