量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[16] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的封板质量[16] **模型具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出在当日盘中最高价达到涨停价的股票。最后，计算这些股票中收盘价仍为涨停的股票所占的比例。具体公式为： $$封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数$$[16] 2. **模型名称**：连板率计算模型[16] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的延续性[16] **模型具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出在前一日收盘涨停的股票。最后，计算这些股票中在当日收盘也涨停的股票所占的比例。具体公式为： $$连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数$$[16] 3. **模型名称**：大宗交易折价率计算模型[25] **模型构建思路**：通过比较大宗交易成交金额与按市价计算的成交份额总市值，计算折价率，以反映大资金交易的折让程度和市场情绪[25] **模型具体构建过程**：首先，获取当日所有大宗交易的成交总金额。然后，计算这些成交份额按当日市场价格计算的总市值。最后，用成交总金额除以总市值再减1，得到折价率。具体公式为： $$折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1$$[25] 4. **模型名称**：股指期货年化贴水率计算模型[27] **模型构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格与现货指数价格的基差，并进行年化处理，来衡量股指期货的升贴水程度，反映市场预期和对冲成本[27] **模型具体构建过程**：首先，计算基差（股指期货价格 - 现货指数价格）。然后，将基差除以现货指数价格，得到未年化的贴水率。最后，乘以年化因子（250除以合约剩余交易日数），得到年化贴水率。具体公式为： $$年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)$$[27] **模型评价**：年化贴水率的大小会影响股指对冲的成本，其变化一定程度上能反映市场对于未来的预期[27] 模型的回测效果 1. 封板率计算模型，2026年1月26日封板率取值61%[16] 2. 封板率计算模型，较前日封板率变化-22%[16] 3. 连板率计算模型，2026年1月26日连板率取值16%[16] 4. 连板率计算模型，较前日连板率变化-7%[16] 5. 大宗交易折价率计算模型，近半年以来平均折价率取值6.86%[25] 6. 大宗交易折价率计算模型，2026年1月23日折价率取值9.23%[25] 7. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年上证50股指期货年化贴水率中位数取值0.68%[27] 8. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年沪深300股指期货年化贴水率中位数取值3.79%[27] 9. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年中证500股指期货年化贴水率中位数取值11.11%[27] 10. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年中证1000股指期货年化贴水率中位数取值13.61%[27] 11. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日上证50股指期货年化升水率取值2.14%[27] 12. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日沪深300股指期货年化升水率取值2.00%[27] 13. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日中证500股指期货年化贴水率取值3.27%[27] 14. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日中证1000股指期货年化贴水率取值6.90%[27] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：昨日涨停股今日收益因子[13] **因子构建思路**：统计前一日收盘涨停的股票在次日的平均收益表现，用于观察涨停股的短期动量或反转效应[13] **因子具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上且在前一日收盘涨停的股票。然后，计算这些股票在当日的收盘收益，并求其平均值。该因子即为这个平均收益值[13] 2. **因子名称**：昨日跌停股今日收益因子[13] **因子构建思路**：统计前一日收盘跌停的股票在次日的平均收益表现，用于观察跌停股的短期动量或反转效应[13] **因子具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上且在前一日收盘跌停的股票。然后，计算这些股票在当日的收盘收益，并求其平均值。该因子即为这个平均收益值[13] 3. **因子名称**：两融余额占比因子[21] **因子构建思路**：计算融资融券余额占A股市场总流通市值的比重，用于衡量杠杆资金在市场中的整体规模和参与度[21] **因子具体构建过程**：首先，获取当前市场的融资余额与融券余额，相加得到两融余额。然后，获取A股市场的总流通市值。最后，计算两融余额占总流通市值的百分比[21] 4. **因子名称**：两融交易占比因子[21] **因子构建思路**：计算融资买入额与融券卖出额之和占市场总成交额的比例，用于衡量杠杆资金交易的活跃程度[21] **因子具体构建过程**：首先，获取当日的融资买入总额与融券卖出总额，相加得到两融交易总额。然后，获取当日市场的总成交额。最后，计算两融交易总额占总成交额的百分比[21] 因子的回测效果 1. 昨日涨停股今日收益因子，2026年1月26日因子取值0.23%[13] 2. 昨日跌停股今日收益因子，2026年1月26日因子取值-5.26%[13] 3. 两融余额占比因子，2026年1月26日因子取值2.6%[21] 4. 两融交易占比因子，2026年1月26日因子取值9.5%[21]

市场整体表现 - A股三大指数早盘集体下挫，截至午盘，沪指跌0.3%，深成指跌1.22%，创业板指跌1.83%，北证50指数跌1.83% [1] - 沪深京三市半日成交额18654亿元，较上日放量589亿元 [1] - 全市场超3300只个股下跌 [1] 行业板块表现 - 化学化工、文化传媒、房地产、保险、银行、机场航运、零售、半导体板块涨幅居前 [1] - 商业航天、CPO、可控核聚变、小金属、电池、军工板块跌幅居前 [1] ETF产品表现 - 内需板块全线上扬，房地产产业链领涨，华宝基金地产ETF、国泰基金建材ETF和银华基金房地产ETF分别涨3.22%、2.99%和2.87% [1] - 港股消费股走高，汇添富基金港股通消费50ETF、富国基金港股通消费ETF分别涨2.15%、2.02% [1] - 商业航天板块领跌，卫星ETF易方达、卫星ETF广发和卫星ETF跌5% [2] - 光伏板块回调，光伏ETF指数基金、光伏龙头ETF广发分别跌3.61%和3.59% [2]

市场整体表现 - 主要股指涨跌不一，沪指涨0.29%，深成指涨0.09%，创业板指跌0.7%，北证50指数涨0.02% [1] - 沪深京三市成交额27321亿元，较上一交易日缩量3243亿元 [1] - 市场呈现普涨格局，超3500只个股上涨 [1] 领涨行业与板块 - 贵金属、电网设备、化学化工、旅游及酒店、航空发动机、机场航运、造纸板块涨幅居前 [1] - 特高压概念相关ETF大涨，华夏基金电网设备ETF涨7.76%，国泰基金电网ETF和广发基金电网ETF均涨7.18% [1] - 光伏板块表现亮眼，光伏龙头ETF广发涨5.16% [1] - 商业航天板块反弹，华泰柏瑞基金航空航天ETF涨5.16%，万家基金航天航空ETF涨3.76% [1] - 旅游板块走高，富国基金旅游ETF涨4.43%，华夏基金旅游ETF涨4.37% [1] - 化工板块活跃，化工行业ETF易方达涨3.51% [1] 领跌行业与板块 - 文化传媒、AI手机、算力租赁、脑机接口、银行、减肥药板块跌幅居前 [1] - 科创100ETF增强指数基金跌5% [2] - 半导体板块走低，科创半导体ETF鹏华跌3.67% [2] - 港股创新药板块走低，港股通创新药ETF跌3.24% [2]

光伏龙头ETF市场表现 - 2025年12月31日，光伏龙头ETF广发（560980.SH）收跌1.11% [1] - 当日主力资金（单笔成交额100万元以上）净流入2123.06万元，居全市场第一梯队 [1] - 该基金最新成交量为8133.34万份，最新成交额达5808.62万元 [1] 资金流向分析 - 近2天主力资金加速流入，合计流入2179.89万元，居全市场第一梯队 [1] - 当日主力资金净流入占成交额比重达36.55% [1]