报告行业投资评级 - 计算机行业投资评级为强于大市（维持） [1] 报告的核心观点 - 作为新质生产力重要组成部分，叠加需求端加快修复预期，计算机行业未来有望迎来业绩和估值双重提升，坚定看好其投资机会 [3] 根据相关目录分别进行总结 行业要闻及简评 - 华为召开HDC 2025，发布鸿蒙6、384超节点、盘古大模型5.5、CloudRobo等成果，展示HarmonyOS、昇腾AI云服务、盘古大模型等科技创新成果，鸿蒙生态进入新阶段，昇腾AI云服务上线，盘古大模型升级，发布具身智能平台及联接协议R2C [3][4] - 亚马逊发布全球AI调查报告，2025年企业端加大生成式AI落地和投资，45%的IT决策者将其列为首要预算重点，60%企业已任命首席AI官，90%受访企业开始部署，利于AI全产业链发展 [3][6] 重点公司公告 - 杰创智能中标某省公安厅警械装备采购项目，中标金额1123.6225万元，标志AI+新质安全产品规模化落地 [9] - 今天国际中标中广核三澳一期BKB仓库智能化升级项目，中标价格2200万元，是核电领域首个订单 [9] - 润泽科技基础设施公募REITs申报及审批有进展，深交所无异议，证监会准予注册 [9] - 盛视科技签署广州白云国际机场和上海东方枢纽项目合同，合同价款分别为1.87亿元和2.21亿元 [9] - 中科星图恢复军队物资工程服务采购活动资格 [9] - 新晨科技推进重大资产重组，拟收购北京天一恩华科技股份有限公司96.9628%股权并募集配套资金 [9] - 光庭信息签订投资合作协议，拟投资建设智能网联汽车数字汽车创新实验室项目 [9] 一周行情回顾 - 指数涨跌幅：本周计算机行业指数下跌1.83%，沪深300指数下跌0.45%，前者跑输后者1.37pct；年初至本周最后一个交易日，计算机行业指数累计持平，沪深300指数累计下跌2.24%，计算机行业指数累计跑赢2.24pct [10] - 上市公司涨跌幅：截至本周最后一个交易日，计算机行业整体P/E（TTM，剔除负值）为48.7倍；360只A股成分股中，81只股价上涨，3只持平，275只下跌，1只持续停牌 [12] 投资建议 - 信创板块：推荐龙芯中科、金山办公、达梦数据、太极股份，建议关注中国软件等 [3][15] - 华为产业链板块：推荐道通科技、神州数码，建议关注软通动力等 [3][15] - AI板块：强烈推荐中科创达、盛视科技、启明星辰，推荐浪潮信息等，建议关注寒武纪等 [3][15] - 金融IT板块：强烈推荐恒生电子，推荐同花顺等，建议关注京北方等 [3][15] - 低空经济板块：建议关注万丰奥威、莱斯信息等 [3][15]

鸿蒙6技术突破 - 鸿蒙6国产操作系统启动开发者公测 距离鸿蒙5公测仅8个月 [1] - 系统流畅度提升30% 运行内存节省1.5GB 续航增加近1小时 时延低达毫秒级 [1] - 内核延续全栈自研架构 方舟引擎加持 支持更高效多设备协同 [1] - 发布鸿蒙智能体框架 首批50余款鸿蒙智能体即将上线 [1] - 盘古大模型5.5在自然语言处理 多模态等5大基础模型全面升级 [1] 鸿蒙生态发展 - 超40款华为终端产品搭载鸿蒙5 系统功能增加260多项 [2] - 华为全系终端将全面搭载单框架鸿蒙操作系统 [2] - 鸿蒙开发者数量突破800万个 开源鸿蒙代码超过1.3亿行 [3] - 社区贡献者接近9000位 软硬件产品1200款 三方发行版69款 [3] - 超30000个应用及元服务在开发中 覆盖近20个行业 [3] 行业应用与合作 - 钉钉 飞书等100多个通用办公平台已"鸿蒙化" 覆盖约3800万家企业 [3] - 小红书播放器启播耗时降低 飞书文本渲染器支持20多种样式 [3] - 鸿蒙概念企业约120家 多家上市公司在HDC2025展现合作成果 [3] - 鸿蒙生态以开放姿态吸纳新力量 迈向全新发展阶段 [2][4] - 鸿蒙系统坚持分布式架构 全场景协同 为智能万物互联奠定技术基石 [4]

