特斯拉Robotaxi测试进展 - 特斯拉在得州奥斯汀开启L4级Robotaxi小范围路测，首次将L4自动驾驶从概念推向现实街头[1] - 测试采用Model Y车型，搭载FSD V12版本及HW4.0硬件，但存在显著局限：限定50平方公里区域、运营时段受限、需特邀参与、配备安全员[2] - FSD V12版本在常规路况处理率达98%，但在暴雨夜视等极端场景存在12%识别误差率[2] - 特斯拉Robotaxi每单定价4.2美元，在现有安全员配置下面临成本倒挂风险[3] 全球Robotaxi行业发展现状 - 2024年下半年全球Robotaxi头部企业运营数据呈现指数级增长：Waymo洛杉矶周订单突破5万单(较年初增长320%)，Cruise计划2025年前在15个城市部署2.5万辆无人车队[1] - 百度Apollo第六代系统硬件成本较2020年下降82%，达48万元/套的商业化临界点[3] - 文远知行测试数据显示，当单车日运营里程超350公里时，综合成本已与传统网约车持平[3] - 行业呈现技术路线分化：特斯拉坚持纯视觉路线，华为采用96线混合固态雷达(200米距离3cm精度)，大疆推出双目视觉+4D毫米波雷达方案(成本降60%，覆盖95%L4场景)[2][3] 中国自动驾驶产业链发展 - 中国供应链企业展现出独特竞争力：地平线机器人自主研发BEV感知算法，合作车企超30家[6] - 四维图新高精度地图覆盖全国32万公里高速路，更新频率达小时级[6] - 速腾聚创实现车规级激光雷达量产，M1平台点云密度达30万点/秒(提升3倍)，成本控制在500美元以内[6] - 小鹏汽车XNGP系统用户渗透率达93.3%，AI代客泊车功能在广州天河商圈完成超10万次无干预停靠[7] - 上汽集团与Momenta合资打造的智己汽车在上海特定区域实现L3级点到点自动接驾[7] 技术路线与产业格局 - 特斯拉"谨慎试水"与Waymo"重装推进"形成鲜明对比，前者追求泛化能力与边际成本优势，后者通过激光雷达与高精地图构筑安全冗余[4] - 纯视觉方案在结构化道路表现优异，但复杂场景可靠性仍需实践检验[3] - 多传感器融合带来35毫秒系统响应时延，成为技术路线选择的重要考量因素[3] - 整车厂与供应链协同创新模式("整车厂定义需求+供应链快速迭代")使中国企业在Robotaxi商业化中占据先机[7]

公司业务进展 - 并购重组事项按计划推进，定期发布进展公告 [2] - 海底数据中心（UDC）业务按预期推进海南、上海等多地业务落地，与数据服务运营商、人工智能公司等有合作 [2][3] - 推进新型国际化战略，固态雷达、智能通导、海底数据中心（UDC）等产品及业务在东南亚、中东、欧洲等地开拓市场份额 [3] - 2025 年以海南算力集群为示范，聚焦上海中远海风场的 UDC 订单交付应用，将电力转换成算力实现中远海风场的消纳 [3] 财务相关 - 本期财务报告将按信息披露要求准确、及时披露 [3] 盈利与前景 - 未来依托海洋科技技术积累和人工智能垂类应用，利用海底数据中心（UDC）节能高效优势，在智能航行、海洋观探测、算力应用、国防安全等多方面驱动盈利增长 [3] - 海洋及船舶通导领域在“深海经济”战略和人工智能深化背景下，未来有良好前景 [3]