富荣沪深300增强A

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东方因子周报:Growth风格登顶,单季ROE因子表现出色-20250518
东方证券· 2025-05-18 22:43
金融工程 | 动态跟踪 Growth 风格登顶,单季 ROE 因子表现出 ——东方因子周报 本周市场正收益风格集中在 Growth 风格上,负收益风格表现在 Cubic Size 风格上。 单季 ROE 是中证全指成分股中,本周表现最好的因子。 因子表现监控 公募基金指数增强产品表现跟踪 风险提示 量化模型失效风险、 市场极端环境冲击。 | 高质量改革方案出炉,今年公募新发产品 | 2025-05-11 | | --- | --- | | 规模破 3400 亿 | | | DFQ-diversify:解决分布外泛化问题的自 | 2025-05-07 | | 监督领域识别与对抗解耦模型:——因子 | | | 选股系列之一一五 | | | FOF 专业买手偏好哪些基金之 2025Q1 季 | 2025-04-24 | | 报解析 | | | 盈余公告异象类因子改进与挖掘:——因 | 2025-04-22 | | 子选股系列之一一四 | | | 时点风险模型:——因子选股系列之一一 | 2025-04-20 | | 三 | | | ADWM:基于门控机制的自适应动态因子 | 2025-04-10 | | 加权模型: ...
东方因子周报:Liquidity风格登顶,单季ROE因子表现出色-20250511
东方证券· 2025-05-11 18:16
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:东方A股因子风险模型(DFQ-2020) - **模型构建思路**:基于风格类风险因子构建多因子模型,用于解释股票收益的风险来源[14] - **模型具体构建过程**: - 包含10类风格因子(如Size、Beta、Trend等),每类因子由多个子因子合成[14] - 因子计算示例: - **Size因子**:总市值对数 - **Beta因子**:贝叶斯压缩后的市场Beta - **Trend因子**:通过指数加权移动平均比率计算,如 $$Trend\_120 = \frac{EWMA(halflife=20)}{EWMA(halflife=120)}$$ - **Volatility因子**:包含5个子因子,如过去243天的标准波动率、FF3特质波动率等[14] - **模型评价**:覆盖市场主要风险维度,因子定义清晰且具有经济逻辑 2. **MFE组合构建模型** - **构建思路**:通过组合优化最大化单因子暴露,同时控制行业、风格等约束[54] - **具体构建过程**: - 目标函数:最大化因子暴露 $$max\ f^{T}w$$ - 约束条件包括: - 风格暴露限制 $$s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}$$ - 行业偏离限制 $$h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}$$ - 换手率约束 $$\Sigma|w-w_{0}|\leq to_{h}$$[54] - **模型评价**:更贴近实际投资约束,能有效检验因子在复杂条件下的表现 --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:单季ROE - **构建思路**:反映公司当期净资产收益率,属于盈利类因子[19] - **具体构建**: $$Quart\_ROE = \frac{单季净利润*2}{期初净资产+期末净资产}$$[19] 2. **因子名称**:一个月反转 - **构建思路**:捕捉短期价格反转效应[19] - **具体构建**:过去20个交易日涨跌幅的相反数 3. **因子名称**:标准化预期外盈利(SUE) - **构建思路**:衡量盈利超预期程度[19] - **具体构建**: $$SUE = \frac{单季实际净利-预期净利}{预期净利标准差}$$ 4. **因子名称**:特异度(IVR_1M) - **构建思路**:反映个股收益脱离市场共同因素的程度[19] - **具体构建**: $$IVR\_1M = 1 - R^2_{FF3}$$(Fama-French三因子回归拟合度) --- 模型回测效果 1. **DFQ-2020风格因子表现**(中证全指样本) - Liquidity因子:近一周收益5.44%,近一年年化33.79%[11] - Size因子:近一周收益-5.96%,历史年化-29.56%[11] 2. **MFE组合模型** - 沪深300增强产品:近一周超额收益中位数-0.07%,最高0.47%[47] - 中证1000增强产品:今年以来超额收益中位数3.28%,最高9.18%[53] --- 因子回测效果 1. **沪深300样本空间** - 预期PEG因子:近一周收益0.88%,近一年年化2.96%[22] - 单季ROE因子:近一周收益0.86%,历史年化4.25%[22] 2. **中证1000样本空间** - 一个月反转因子:近一周收益1.03%,近一年年化-10.62%[32] - 特异度因子:近一周收益0.76%,历史年化4.98%[32] 3. **创业板指样本空间** - 标准化预期外盈利:近一周收益16.09%,近一年年化32.15%[39] - 3个月盈利上下调:近一周收益-3.87%,历史年化-12.03%[39] --- 附录:MFE组合构建细节 - **优化变量**:$w$为股票权重向量,$w_b$为基准权重[54] - **行业约束**:$B_b$为成分股0-1矩阵,限制成分股权重占比[57] - **换仓频率**:月末调仓,双边交易成本0.3%[58]