文章核心观点 - AI领域出现了一个被称为“商汤系”的创业派系，其成员多为前商汤科技的核心技术或业务骨干，这些创业者创办的公司正成为各AI细分赛道的头部力量，并受到资本市场的热烈追捧[4] - “商汤系”创业者的成功，源于他们兼具顶尖的技术研发能力与宝贵的产品商业化落地经验，这种复合背景在AI创业中构成了稀缺性[12][15][17] - MiniMax作为“商汤系”的标杆企业，其成功的商业化路径和IPO进程，为整个派系赢得了市场信任和“滤镜效应”，带动了资本对具有类似背景创业者的投资热情[19][22] “商汤系”的代表性公司及表现 - **MiniMax (上海稀宇科技)**：创始人闫俊杰为前商汤科技副总裁、研究院副院长及智慧城市事业群CTO[6] 公司已通过港交所聆讯，预计最早2026年1月上市[7] 2025年前9个月收入达5343.7万美元，已超过2024年全年总收入3052.3万美元，其C端产品已接近盈亏平衡[7] 2025年7月完成近3亿美元融资，投后估值约300亿元[11] - **Vivix AI**：创始人刘宇为前商汤执行研究总监、AIGC业务总经理[10] 公司成立仅10个月，在模型研发早期阶段估值即飙升至13.2亿美元，成为最快成长为独角兽的AI公司之一[10] - **VAST**：创始人宋亚宸为前商汤CEO办公室战略组成员、AI动画/游戏负责人，也是MiniMax早期联合创始人[11] 公司成立两年完成三轮融资，每轮金额均达数亿元人民币，截至2025年8月年度经常性收入达1200万美元，估值稳居全球AI 3D模型创业公司之首[11][24] - **其他商汤系公司**：包括AI Infra公司“无问芯穹”（CTO颜深根）、图像/视频生成公司“右脑科技”（联合创始人史杰）、定制化AI Agent公司“言图智能”（创始人罗予晨）、AI陪伴机器人公司“灵宇宙”（联合创始人徐持衡）等，覆盖大模型、3D生成、具身智能等多个主流AI赛道[11] “商汤系”创业者的核心优势（稀缺性） - **技术积累深厚**：创业者通常拥有出色的技术成绩（如竞赛、论文、高学历），并受益于商汤在NLP、CV等领域的技术沉淀和成熟的工程体系，这些经验可快速复用于大模型领域[15] 例如刘宇在商汤曾带领百人基础模型团队并手握4000多张GPU，闫俊杰曾带领700余人团队将面部识别算法做到行业第一[15] - **具备产品与商业化经验**：多数创业者不仅懂技术，还有过成功的产品搭建或商业化落地实绩[17] 例如刘宇在商汤内部负责的AIGC产品“秒画”，上线9天后用户数突破300万，日活跃用户超过53万，证明了其技术落地能力[17] - **复合背景形成壁垒**：在AI创业领域，同时拥有顶尖算法能力和完整项目产品经验的人才非常稀缺，据评估在视觉领域此类人才不超过5个，而刘宇是其中之一[15] 这种“稀缺性”是吸引资本的关键[14] MiniMax的成功路径与行业影响 - **前瞻性布局**：在全行业聚焦模型参数的2023年，公司已推出在海外表现亮眼的AI应用Talkie；2024年1月率先推出国内首款MoE大模型abab 6；2024年第二季度重点布局多模态，其语音模型Speech系列和视频生成模型“海螺AI”在口碑和用户数上均位于第一梯队[20] - **多元产品矩阵与造血能力**：公司采取模型与ToC产品并行的商业化布局，丰富的产品矩阵及其中具备造血能力的单品，使其在行业竞争（如DeepSeek带来的洗牌）中受影响最小[21] - **为“商汤系”建立市场信誉**：MiniMax的快速发展和IPO进程，使其创始人闫俊杰的背景成为成功标签，让“商汤系”整体成为受资本追捧的标的，间接推动了后续如刘宇、宋亚宸等商汤背景创业者的融资[22][23][24] 对“商汤系”光环的理性审视 - **警惕估值泡沫**：有AI投资人指出，部分项目仅因创始人的“商汤系”标签，在产品数据尚未验证的情况下估值就飙升至与大模型厂商同档，这违反了客观规律[25] 类比2024年资本追逐“字节系”创业者，但最终能匹配估值成功的项目寥寥无几[25] - **成功无法简单归因**：企业的成功是多重因素共同作用的结果，无法仅归因于创始人背景[26] 例如闫俊杰在播客中提到，MiniMax的成功因素包括早期的战略取舍、对scaling law的认知以及独特的组织管理模式[26] 有从业者评论称“创业者可以复制履历，但没法复制闫俊杰”[27]

