政策导向与行业战略 - 党的二十届四中全会提出深化主流媒体系统性变革，推进新闻宣传和网络舆论一体化管理，提高主流舆论引导能力 [1] - 行业需抓住以人工智能为代表的科技革命新机遇，以技术创新推动传播创新，服务中国式现代化建设全局 [1] - 湖南将积极拥抱人工智能时代，以"人工智能+"赋能主流媒体系统性变革，加快形成立体多样、融合发展的现代传播体系 [1] 技术应用与形态创新 - 行业大会展示AI技术应用，包括数字人主播、机器人司仪、AI编辑部、垂类大模型等前沿技术 [2] - 主流媒体提出以"水""岛""山"比喻构建数智时代融媒新形态，建信息流与语料"水源"，定位媒体之"岛"，打造内容"文化山脉" [2] - 中央广播电视总台用新技术新语态赋能新媒体发展，打造全媒体传播矩阵，实现全平台生产传播 [3] - 湖南广播影视集团通过系统性变革探索新内容、新赛道、新技术、新传播、新商业，打造具有新质生产力和传播力的新主体 [3] 内容价值与传播思维 - 行业强调主流价值与优质内容是初心与坚守，需生产具有正向能量、信息含量、情感容量、文本质量、传播流量的精品 [4] - 行业面临从"发布思维"到"传播思维"的深刻转型，需将系统性变革作为重大政治任务推进 [6] - 重大主题报道避免同质化需抓住真实的"人"和情感共鸣，如人民日报短片《一夜之间》微博平台两小时转发破百万 [6] 用户思维与服务模式 - 行业强调树立用户思维，形成用户意识，是坚持以人民为中心工作导向的具体体现 [6] - 上海新民晚报社直播部主任晏秋秋累计公益直播超1000个小时，全网粉丝超500万，主要服务60岁以上老人 [5] - 浙报集团的"邻里通"服务平台让媒体贴近社区用户，成为未来社区运营商，在杭州市萧山区社区全面推广试运营 [6] 内部变革与人才转型 - 行业推动记者从撰稿人转型为"主理人"，通过身份重塑、方法重构让文字力量"看得见""能入心"，如新华日报的"三人成众"计划 [7] - 流程再造和机制创新需将技术研发深度融入媒体业务全链条 [7] - 真情实感是创作核心竞争力，大象新闻视频报道全平台阅读量达1.25亿次 [8] - 基层媒体人通过赋能基层实现"破壁"，如教社区宣传员拍摄、帮乡镇干部用方言讲解政策 [8]

公司战略定位 - 公司以供应链场景为核心战略立足点，依托大数据与AI技术构建业务赋能体系，并践行"客户+生态"双轮驱动战略 [1] - 2025年内公司已与12家核心客户及生态伙伴达成战略共识并签署战略合作协议，持续夯实供应链领域生态布局 [1] - 公司聚焦"Datax AI"战略升维，将高质量数据作为核心生产要素，以AI技术为驱动引擎，推动供应链领域的技术融合与业务创新 [1] 战略合作动态 - 公司旗下智慧供应链子公司北京科捷物流有限公司于2025年10月29日与优必选控股子公司无锡优奇智能科技有限公司签订战略合作协议 [1] - 合作双方将依托科捷的物流业务场景和垂类大模型能力，结合UQI优奇无人物流领域领先的智能化软硬件产品 [2] - 双方计划共同打造全流程无人化作业体系，整合数据、算法、算力和机器人硬件等新生产要素，形成全新高效的生产力模式 [2] 技术整合与业务创新 - 公司持续推动供应链运营全链路的智能化升级，实现供应链运营效率、准确性和柔性的跨越式提升 [1][2] - 合作旨在树立"新质生产力"在产业中落地的卓越标杆，驱动供应链运营效率提升 [2]

