具身世界模型体系

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2025WRC具身智能技术与应用论坛圆满举行,北京人形公布多项创新成果
Robot猎场备忘录· 2025-08-12 08:03
论坛概述 - 2025世界机器人大会期间举办"具身智能技术与应用论坛",汇聚近300名专家学者与企业代表,探讨技术突破与产业落地进程[2] - 论坛聚焦具身智能从"最能跑"到"最好用"的进化目标,发布四项核心技术成果[4][5] 核心技术成果 具身世界模型体系 - 包含72B具身多模态大模型PelicanVLM和具身智能世界基座模型WU,解决物理交互误差和空间理解不足问题[6] - PelicanVLM在6项公开评测中超越GPT-4o和Gemini flash 2.0,7个基准平均性能超过SOTA 11%[6] - WU模型基于5000小时视频数据训练,具备未见场景泛化能力[6] 跨本体VLA模型XR-1 - 实现跨本体运行、多场景适配、多技能调用,积累超百万量级自有多本体数据[8] - 采用三阶段训练范式,实证显示具备多任务稳健泛化能力与快速学习新技能潜力[8] 全身控制自主导航系统 - 由自主导航系统和全身控制系统组成,解决移动与操作协同瓶颈[10] - 自主导航系统具备动态避障和语义感知能力,全身控制系统支持移动/站立状态下的精准末端控制[10] 千台机器人数据采集计划 - 业内首个千台级真实场景数据采集计划,覆盖工厂、物流、商超等场景[12] - 通过"边作业、边采集"模式构建数据飞轮,加速模型迭代优化[12] 产业生态建设 - 与百度智能云、中国电力科学院等9家机构/企业达成战略合作,推进场景落地[23] - 联合发布仿真训练平台,解决行业仿真数据标准缺失问题[23] 行业趋势 - 专家圆桌讨论指出产业化是必经之路,需构建标准化技术跃迁方案[22] - 产学研协同将推动具身智能短期内规模化落地,支撑制造业升级[26] 行业动态补充 - RoboMIND数据集与北京大学合作建立,推动行业标准范式[32] - 特斯拉Optimus Gen3、宇树科技IPO等事件显示产业链加速发展[33][35]
发挥协同优势 多地机器人创新中心成果丰硕
证券日报· 2025-08-12 00:29
行业趋势 - 跨界联动成为机器人行业发展关键词,产学研结合推动技术快速产业化[1][2] - 机器人产业从单机智能向群体智能、封闭生态向开放协同演进[2] - 具身智能技术加速从实验室迈向产业化标准化,推动新型工业化与新质生产力融合[1] 公司动态 - 加速进化科技成立首年即实现量产,完成数百台机器人交付且海外占比超50%,对标苹果打造开发者生态[2] - 银河通用与好饮科技攻克跨品牌机器人通信难题,实现技术突破[2] - 清宝引擎仿生机器人获数千万元订单,与多所高校联动开发[2] - 清宝机器人西南总部落地四川天府新区,辐射西南市场推动人形机器人多场景应用[3] 区域发展 - 北京、广东、湖北、四川等地机器人创新中心形成多极化发展格局,各具技术特色[1][4] - 北京人形机器人创新中心发布4项具身智能核心成果,聚焦"最好用"目标[4] - 广东依托制造业优势整合机器人供应链,湖北四川深耕细分应用场景[4] - 湖北创新中心打造"三场一基地"体系,联合本土企业及北大研究院突破技术[5] 产业链协同 - 区域协同破解资源分散难题,形成产、学、研、用创新联盟[5] - 江淮创新中心集结部件商、本体及算法企业,推动技术快速普及[5] - 全产业链优势加速形成,涵盖核心零部件、整机研发到集成应用环节[5]
2025 WRC具身智能技术与应用论坛 北京人形四大成果重磅发布
机器人大讲堂· 2025-08-10 21:55
