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奖金20万,首个视频生成一致性全球挑战赛启动!北大牛津等联手推出,昇腾平台复现额外加分
量子位· 2025-10-17 17:45
赛事概述 - 由北京大学、牛津大学、新加坡国立大学、香港科技大学、南开大学等多所高校联合举办CVM视频生成一致性挑战赛,将在AAAI 2026期间亮相 [1] - 赛事旨在攻克AI视频生成领域的一致性问题,推动技术从片段化生成迈向真正的逻辑世界构建 [3] - 华为为赛事提供计算平台与奖金支持,其中主赛道冠军奖金高达20万元人民币 [10] 行业挑战与赛事目标 - 随着AI视频生成技术发展,“一致性”已成为制约其迈向高质量与大规模应用的关键瓶颈 [4] - 当前视频生成模型普遍存在逻辑断裂、时空错乱、角色外观突变等问题,源于对世界知识一致性、镜头一致性、身份ID一致性的掌握不足 [5] - CVM挑战赛致力于解决“最后一公里”问题,建立视频生成领域首个权威、标准化的评测体系,推动AIGC视频从炫技走向可信、可用 [6] 赛道设置与评选标准 - 比赛设立主赛道和创意赛道两大赛道 [10] - 主赛道面向算法研究者,参赛者需提交视频生成模型,挑战世界知识一致性、镜头一致性、元素ID一致性三大维度 [11][12] - 创意赛道面向所有创作者,不限模型、主题、时长,可使用Sora、可灵、Pika、Runway、Vidu、Pixverse等任意工具,视频作品将在抖音、X/Twitter等官方社交媒体展播,综合观看量、点赞、转发与评论进行评选,冠军奖金1万元 [13] 赛事流程与技术要求 - 主赛道参赛者须在初赛提交视频,决赛提交模型权重与代码复现,在华为昇腾平台成功复现可获得150分额外加分 [13] - 报名截止日期为2025年11月15日,主赛道初赛为2025年12月25日,决赛为2026年1月12日 [14]
华为5年投750亿,下一盘生态大棋
21世纪经济报道· 2025-09-27 21:47
开源鸿蒙技术进展 - 开源鸿蒙6.0版本正式发布,可支持手机、平板、电脑等终端设备 [3] - 开源鸿蒙已汇聚9200多名社区贡献者,累计贡献1.3亿多行代码,推出70多个行业发行版 [3] - 计划孵化开源鸿蒙跨平台框架PMC及具身智能PMC,后者将完成首套开源鸿蒙与昇腾算力赋能的全尺寸类人型机器人 [3] 华为生态战略与投入 - 公司将生态理念提升到前所未有的高度,未来五年每年将投入150亿元人民币用于生态发展 [4] - 生态投入计划为全球开源社区提供1500P算力支持,并动员1.5万人参与生态平台的开发与支持 [4] - 公司业务从以通信和网络设备为核心的标准型产业,延伸至终端、计算等生态型产业,服务对象扩展到ToD开发者群体 [4] 核心技术布局与成果 - 鸿蒙社区贡献者数量已突破9200人,累计代码贡献超过1.3亿行,孵化了1100多个三方组件库 [7] - 已有1300多个软硬件产品通过兼容性测评,60多款、1700多万台华为终端设备搭载了基于OpenHarmony开发的鸿蒙5 [7] - 启动"天工计划",投入10亿元扶持AI生态创新,激励超过1万个AI原生元服务与5000多个智能体的孵化 [8] 计算平台与芯片规划 - 鲲鹏计划了两款新芯片,最新处理器已在金融、电力、政务等核心行业实现规模化部署 [8] - 昇腾公布了未来三代的AI芯片计划,从昇腾950、昇腾960到昇腾970,路线图已经规划到2028年 [8] - 昇腾基础软件全面开源开放,今年新增开源CANN、Mind系列应用使能套件、openPangu等 [9] 开发者生态与云服务 - 华为云开发者数量新增约200万,总数达到850万,持续推出面向AI训练的弹性算力、低代码开发平台和大模型服务 [9] - 公司面向中小企业推出坤灵"4+10+N"智能化方案,并发布"百&万计划",发展100家分销钻石伙伴、10000家精英工程商 [9] - 通过数据格式创新提升大模型训练和推理效率,低精度计算HiF8和HiF4相比BF16可降低50%~75%的显存占用,并实现2~8倍的矩阵乘算力提升 [13] 开源开放与人才培养 - 新一代短距通信技术"星闪"吸引了1200多家伙伴共建标准与生态,采用星闪终端超亿台 [14] - 启动"基础软件千校行动",覆盖全球20多个国家、2000多所高校,计划培养1万名教师和100万新型软件人才 [14] - 积极参与国际开源基金会和标准组织,与Linux Foundation、Apache等机构保持长期合作 [14]
华为净利润下滑,需要过度担心吗?
