上下楼就是上下游 "以前拜访合作伙伴都要跨越很远的路程。如今在张江AI小镇，我一个星期内就见了8拨合作伙伴。"模力社区首批入驻企业极豆科技CEO汪奕菲在接受证券时报记者 采访时表示，当新想法、新技术涌现时，可以第一时间和产业伙伴面对面沟通，从而加速产品迭代效率。 对于蓬勃发展的人工智能产业而言，技术如何与实际需求接轨并找到应用场景，始终是一大痛点。在模力社区，通过产业集聚和生态赋能，"上下楼就是上下游"成 为了企业经营的日常，一张紧密的产业链协作网络已编织起来。 记者实探。 在上海浦东张江，有一片约1平方公里的土地，汇聚了人工智能企业成长壮大需要的各种养料：国内首个"5G+AI"全场景商用示范园区——张江人工智能岛、"让创 业者服务创业者"的产业生态圈载体——模力社区、股权投资的枢纽和高地——上海科技投资大厦……这些产业载体，组成了近日亮相的张江AI小镇。 张江AI小镇繁荣的背后，是浦东新区致力于将人工智能打造成世界级产业集群的雄心。记者在调研中发现，以张江AI小镇为代表的浦东新区人工智能产业，重点发 力于"要素支撑、融合赋能"，正加速赋能应用。浦东所拥有的高端制造、生物医药、金融科技等产业矩阵，正是垂类大模 ...

证券时报记者 陈雨康 在上海浦东张江，有一片约1平方公里的土地，汇聚了人工智能企业成长壮大需要的各种"养料"：国内 首个"5G+AI"全场景商用示范园区——张江人工智能岛、"让创业者服务创业者"的产业生态圈载体—— 模力社区、股权投资的枢纽和高地——上海科技投资大厦……这些产业载体，组成了近日亮相的张江 AI小镇。 "张江AI小镇"繁荣的背后，是浦东新区致力于将人工智能打造成世界级产业集群的雄心。记者在调研中 发现，以张江AI小镇为代表的浦东新区人工智能产业，重点发力于"要素支撑、融合赋能"，正加速赋能 应用。浦东所拥有的高端制造、生物医药、金融科技等产业矩阵，正是垂类大模型、具身智能机器人探 索应用落地、验证技术能力的最佳演练场和庞大需求池。这种独特的发展生态和场景供给能力，打破了 创新孤岛，构筑起浦东人工智能产业的核心竞争力。 上下楼就是上下游 "以前拜访合作伙伴都要跨越很远的路程。如今在张江AI小镇，我在一个星期内就见了8拨合作伙 伴。"模力社区首批入驻企业极豆科技CEO汪奕菲在接受证券时报记者采访时表示，当新想法、新技术 涌现时，可以第一时间和产业伙伴面对面沟通，从而提高产品迭代效率。 对于蓬勃发展的 ...

人工智能产业生态构建 - 上海杨浦区发挥科创资源集聚优势，实施"人工智能+"行动，构建集人才、技术、数据、产品及行业应用场景于一体的人工智能产业生态 [1] - 长阳创谷园区作为"国家首批人工智能示范园区"，汇聚杨浦近50家企业在人工智能领域的创新成果 [1] - 杨浦区与同济大学联合主办"2025世界人工智能大会智能社会论坛"，探索智能社会可持续发展路径 [1] - 区内知名企业如哔哩哔哩、卓益得、傲鲨智能、声网等设立独立展区，推出近百项尖端产品与解决方案 [1] 技术创新布局 - 聚焦前沿技术创新与突破，整合企业、高校、科研机构力量建立产学研用协同创新机制 [1] - 上海量子城市时空创新重点实验室落地复兴岛，上海数学与交叉学科研究院入驻大创智 [1] - 国家技术转移东部中心科技成果转移转化平台、类脑芯片与片上智能系统研发平台有序推进 [1] - 与复旦共建未来谷-湾谷创新中心，与同济共建"国家智能社会治理实验综合基地" [1] - 支持复旦大学牵头建设脑机接口转化平台，与同济、华为共建"城市灵境场景创新中心" [1] 产业协同发展 - 建立重点产业链链长制，发挥头部企业牵引作用，加强高能级创新主体梯度培育 [2] - 抢抓低空经济新赛道，支持美团无人机开通4条无人机外卖配送航线 [2] - 打造杨"数"浦高端数据标注基地和AI Agent产业园，与火山引擎共建"城市AI工厂" [2] - 成立类脑智能产业创新发展联盟及类脑智能未来产业基金矩阵，打造上海类脑智能未来产业集聚区 [2] 环境保障措施 - 出台创新策源、科技金融、创新联合体、内容创作等政策 [3] - 实施科技企业矩阵行动计划和专精特新雁阵培育计划 [3] - 申报建设"国家数字经济创新发展试验区"，推进数字经济数据创新实验室筹建 [3] - 打造"1235"城市治理运行数智化平台，提升城市治理数智化水平 [3] - 成立"上海市大模型合规指导服务中心·大模型生态服务站" [3]