政策支持与资金投入 - 苏州市组建超500亿元AI基金群以支持人工智能产业发展 [1] 科研与技术创新 - 到2026年底争创5个人工智能领域省级以上重点实验室 加强基础理论研究包括大数据智能、人机混合智能、群体智能和自主协同与决策 [1] - 推进国家药监局智能化医疗器械研究与评价重点实验室建设 推动人工智能医疗器械研发及监管新工具、新方法和新标准 [1] - 依托量子科技长三角产业创新中心争创量子产业领域重点学科实验室 [1] - 新增关键核心技术攻关50项 累计人工智能领域高价值专利超13000项 [1] - 聚焦软硬件关键技术 强化企业创新主体地位 鼓励支持企业承接国家、省级重大项目 [1] 人才引进与培养 - 到2026年底人工智能领域领军人才数量达240人 建设各类人才培训平台、基地15个 [2] - 深化"成建制""团队式"引才模式 加强"以赛聚才"集聚高层次人才、行业领军人才和创新青年人才 [2] - 加强与上海创智学院、上海人工智能实验室等交流合作 推进全国顶尖人才科研成果落地 [2] - 推动在苏高校、院所与产业精准对接 推进产教融合、跨学科培养和国际合作 [2] - 依托全国高校区域技术转移转化中心 推动全国高校"AI+生物医药"和"AI+先进材料"领域成果转化 [2] 企业培育与产业生态 - 动态筛选300个市场前景好、商业模式优的垂类大模型进行重点支持 [2] - 培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业 开展潜在独角兽企业培育辅导 [2] - 到2026年底培育形成50家智能原生企业、15家独角兽企业、100家市级独角兽培育企业 [2] - 依托人工智能企业分类评价指南标准 分层分类服务人工智能企业做强做优 [3] - 到2026年底培育形成人工智能领域490家省级以上专精特新企业、1200家高新技术企业 [3] - 坚持招大引强 通过场景开放、资本招商等方式争取龙头企业、链主企业来苏布局 [3] - 到2026年底遴选20个市级人工智能产业园 培育形成3个标杆产业园、5个特色产业园 [3] 重点产业发展方向 - 着力培育发展具身智能产业 建设全国具身智能机器人技术创新策源地、高端制造集聚区和场景应用样板区 [3] - 培育发展智能车联网产业 构建完整产业链 [3] - 培育发展软件产业 加速构建软件"名城、名园、名企、名品"发展体系 聚焦操作系统和开源生态建设 [3]

产业规模与基础设施目标 - 到2026年底集聚人工智能企业超3000家 智能经济产业核心规模年均增长超20% [1] - 打造20个市级AI产业园 培育350个垂类大模型和200个典型应用场景 [1] - 智算规模达17000PFLOPS 组建超500亿元AI基金群 [1] - 实现120个AI服务算法国家备案 主导100项AI标准 建设5个全国性开源平台 [1] 数据要素体系建设 - 公共数据开放目录超6000个 推动2个可信数据空间纳入国家试点 [2] - 打造300个高质量行业数据集及语料库 围绕产业集群/龙头企业/核心装备推进制造业数据集建设 [2] - 构建统一城市数据底座 增强"苏周到""苏服企""苏政服"数智化服务能力 [2] 技术研发与创新突破 - 争创5个省级以上人工智能重点实验室 加强基础理论研究 [3] - 新增50项关键核心技术攻关 累计高价值专利超13000项 [3] - 推进国家药监局智能化医疗器械重点实验室建设 [3] 人才引育体系构建 - 人工智能领域领军人才达240人 建设15个人才培训平台及基地 [4] - 深化"成建制""团队式"引才模式 加强与上海创智学院等机构合作 [4][5] - 推动高校"AI+生物医药""AI+先进材料"领域成果转化 [5] 企业培育与产业生态 - 培育50家智能原生企业 15家独角兽企业 100家市级独角兽培育企业 [6] - 形成490家省级以上专精特新企业 1200家高新技术企业 [6] - 培育具身智能产业 建设技术创新策源地和高端制造集聚区 [6] - 发展智能车联网产业链 构建软件"名城名园名企名品"体系 [6]