盘古大模型进展 - 盘古大模型5.5发布，在自然语言处理、多模态等5大基础模型全面升级，加速行业智能化[1] - 发布盘古医学、金融、政务、工业、汽车五个行业自然语言大模型，6月底正式上线[1] - 盘古大模型已在30多个行业、500多个场景中落地，覆盖政务、金融、制造、医疗等多个领域[1] - 推出参数规模高达7180亿的盘古Ultra MoE模型，全流程在昇腾AI计算平台训练[1] 盘古Ultra MoE技术突破 - 采用Depth-Scaled Sandwich-Norm架构和TinyInit小初始化方法，实现超过18TB数据的长期稳定训练[2] - 使用EP loss负载优化方法，保证专家负载均衡并提升领域特化能力[2] - 采用MLA和MTP架构，使用Dropless训练策略，平衡模型效果与效率[2] - 在昇腾CloudMatrix 384超节点上打通大稀疏比MoE强化学习后训练框架关键技术[3] 训练性能提升 - 预训练系统加速技术迭代升级，万卡集群预训练MFU由30%提升至41%[3] - 盘古Pro MoE大模型参数量720亿，激活160亿，性能媲美千亿级模型[3] - 在SuperCLUE 2025年5月排行榜上，盘古Pro MoE位居千亿参数量以内大模型国内并列第一[3] 鸿蒙6发布 - 鸿蒙6操作系统首次亮相，带来全新互联和智能体验[4] - HMAF鸿蒙智能体框架赋能应用和元服务智能化升级[4] - 鸿蒙生态进入加速阶段，超30000个应用及元服务在开发中，覆盖近20个行业[5] - 注册开发者数量突破800万，生态面临百万级人才缺口[5] 行业影响 - 证明在国产AI算力平台(昇腾)上能高效训练国际顶尖水平的超大规模稀疏模型[4] - 实现从硬件到软件、从训练到优化的全栈国产化和全流程自主可控[4]

盘古大模型5.5发布 - 盘古大模型5.5在自然语言处理、多模态等5大基础模型全面升级，加速行业智能化 [1] - 发布盘古医学、金融、政务、工业、汽车五个行业自然语言大模型，6月底正式上线 [1] - 过去一年已在30多个行业、500多个场景中落地，覆盖政务、金融、制造、医疗等关键领域 [1] 盘古Ultra MoE模型技术突破 - 推出参数规模达7180亿的盘古Ultra MoE模型，全流程在昇腾AI平台训练 [1] - 采用Depth-Scaled Sandwich-Norm架构和TinyInit小初始化方法，实现18TB数据长期稳定训练 [2] - 创新EP loss负载优化方法，提升专家负载均衡和领域特化能力 [2] - 使用MLA和MTP架构，结合Dropless训练策略，平衡模型效果与效率 [2] 训练方法升级与性能提升 - 在昇腾CloudMatrix 384超节点上打通大稀疏比MoE强化学习后训练框架 [3] - 预训练系统MFU从30%提升至41%，通过自适应流水掩盖、内存优化等关键技术 [3] - 盘古Pro MoE模型以720亿参数量实现媲美千亿级模型的性能，位列SuperCLUE榜单国内第一 [3] 昇腾平台全栈国产化意义 - 证明国产昇腾平台可高效训练国际顶尖水平的超大规模稀疏模型 [4] - 实现硬件到软件、训练到优化的全流程自主可控闭环 [4] 鸿蒙6操作系统生态进展 - 鸿蒙6首次亮相，带来更低时延和更开放AI能力 [4] - HMAF鸿蒙智能体框架赋能应用智能化升级 [4] - 生态加速发展，超30000个应用及元服务在开发中，覆盖20个行业 [5] - 注册开发者突破800万，面临百万级人才缺口 [5]