新职业发展背景 - 人社部公示拟新增17个新职业与42个新工种 包括无人机群飞行规划员 生成式人工智能系统测试员 睡眠健康管理师等 [1] - 新技术 新产业 新业态推动新职业新工种涌现 为劳动者提供更多职业选择 [1] - 新增职业大多具有数智化 绿色化和生活化特征 反映产业升级新趋势 [18] 生成式人工智能动画制作员 - 王幻从事生成式人工智能动画制作员工作 负责设计脚本 镜头 用AI工具制作动画场景 [3] - 该岗位需掌握多种AI工具 精准沟通AI 并进行后期调整修改 [3] - 中影年年公司利用积累的三维动画素材和AI技术研发垂类大模型 应用于日常工作 [3] - 建模技能被AI拉平后 美学和艺术理解在岗位中越来越重要 [5] - 数字内容市场规模已超十万亿 行业增长将带动更多人才加入 [5] 无人机群飞行规划员 - 徐唐昊从事无人机群飞行规划员工作 负责创意设计 编程操控 指挥无人机群飞行轨迹 [7][8] - 该岗位需融合艺术创意与数字技术 编写代码确保无人机精准执行动作 [10] - 无人机表演市场需要建模功底人才 徐唐昊从3D建模师转型 [8][10] - 团队中00后越来越多 职业发展前景广阔 [12] 旅拍定制师 - 李粉从事旅拍定制师工作 为游客定制旅游路线 拍摄风格 穿衣搭配 提供情绪价值 [12][14] - 旅拍行业快速发展 从汉服租赁转型 累计接待上万笔定制服务 [14][16] - 团队增至近20人 涵盖策划 造型 摄影 后期等全流程 [16] - 黔阳古城汉服旅拍机构从1家增至十几家 反映文旅市场持续火热 [16] - 游客对文旅体验品质要求提升 催生旅拍师等高品质服务职业 [16] 其他新职业 - 新职业还包括跨境电商运营管理师 睡眠健康管理师 生成式人工智能系统测试员 保鲜花制作工等 [18] - 新产业新业态不断涌现 持续拓宽职业赛道 [18]

公司动态 - 零一万物在垂类大模型方面进展迅速，旗下游戏垂类AI应用公司零一绿洲已与某游戏上市公司合作训练基础模型，并与数十家游戏上下游公司合作探索Agent应用[1] - 零一万物与知软知云成立合资公司，专注于知识产权领域垂类模型，目前进展迅速[1] - 公司定位为服务各产业和垂类，深度认可产业+AI方向，未来可能在看好行业中与伙伴成立更多合资公司[1] 行业观点 - AI行业存在价格内卷问题，当前阶段应保证质量而非过度价格竞争，避免用户对AI从过度乐观转为过度悲观[1] - AI真正效果需通过合作呈现，国际与头部公司合作推动AI转型，国内与行业领先公司共建共创以确保体量和配合度[2]

人工智能垂类大模型发展 - 人工智能发展历程跨越近70年 历经四轮发展浪潮 持续重塑世界面貌与人类生活轨迹 [1] - 垂类大模型是针对特定领域优化定制的人工智能模型 相比通用大模型具备更强专业性和精准度 [1] - 中关村科金已构建部署超过200个大模型应用 深度服务金融 政务 工业制造 汽车等十余个行业2000多家头部企业 [1] 中国垂类大模型市场现状 - 2024年中国模型即服务(MaaS)市场规模达7 1亿元 同比增长215 7% [2] - 2024年AI大模型解决方案市场规模达34 9亿元 同比增长126 4% [2] - 企业端对大模型准确性 安全性 内部适应性要求更高 需要端到端智能化解决方案 [2] 垂类大模型在企业应用 - 制造型企业核心关注生产配方优化 能源节约 产品质量提升 [3] - 服务型企业核心关注客户获取 服务质量提升 服务成本降低 [3] - 垂类大模型需融合边缘感知 用户信息 行业知识库数据 通过统一算力管理建立企业智能大脑 [3] - 垂类大模型可渗透企业研发 生产 运营 销售 服务各环节 实现智能化升级 [3]

核心观点 - 大模型在金融、医疗等关键领域的渗透使得安全可控性成为产业落地的先决条件[1] - AI在落地过程中面临大量安全问题，包括模型自身缺陷、滥用风险及伦理合规挑战[6][8] - 安全可控是垂类大模型形成强生产力的核心前置门槛[20][26] AI安全问题分类 - **模型自身缺陷**：包括大模型易受欺骗（如"奶奶漏洞"导致数据泄露）、价值观对齐偏差、模型幻觉等[8][12] - **滥用风险**：AIGC合成内容被用于造谣（如伪造地震视频）、诈骗（AI换脸骗取资金）等[8][9][15] - **伦理与社会影响**：错误答案出现在儿童产品中可能造成深远危害[8] 大模型安全解决方案 - **技术加固**：通过红队模型自动生成威胁性测试案例发现隐患[17]，采用后训练框架提升模型安全能力（如安全增强版DeepSeek）[18][19] - **检测工具**：推出DeepReal平台检测AIGC合成内容（图片/视频/音频/文本），支持实时主动警示[19] - **系统级防护**：人脸AI防火墙RealGuard已服务超半数国内头部银行，防范注入攻击[16] 垂类大模型落地三阶段 - **初级问答工作流**：客服/信息咨询等低耦合场景[21] - **工作辅助流**：人机协同完成报告撰写等任务，人工二次校验保障安全[21] - **深度重构关键任务流**：人机深度协同重构行业工作流程，释放最大价值[21][25] 安全可控实施路径 - **模型层面**：训练推理阶段加固、有害内容风险提示[22] - **系统层面**：利用Agent技术调用可信工具提升可控性（如复杂算术题场景）[23] - **组织层面**：通过智能体协同与流程重构实现生产力跃升，类比人类社会发展[24][25] 行业实践数据 - 人脸AI防火墙RealGuard覆盖国内50%以上头部银行[16] - AIGC检测平台DeepReal支持多模态内容识别，实时防护AI诈骗[19] - 安全增强版DeepSeek在保持通用能力前提下安全性达国际闭源模型最优水平[19]