AI行业发展趋势：从模型研发到应用落地 - AI行业发展重心正从“模型研发”加速转向“应用落地”，进入下半场 [3][4] - 行业转变得益于模型推理能力提升、开源生态普及及推理算力成本下降三大红利叠加 [7] - 智能体（Agent）被视为AI应用落地的核心载体，标志着AI赋能千行百业进入深水区 [3][7] 智能体的定义、构成与价值 - 智能体被定义为“虚拟空间里的机器人”，具备任务分解与规划、记忆与知识传承、调用工具及分工协作四项核心能力 [7] - 智能体与大模型是互补关系，公式概括为：智能体 = 大模型 + 推理算力 + 工具 + 知识库 + 协作能力 [3][8] - 智能体是同时替代传统软件与人力的10倍生产力引擎，不仅能操作软件，更能自主完成复杂任务，实现从流程优化到组织重构的跨越 [4][12] - 相比传统软件按用户订阅收费，未来智能体将按任务成果收费 [12] 智能体的演进方向与分级 - 智能体主要向拟人化、专业化、自主化与协作化四个方向发展 [8] - 参照自动驾驶逻辑，智能体演进分为五个阶段：L1聊天型、L2程序型、L3推理型、L4蜂群型、L5智能体定义智能体 [4][14] - 当前企业主要通过L3推理型和L4蜂群型智能体解决复杂问题 [4] 智能体对企业组织与生产力的重塑 - 智能体作为“数字员工”将替代特定岗位，人的角色从执行者转变为智能体的规划者、领导者、监督者和管理者 [10] - 当一个人能带领数十甚至上百个智能体协同工作时，其成为“超级个体”；当企业每名成员都能高效指挥智能体团队时，组织进化为“超级组织” [11][12] - 围绕智能体将逐步形成一种全新的、由智能体主导且数据驱动的新经济范式 [12] 企业实现智能体转型的实战路径 - 企业转型核心目标是打造面向企业的专业智能体，并以智能体化率作为衡量业务流程与岗位职能进化水平的标准 [15] - 转型应遵循“一个目标、九个原则、场景选择、五个准备”的框架 [4][15] - 九个原则包括：不低估潜力也不高估能力、小切口大纵深分阶段实施、专业智能体解决专业问题、将智能体视为实习生、智能体不能取代原有IT系统、不能越过信息化阶段等 [15] - 场景选择需聚焦业务中的卡点、堵点、难点、痛点，实现对内降本增效、对外聚焦客户服务 [15] - 五个准备包括：人力素养准备、知识准备、数据准备、工具准备和流程准备，其中培养全员AI素养是转型前提 [18] 公司产品与案例 - 公司面向个人和小企业用户推出“纳米AI”，定位为打造超级员工/超级个体，接入了国内80多个主流模型，核心能力在于用智能体处理多模态内容（特别是视频）的生成和处理 [18] - 公司面向政府和企业推出“360智能体工厂”，提供一站式转型解决方案，平台集成八大基础设施与十项增强能力，支持通过自然语言编程打造L1至L4级智能体 [18][19] - 通过360智能体工厂为深圳打造的飞机维修智能体案例显示：工程师岗前培养时间从6个月缩短至3天，复杂故障排查时间从1天压缩至10分钟，维修方案生成时间从3小时减少到20分钟，关键业务流程效率提升一个数量级 [21]