文章核心观点 - 以MiniMax和Vivix AI为代表的“商汤系”AI创业公司正成为资本市场的焦点 其创始团队多拥有深厚的商汤科技技术背景与产品落地经验 这种复合型人才的“稀缺性”以及MiniMax等公司的成功快跑 为整个“商汤系”创业者群体带来了显著的品牌光环和融资优势 [1][4][7][8][14] “商汤系”创业公司概况与融资表现 - MiniMax已通过港交所聆讯 预计最早2026年1月上市 2025年前9个月收入达5343.7万美元 超过2024年全年总收入3052.3万美元 其C端产品已接近盈亏平衡 [2] - Vivix AI成立10个月估值即飙升至13.2亿美元 [4] - VAST成立两年完成三轮数亿元人民币融资 截至2025年8月年度经常性收入达1200万美元 估值稳居全球AI 3D模型创业公司之首 [5][15] - 无间芯穹于2025年11月完成近5亿元人民币A+轮融资 [5] - 灵宇宙于2025年11月完成2亿元人民币Pre-A轮融资 [5] - 右脑科技于2023年6月完成数千万元人民币天使轮融资 [5] - “商汤系”创业者广泛分布于大模型、3D生成、AI基础设施、图像/视频生成、定制化AI Agent、AI陪伴机器人及具身智能等主流AI赛道 [4][5] MiniMax的业务与财务分析 - 公司采用模型与ToC产品并行的商业化布局 是少数迈入“亿元年营收俱乐部”的中国AI公司 [2] - 2025年前九个月收入5343.7万美元 毛利率为23.3% 销售成本占收入比例为76.7% [3] - 公司研发开支高昂 2025年前九个月研发开支为1.803亿美元 占收入比例高达337.4% [3] - 2025年前九个月公司期内亏损为5.120亿美元 [3] - 公司产品布局具有前瞻性 在2023年行业聚焦模型参数时已推出海外AI应用Talkie 2024年1月推出国内首款MoE大模型abab 6 2024年第二季度重点布局多模态 其语音模型Speech系列和视频生成模型“海螺AI”在国内外口碑和用户数位于第一梯队 [12] - 丰富的产品矩阵及多款具有造血能力的单品 使公司在行业洗牌中受影响较小 [13] “商汤系”人才的核心竞争力 - 创业者兼具出色的技术成绩与完整的产品搭建履历 这种复合背景在市场中具有“稀缺性” [8][9] - 技术积累深厚 部分源于商汤在NLP、CV领域的技术沉淀及成熟的工程体系 可被快速复用于大模型领域 [9] - 多数创业者拥有产品商业化经验或实绩 例如刘宇在商汤内部负责的AIGC产品“秒画”上线9天后用户数突破300万 日活跃用户数超过53万 [10] - 具体案例显示 刘宇因同时具备算法和项目经验 在视觉领域此类人才被评估不超过5个 [9] 闫俊杰带领过700余人团队并将面部识别算法做到行业第一 [9] 罗予晨曾参与中国首批警用动态人脸识别系统设计 [9] “商汤系”光环效应与市场认知 - MiniMax的快速成功让其创始人闫俊杰的背景成为受追捧的标的 带动了资本对“商汤系”创业者的集体青睐 [14] - 投资机构有意识地将“商汤系”作为创业储备军进行支持 例如IDG资本因已投资大模型赛道的MiniMax 转而支持出身商汤、主打海外多模态的刘宇 [15] - 创始人的商汤及MiniMax履历能为初创公司带来高起点 例如VAST在成立不久即获得约2亿美元估值 [15] - 部分市场观点开始警惕由创始人标签带来的估值泡沫 认为在没有产品和数据支撑下估值飙升至与大模型厂商同档存在风险 [16] - 企业的成功无法简单归因于创始人背景 MiniMax的成功还包括早期战略取舍、认识到规模法则的重要性以及独特的组织管理模式等因素 [17]

