公司股价与市场表现 - 佳鑫国际资源股价上涨超过7%，最高触及92.25港元，再创上市新高 [1] - 公司总市值突破400亿港元，截至发稿报92港元，成交额达1.7亿港元 [1] 钨产品价格动态 - 钨粉价格上攻140万元/吨大关 [1] - 65%黑钨精矿价格报57万元/标吨，较年初上涨23.9% [1] - 仲钨酸铵（APT）价格报84.5万元/吨，较年初上涨26.1% [1] 机构观点与公司定位 - 第一上海认为公司是市场上稀缺的纯钨矿标的，当前股价具备极高的安全边际和吸引力 [1] - 中金研报称公司专注于哈萨克斯坦巴库塔钨矿运营，并坚定看好公司 [1] 行业前景与公司优势 - 全球钨供需格局或维持紧缺，钨价中枢有望稳步抬升 [1] - 公司凭借四大核心优势，有望成为中亚地区极具国际竞争力的矿业领先者 [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[16] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的封板质量[16] **模型具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出在当日盘中最高价达到涨停价的股票。最后，计算这些股票中收盘价仍为涨停的股票所占的比例。具体公式为： $$封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数$$[16] 2. **模型名称**：连板率计算模型[16] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的延续性[16] **模型具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出在前一日收盘涨停的股票。最后，计算这些股票中在当日收盘也涨停的股票所占的比例。具体公式为： $$连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数$$[16] 3. **模型名称**：大宗交易折价率计算模型[25] **模型构建思路**：通过比较大宗交易成交金额与按市价计算的成交份额总市值，计算折价率，以反映大资金交易的折让程度和市场情绪[25] **模型具体构建过程**：首先，获取当日所有大宗交易的成交总金额。然后，计算这些成交份额按当日市场价格计算的总市值。最后，用成交总金额除以总市值再减1，得到折价率。具体公式为： $$折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1$$[25] 4. **模型名称**：股指期货年化贴水率计算模型[27] **模型构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格与现货指数价格的基差，并进行年化处理，来衡量股指期货的升贴水程度，反映市场预期和对冲成本[27] **模型具体构建过程**：首先，计算基差（股指期货价格 - 现货指数价格）。然后，将基差除以现货指数价格，得到未年化的贴水率。最后，乘以年化因子（250除以合约剩余交易日数），得到年化贴水率。具体公式为： $$年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)$$[27] **模型评价**：年化贴水率的大小会影响股指对冲的成本，其变化一定程度上能反映市场对于未来的预期[27] 模型的回测效果 1. 封板率计算模型，2026年1月26日封板率取值61%[16] 2. 封板率计算模型，较前日封板率变化-22%[16] 3. 连板率计算模型，2026年1月26日连板率取值16%[16] 4. 连板率计算模型，较前日连板率变化-7%[16] 5. 大宗交易折价率计算模型，近半年以来平均折价率取值6.86%[25] 6. 大宗交易折价率计算模型，2026年1月23日折价率取值9.23%[25] 7. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年上证50股指期货年化贴水率中位数取值0.68%[27] 8. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年沪深300股指期货年化贴水率中位数取值3.79%[27] 9. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年中证500股指期货年化贴水率中位数取值11.11%[27] 10. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年中证1000股指期货年化贴水率中位数取值13.61%[27] 11. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日上证50股指期货年化升水率取值2.14%[27] 12. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日沪深300股指期货年化升水率取值2.00%[27] 13. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日中证500股指期货年化贴水率取值3.27%[27] 14. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日中证1000股指期货年化贴水率取值6.90%[27] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：昨日涨停股今日收益因子[13] **因子构建思路**：统计前一日收盘涨停的股票在次日的平均收益表现，用于观察涨停股的短期动量或反转效应[13] **因子具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上且在前一日收盘涨停的股票。然后，计算这些股票在当日的收盘收益，并求其平均值。该因子即为这个平均收益值[13] 2. **因子名称**：昨日跌停股今日收益因子[13] **因子构建思路**：统计前一日收盘跌停的股票在次日的平均收益表现，用于观察跌停股的短期动量或反转效应[13] **因子具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上且在前一日收盘跌停的股票。然后，计算这些股票在当日的收盘收益，并求其平均值。该因子即为这个平均收益值[13] 3. **因子名称**：两融余额占比因子[21] **因子构建思路**：计算融资融券余额占A股市场总流通市值的比重，用于衡量杠杆资金在市场中的整体规模和参与度[21] **因子具体构建过程**：首先，获取当前市场的融资余额与融券余额，相加得到两融余额。然后，获取A股市场的总流通市值。最后，计算两融余额占总流通市值的百分比[21] 4. **因子名称**：两融交易占比因子[21] **因子构建思路**：计算融资买入额与融券卖出额之和占市场总成交额的比例，用于衡量杠杆资金交易的活跃程度[21] **因子具体构建过程**：首先，获取当日的融资买入总额与融券卖出总额，相加得到两融交易总额。然后，获取当日市场的总成交额。最后，计算两融交易总额占总成交额的百分比[21] 因子的回测效果 1. 昨日涨停股今日收益因子，2026年1月26日因子取值0.23%[13] 2. 昨日跌停股今日收益因子，2026年1月26日因子取值-5.26%[13] 3. 两融余额占比因子，2026年1月26日因子取值2.6%[21] 4. 两融交易占比因子，2026年1月26日因子取值9.5%[21]

量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称**：封板率[16] **构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比值，来衡量市场涨停板的封板强度和市场情绪[16] **具体构建过程**：筛选上市满3个月以上的股票，统计在特定交易日（T日）内，盘中最高价达到涨停价的股票集合。然后，在该集合中，进一步统计收盘价仍为涨停价的股票数量。最后，将后者除以前者，得到封板率。 **公式**： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[16] 2. **模型/因子名称**：连板率[16] **构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量与昨日收盘涨停股票总数的比值，来衡量市场涨停板的连续性和追涨情绪[16] **具体构建过程**：筛选上市满3个月以上的股票，统计在特定交易日（T-1日）收盘涨停的股票集合。然后，在该集合中，进一步统计在T日收盘也涨停的股票数量。最后，将后者除以前者，得到连板率。 **公式**： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[16] 3. **模型/因子名称**：大宗交易折价率[25] **构建思路**：通过计算大宗交易成交总额与按当日市价计算的成交份额总市值的差异，来反映大资金交易的折溢价情况，可作为市场情绪或大资金偏好的观察指标[25] **具体构建过程**：收集特定交易日（T日）发生的所有大宗交易数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量。计算所有大宗交易的成交总金额。同时，用每笔交易的成交数量乘以该股票T日的收盘价（或当日均价），得到该笔交易按市价计算的理论市值，并求和得到所有成交份额的理论总市值。最后，用成交总金额除以理论总市值后减1，得到整体折价率。 **公式**： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[25] 4. **模型/因子名称**：股指期货年化贴水率[27] **构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并进行年化处理，来衡量市场对未来走势的预期、对冲成本以及市场情绪[27] **具体构建过程**：对于特定的股指期货主力合约（如上证50、沪深300等），获取其在交易日（T日）的结算价或收盘价作为期货价格（F）。同时，获取其标的指数（如000016.SH， 000300.SH）在T日的收盘价作为现货价格（S）。计算基差（B = F - S）。确定该期货合约距离到期日的剩余交易日数（N）。最后，将基差年化，得到年化贴水率。 **公式**： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[27] **模型评价**：年化贴水率是影响股指对冲成本的关键因素，其变化能反映市场对于未来的预期[27] 模型的回测效果 （注：本篇报告为市场监测日报，主要描述市场状态和指标构建方法，未提供基于历史数据的模型回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率（IR）等。因此，此部分无相关内容。） 量化因子与构建方式 （注：本篇报告未涉及用于选股或资产定价的Alpha因子，如价值、成长、动量、质量等因子的构建与测试。报告中的“封板率”、“连板率”、“大宗交易折价率”、“年化贴水率”更接近于市场情绪或资金面指标，已归类于“量化模型与构建方式”部分。） 因子的回测效果 （注：本篇报告未提供任何因子的IC、IR、多空收益、分组测试等回测效果数据。）