核心观点 - 360集团在2025年已完成全面战略转型，进化为一家由AI驱动、在智能体时代扮演领跑角色的科技公司 [1] 战略卡位 - 公司在2025年二十周年之际宣布“All in Agent”全新战略，将公司使命升级为“让AI世界更安全更美好”，愿景是“成为最安全的AI创新者” [1] - 此举标志着公司精准卡位了AI从“感知智能”迈向“行动智能”的关键跃迁，并将创始人预言的“智能体元年”率先转化为全员行动纲领 [1] 技术冲顶 - 公司在AI核心赛道实现从“并跑”到“定义”的能力跃升，行业首提智能体L1-L5分级体系 [3] - 核心产品“纳米AI”被推至全球首个L4级多智能体蜂群阶段，实现了多智能体自主分工、协同作战的“群体智能” [3] - 纳米AI在2025年7月和8月蝉联AI产品榜智能体榜全球冠军，并位居国内总榜前三，同时横扫多项权威大奖 [3] - 公司打造了企业智能体“操作系统”，发布360智能体工厂和企业级智能体构建与运营平台，提供从开发、部署到管理、防护的全套基础设施 [5] - 公司多模态理解技术能力跻身全球第一梯队，开源模型FG-CLIP2在细粒度图文理解上超越Google、Meta等国际巨头 [7] - RzenEmbed模型在多模态向量化榜单登顶，TinyR1系列模型仅以5%的参数量，就在部分能力上超越DeepSeek R1-0528等超大模型 [7] 产业扎根 - 公司致力于将智能体从展示性的“技术盆景”转化为驱动千行百业的“生产力引擎” [8] - 公司提供“总装厂”式解决方案，依托智能体工厂、企业级平台及知识库等产品，帮助政府与企业以自然语言低门槛实现业务流程AI化、复杂创作平民化 [8] - 公司同步发布“AI先进生产力TOP10”案例，深入交通、能源、制造、政务服务等国民经济主干道，推动最具代表性的实践落地 [8][10] - 公司与贵州移动合作创新性地构建“AI应用销售-算力资源采购”的永续循环模式 [10] - 公司中标武汉人工智能基地项目，标志着“All in Agent”战略在区域级市场实现核心落地 [10] - 公司积极携手芯片、算力、应用等生态伙伴，共同推动AI从单点突破走向系统协同 [10] 安全筑基 - 公司将安全能力升维为治理智慧，通过以AI技术赋能安全场景，打造协同作战的安全智能体蜂群，实现威胁闭环处置 [11] - 公司坚持以“以模治模”思路对抗AI内生风险，推出大模型卫士系列产品，构建从安全检测到防护评测的系统性能力 [11] - 公司发布《大模型安全白皮书》，首次系统化厘清AI内生风险并提出“外筑‘以模治模’动态屏障，内固‘平台原生’安全底座”的安全理念 [13] - 公司联合清华大学发布《智能体安全实践报告》，并深度参与国家标准制定 [14] - 在2025年多次国家级网络攻击溯源中，公司凭借安全大模型与安全智能体，已成为捍卫国家数字主权的新质力量 [16]

大模型与智能体发展 - 大模型相当于头脑 能说会道 能思考规划推理 但没有手脚不会使用专业工具不能直接干活[3] - 如果AI发展只停留在大模型阶段会变成玩具而非生产工具 企业引入大模型多用于聊天机器人和客户服务 不能真正解决生产业务问题[3] - 人工智能上半场是大模型 下半场焦点转向智能体 大模型能力从知识型进化到推理型且成本越来越低[3] 智能体核心特征与应用 - 智能体是网络虚拟空间的机器人 具备记忆能力 使用专业工具能力 分工协作能力和分解规划任务能力[4] - 智能体将通用大模型变为专业化个性化数字员工 多智能体全自动协作30分钟可完成人工需1个月的视频制作[4] - 智能体演进分五个层级：L1聊天助手 L2工作流智能体 L3推理型智能体 L4多智能体协作 L5可能具备自我学习进化迭代能力[4] 人机协作新模式 - 当每人管理30-50个智能体时将解锁能力成为超级个体和超级员工[3] - 人类角色转变为智能体的规划者 领导者 管理者和监督者 形成碳基员工与硅基员工混合的超级组织[4] - 智能体替代人力与软件工具 实现真正降本增效 工业领域专业智能体发展前景比传统软件大十倍[5] 企业战略与行业机遇 - 360智能体工厂重点打造L3-L4智能体 已为中小企业提供5万个具备各种能力的智能体[5] - 360面向金砖国家开放智能体工厂技术 提供从智能体构建到场景落地的全链条赋能[5] - 智能体作为传统产业数字化转型最关键抓手 将带来无限发展机遇[5]

