文章核心观点 - 人工智能正从单点工具应用迈入与产业深度融合的新阶段 其核心价值在于对产业效率、组织方式和商业模式进行持续重塑 关键在于聚焦真实应用场景、夯实基础能力、构建协同生态 [1] - AI在传统产业（如钢铁）的应用已超越概念和技术探讨 进入寻找“能长期跑得通的应用路径”的实践阶段 [2] - 推动标准共识、生态协同与跨主体合作 是AI实现规模化、可持续落地的重要基础 并有助于提升中国在全球产业链中的话语权 [6] AI与传统产业融合趋势 - 人工智能正从工具应用走向深度嵌入业务流程 成为重塑产业竞争力的新生产资料 [1] - AI对行业的影响将是结构性的 其真正价值体现在对业务流程、组织方式和产业分工的重构 [5] - AI将实现对能源结构型、轻工业、基础建设、医疗生物、电子电器等五大行业的重塑 [5] 钢铁行业AI应用实践（以找钢网为例） - 钢铁行业因周期性波动和结构性需求变化（工业钢材需求火爆、建筑钢材下行） 倒逼行业通过AI降本增效 [3] - 找钢网将AI覆盖钢铁交易售前、售中、售后全链路 核心解决B2B交易中信息传递复杂、标准化程度低的痛点 [3] - 公司开发的表单自动识别解析技术 能自动抓取供应商Excel表、企业微信信息 日均处理3000家供应商报价、2万家企业询价 [3] - AI能高效抓取客户询价文字信息 自动补充需求、生成报价包 替代人工反复沟通 [3] - 2024年第四季度 找钢网电商业务的人均毛利因AI提升30% [3] - 员工数量从2018年1500人降至1300多人 同期钢铁交易量从800万吨增至5000万吨 大幅减少无效沟通和重复性人工 [3] - 通过销售AI产品 为找钢网带来了年规模数百万元的收入 [3] - 找钢网的AI能力已实现跨行业赋能 延伸至电子元器件、化工、MRO（维护、维修和运行）、能源等领域 [4] 其他科技公司的AI+产业实践 - 企业微信通过AI+生态双轮驱动技术底座建设 通过智能协同和数据驱动 帮助企业在存量竞争中释放新增长空间 [5] - 阿里国际站通过AI打造外贸出海新范式 聚焦货架、业务、营销、履约等多个应用场景 引领多方进入外贸“自动驾驶”时代 系统性降低跨境经营不确定性 [5] - 百度爱采购完成了从工具型平台产品到智能化助手的转变 通过AI重构B2B增长内核 并链接供需新生态为中小企业解锁新可能 [5] 产业生态与协同发展 - 推动“AI+传统产业”发展的关键在于聚焦真实应用场景、夯实产业基础能力、构建可持续的协同生态 [1] - 中国拥有全球最完整的工业体系和最丰富的应用场景 推动AI与实体经济深度融合 能助力国内产业升级并赋能“中国制造”出海 [6] - 需在全球数字贸易规则制定中营造开放、公平、可预期的环境 为所有企业提供平等的竞技场 [6]

论坛概况与核心观点 - 首届“AI+传统产业”实践应用发展论坛在上海举行，主题为“智赋百业·慧入千行”，旨在探讨人工智能如何从技术能力走向产业系统应用能力，推动实体经济高质量发展 [1] - 核心观点认为，人工智能正从单点应用迈入与产业深度融合的新阶段，关键在于聚焦真实场景、夯实产业基础、构建可持续协同生态，形成可复制推广的实践路径 [1] - 论坛汇集了人工智能技术企业、传统产业平台、投资机构及学术界等多方嘉宾，通过真实案例和多元视角，为理解“AI+传统产业”提供了现实坐标 [1][11] 主办方与政府观点 - 主办方中国电子商会副会长彭李辉表示，推动“AI+传统产业”需聚焦真实应用场景、夯实产业基础能力、构建可持续协同生态 [1] - 