三星电子：第二季度晶圆代工受先进AI芯片库存供应的影响。 ...

英伟达与Anthropic关于AI芯片出口限制的公开冲突 - 英伟达罕见公开抨击Anthropic关于AI芯片出口限制的立场 称其编造离奇走私故事如"孕妇假肚子"和"活龙虾旁边"等案例 [1] - Anthropic主张加强监管和执法 建议降低对"第二类国家"的出口门槛 收紧规定以减少走私风险 并增加执法资金支持 [2] - 被称为"AI扩散规则"的芯片限制政策将于5月15日生效 对先进AI芯片和模型权重实施全球出口管控 [1] 双方立场与观点 - Anthropic认为算力获取是构建前沿AI的关键战略瓶颈 主张通过出口管制保持美国在算力方面的优势 [2] - 英伟达反驳称中国拥有全球一半的AI研究人员 在各个层面都具备高度能力的专家 美国不能靠操控监管机构来赢得AI竞赛 [2] - 英伟达CEO黄仁勋表示中国在AI领域"并不落后"美国 并称赞华为是全球顶尖的科技公司 [2] 相关背景与案例 - Anthropic引用2022年一名女性携带芯片入境中国被捕 以及2023年在香港从一批龙虾货物中查获"计算机显卡"的案例 [2] - 前总统特朗普正在着手更新这些限制 为本已存在争议的政策再添一层不确定性 [1] - 该政策源自前总统乔·拜登任期内 旨在防止中国等对手国家在AI军备竞赛中取得优势 [1]

欧盟人工智能大陆行动计划 政策松绑 - 欧盟委员会推出"人工智能大陆行动计划"，旨在通过政策松绑、算力基建和行业应用三大支柱扭转AI领域落后局面 [1] - 新计划减少行业监管负担，确保《人工智能法案》简单且有利于创新，标志着欧盟AI政策从"监管先行"向"监管与创新并重"转变 [1][2] - 《人工智能法案》按风险等级分类管理AI应用，禁止"不可接受风险"技术，但对严苛条款可能阻碍创新的担忧存在 [2] 算力基础设施建设 - 欧盟将在现有13座"人工智能工厂"基础上，建设配备约10万枚先进AI芯片的"人工智能超级工厂"以弥补算力短板 [2] - 2023年全球AI服务器出货量中欧洲份额不足10%，远低于北美60%和亚洲30%的占比 [3] - 欧盟本土半导体企业如Graphcore和SiPearl尚未形成规模替代能力，计划与《芯片法案》联动扶持本土生态 [3] 行业应用与数据优势 - 计划重点推动制造业、医疗、交通等战略领域AI应用，利用德国"工业4.0"和法国"未来工厂"积累的制造业数据 [3] - 欧盟《通用数据保护条例》使欧洲在医疗等敏感数据治理上更具公信力，可能在工业AI、绿色AI等垂直领域超越 [3] 投资与人才挑战 - 2024年欧盟AI私人投资额约80亿美元，远低于美国1091亿美元，风险资本匮乏导致初创企业被中美收购 [4] - 欧盟AI人才总量较2016年增长124%，但在整体劳动力中占比仅0.41%，计算机科学学士学位获得者每百万居民仅128人 [4] - 欧盟61%企业因数字技能短缺遭遇经营困难，26%企业将AI应用滞后归咎于人才储备不足 [4] 内部协同阻力 - "人工智能超级工厂"选址悬而未决，德国与瑞士等国的博弈拖延关键基础设施布局 [5] - 欧盟《数据治理法》生效后，75%跨国企业仍因合规风险或知识产权担忧拒绝共享工业数据 [5] - 成员国间数据壁垒存在，落实战略的能力滞后于制定速度 [5][6]