人工智能+消费提质行动 - 人工智能驱动消费领域提质增效 形成从功能体验到情感体验升级、从千人一面到一人千面升级、从辅助工具到智能伙伴升级、从单一业态到跨界融合升级四种趋势 [2] - 可灵AI大模型拥有超过4500万创作者 累计生成超2亿个视频和4亿张图片 为超过2万家企业客户提供服务 覆盖广告营销、影视动画、游戏制作等行业 [2] - 百方AI医生小程序通过咳嗽声筛查慢阻肺 准确率高达94% 每1000万人采用AI筛查可节约费用7.7亿元 [3] - 网购平台借助GLM-4.5模型实现招投标数据自动提取 完成复杂信息的语义推理与分类 深度挖掘消费者潜在需求 [3] 人工智能+科学技术行动 - 人工智能加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 创新哲学社会科学研究方法 [1] - 360推出智能体工厂和纳米AI多智能体蜂群 智能体工厂具备无需编程能力 多智能体蜂群可模拟岗位分工协作 智能体共享记忆解决协同矛盾 [3] 人工智能+治理能力行动 - 推动人工智能伦理从事后反思转向事前设计 将以人为本、智能向善原则嵌入技术架构底层 [5] - 完善人工智能伦理规则 规范人工智能服务应用管理 持续推动智能向善 [5] - 加快数字政府与智慧城市建设 提升政务服务便利性和城市治理精细化水平 [5] - 鼓励人工智能+绿色协同创新 推动智能低碳技术与生态治理深度融合 [6] 人工智能产业生态 - 催生数据标注员、人工智能提示词设计员及基于AI进行内容创作与模式创新的新职业 [4] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集、持有、加工、流通各环节合法性边界 [6] - 探索数据经纪、数据空间等新型业态 强化国家层面资源统筹 建设高质量训练数据集 [6] - 健全国有资本投资人工智能考核评价和风险监管制度 加大金融和财政支持力度 发展长期资本、耐心资本、战略资本 [6]

人工智能+消费提质行动 - 人工智能驱动消费领域从功能体验向情感体验升级 从千人一面向一人千面升级 从辅助工具向智能伙伴升级 从单一业态向跨界融合升级[2] - 可灵AI大模型拥有超过4500万创作者 累计生成超2亿个视频和4亿张图片 为超过2万家企业客户提供服务[3] - 百方AI医生小程序通过咳嗽声筛查慢阻肺准确率达94% 每1000万人采用可节约费用7.7亿元[3] - 智谱华章BigModel平台通过GLM-4.5模型实现复杂信息语义推理与分类 深度挖掘消费者潜在需求[3] 人工智能+科学技术行动 - 人工智能加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 创新哲学社会科学研究方法[1] - 360智能体工厂具备无需编程能力 可打造推理型智能体及多智能体蜂群[4] - 纳米AI多智能体蜂群可模拟岗位分工 将复杂任务拆解后由多个推理智能体协作完成 智能体可以共享记忆[4] 人工智能+治理能力行动 - 推动伦理从事后反思转向事前设计 将以人为本智能向善原则嵌入技术架构底层[6] - 完善数据处理 模型开发 系统应用等人工智能伦理规则 规范人工智能服务应用管理[6] - 加快数字政府与智慧城市建设 提升政务服务便利性和城市治理精细化水平[6] - 鼓励人工智能+绿色协同创新 推动智能低碳技术与生态治理深度融合[6] 人工智能产业生态 - 催生数据标注员 人工智能提示词设计员及基于人工智能进行内容创作与模式创新的新职业[4] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集 持有 加工 流通等环节合法性边界[7] - 探索数据经纪 数据空间等新型业态 实现数据价值最大化释放[7] - 健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管制度 加大金融和财政支持力度[7]