上海市嘉定区经委主任项平表示，嘉定区将发展人工智能作为培育新质生产力、塑造发展新动能的关键抓手，并寄望找钢网在AI赋能实体制造业中发挥更大作用 [3] - 中国电子商会人工智能专业委员会常务副秘书长何琦雲指出，随着AI向系统能力演进，标准体系、数据治理与生态协同成为产业智能化走深走远的重要基础 [7] 产业平台实践：找钢网集团 - 找钢网集团创始人王东指出，AI走向产业深水区稀缺的是“能长期跑得通的应用路径” [5] - 找钢网自2012年成立，围绕钢铁交易全流程构建生产性服务体系，依托十余年沉淀的产业数据，已将AI能力以智能体形态嵌入交易、物流、金融及内部管理等关键场景 [5] - 找钢网管理合伙人张晓坤表示，公司已实现AI在钢铁流通环节售前、售中、售后全流程渗透，表明AI已具备跨行业复制能力，为赋能千行百业奠定基础 [7] 科技企业应用与生态建设 - 企业微信互联网行业负责人龙丹指出，正通过AI+生态双轮驱动技术底座建设，以智能协同和数据驱动帮助企业释放新增长空间 [8] - 阿里国际站华东总经理侯野表示，正通过AI打造外贸出海新范式，聚焦货架、业务、营销、履约等场景，引领多方进入外贸“自动驾驶”时代 [8] - 百度MEG生态大区负责人李涛介绍，百度爱采购已完成从工具型平台到智能化助手的转变，通过AI重构B2B增长内核，为中小企业解锁新可能 [8] - 京东集团副总裁潘峰、智谱、腾讯云等企业代表参与圆桌讨论，认为AI正从工具应用走向深度嵌入业务流程，价值体现在对产业效率、组织方式和商业模式的持续重塑 [9] 行业影响与投资视角 - 险峰长青投资人杨润心指出，AI对行业的影响是结构性的，其真正价值体现在对业务流程、组织方式和产业分工的重构 [8] - AI将实现对能源结构型行业、轻工业类行业、基础建设类行业、医疗生物类行业、电子电器类行业这五大行业的重塑 [8] 标准制定与生态合作 - 论坛期间，中国电子商会人工智能专业委员会正式发布《2025人工智能产业发展白皮书》，并同步启动多项围绕数据治理、模型应用和服务质量的团体标准立项 [7] - 论坛举行了“标准引领、生态共建”启动仪式，中国电子商会、找钢网集团、京东工业、清华大学、企业微信、阿里国际站、百度爱采购、智谱、云汉芯城、凯茵化工等代表共同参与，标志着多方将围绕AI应用探索、标准建设与生态协作展开进一步合作 [9][10]

百度爱采购2025岁末家年华活动总结 - 活动于12月10日在上海举办，是百度爱采购连续举办的第五届B2B行业年度盛会 [1] - 活动核心主题为“荣耀者”，旨在致敬平台上逆势生长的企业，并以平台资源赋能中小企业，共启新年增长 [1] 平台发展现状与战略 - 截至2025年，百度爱采购已服务超过50万客户 [1] - 百度搜索已全面融入大模型能力，以更智能的方式连接B2B供需双方 [1] - 平台与中小企业是共担风雨、共享成长、共生共荣的同行者 [3] - 展望2026年，平台将携手合作伙伴把握中国B2B市场增长机遇，迈向业务新高峰 [1] 行业趋势观察 - 行业正从单向供需连接，走向多方协同成长 [11] - 行业从追逐流量，转向经营能力的系统化建设 [11] - 行业正变得更坚韧，也更有温度 [11] 2026“共生计划”发布 - 计划围绕中小企业“做得稳、走得远”的核心诉求进行布局 [16] - 品牌建设层面：平台将持续扩大曝光和内容矩阵，帮助企业构建更具辨识度的形象 [16] - 经营策略层面：平台将整合流量、AI工具和专业运营服务，让企业在获客、转化和管理上形成完整闭环 [16] - 认知提升层面：平台将通过游学与课程，帮助企业看见更多行业趋势与机会 [16] 平台赋能企业案例 - 河南六工石墨有限公司：通过平台从年销微薄实现规模千万的跨越，并让产品登上纽约时代广场 [5] - 佛山市南海龙工门窗有限公司：通过平台跨境能力获得全球精准询盘，并成功转型高端定制，进军国际地标项目 [7] - 济宁山能工矿设备有限公司：借助平台VR探厂、智能客服等功能积累客户信任，让企业步入正轨 [9] - 江苏光卓传动科技有限公司：从基础会员到实力商家，借助VR探厂、行业智能体等工具，实现询盘量从月均十条到破百的飞跃 [14] 生态合作与客户权益 - 平台携手联想官网、曹操出行等合作伙伴为企业提供专属权益 [24] - 通过联想官网企业购，企业可享受最高25%的购机补贴 [24] - 曹操出行为企业提供专业化用车解决方案，解决商旅出行痛点 [24] 年度荣誉与展望 - 活动公布了2025年度爱采购荣耀客户榜单，并向四位明星企业家颁发了年度影响力伙伴奖 [20] - 平台未来将继续以科技为翼、服务为基，与中小企业及生态伙伴协同发力，共赴共生共荣的新未来 [26]

行业趋势与AI转型 - AI从"可选项"变为"必选项"，B2B企业面临"如何借助AI转型"的解答题 [2] - AI能力已能生成专业水准的产品详情页，提供不输人类客服的AI客服服务 [3] - 接近六成的B2B企业受劳动力成本上升和营销效率不高的困扰 [6] - 未来1-3年AI部署程度将决定企业存亡，成为行业共识 [19] 采购端需求变化 - 企业采购决策科学化，定制产品与敏捷交付需求增长 [4] - 采购方更倾向即时沟通方式，传统图文无法满足需求，视频/VR形式更受青睐 [4] - 采购方希望线下接触前多维度了解产品 [4] 货源端应对策略 - 需提供准确丰富的产品信息，包括视频/VR形式呈现 [4] - 需提升获客能力应对客户流动性 [5] - 需配置7*24小时客服实时响应需求 [6] - 单点化AI服务模式已不能满足企业需求 [6] 百度爱采购解决方案 - 提供一站式服务平台，发布《B2B行业7天用好AI蓝皮书》涵盖7个维度 [9] - 通过AI可自动生成商品页面、店铺设计、营销视频，实现VR逛厂 [12] - 数字人内容支持20多种语言，覆盖主要国家和地区 [14] - 山东省某机械科技公司使用后曝光提升36.4%，线索量增长55.6% [18] - B2B行业智能体开通量已破万 [18] 行业数字化现状 - 企业数字化程度与SKU/加工深度成正比，与供应链位置/成立时间成反比 [25] - 大部分B2B商家愿将净利润3-5%投入数字化建设 [25] - 未来2-3年B2B SaaS服务商对AI投入增速将达10%以上 [25] 生态建设与未来展望 - 推出"超越计划"从五个维度帮助企业实现跃迁 [26] - 制作《你好！厂长》节目记录行业真实故事 [26] - AI被视作递给传统企业的"新船票"，可低成本开启转型 [26]

大会概况 - 第四届百度爱采购数智大会以"AI+重构B2B商业基因"为主题 聚焦AI技术深度融入B2B产业核心环节 [1] - 大会发布B2B行业智能体解决方案 AI+赋能计划 超越计划等创新成果 并首次落地爱采购硬核好物市集 [1] - 千余家企业代表现场参会 全国80+城市分会场同步联动 超百万观众通过线上直播参与 [1] AI技术赋能B2B行业 - 百度行业搜索及智能体业务总经理谢天指出智能体将成为AI应用的主流形态 爱采购基于智能化服务中枢为商家实现多模态内容生产 多元化场景展现 智能化服务中枢 精准化成果交付 [3] - 清华大学教授沈阳强调以智能体为代表的AI应用将大模型技术融入各行各业 贡献新质生产力 [5] - 爱采购B2B行业智能体解决方案通过定制化内容生产 线上全场景覆盖 客服全流程接待三大核心能力升级 重新定义AI时代线上经营新范式 [7] - 山东省某机械科技有限公司上线B2B行业智能体后 全店曝光提升36.4% 线索量增长55.6% [8] 行业实战指南与赋能计划 - 百度发布《B2B行业7天用好AI蓝皮书》 以"场景化工具箱"形式拆解AI建店 智能接待等7个高频核心场景的落地路径 [8] - 爱采购推出"超越计划" 从品牌占位 AI赋能 明星企业 生态共赢 商机洞察五个维度帮助企业实现跃迁 [14] - 超越计划将投入亿级传播资源与千万制作经费 联动平台200万+粉丝矩阵 帮助企业沉淀内容资产 [14] 生态合作与转型案例 - 采购与供应链管理实战专家周劲雄指出超过80%的国央企采购商已将"线上采购"纳入主要采购渠道 [10] - 苏州费马科仪自动化技术有限公司接入爱采购AI解决方案后 转化效率提升3倍 新品未上市即获5笔订单 [12] - 联想官网企业购为中小企业提供六大专属数智化转型权益 [14] 创新实践与未来展望 - 大会首次落地硬核好物市集 覆盖多个居家生活场景 帮助源头工厂链接优质采购商 [16] - 首批200余家企业加入"超越计划" 从数智化参与者迈向行业规则共建者 [18] - 爱采购将持续深化AI技术与产业场景融合创新 打造更智能的供需匹配 更高效的工具 更透明的交易环境 [18]

百度爱采购平台概述 - 百度爱采购是秦皇岛企业关注的线上推广渠道，依托百度搜索引擎拥有庞大用户流量[1][3] - 平台能帮助企业产品信息更广泛地被潜在客户发现，例如秦皇岛机械制造企业通过展示设备吸引了全国采购商[3] 平台开户与运营优势 - 开户流程简便，企业只需提供资质证明等材料即可快速完成[5] - 提供精准关键词推荐功能优化产品标题和描述，提高搜索曝光率[5] - 智能匹配功能根据采购商需求精准推送企业产品，提高交易成功率[5] 运营效果与反馈 - 企业反馈询盘量明显增加，订单转化率有所提升[7] - 定期更新产品信息和优化店铺页面可保持平台竞争力[7] - 平台举办线上线下活动为企业提供更多展示机会和交流平台[7] 潜在挑战与解决方案 - 部分企业面临运营经验不足导致产品信息展示不够吸引人的问题[7] - 关键词选择不够精准可能影响搜索排名[7] - 可通过参加平台培训课程或借鉴同行经验解决上述问题[7] 发展前景总结 - 百度爱采购对秦皇岛企业是值得尝试的网络营销方式，具有广阔前景[7] - 充分利用平台资源和工具可帮助企业收获更多商机，实现持续发展[7]

服务商实力 - 专业且经验丰富的服务商能提供全方位支持 熟悉百度爱采购规则和算法 优化店铺页面使其脱颖而出 [2] - 服务商需精准设置产品关键词 提升潜在客户搜索到企业产品的概率 [2] - 服务商应具备良好售后服务体系 及时解决技术故障或运营策略困惑 [2] 运营方案针对性 - 吉林地区运营方案需结合当地产业特点和市场需求 如农产品加工和汽车零部件制造 [2] - 针对农产品可突出绿色有机特点 通过图片视频等形式展示产品优势 [2] 数据监测与分析能力 - 专业运营需定期分析店铺数据 包括产品曝光量点击量询盘量等 [4] - 通过数据监测可及时调整策略 例如优化曝光量高但转化低的产品标题 [4] - 持续数据监测和分析能优化运营方案 提升企业知名度和业务量 [4] 综合选择标准 - 选择吉林百度爱采购运营需综合考虑服务商实力运营方案针对性和数据监测能力 [4] - 多因素评估有助于企业找到最适合的运营方式 在市场竞争中占据优势 [4]