人工智能不只是"吃电怪兽"，也是能源转型和效率提升的核心工具。眼下，能源与AI已形成相互赋能、 共生耦合关系。 近期，远景科技集团发布了人工智能超级储充网络，将储能、充电、人工智能调度与电力交易融合，涵 盖了充电网络、储能网络、智能微网和虚拟电厂网等智慧能源生态系统。"人工智能超级储充网络，是 构建城市新型能源系统的基石。"远景科技集团零碳综合能源产品线总裁孙捷认为。 行业巨头押注的，是AI与能源融合技术重塑电力行业的运行逻辑。一方面，通用大模型加持提升能源 办公效率，但更核心的还在于时序大模型对电网"脉搏"的精准把脉。 叠加电力市场改革，AI技术加持下，"一度电"的价值有望被重新定义，峰谷套利之外，融入功率响应、 调频调峰等实时服务，算法穿透异构数据，实时寻获最优解，每一度电的潜能正在被激活。 多发电、少停机 风能、太阳能等新能源在我国能源结构中的比重日益增加，其间歇性、波动性的特点给电网的稳定运行 带来了挑战。 然而，能源电力行业的特殊性又在于天然对可靠性和稳定性要求极高。为了弥补这两者之间的矛盾， AI的价值便体现了出来，当中的核心作用在数据处理、预测和辅助决策环节。 例如，在选址规划阶段，AI可以通过 ...

央企人工智能应用成效 - 中央企业在应用、算力、数据、模型等AI产业重点领域取得积极成效 [1] - 中央企业已在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业布局超500个AI应用场景 [2] - 央企AI大模型已初步落地一批高价值场景，如国家电网"光明"大模型、中国石油"昆仑"大模型、中国电子"源启"金融大模型等 [2] AI+专项行动三大方向 - 应用领航：瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同和开放合作 [3] - 数据赋能：分批构建重点行业高质量数据集，提升通用数据集质量和多样性，推进数据共享开放 [3] - 智算筑基：夯实算力基座，为技术突破和应用落地提供支撑 [3] 央企AI技术发展 - 运营商自研基础大模型，如中国移动"九天"、中国电信"星辰"、中国联通"元景"等千亿级大模型具备全模态、复杂推理及智能体应用能力 [2] - 中国中车构建智能化仿真大模型，结果误差与传统仿真相当，未来将着力进一步缩小误差 [2] 央企AI投入规划 - 国务院国资委将引导央企加大AI资金投入，坚持产投结合、以投促产 [1] - 持续壮大发展AI的长期资本、战略资本、耐心资本 [3] - 优化人才引育，建立符合行业特点的人才评价体系 [3]