人工智能+消费提质行动 - 加快实施人工智能+消费提质行动 拓展服务消费新场景 培育产品消费新业态 [1] - 人工智能驱动消费领域提质增效 形成四种升级趋势：功能体验向情感体验升级 千人一面向一人千面升级 辅助工具向智能伙伴升级 单一业态向跨界融合升级 [2] - 可灵AI大模型拥有超4500万创作者 生成超2亿视频和4亿张图片 服务超2万家企业客户 覆盖广告营销等行业 [3] - 百方AI医生小程序实现慢阻肺筛查 准确率达94% 每1000万人采用可节约费用7.7亿元 [3] - 网购平台借助GLM-4.5模型实现智能推荐 深度挖掘消费者潜在需求 [3] 人工智能+科学技术行动 - 加快实施人工智能+科学技术行动 加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 [1] - 创新哲学社会科学研究方法 重新审视哲学与伦理基石概念 挑战智能意识等传统定义 [1][5] 人工智能+治理能力行动 - 加快实施人工智能+治理能力行动 推动人工智能更好赋能千行百业 [1] - 构建中国特色人工智能治理框架 包括数字政府建设 智慧城市发展 人工智能+绿色协同创新 [7] - 完善数据处理 模型开发等伦理规则 规范人工智能服务应用管理 [7] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集持有加工流通合法性边界 [8] - 探索数据经纪等新型业态 强化国家层面资源统筹 建设高质量训练数据集 [8] 智能体技术应用 - 360推出智能体工厂和纳米AI多智能体蜂群 具备无需编程能力 可模拟岗位分工完成复杂任务 [4] - 智能体可共享记忆解决协同矛盾 多智能体协作完成任务拆解 [4] 就业机会创造 - 人工智能产业及赋能场景催生新就业机会 包括数据标注员 AI提示词设计员 AI内容创作等新职业 [4]

公司20周年战略升级 - 360集团迎来成立20周年，创始人周鸿祎宣布下一阶段公司战略为"All In Agent"，并同步升级使命、愿景与价值观 [1] - 公司拥有充足人才储备、深厚技术积累、海量数据沉淀和稳健现金流，这些资源将成为决胜AI新浪潮的最大底气 [1] - 使命升级为"让AI世界更安全更美好"，愿景升级为"成为最安全的AI创新者"，核心价值观聚焦五大维度：用户为先、始终创业、持续创新、追求卓越、协作律己 [7] 技术发展历程与现状 - 从网络安全领军企业转型为"AI+安全"拓荒者，已打造AI搜索及智能体应用——纳米AI多智能体蜂群 [1] - 目前纳米AI已实现L3级推理型智能体：连续执行100步任务0出错、单次消耗Token100万、调用100+工具，任务成功率达98.2% [4] - L4级"多智能体蜂群"可完成1000步连续任务，Token消耗达500万-3000万，成功率为95.4%，仅用一句话即可生成30分钟完整视频 [4] 智能体技术体系与行业应用 - 将智能体划分为L1至L5五个级别，从基础聊天助手到自我进化型智能体，清晰勾勒行业发展路径 [2] - 推出"智能体工厂"，让企业一线员工无需编程基础即可快速打造L1至L4级智能体或"多智能体蜂群" [5] - 2025年将成为"智能体元年"，智能体相比大模型增加了自主规划任务、分解流程、调用工具的能力，解决了大模型"只会思考、不会干活"的核心痛点 [2] 战略实施与组织变革 - 提出"三个超级"目标：全员成为超级个体、打造超级团队、用智能体重塑所有产品 [7] - 以智能体化率衡量所有业务流程和岗位职能的进化水平 [7] - 启动内外创新活动，包括"360智能体创新大赛"、"AI视频大赛"和与新华网合作的"AI视频创意大赛" [7] 行业前景与公司定位 - AI变革正深刻重塑产业格局与安全行业，公司将以"All in Agent"为引擎开拓AI新蓝海 [6] - 智能体将带来个人角色和组织形态的重塑，当前是转向新赛道的关键时刻 [6] - 公司定位为不仅为产业数字化筑牢安全根基，更要成为AI创新领域的领导者 [6]

