Workflow
海富通中证500增强A
icon
搜索文档
驰宏锌锗股价涨5.3%,海富通基金旗下1只基金重仓,持有5.26万股浮盈赚取2.79万元
新浪财经· 2026-02-26 10:06
公司股价与市场表现 - 2月26日,驰宏锌锗股价上涨5.3%,报收10.53元/股,总市值达530.75亿元,当日成交额14.45亿元,换手率2.79% [1] 公司基本情况 - 云南驰宏锌锗股份有限公司成立于2000年7月18日,于2004年4月20日上市,公司主营业务为铅、锌、锗系列产品的采选、冶炼、深加工与销售 [1] - 公司主营业务收入构成为:铅锌采选冶占比73.82%,其他业务占比15.00%,有色金属贸易占比11.18% [1] 基金持仓情况 - 海富通基金旗下海富通中证500增强A(519034)在四季度重仓驰宏锌锗,持有5.26万股,占基金净值比例0.96%,为第九大重仓股 [2] - 根据测算,该基金在2月26日因驰宏锌锗股价上涨浮盈约2.79万元 [2] 相关基金业绩 - 海富通中证500增强A(519034)最新规模为3006.88万元,今年以来收益率为12.65%,同类排名877/5572;近一年收益率为42.62%,同类排名1216/4311;成立以来收益率为149.4% [2] - 该基金由基金经理林立禾和李自悟共同管理 [2] - 林立禾累计任职时间2年97天,现任基金资产总规模39.95亿元,任职期间最佳基金回报52.75%,最差基金回报-6.67% [2] - 李自悟累计任职时间3年13天,现任基金资产总规模4.76亿元,任职期间最佳基金回报100.61%,最差基金回报-21.29% [2]
机构风向标 | 信维通信(300136)2025年三季度已披露前十大机构持股比例合计下跌3.97个百分点
新浪财经· 2025-10-29 10:35
机构持股概况 - 截至2025年10月28日,共有13个机构投资者持有信维通信A股股份,合计持股量为1.10亿股,占公司总股本的11.38% [1] - 前十大机构投资者合计持股比例为11.38%,但相较于上一季度,该比例合计下跌了3.97个百分点 [1] 公募基金持仓变动 - 本期持股增加的公募基金有2个,包括国泰中证全指通信设备ETF和西部利得中证500指数增强A,持股增加占比为0.40% [2] - 本期持股减少的公募基金有2个,包括易方达创业板ETF和南方中证500ETF,持股减少占比为0.33% [2] - 本期新披露的公募基金有3个,包括前海联合产业趋势混合A、海富通中证500增强A和前海联合先进制造混合A [2] - 本期有283个公募基金未再披露持股,主要包括华安创业板50ETF、华夏中证5G通信主题ETF、广发创业板ETF、天弘创业板ETF和华夏中证500ETF等 [2] 社保基金与外资持仓变动 - 全国社保基金一零三组合是本期唯一持股增加的社保基金,持股增加占比为0.10% [2] - 香港中央结算有限公司是本期唯一持股减少的外资基金,持股减少占比为2.63% [2] - 阿布达比投资局是本期末再披露持股的外资机构 [2]
东方因子周报:Liquidity风格登顶,单季ROE因子表现出色-20250511
东方证券· 2025-05-11 18:16
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:东方A股因子风险模型(DFQ-2020) - **模型构建思路**:基于风格类风险因子构建多因子模型,用于解释股票收益的风险来源[14] - **模型具体构建过程**: - 包含10类风格因子(如Size、Beta、Trend等),每类因子由多个子因子合成[14] - 因子计算示例: - **Size因子**:总市值对数 - **Beta因子**:贝叶斯压缩后的市场Beta - **Trend因子**:通过指数加权移动平均比率计算,如 $$Trend\_120 = \frac{EWMA(halflife=20)}{EWMA(halflife=120)}$$ - **Volatility因子**:包含5个子因子,如过去243天的标准波动率、FF3特质波动率等[14] - **模型评价**:覆盖市场主要风险维度,因子定义清晰且具有经济逻辑 2. **MFE组合构建模型** - **构建思路**:通过组合优化最大化单因子暴露,同时控制行业、风格等约束[54] - **具体构建过程**: - 目标函数:最大化因子暴露 $$max\ f^{T}w$$ - 约束条件包括: - 风格暴露限制 $$s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}$$ - 行业偏离限制 $$h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}$$ - 换手率约束 $$\Sigma|w-w_{0}|\leq to_{h}$$[54] - **模型评价**:更贴近实际投资约束,能有效检验因子在复杂条件下的表现 --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:单季ROE - **构建思路**:反映公司当期净资产收益率,属于盈利类因子[19] - **具体构建**: $$Quart\_ROE = \frac{单季净利润*2}{期初净资产+期末净资产}$$[19] 2. **因子名称**:一个月反转 - **构建思路**:捕捉短期价格反转效应[19] - **具体构建**:过去20个交易日涨跌幅的相反数 3. **因子名称**:标准化预期外盈利(SUE) - **构建思路**:衡量盈利超预期程度[19] - **具体构建**: $$SUE = \frac{单季实际净利-预期净利}{预期净利标准差}$$ 4. **因子名称**:特异度(IVR_1M) - **构建思路**:反映个股收益脱离市场共同因素的程度[19] - **具体构建**: $$IVR\_1M = 1 - R^2_{FF3}$$(Fama-French三因子回归拟合度) --- 模型回测效果 1. **DFQ-2020风格因子表现**(中证全指样本) - Liquidity因子:近一周收益5.44%,近一年年化33.79%[11] - Size因子:近一周收益-5.96%,历史年化-29.56%[11] 2. **MFE组合模型** - 沪深300增强产品:近一周超额收益中位数-0.07%,最高0.47%[47] - 中证1000增强产品:今年以来超额收益中位数3.28%,最高9.18%[53] --- 因子回测效果 1. **沪深300样本空间** - 预期PEG因子:近一周收益0.88%,近一年年化2.96%[22] - 单季ROE因子:近一周收益0.86%,历史年化4.25%[22] 2. **中证1000样本空间** - 一个月反转因子:近一周收益1.03%,近一年年化-10.62%[32] - 特异度因子:近一周收益0.76%,历史年化4.98%[32] 3. **创业板指样本空间** - 标准化预期外盈利:近一周收益16.09%,近一年年化32.15%[39] - 3个月盈利上下调:近一周收益-3.87%,历史年化-12.03%[39] --- 附录:MFE组合构建细节 - **优化变量**:$w$为股票权重向量,$w_b$为基准权重[54] - **行业约束**:$B_b$为成分股0-1矩阵,限制成分股权重占比[57] - **换仓频率**:月末调仓,双边交易成本0.3%[58]