市场行情与指数表现 - 周一上证指数企稳上涨0.29% 收报4114.00点 [1] - 沪深京三市成交额27325亿元 较上周五缩量3243亿元 [1] - 盘面上电网设备、贵金属、燃气轮机板块涨幅居前 [1] 燃气轮机行业动态 - 燃气轮机下游应用领域包括电力、石油化工、交通运输 [1] - 目前燃气轮机行业处于供不应求阶段 全球燃气轮机三巨头订单大幅增长 [1] - 中国航发“太行7”、“太行15”、“太行110”重型燃气轮机创新发展示范项目于1月15日至16日成功完成国家能源局评估验收 [1] 掘金大赛活动详情 - 由每日经济新闻App举办的掘金大赛第82期比赛于1月19日开始 比赛时间为1月19日至1月30日 报名时间为1月17日至1月30日 [1] - 大赛为模拟炒股 模拟资金50万元 每期比赛结束正收益选手可获得现金奖励 [1] - 周赛税前现金奖励为：第1名688元 第2~4名每人188元 第5~10名每人88元 其余正收益选手均分500元正收益奖 [3] - 月度积分王税前现金奖励为：第1名888元 第2~4名每人288元 第5~10名每人188元 第11~30名每人68元 第31~100名每人18元 [3] - 成功报名可获每日经济新闻App“火线快评”6个交易日免费阅读权限 周赛收益率前10名选手可再获赠10个交易日使用权限 福利可叠加 [5] - “火线快评”产品包含最新热点事件、行业投资逻辑及相关公司分析 [5] - 报名后可通过添加指定企业微信加入掘金大赛交流群 与高手交流市场热点和投资技巧 [3] - 报名需下载每日经济新闻App 通过“私人订制”页面进入“掘金大赛”点击“免费参赛”并输入昵称 [7] 参赛者市场观点 - 有参赛高手认为前几天的回调不影响牛市格局 A股有望走出慢牛 上涨时间更持久 [4] - 一些参赛高手建议可研究显示面板、燃气轮机、人形机器人等板块机会 [5] 历史产品表现 - 每日经济新闻App“火线快评”自2025年4月以来提及的英伟达产业链、电子布、稀土、钨矿、白银等板块中 工业富联、宏和科技、兴业银锡等走出了涨两倍的行情 中钨高新、盛和资源、北方稀土等多家公司走出了翻倍行情 [5]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：封板率** [17] * **因子构建思路**：通过计算当日最高价触及涨停且收盘价也维持在涨停的股票比例，来衡量市场涨停股的封板强度与资金追涨意愿。该指标越高，表明涨停股的封板质量越高，市场追涨情绪越强。[17] * **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票。[17] 2. 在每个交易日，识别出盘中最高价达到涨停价的股票集合。 3. 在上述股票集合中，进一步筛选出收盘价也维持在涨停价的股票。 4. 计算封板率，公式为： $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ [17] 2. **因子名称：连板率** [17] * **因子构建思路**：通过计算昨日涨停的股票中，今日继续涨停的比例，来衡量市场涨停效应的持续性以及短线投机资金的活跃度。该指标越高，表明市场接力炒作情绪越浓厚。[17] * **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票。[17] 2. 在每个交易日，识别出前一日（T-1日）收盘涨停的股票集合。 3. 在上述股票集合中，进一步筛选出当日（T日）收盘也涨停的股票。 4. 计算连板率，公式为： $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ [17] 3. **因子名称：大宗交易折价率** [26] * **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价幅度，来反映大资金（如产业资本、机构）的卖出意愿或对股票流动性的补偿要求。折价率越高，通常表明大资金卖出意愿越强或市场承接力不足。[26] * **因子具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量。[26] 2. 计算当日大宗交易的总成交金额。 3. 计算大宗交易成交份额按当日市价计算的总市值。 4. 计算折价率，公式为： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$ [26] 4. **因子名称：股指期货年化贴水率** [28] * **因子构建思路**：通过计算股指期货价格相对于现货指数价格的年化基差，来反映市场对未来走势的预期、对冲成本以及市场情绪。贴水（负基差）通常意味着市场对未来预期偏谨慎或对冲需求旺盛，升水则相反。