核心观点 - 工业和信息化部组织开展2025年度人工智能赋能中小企业典型应用场景征集工作 旨在加速人工智能技术赋能中小企业创新发展 落实《中小企业数字化赋能专项行动方案(2025-2027年)》要求 [1] - 征集工作围绕人工智能赋能中小企业创新产品服务、优化业务流程等重点方向 深入探索发掘前瞻性、创新性和示范性突出的典型应用场景 为中小企业运用人工智能实现创新发展提供实践指引和参考借鉴 [1] 征集方向 创新产品服务 - 场景内容突出中小企业运用人工智能技术实现突破性创新 研发具有前瞻性的新产品、新服务 以技术驱动业务模式根本性升级 推动经营模式和发展路径实现重大变革 开辟新的商业空间 [2] - 具体包括智能化产品：应用领先人工智能技术具备自主感知、深度学习、自主决策、互动反馈等高级功能的智能实体或虚拟产品 [2] - 实体产品包括智能工业机器人、智能巡检车、智能仓储物流设备、智能家居设备、可穿戴智能设备、智能教育硬件、智能医疗健康监测设备等 [2] - 虚拟产品包括人工智能驱动的智能软件、垂类大模型(微调大模型)、内容创作平台、智能工具和智能体等 [2] - 具体包括智能化服务：依托人工智能技术对外提供的各类新型服务以及由人工智能驱动的创新商业模式 [2] - 服务类型包括基于人工智能的检测咨询服务、"产品+数据+人工智能模型"的设备预测性维护服务、智能风控及智能投顾服务、智能供应链服务、智能办公工具以及面向工业、金融、政务、医疗、消费等行业的其他智能化服务 [2] 优化业务流程 - 场景内容体现中小企业应用人工智能技术在研发设计、生产管控、质量检测、设备维护、采购供应、营销售后、经营管理等具体环节或场景开展数字化改造 推动业务流程大幅优化或业务能力明显提升 实现提质降本增效 增强企业发展韧性 [3] - 研发设计智能化：在产品研发与软件开发环节应用人工智能技术深度介入 实现从概念到成品的全面提速与质量提升 [3] - 具体应用包括利用生成式设计探索产品结构方案 通过人工智能加速复杂的仿真测试 借助人工智能编程助手进行代码生成、补全与优化等 [3] - 生产运维智能化：在生产制造与信息系统运维环节应用人工智能技术打造具备自我调节能力的智能化运营体系 [3] - 具体应用包括通过人工智能分析动态优化生产计划与工艺参数 基于设备传感器数据进行预测性维护 利用高精度视觉质检识别产品瑕疵 [3] - IT运维应用包括通过人工智能实现应用性能的智能监控与异常根因定位 对安全威胁进行7×24小时的智能检测、分析与自动化响应等 [3] - 经营管理智能化：在经营管理与客户服务等非生产核心环节应用人工智能作为效率引擎 推动业务流程的自动化与智能化 [3] - 具体应用包括通过自然语言处理技术实现合同、标书等文件的智能审查与关键信息提取 加速法务、商务流程 [3] - 应用机器人流程自动化(RPA)处理高重复性的财务、人事工作 基于智能客服为客户提供更高效、更人性化的服务体验等 [3] 其他申报路径 - 申报主体可结合自身情况总结提炼应用人工智能技术实现创新发展的其他路径和模式进行申报 [4]