模力工场平台动态 - 模力工场将于11月22日携多款上榜应用亮相杭州AI开源生态大会，大会设有主论坛及多场技术分享[5] - 平台设有秋季赛，每周更新应用榜单、开发者榜单及城市榜单[4] - 平台为AI应用提供曝光机会，可借助极客邦科技旗下媒体矩阵触达千万级技术决策者与开发者[18][19] 第019周AI应用榜单 - 本周榜单涵盖7款应用，覆盖工作效率、软件开发、设计创意、生活服务等领域[7] - 应用趋势聚焦于“效率办公+创作辅助”的落地化，形成从文档协作、图文创作到开发交付的全流程提效组合[17] - 榜首应用LifeContext由境瞳科技开发，核心理念是将用户一生所见所闻转换为动态、可交互的“人生上下文”，旨在塑造真正“懂你”的“数字分身”[8][9] 上榜应用核心功能 - LifeContext：提供长周期记忆检索、日常任务自动处理与主动提醒，并可作为用户专属代理与世界交互[9][10] - iSouQuote：通过项目初期规划的任务和资源自动推算项目成本和报价，使报价可信[8][14] - 办公小浣熊：一站式创作、分析和知识管理平台[8] - 代码小浣熊：提升开发者编程效率的智能编程助手[8] - WPS灵犀：人工智能办公助手[8] - 秒画：AI绘画工具[8] - TreeMind树图：新一代思维导图工具[8][15] 应用差异化价值 - LifeContext与传统知识管理工具的本质区别在于其能将用户数据抽象为AI所需的Context，使AI拥有用户的人生记忆，并提供主动服务而非需用户主动提问[10] - 应用数据收集坚持无感且在用户授权下进行，采用端到端加密和优先本地设备处理方案保障隐私与数据安全[11] 产品发展方向 - LifeContext未来将拓宽上下文广度，实现全场景、跨设备无缝连接，并优先推进数字分身在B端工作场景的交互[12] - 团队在产品战略层面更依赖技术预判，在具体功能迭代层面则高度重视用户反馈[12]

AI技术滥用现状与受害者案例 - 高校导师、白领、保时捷女销冠、台球运动员等普通人与公众人物均成为AI换脸、克隆照、恶意造谣等技术滥用的受害者，面临诈骗、诽谤和个人形象被用于制作色情内容等风险 [1][3][4] - 电子科技大学人工智能专业研究生校外导师高翔在8月收到利用AI换脸技术篡改的不雅视频进行诈骗的短信 [3] - 白领小雅在9月18日发现其社交平台照片被用于AI生成“克隆”图片，担心被用于制作淫秽色情内容并已报警 [3] - 青岛保时捷中心女销冠牟女士在10月10日称遭遇AI恶意合成的虚假视频诽谤，并受到骚扰电话“轰炸”和大量不明微信好友申请 [3] - 台球运动员王思诺在8月30日称遭人恶意利用AI伪造淫秽视频并传播，台球女裁判王钟瑶亦透露在境外网站有涉及她的伪造淫秽视频传播 [4] 平台内容生态与流量乱象 - 社交平台上明星“AI换装”和“AI擦边”图片或视频泛滥，成为“流量密码”，部分账号专门发布此类内容吸粉，甚至有教程指导用户借此“起号变现” [1][5][6] - 某视频平台有近100个专门发布“AI美女”相关内容的账号，其中一个账号拥有近25万粉丝，其发布内容绝大多数为AI生成“擦边”视频 [5] - 一个名为“AI瑶瑶”的账号发布的“擦边”AI女性视频，点赞超过1.2万次，收藏、转发量合计超6000次 [5] - 抖音上一条转赞评近万次的教学视频评论区充满咨询用户，有用户开出高达5万元的学费 [6] - 近十位知名女星被批量“嫁接”到同一名舞者身上，营造“身穿同款古装、共跳一支热舞”的效果，侵犯肖像权 [6] - 百度图片是AI生成“擦边”内容的重灾区，图片内容涵盖“制服诱惑”、动漫风格及各类衣着暴露的AI女性形象 [6] AI应用实测结果与技术防线脆弱性 - 对12款文生图和文生视频AI应用的实测发现，5款应用（即梦、豆包、可灵、元宝和阶跃AI）可实现明星“一键换装”，9款应用（即梦、豆包、堆友、无界AI、秒画、LiblibAI、可灵、星流AI、元宝）能生成衣着暴露的“擦边”图片 [2][10][12] - 在“AI换装”测试中，阶跃AI几乎瞬间将原图人物白裙“抹除”并生成身着黑色蕾丝吊带的图片，元宝能将冬季大衣替换为白色内衣或把紧身连体衣改成吊带短裙，豆包除执行换装指令外还能将图片一键转换为视频 [11][12] - AI应用的内容审核防线脆弱，提示词修改得更加隐晦即可绕过限制，例如向豆包、可灵输入包含“卡戴珊身材”“酒店房间”“亚洲美女”等关键词组合后，应用便生成了多张穿着性感、姿势暧昧的女性自拍照 [13] - LiblibAI生成的图片尺度更大甚至露点，其官方公众号介绍模型/图像创作者已突破2000万，日均保持数百万级创作交互，用户自主训练的原创AI模型与工作流超50万，累计生成图片逾5亿张 [13] 平台治理措施与厂商回应 - 小红书虚假内容治理负责人介绍，虚假不实内容、虚假人设和AIGC造假是社区打击重点，2025年上半年共处置治理虚假低质AIGC笔记60万篇，平台正加大AIGC识别模型研发投入并对AIGC内容做主动标识 [7] - 抖音相关负责人表示，根据《抖音社区自律公约》，平台将对展示传播低俗、媚俗的内容采取限制措施，无论是否通过AI生成，违规内容均会予以处置 [7] - 平台通常会在AI生成图片上标注“疑似AI创作，请谨慎甄别”等提示语，但律师认为此类标注不能直接认定平台已尽到合理注意义务或自动豁免法律责任 [8] - 针对实测问题，星流AI和LiblibAI母公司北京奇点星宇科技有限公司称问题源于新模型上线初期识别精度波动，已完成紧急修复与优化，修复后星流AI生成的12张图片有4张显示包含敏感内容，LiblibAI也有一张图片生成失败 [14] - 豆包、即梦相关人士表示严格遵守国家法律法规，禁止生成色情违法内容，无界AI品牌合作总监称已采取多项防范措施，堆友背后的阿里巴巴表示将进行内部调查 [15] 技术挑战与法律监管环境 - AI应用内容防线脆弱的原因并非技术不能而是责任缺失，技术专家指出拦截违规内容没有根本性难度但需消耗一定算力，可在提示词识别和图片生成后再次检测两个环节进行拦截 [17] - 复旦大学计算机学院副教授郑骁庆建议为所有AI生成内容加上人眼不可见但平台系统可快速检测的“数字水印”，以便平台迅速识别违规内容来源并采取措施 [9] - 我国已有网络安全法、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《互联网信息服务深度合成管理规定》等多部法律法规对AI内容规范做出要求 [17] - 2023年9月最高人民法院、最高人民检察院、公安部联合发布的指导意见强调，利用“深度合成”等生成式人工智能技术发布违法信息等情形依法从重处罚 [18] - 现行法律为AI内容规范提供原则性框架，但面对“擦边”内容时仍存在界定标准模糊、审核义务边界不明确、技术标准缺失、法律责任认定难等灰色地带 [19]

AI技术滥用现状 - AI技术被滥用于制作不雅视频、克隆照片和恶意造谣，受害者包括高校导师、白领和公众人物等[1][6][8][9] - 社交平台上明星"AI换装"和"AI擦边"内容泛滥，成为流量密码，部分账号专门发布此类内容吸粉变现[2][10][11][13] 平台治理措施 - 小红书2025年上半年共处置治理虚假低质AIGC笔记60万篇，平台正加大AIGC识别模型研发投入并实施主动标识[24] - 抖音表示根据社区自律公约对低俗媚俗内容采取限制措施，无论是否通过AI生成[25] - 平台通常会在AI生成图片上标注"疑似AI创作，请谨慎甄别"等提示语，但律师认为仅标注不能自动豁免法律责任[27][28] AI应用实测结果 - 测试的12款AI应用中，5款（即梦、豆包、可灵、腾讯元宝和阶跃AI）可实现明星"一键换装"[32] - 9款应用（即梦、豆包、堆友、无界AI、秒画、LiblibAI、可灵、星流AI、腾讯元宝）能生成衣着暴露的"擦边"图片[40] - 部分应用如LiblibAI生成的图片尺度较大甚至露点，该平台模型创作者已突破两千万，累计生成图片逾5亿张[43] 企业回应与整改 - 星流AI和LiblibAI母公司承认新模型上线初期识别精度波动导致风险内容遗漏，已完成紧急修复优化[46][47] - 豆包和即梦表示严格遵守法律法规禁止生成色情内容，承认AI技术处于发展早期将持续改进[51] - 无界AI月独立设备数为13.5万台，公司称已采取多项防范措施[51] 技术防范瓶颈 - 专家指出拦截违规内容在技术上无根本难度，但需要消耗算力成本，可通过构建名人识别模型充当防火墙[55][56] - AI公司可对用户提示词进行合规改写，并对生成图片实施实时风险检测，但模型本身的大尺度内容漏过问题仍需解决[50] 法律监管环境 - 我国已出台多项法规包括《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等对AI内容进行规范[57][58] - 现行法律对"擦边"内容存在界定标准模糊、审核义务边界不明确等问题，导致灰色地带较多[60] - 2023年三部门联合指导意见强调利用深度合成技术发布违法信息的情形将依法从重处罚[59]