[28] * **因子具体构建过程**： 1. 选定股指期货主力合约（如IH、IF、IC、IM）及其对应的现货指数（如上证50、沪深300、中证500、中证1000）。[28] 2. 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货指数价格。 3. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ [28] * **公式说明**：该公式将基差相对于指数价格的比率进行年化处理，以便于不同期限合约之间的比较。当结果为负时，表示年化贴水；为正时，表示年化升水。[28] 因子的回测效果 *本报告为市场监测日报，未提供因子的历史回测绩效指标（如IC、IR、多空收益等）。报告主要展示了相关因子在特定时点（2026年1月15日及附近日期）的截面或时间序列取值。* [17][26][28] 1. **封板率因子**，2026年1月15日取值：**70%** [17] 2. **连板率因子**，2026年1月15日取值：**15%** [17] 3. **大宗交易折价率因子**，2026年1月14日取值：**7.31%**；近半年平均值：**6.76%** [26] 4. **股指期货年化贴水率因子** * **上证50股指期货**，2026年1月15日取值：**0.49%** (年化升水率) [28] * **沪深300股指期货**，2026年1月15日取值：**-0.64%** (年化贴水率) [28] * **中证500股指期货**，2026年1月15日取值：**-1.25%** (年化贴水率) [28] * **中证1000股指期货**，2026年1月15日取值：**-3.44%** (年化贴水率) [28]

A股市场行情与交易数据 - 2025年1月12日周一，A股市场呈现普涨行情，上证指数上涨1.09%，收报4165.29点，创下逾十年新高，并实现日线17连阳 [1] - 沪深京三市当日成交额达到36450亿元，较上一交易日大幅放量近5000亿元，创下A股历史最大成交量纪录 [1] 市场热点与板块表现 - 盘面上，商业航天与AI应用板块的GEO概念表现突出 [1] - 有市场观点认为，当前上证指数正处于主升浪行情 [4] - 部分资金主要流向商业航天和AI应用板块，同时建议关注券商、人形机器人等尚未暴涨的板块机会 [5] 投资模拟比赛与参与者表现 - 每日经济新闻App举办的掘金大赛第81期于1月5日开始，多位选手跑步入场，截至1月12日收盘，第一名选手的收益率达到73.78% [1] - 该比赛为模拟炒股，模拟资金为50万元，比赛报名时间为1月1日至1月16日，比赛时间为1月5日至1月16日 [1] - 每期比赛设有现金奖励：第1名奖励688元，第2~4名奖励188元/人，第5~10名奖励88元/人，其余正收益选手均分500元正收益奖 [3] - 比赛设有月度积分王奖励：第1名奖励888元，第2~4名奖励288元/人，第5~10名奖励188元/人，第11~30名奖励68元/人，第31~100名奖励18元/人 [3] 研究产品与历史表现 - 成功报名掘金大赛可获得每日经济新闻App“火线快评”6个交易日的免费阅读权限，周赛收益率前10名选手可再获赠10个交易日使用权限 [5] - “火线快评”产品包含最新的热点事件、行业投资逻辑及相关公司分析 [5] - 该产品自2025年4月以来，提及的英伟达产业链、电子布、稀土、钨矿、白银等板块中，工业富联、宏和科技、兴业银锡等公司股价走出涨两倍行情，中钨高新、盛和资源、北方稀土等多家公司走出翻倍行情 [5] - 2026年1月9日的“火线快评”提到了GEO概念，随后博瑞传播、浙文互联、易点天下等相关个股出现大涨 [6]

A股市场整体表现 - 2025年1月9日，A股三大股指集体上涨，沪指录得16连阳，时隔10多年突破4100点，收盘报4120.43点，上涨0.92% [1] - 深证成指收盘报14120.15点，上涨1.15%，创业板指收盘报3327.81点，上涨0.77% [1] - 市场全天成交额约3.15万亿元，较前一交易日大幅放量 [1] 主要指数收盘详情 - 上证指数收盘4120.43点，上涨37.45点，涨幅0.92% [2] - 深证成指收盘14120.15点，上涨160.67点，涨幅1.15% [2] - 科创综指收盘1803.40点，上涨36.83点，涨幅2.09% [2] - 万得全A收盘6737.75点，上涨78.53点，涨幅1.18% [2] - 创业板指收盘3327.81点，上涨25.51点，涨幅0.77% [2] - 北证50收盘1524.26点，上涨15.89点，涨幅1.05% [2] - 沪深300收盘4758.92点，上涨21.27点，涨幅0.45% [2] - 中证500收盘8056.69点，上涨162.14点，涨幅2.05% [2] - 中证A500收盘5881.95点，上涨51.38点，涨幅0.88% [2] - 中证1000收盘8129.18点，上涨157.59点，涨幅1.98% [2] - 深证100收盘5940.27点，上涨38.15点，涨幅0.65% [2] - 中证红利收盘5592.68点，上涨18.08点，涨幅0.32% [2] 行业与概念板块表现 - 文化传媒、互联网、航天军工、发电设备等行业板块涨幅居前 [3] - 概念板块方面，钨矿、虚拟人、AIGC等概念板块表现亮眼 [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：无 **模型构建思路**：无 **模型具体构建过程**：无 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：封板率[16] **因子构建思路**：通过计算最高价涨停且收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停板的封板强度和市场情绪[16] **因子具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票，计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量，再除以当日最高价涨停的股票总数[16] **因子计算公式**： $$封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数$$ **因子评价**：该因子是衡量市场短期炒作情绪和资金封板意愿的常用指标[16] 2. **因子名称**：连板率[16] **因子构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停板的持续性和赚钱效应[16] **因子具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票，计算当日收盘涨停且前一日也收盘涨停的股票数量，再除以前一日收盘涨停的股票总数[16] **因子计算公式**： $$连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数$$ **因子评价**：该因子反映了市场热点的持续性和短线追涨资金的活跃度[16] 3. **因子名称**：大宗交易折价率[25] **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交价相对于市场价格的折价幅度，来反映大资金的交易情绪和偏好[25] **因子具体构建过程**：统计每日大宗交易的总成交金额和对应成交份额按当日市价计算的总市值，计算两者的比值减1[25] **因子计算公式**： $$折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1$$ **因子评价**：该因子是观察机构或大股东等大资金交易行为的重要指标，较高的折价率可能反映卖出方较强的减持意愿或流动性需求[25] 4. **因子名称**：股指期货年化贴水率[27] **因子构建思路**：通过计算股指期货价格相对于现货指数的年化基差，来反映市场对未来走势的预期和对冲成本[27] **因子具体构建过程**：计算股指期货主力合约价格与现货指数价格的差值（基差），除以现货指数价格，再乘以（250/合约剩余交易日数）进行年化处理[27] **因子计算公式**： $$年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)$$ **因子评价**：该因子是量化对冲策略中重要的成本考量指标，其变化也常被视为市场情绪的风向标[27] 因子的回测效果 1. **封板率因子**，2026年1月7日取值为64%[16] 2. **连板率因子**，2026年1月7日取值为24%[16] 3. **大宗交易折价率因子**，2026年1月6日取值为9.26%[25]，近半年平均值为6.69%[25] 4. **股指期货年化贴水率因子**，2026年1月7日取值如下： * 上证50股指期货：0.23%[27] * 沪深300股指期货：2.69%[27] * 中证500股指期货：5.00%[27] * 中证1000股指期货：10.05%[27] * 近一年中位数分别为：0.85%、3.79%、11.15%、13.61%[27]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：无 **模型构建思路**：无 **模型具体构建过程**：无 **模型评价**：无 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：封板率因子 **因子构建思路**：通过计算最高价涨停且收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停股的封板强度和市场情绪[16] **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[16] 2. 在每个交易日，统计满足“最高价涨停”条件的股票数量[16] 3. 在步骤2的股票中，进一步统计“收盘涨停”的股票数量[16] 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[16] 2. **因子名称**：连板率因子 **因子构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停股的持续性和赚钱效应[16] **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[16] 2. 在每个交易日，统计前一日（T-1日）收盘涨停的股票数量[16] 3. 