数据要素市场发展 - 《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》出台后 企业加速投身数据市场 数据要素乘数效应持续释放 [1] - 中央企业已成立数字科技类公司近500家 约66%行业龙头企业购买过数据 数据开发利用热情显著提升 [3] - 数据要素推动千行百业发展 数据价值变现路径日益清晰 科学配置方法进一步明确 [3] 技术与数据融合 - 生成式AI技术与数据形成双向赋能关系 数据被视为AI燃料 算法为引擎 算力为加速器 [1] - 高质量数据可训练垂类大模型 模型规模化应用后生成更多高质量数据 形成数据飞轮效应 [1] - 超大规模数据量对处理效率提出更高要求 推动面向场景的数据产品与应用升级 [1] 高价值数据应用场景 - 医疗领域依托约10000个舌象大数据 既支持人工智能应用 又通过作价入股方式实现数据价值转化 [2] - 车位数字化平台将闲散车位信息（停放/充电/租售等）转化为数据 促进流通并实现价值最大化 [2] - 云南省利用精准可靠的数据支撑文旅资源推广（山水/生物多样性/民族文化/非遗文化） 强化区域品牌建设 [2] 数据生态合作与产业化 - 企业通过数据签约合作打破数据孤岛 推动数据流动与实用化 助力区域数字产业高质量发展 [3] - 大数据赋能企业提升科研能力与国际市场竞争力 成为推动新质生产力发展的核心要素 [3] - 数据基础设施建设成为行业焦点 多领域代表共同探讨数据驱动的发展路径 [1][2][3]

张江AI小镇产业生态建设 - 张江AI小镇占地约1平方公里 包含张江人工智能岛 模力社区 上海科技投资大厦等产业载体 形成完整的人工智能产业生态圈 [1] - 模力社区聚焦具身智能 科学智能 应用智能三大方向 运营近一年已吸引近200家上下游企业 形成"创业者服务创业者"的独特生态 [2] - 张江人工智能岛汇集IBM 阿里巴巴平头哥等头部企业 2024年园区营业收入超135亿元 2025年吸引开普勒机器人总部 商飞时代等名企入驻 [4] 产业集群与场景应用 - 浦东新区拥有1500家规上工业企业 800余家集成电路企业 3900多家生物医药企业 1200余个持牌金融机构 为人工智能提供多领域落地场景 [4][5] - 联仁健康医疗大数据公司数据授权覆盖超3600家医院 存储超2100亿条健康医疗数据 与本地AI企业深度合作赋能新药研发 [3] - 模力社区2025年上半年举办33场精准对接活动 推动AI技术向千行百业落地 并通过30多场投融资路演促成资本与项目对接 [5] 资本支持体系 - 陆家嘴集团在陆创空间L HUB引入15家头部投资机构 包括上海国投集成电路先导产业基金 中国生物 礼来亚洲等产业基金 [5] - 上海科技投资大厦打造股权投资枢纽 为AI企业提供从种子轮 天使轮到IPO的全生命周期资本支持 [1][5] 产业发展规模与成果 - 2024年浦东人工智能产业规模达1637亿元 约占上海市40% 集聚垂类模型上下游企业200余家 28个大模型完成备案 [6] - 浦东集聚具身智能产业链相关企业超70家 落地全国首个人形机器人创新中心 智元 傅利叶等整机产品接续发布 [6] - 浦东"十四五"期间以"要素支撑 融合赋能"为重点建设人工智能世界级产业集群 "十五五"将继续作为新质生产力主攻方向 [6][7]

张江AI小镇产业生态 - 张江AI小镇由多个产业载体组成 包括张江人工智能岛 模力社区和上海科技投资大厦 形成约1平方公里的AI产业集聚区 [2] - 模力社区聚焦具身智能 科学智能和应用智能三大方向 以场景闭环推动AI落地 已吸引近200家上下游企业入驻 [4] - 张江人工智能岛汇集IBM 阿里巴巴等头部企业及科研院所 2024年园区营业收入超135亿元 2025年吸引开普勒机器人 商飞时代等名企入驻 [8] 产业集群与场景应用 - 浦东新区拥有1500家规上工业企业 800余家集成电路企业 3900多家生物医药企业及1200余个持牌金融机构 为AI技术提供多元落地场景 [8] - 联仁健康医疗大数据覆盖超3600家医院 存储超2100亿条健康医疗数据 与本地AI企业合作赋能新药研发 [4][5] - 模力社区2025年上半年举办33场精准对接活动 推动AI技术向千行百业落地 并通过30多场投融资路演促成资本与项目对接 [9] 资本支持与产业基金 - 陆家嘴集团在陆创空间L HUB引入15家头部投资机构和基金 包括集成电路 生物医药和人工智能产业基金 提供全生命周期资本支持 [9] - 形成"技术研发—产业应用—资本反哺"的正向循环 强化产业投资机构集聚效应 [9] 产业规模与发展规划 - 2024年浦东人工智能产业规模达1637亿元 约占上海市40% 集聚垂类模型企业200余家 28个大模型完成备案 [12] - 浦东集聚具身智能产业链企业超70家 落地全国首个人形机器人创新中心 智元 傅利叶等企业发布整机产品 [12] - "十四五"期间以"要素支撑 融合赋能"为重点 建设模力社区等园区 "十五五"期间将进一步强化产业规模与核心竞争力 [12][13]