观察者网· 2025-08-29 19:35
财务表现 - 上半年营收4270亿元人民币 同比增长3.94% [1] - 上半年净利润371亿元人民币 同比下降32.05% [1] - 净利润波动属正常范围 高于2019年同期的349亿元 [1] 研发投入 - 上半年研发费用970亿元人民币 同比增长9.1% [2] - 研发费用占营收比重达22.7% [2] - 研发增速为营收增速的两倍多 [2] - 全年研发投入可能超过去年的1797亿元 [2] 业务挑战 - 三大运营商资本支出合计1128亿元 同比降幅超16% [3] - 5G建设高峰期已过 运营商业务承压 [3] - 手机出货量出现小幅下滑 平板/手表/PC领域竞争激烈 [3] - 汽车行业价格战频发 鸿蒙生态仍处成长阶段 [3] 战略布局 - 坚持高强度研发投入构建未来竞争力 [4] - 鸿蒙生态设备超10亿台 开发者超720万 [4] - 鲲鹏/昇腾累计发展665万开发者及8500家合作伙伴 [4] - 聚焦人工智能领域 坚持长期主义发展路线 [3][4] 历史背景 - 2021年出售荣耀和X86服务器业务导致收入分期计入 [1] - 2023年上半年净利润551亿元创历史最高基数 [1] - 净利润波动与业务出售及高基数效应相关 [1]
龙虎榜复盘 | 机器人继续表现,华为产业链活跃
选股宝· 2025-08-19 18:47
机构龙虎榜交易概况 - 当日机构龙虎榜上榜个股共37只 其中净买入19只 净卖出18只 [1] - 机构净买入额前三名个股分别为腾龙股份(3.44亿元)、大智慧(3.42亿元)、南风股份(3.04亿元)[1][2] 重点个股机构动向 - 腾龙股份获1家机构净买入3.44亿元 当日涨幅+10.02% 公司为汽车热管理领域龙头企业 产品涵盖汽车空调管路/电子水泵/热泵阀组集成模块等 [2] - 大智慧获1家机构净买入3.42亿元 当日涨幅+8.59% [2] - 南风股份获4家机构买入2家机构卖出 净买入3.04亿元 当日涨幅+13.72% [2] 机器人产业链动态 - 富佳股份作为乐聚机器人硬件供应商现身龙虎榜 [3] - 卧龙电驱与浙江人形机器人创新中心合作关节模组 主机型号包括"领航者2号" 业务涵盖工业互联网平台在电力/石化/煤矿等场景应用开发 [3] - 上海市发布《加快推动"AI+制造"发展实施方案》 支持在重复性强/危险性高的工作场景部署工业机器人 [3] - 兴业证券认为传感器是人形机器人智能化核心硬件 技术迭代驱动智能等级跃迁 在主机厂产品迭代加速趋势下价值量占比可能提升 [4] - 上海证券指出特斯拉机器人带动行业变革 已搭建首条完整人形机器人供应链 产业进入"百花齐放"阶段 工业场景应用成为确定性趋势 [4] 华为产业链进展 - 中电鑫龙云计算/云存储产品与华为等国产芯片厂家完成互认证 控股子公司中标6.71亿元苏州市人工智能算力中心项目 [5] - 华胜天成与华为深度合作参与智算中心建设 服务器主要采用鲲鹏/昇腾系列 [5] - 搭载鸿蒙5终端突破1000万台 华为今年投入近百亿元等效资金支持鸿蒙原生应用开发 [5] - 华为Pura 80系列手机系统界面重新显示麒麟芯片信息 [5] - 昇腾平台已应用于金融/电力/政务等高算力场景 招商证券提示2025年华为全联接大会相关投资机会 [5]
华为,重大发布!
证券时报· 2025-06-20 18:40
盘古大模型5.5发布 - 盘古大模型5.5在自然语言处理、多模态等5大基础模型全面升级,加速行业智能化 [1] - 发布盘古医学、金融、政务、工业、汽车五个行业自然语言大模型,6月底正式上线 [1] - 过去一年已在30多个行业、500多个场景中落地,覆盖政务、金融、制造、医疗等关键领域 [1] 盘古Ultra MoE模型技术突破 - 推出参数规模达7180亿的盘古Ultra MoE模型,全流程在昇腾AI平台训练 [1] - 采用Depth-Scaled Sandwich-Norm架构和TinyInit小初始化方法,实现18TB数据长期稳定训练 [2] - 创新EP loss负载优化方法,提升专家负载均衡和领域特化能力 [2] - 使用MLA和MTP架构,结合Dropless训练策略,平衡模型效果与效率 [2] 训练方法升级与性能提升 - 在昇腾CloudMatrix 384超节点上打通大稀疏比MoE强化学习后训练框架 [3] - 预训练系统MFU从30%提升至41%,通过自适应流水掩盖、内存优化等关键技术 [3] - 盘古Pro MoE模型以720亿参数量实现媲美千亿级模型的性能,位列SuperCLUE榜单国内第一 [3] 昇腾平台全栈国产化意义 - 证明国产昇腾平台可高效训练国际顶尖水平的超大规模稀疏模型 [4] - 实现硬件到软件、训练到优化的全流程自主可控闭环 [4] 鸿蒙6操作系统生态进展 - 鸿蒙6首次亮相,带来更低时延和更开放AI能力 [4] - HMAF鸿蒙智能体框架赋能应用智能化升级 [4] - 生态加速发展,超30000个应用及元服务在开发中,覆盖20个行业 [5] - 注册开发者突破800万,面临百万级人才缺口 [5]