在步骤2的股票中，统计当日（T日）同样收盘涨停的股票数量[16] 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[16] 3. **因子名称**：大宗交易折价率因子 **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价幅度，来反映大资金的交易情绪和偏好[26] **因子具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交总金额[26] 2. 获取当日大宗交易成交份额对应的总市值（按当日市价计算）[26] 3. 计算折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[26] 4. **因子名称**：股指期货年化贴水率因子 **因子构建思路**：通过计算股指期货主力合约相对于现货指数的年化基差，来反映市场对未来预期、对冲成本及情绪[28] **因子具体构建过程**： 1. 计算基差：基差 = 股指期货价格 - 现货指数价格[28] 2. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[28] 其中，当股指期货价格高于现货指数价格时，年化贴水率为正，表示升水；反之为负，表示贴水[28] 模型的回测效果 1. **无相关模型回测结果** 因子的回测效果 1. **封板率因子**，2025年12月25日指标值：79%[16] 2. **连板率因子**，2025年12月25日指标值：32%[16] 3. **大宗交易折价率因子**，近半年平均指标值：6.58%[26]；2025年12月24日指标值：7.12%[26] 4. **股指期货年化贴水率因子** **上证50股指期货**，近一年中位数：0.85%[28]；2025年12月25日指标值：0.18%（升水）[28] **沪深300股指期货**，近一年中位数：3.79%[28]；2025年12月25日指标值：3.24%（贴水）[28] **中证500股指期货**，近一年中位数：11.22%[28]；2025年12月25日指标值：5.74%（贴水）[28] **中证1000股指期货**，近一年中位数：13.61%[28]；2025年12月25日指标值：9.98%（贴水）[28]

市场表现 - 2025年12月22日，大部分指数上涨，规模指数中中证500指数表现较好，上涨1.20% [1][6] - 板块指数中创业板指表现最好，上涨2.23%，科创50指数上涨2.04% [6] - 风格指数中中证500成长指数表现较好，上涨1.62% [1][6] - 行业方面，通信、有色金属、电子、消费者服务、综合金融行业表现较好，涨幅分别为4.24%、2.53%、2.52%、2.41%、2.17% [1][10] - 传媒、银行、纺织服装、轻工制造、电力公用事业行业表现较差，收益分别为-0.55%、-0.54%、-0.51%、-0.42%、-0.28% [1][10] - 概念主题方面，海南自贸港、海航系、钨矿、半导体设备、光通信等概念表现较好，收益分别为9.28%、6.64%、5.48%、5.35%、5.34% [1][11] - SPD、降落伞、家纺、银行精选、胶原蛋白等概念表现较差，收益分别为-2.61%、-1.36%、-1.25%、-1.24%、-1.22% [1][11] 市场情绪 - 2025年12月22日市场情绪较为高涨，收盘时有104只股票涨停，8只股票跌停 [2][14] - 昨日涨停股票今日收盘收益为2.28%，昨日跌停股票今日收盘收益为1.06% [2][16] - 当日封板率为71%，较前日下降2%，连板率为25%，较前日下降2% [2][18] 市场资金流向 - 截至2025年12月19日，两融余额为25038亿元，其中融资余额24871亿元，融券余额167亿元 [3][21] - 两融余额占流通市值比重为2.6%，两融交易占市场成交额比重为10.1% [3][24] 折溢价 - 2025年12月19日，ETF溢价较多的是科创成长ETF南方，溢价1.49%，折价较多的是创50ETF工银，折价0.51% [4][26] - 近半年以来大宗交易日均成交金额为21亿元，2025年12月19日当日成交金额为28亿元 [4][28] - 近半年以来大宗交易平均折价率为6.63%，2025年12月19日当日折价率为5.21% [4][28] - 近一年以来，上证50、沪深300、中证500、中证1000股指期货主力合约的年化贴水率中位数分别为0.89%、3.78%、11.22%、13.61% [4][32] - 2025年12月22日，上证50股指期货主力合约年化贴水率为0.27%，处于近一年来60%分位点 [4][32] - 当日沪深300股指期货主力合约年化贴水率为4.53%，处于近一年来42%分位点 [4][32] - 当日中证500股指期货主力合约年化贴水率为8.15%，处于近一年来72%分位点 [4][32] - 当日中证1000股指期货主力合约年化贴水率为12.34%，处于近一年来62%分位点 [4][32] 机构关注与龙虎榜 - 近一周内，调研机构较多的股票包括长安汽车、博盈特焊、神工股份等，其中长安汽车被214家机构调研 [5][34] - 2025年12月22日龙虎榜数据显示，机构专用席位净流入前十的股票包括神农种业、雪人集团、艾森股份等 [5][38] - 机构专用席位净流出前十的股票包括通宇通讯、精智达、华人健康等 [5][38] - 陆股通净流入前十的股票包括精智达、白银有色、海南华铁等 [5][39] - 陆股通净流出前十的股票包括豪恩汽电、博纳影业、天威视讯等 [5][39]