AI技术滥用现状与受害者案例 - AI技术滥用导致高校导师、白领、保时捷女销冠及台球运动员等普通人与公众人物遭受诈骗、诽谤和"黄谣"等侵害[4] - 电子科技大学人工智能专业研究生校外导师高翔收到利用AI换脸技术篡改的不雅视频进行诈骗[4] - 白领小雅发现其社交平台照片被用于AI生成"克隆人"图像，担心被用于制作色情内容而报警[4] - 青岛保时捷中心女销冠牟女士遭遇AI恶意合成的虚假视频诽谤，并受到骚扰电话"轰炸"[4] - 台球运动员王思诺和裁判王钟瑶均遭遇AI伪造淫秽视频在境外网站传播[6] 社交平台AI违规内容泛滥现象 - 社交平台充斥明星"AI换装"和"AI擦边"内容，输入"AI写真""AI诱惑"等关键词可搜出大量违规内容[7] - 某视频平台有近百个"AI美女"账号，其中一个近25万粉丝账号主要发布AI生成"擦边"视频，单条视频点赞超1.2万次，收藏转发超6000次[7] - 平台存在教程指导用户利用AI"擦边"内容起号变现，宣称"流量大得吓人"，有用户愿付5万元学费学习[8][12] - 小红书有博主传播AI生成"擦边"图片方法，附带详细提示词教程[21] - 百度图片存在大量"制服诱惑"等衣着暴露的AI女性形象，部分配文"AI更懂男人"[23] 平台治理措施与挑战 - 小红书2025年上半年处置虚假低质AIGC笔记60万篇，加大AIGC识别模型研发投入并实施AI内容主动标识[23] - 平台通常仅在AI生成图片标注"疑似AI创作"提示语，律师认为此举不能使平台自动豁免法律责任[24] - 现有识别技术不完善，人工审核成本巨大，"标注"成为成本较低的管理方式[24] - 复旦大学专家建议为AI内容添加"数字水印"以便平台快速检测违规内容来源[25] AI应用实测结果 - 记者测试12款文生图和文生视频AI应用，5款（即梦、豆包、可灵、腾讯元宝、阶跃AI）可实现明星"一键换装"[26][27] - 阶跃AI可瞬间将原图白裙"抹除"生成黑色蕾丝吊带图片，腾讯元宝成功将衣服替换为保鲜膜等物品[29] - 豆包除换装功能外还能将图片一键转换为视频[30] - 12款应用中有9款（即梦、豆包、堆友、无界AI、秒画、LiblibAI、可灵、星流AI、腾讯元宝）能生成衣着暴露的"擦边"图片[31] - LiblibAI模型创作者已突破两千万，日均保持数百万级创作交互，用户训练原创AI模型超50万，累计生成图片逾5亿张[32] 技术防护漏洞与企业回应 - 星流AI和LiblibAI因新模型上线初期识别精度波动导致风险内容遗漏，修复后生成尺度有所收敛但更换提示词仍可生成露点图片[32][33] - 星流AI风控负责人解释AI大模型存在内容漏过情况，正优化提示词合规改写和图片实时风险检测流程[34] - 豆包、即梦表示严格遵守法规禁止生成色情内容，承认AI技术处于发展早期会持续改进[34] - 无界AI品牌总监称已采取多项防范措施，该App去年8月月独立设备数为13.5万台[34] 技术防护瓶颈与政策环境 - AI工程师透露提示词写得"精巧"时可绕过系统识别，专家认为拦截技术无根本难度但需消耗算力成本[38] - 专家建议构建名人图片识别模型作为"防火墙"对生成图片进行二次识别[38] - 《人工智能生成合成内容标识办法》于9月1日施行，明确不得恶意删除、篡改AI内容标识[39] - 2023年9月三部门发布指导意见强调利用"深度合成"技术发布违法信息需依法从重处罚[39] - 律师指出现行法律对"擦边"内容存在界定标准模糊、审核义务边界不明确等灰色地带[40]