华工科技2025年上半年业绩预告 - 预计2025年上半年归属于上市公司股东的净利润为8 9亿元-9 5亿元，同比增长42 43%-52 03% [1] - 扣非净利润预计为7 03亿元-7 63亿元，同比增长38 54%-50 36% [1] - 基本每股收益预计为0 89元/股-0 95元/股，上年同期为0 62元/股 [1] 业务表现 - 联接业务、感知业务和智能制造业务均有良好表现 [1] - 公司所聚焦赛道的市场主体业务大幅增长 [1]

股权转让款逾期情况 - 长春经开国资控股集团有限公司（国控集团）无法于2025年6月30日前支付派斯林第三期股权转让款项1.82亿元，承诺延期至2025年12月31日前支付 [1] - 2024年第二期股权转让款1.72亿元也曾逾期，最终于2024年12月31日支付本金及利息合计1.74亿元 [1][5] - 剩余未支付款项合计7.28亿元，占整体10.68亿元转让款的68% [2] 交易背景与协议安排 - 派斯林2023年出售六合房产100%股权和经开物业100%股权，彻底剥离房地产业务，交易对价10.68亿元 [2] - 付款安排为首期支付15%（1.6亿元），剩余分五期（2024-2028年）每年支付17%（1.82亿元） [2] - 首期10%款项支付后即完成股权交割，未设置额外担保措施，因国控集团为支持公司转型而协商特殊安排 [2][3] 国控集团履约能力与资金筹措 - 国控集团计划通过运营资金、地产项目开发收益、资产变现等方式支付款项，但经营业绩和融资不及预期导致逾期 [4] - 交易所曾质疑付款安排合理性，公司回复称国控集团股东背景和资信情况可靠，但需分期缓解资金压力 [3] - 国控集团2024年四季度大幅减持派斯林股份，持股比例从5.54%降至0.63%，但公司称减持与股权转让款无关 [7][8] 对公司业务影响 - 派斯林表示智能制造业务已形成内循环，即使款项无法收回也不会对主业产生重大影响 [6][7] - 原控股股东经开创投2018年已将控制权转让给万丰锦源，国控集团当前仅为财务投资者 [9]

参会机构情况 - 券商 25 家，包括国盛证券、广发证券等 [2] - 公募 7 家，如汇添富基金、鹏华基金等 [2] - 私募 37 家，像长适(深圳)私募、中山市方德博纳资本等 [2] - 保险 2 家，招商信诺资管、泰山财险 [3] - 境外机构 4 家，富瑞金融、交银施罗德资管(香港)等 [3] - QFII/RQFII 4 家，工银资管(全球)、中国光大证券资管等 [3] - 银行理财 1 家，汇华理财 [3] - 期货 1 家，中信期货 [3] - 信托 2 家，中航信托、华宝信托 [3] - 一般机构 3 家，量界投资、果行育德等 [3] - 其他 3 家，共青城银鸿投资、北京恒诚拓新等 [3] 公司 2024 年业绩情况 - 全年营业收入 23.95 亿元，同比增长 6.27% [3] - 净利润 1.39 亿元，同比下降 45.21%，因市场需求波动、对手动作及成本结构变化，公司调整定价策略所致 [3] - 新增 200 多家客户，总客户数突破 1120 家，同比增长 22.87% [4] 业务板块情况 泛 ERP 业务板块 - 核心 ERP 被解耦，国产信创 2.0 推进，传统核心 ERP 市场重构，公司在大型企业领域获机会 [5] - MCP 等协议成行业标准，AI 智能体嵌入客户管理业务流程是趋势，公司将成连接模型厂商与客户的桥梁，形成三方共创局面 [5] - 泛 ERP 领域 AI 业务有多种盈利方式，包括云上算力租赁与本地智能体中台结合模式、善谋 GPT 平台构建场景 AI 化、基于大厂模型生态开展实施服务 [5] 智能制造业务板块 - 2024 年业务收入同比增长 19.33%，占比 41.34% [6] - 借助国产化红利，加大研发投入，核心产品从 MOM 升级到 MBM，获主流分析机构及厂商认可 [6] - 在 AI 与工业场景结合领域，聚焦工艺优化智能体、物流调度智能体及 CV 视觉应用，在工艺 AI 优化方面取得进展，与 PCB 行业龙头企业签约 [6] 2025 年规划 经营策略与展望 - Q1 净利润同比增长超 20% [7] - 采取“盯、扩、优”策略，盯好存量市场，扩张新增市场，用新技术优化项目运营和管理 [7] - 对泛 ERP 和智能制造的 AI 落地商业订单转换有信心 [7] 财务策略与现金流管理 - 建立客户信用管理模型，加强事前管理 [8] - 联合运营部门，通过交付全流程数字化系统优化交付质量与回款挂钩机制，强化回款与奖金挂钩 [8] - 财务人员下沉到业务部门担任“经营单元 CFO”，参与业务全流程决策，目标大幅提升经营性现金流与净利润的比率 [8] 问题回复 AI 业务发展规划和目标 - 针对 B 端不同需求采取不同策略，在制造业根据具体场景定制化开发和应用，打造半通用智能体并部署 [9] - 致力于通过模型厂商与垂直领域 ISV 结合，构建面向不同场景的智能工具链平台，实现 AI 技术落地 [9] AI 技术在不同领域应用差别 - B 端服务比 C 端复杂，管理领域可通过生成式 AI 和智能体实现部分人工替代，智能制造领域需结合工业机理，使用大模型生成垂类小模型，并结合判定式和决策式 AI 解决问题 [9] AI 在其他行业横向扩张切入考虑 - 看好光伏和装备制造业某些细分垂直领域，招聘优秀人才加入研发团队，特别是垂直领域制造大模型专家，以形成可商用产品 [10] AI 产品对毛利率影响 - 对毛利率有支撑作用，在智能制造板块特别是 PCB 等垂直制造行业，产品独特性和稀缺性获客户认可，定价有主动权，有助于毛利率恢复和提高 [11][12] 与模型厂商合作及对市占率影响 - 与腾讯、阿里、华为、智谱等主流大模型有合作或洽谈，根据不同应用场景和客户实际情况适配模型，展现成熟能力 [12] - 公司有充足资源和政策制度保障 AI 研发投入，随着 AI 应用深化，有助于提升市占率 [12]