具身智能技术与应用论坛核心成果 - 论坛由北京人形机器人创新中心主办,汇聚近300名具身智能领域专家学者与企业代表,标志具身智能从技术突破迈向产业落地的关键阶段[1][2] - 全球机器人产业进入从"能动"到"能用"的窗口期,技术突破与产业落地耦合速度加快,公司提出从"最能跑"到"最好用"的进化目标[2] 四大核心技术发布 具身世界模型体系 - 包含72B具身多模态大模型PelicanVLM及具身智能世界基座模型WU,在6项公开评测中超越GPT-4o等模型,7个基准平均性能超SOTA 11%[4] - PelicanVLM基于5000小时视频数据训练,解决传统模型空间/几何理解不足问题,WU模型赋予机器人场景泛化能力[4] 跨本体VLA模型XR-1 - 实现跨本体运行、多场景适配、多技能调用,积累超百万级自有多本体数据,采用多模态视动统一表征学习[6] - 通过三阶段训练范式(统一表征/跨本体训练/场景微调),实证多任务快速学习能力,显著降低应用开发成本[6] 全身控制自主导航系统 - 由自主导航系统(含OCC环视感知模块)与全身控制系统组成,解决移动与操作协同瓶颈[8] - 支持动态避障、语义导航及移动/站立状态下的精准末端控制,赋能自主任务规划与执行[8] 千台机器人数据采集计划 - 业内首个千台级真实场景数据采集计划,覆盖工厂/物流/商超等场景,构建"边作业边采集"的数据飞轮机制[10] - 通过远程遥操作中心采集多模态交互数据,解决高质量数据稀缺问题,加速模型迭代[10] 产业生态建设 - 与百度智能云、中国电力科学院等9家机构签约合作,推进技术场景落地[21] - 发布设计仿真训练平台,解决仿真数据标准缺失问题,完善"训练-部署-验证"全链路能力[21] 行业发展趋势 - 专家圆桌讨论指出产业化是必经之路,需构建标准化、可复制的技术跃迁方案[18] - 产学研用协同将推动具身智能支撑制造业升级,短期内有望实现规模化落地[23][24]
北京人形机器人创新中心公布多项成果 加速具身智能迈向产业实用
中证网· 2025-08-10 15:05
具身智能核心成果发布 - 北京人形机器人创新中心发布四项具身智能核心成果:"具身世界模型体系"、"跨本体VLA模型"、"人形机器人全身控制自主导航系统"和"千台机器人真实场景数据采集计划" [1] - "具身世界模型体系"包含72B具身多模态大模型和具身智能世界基座模型,基于超过5000小时视频数据训练 [1] - "跨本体VLA模型"XR-1实现跨本体运行、多场景适配、多技能调用,通过多种机器人本体上的真实环境测试验证 [1] 技术突破与创新 - "具身世界模型体系"为机器人提供物理时空理解与推理能力,赋予机器人"看见未来"的眼睛和未见场景下的泛化能力 [1] - 跨本体VLA模型解决动作预测难、本体差异大、数据难兼容、任务泛化弱等行业痛点 [2] - 模型直接从图像像素空间映射到机器人操作空间存在优化困难和预测不准确问题 [2] 数据采集与产业化 - "千台机器人真实场景数据采集计划"通过远程遥操作中心让千台机器人深入工厂车间、物流仓储、酒店商超等真实工业场景采集多模态交互数据 [2] - 真实场景的环境变化、人为扰动、突发状况为具身智能模型提供更丰富、真实的训练素材 [2] - 行业认为产业化是具身智能发展的必经之路,构建标准化、可复制的技术跃迁方案是实现规模化落地的关键 [2]
优必选发布全尺寸通用轮式人形机器人Cruzr S2;ChatGPT-4o重新上线,Plus和Team用户可用丨AIGC日报
创业邦· 2025-08-10 09:16
宇树科技R1机器人降价策略 - R1机器人起售价降至3.99万元 对比G1系列降幅显著 公司解释降价按型号划分 小型机器人定价更低 旨在扩大采购群体并提升使用率 [2] OpenAI产品更新动态 - ChatGPT-4o重新上线 面向Plus和Team用户开放 速率限制提升至2倍 下周将推出迷你版GPT-5及GPT-5 thinking模式 主模式选择器已显示相关选项 [2] 优必选新品发布 - 推出全尺寸通用轮式人形机器人Cruzr S2 身高176cm 体重185kg 配备44个自由度 移动速度达2m/s 强调高速平稳性能 [3] 北京人形具身智能成果 - 发布四项核心成果:具身世界模型体系(整合认知与预判) 跨本体VLA模型(多场景通用性) 自主导航系统(解决移动操作协同) 千台机器人数据采集计划(规模化数据支持进化) [4] 行业数据服务推广 - 会员服务提供人形机器人 商业航天 AGI等赛道深度分析 包含行业图谱 报告及10万+基金数据 1万+专精特新企业等资源 [4][5]