产业载体与生态建设 - 张江AI小镇整合多个产业载体包括国内首个5G+AI全场景商用示范园区张江人工智能岛 模力社区产业生态圈载体 上海科技投资大厦股权投资枢纽[1] - 模力社区2024年8月30日正式投入运营 聚焦具身智能 科学智能 应用智能三大方向 已吸引近200家上下游相关企业[2] - 张江人工智能岛汇集IBM研发 阿里巴巴平头哥等头部企业 2024年园区实现营业收入超135亿元 2025年吸引开普勒机器人总部 商飞时代 七牛云总部等名企入驻[4] 产业集群与场景应用 - 浦东拥有高端制造 生物医药 金融科技等产业矩阵 包括超1500家规上工业企业 800余家集成电路企业 3900多家生物医药企业 1200余个持牌类金融机构[4][5] - 联仁健康医疗大数据公司数据授权覆盖超3600家医院 存储超2100亿条健康医疗数据 与本地AI企业深度合作赋能药企新药研发[2][3] - 模力社区2025年上半年举办33场精准对接活动 推动AI技术向千行百业落地 通过30多场投融资路演促成资本与项目对接[5] 资本支持与产业基金 - 上海科技投资大厦内设立陆创空间L HUB 提供从种子轮 天使轮直至IPO的全生命周期资本支持[5] - 已引入15家头部投资机构和基金 包括上海国投集成电路先导产业基金 中国生物 礼来亚洲为代表的生物医药产业基金 浦东智慧领航为代表的人工智能产业基金[5] 产业发展规模与成果 - 浦东人工智能产业2024年规模达1637亿元 约占上海全市40% 建设模力社区集聚垂类模型上下游企业200余家 28个大模型已完成备案[6] - 集聚具身智能产业链相关企业超70家 落地全国首个国家地方共建人形机器人创新中心 智元 傅利叶 卓益得 开普勒 擎朗等人形机器人整机产品接续发布[6]

行业趋势 - 人工智能产业正经历从技术崇拜到价值回归的本质转变 可信性成为变革的核心枢纽 [1] - 行业重点从通用大模型转向垂直领域模型和智能体开发 [3] - 技术发展需完成从能用 到敢用 再到好用的三重跨越 尤其在科研 金融 医疗等开放域场景 [7] 竞争格局 - 大部分赛道马太效应和先发优势不明显 个别细分领域可能存在 [5] - 未来竞争核心是价值创造能力而非算力或参数比拼 [1] - 技术没有绝对壁垒 真正的优势在于创新速度 [4] 产品战略 - 垂类大模型发展核心在于差异化的产品价值 需解决用户痛点 [4] - 产品市场匹配(PMF)成为下一阶段重点 需要行业深耕 [5] - 优秀合作伙伴能提升产品表现 行业积累形成优势 [4] 技术架构 - 可信AI架构包含三层: RAG检索增强生成层 强化学习奖励函数层 神经符号计算与深度学习融合层 [6] - 开放域场景需要结合行业知识定义奖励函数 解决真实场景问题 [6] - 2023年下半年强化学习应用后 大模型幻觉问题得到改善 [6] 展会规模 - 2025世界人工智能大会展出800余家企业 3000余项前沿展品 规模创历届之最 [1] - 展品涵盖40余款大模型 50余款AI终端产品 60余款智能机器人以及100余款全球首发或中国首秀新品 [1]