公司战略升级 - 公司明确下一阶段战略为All In Agent 以抢占智能体时代先机 [1][8] - 公司同步升级使命为让AI世界更安全更美好 愿景为成为最安全的AI创新者 核心价值观聚焦用户为先等五大维度 [10] - 公司要求全员建立AI信仰 各业务线以智能体化率衡量进化水平 并用智能体重塑所有产品 [8] 技术突破与产品布局 - 纳米AI实现L3级智能体连续执行100步任务0出错 单次消耗Token100万 调用100+工具 任务成功率达98.2% [6] - L4级多智能体蜂群可完成1000步连续任务 Token消耗达500-3000万 成功率95.4% 仅用一句话即可生成30分钟完整视频 [7] - 推出智能体工厂赋能全行业 让企业员工无需编程基础即可快速打造L1至L4级智能体或多智能体蜂群 [7] 发展历程与竞争优势 - 公司成立二十年 从网络安全领军企业成长为数字安全和AI国家队 拥有全球最大网络安全大数据和国家级攻防能力 [3] - 公司具备充足人才储备 深厚技术积累 海量数据沉淀和稳健现金流 成为决胜AI新浪潮的最大底气 [3] - 已打造国内排名第一的AI搜索及智能体应用纳米AI多智能体蜂群 [3] 行业趋势与战略定位 - 2025年将成为智能体元年 智能体相比大模型增加了自主规划任务和调用工具的能力 解决只会思考不会干活的核心痛点 [4] - 公司创新采用自动驾驶分级体系 将智能体划分为L1至L5五个级别 清晰勾勒行业发展路径 [4] - AI技术成为公司战略支点 AI变革正深刻重塑产业格局与安全行业 [8] 组织与文化举措 - 公司启动360智能体创新大赛和AI视频大赛对内活动 并联合新华网发起AI视频创意大赛对外活动以激发创新活力 [10] - 强调以空杯心态和First day思维开启新征程 依托敢为和创新精神实现破界革新 [3][11]

公司战略 - 公司坚持安全+AI双主线发展，以安全与AI的深度融合推动安全行业变革 [1] - 公司推出360安全大模型和360安全智能体，致力于用智能体驱动安全 [1][5] - 公司将AI与安全结合，解决AI带来的新安全挑战，安全是数字化的底座，AI是数字化的顶峰 [2] AI技术发展 - 大模型在企业应用效果不佳，主要问题为推理能力不足和缺乏独立做事能力 [2] - 智能体是大模型的进化，解决了自主理解任务目标和使用工具的问题 [2] - 智能体需要多个基座模型协作、专业知识和数据支持、专业工具准备 [3] - 智能体发展趋势包括从单智能体向多智能体发展，推动人机交互范式转变 [3] 智能体技术 - 智能体分为五个级别，第三级为推理型智能体，第四级为多智能体蜂群 [4] - 多智能体蜂群通过协作机制实现复杂任务，任务成功率达95.4% [4] - 公司推出360智能体工厂，提供算力网络调度、基座大模型等8项基础设施 [4][5] 安全智能体应用 - 安全智能体复刻人类高级专家能力，可实现安全能力质的突破 [1][5] - 2025年是智能体安全元年和安全智能体诞生之年 [1][5] - 安全智能体可弥补企业安全人才缺失，部署虚拟安全专家 [5] 行业挑战 - 智能体可能成为黑客帮凶，改变网络战形态，需以"以模制模"应对 [5] - 公司提供开箱即用、定制化及重组安全智能体的多种使用方式 [5]

360集团发布智能体工厂 - 公司在ISC AI 2025互联网安全大会上发布"智能体工厂"平台，支持企业通过自然语言定制L3级智能体及L4级多智能体蜂群团队[1] - 该平台为全球首个L4级企业智能体工厂SEAF，主打模块化生产体系、全栈AI能力和场景化解决方案，聚焦知识管理与智能协作两大核心场景[1] - 平台强调"能用、好用、放心用"理念，通过大模型卫士保障智能体安全性[1] 智能体落地方法论 - 提出构建优质智能体的四大原则：小应用场景（如轨交集团经营办公会）、知识友好型场景（如公检法卷宗处理）、场景收敛型领域（如飞机制造）、市场潜力大场景[3] - 以轨交集团为例，AI智能体替代10人经济分析团队，实现会议材料电子化与数据化处理[3] - 强调应选择"小场景大纵深十倍收益"领域解决核心痛点[3] 智能体分级体系 - 参照自动驾驶标准将智能体分为L1-L5级：L5级具备创造智能体能力，L4级为多智能体蜂群（单次消耗1000万-1亿token），L3级为推理型智能体（单次消耗100万token），L2级为工作流智能体（≤1M token），L1级为聊天助手[4] - L4级典型应用包括长视频生成、网站建设等高价值创造性任务，L3级适用于深度研究、海报设计等场景[4] - 公司智能体工厂已实现L1-L4级智能体定制能力，重点布局L3/L4级产品[4]