【环球网科技报道 记者 秦耳】从年初的DeepSeek-R1到当下刚发布的Gemini 3，2025年的AI行业发展可谓日新月异，尤其是在Gemini 3发布后，行业正逐步 形成一个共识"2026年大模型的性能迭代将逐步平稳，各家终于可以在大模型产品化方面下功夫了。"在这个背景下，国内所面对的是如何承载AI领域日益增 长的算力需求。 面对这一发展态势，就在近日，联想举办了"2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会"。会上，联想集团正式推出"AI工厂"解决方 案，同步发布新一代高端大模型训练AI服务器、万全异构智算平台4.0，多项重磅举措为我国人工智能产业高质量发展注入强劲动能。会上，联想集团副总 裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示，"面对本地独特的发展现状，多元异构的算力供给、芯模生态的高度协同以及模型应用的彼此强化，都在成为 构筑中国独特AI生态的核心力量。"他同时认为，智能时代的AI工厂将继承经典工业模式的核心逻辑，注入智能技术新动能，为千行百业的智能化转型提供 标准化路径。 他表示，联想万全异构智算平台实现了国内外不同品牌 CPU 统一调度的核心突破。掌握了 GPU 与场景匹 ...

在AI推动的科技浪潮下，过去的运转逻辑已经发生了变化。当下的我们，正处在多个超级周期共同作用下的潮流中心，技术的迭代、供需的变化以及宏观 趋势的发展正变成强大的动能，强化AI超级周期的作用范围，延伸至我们的生产和生活的每一个角落。 在以大模型为基础特征的AI 2.0时代，"大模型+大算力+大数据"成为新一代人工智能发展的基本范式。其中，算力已如水、电一样，成为新型基础设施。根 据IDC公布的数据显示，中国智能算力规模预计2028年将达到2781.9EFLOPS。 在高速增长的需求推动下，2025年上半年，中国AI服务器市场规模较2024年同期增长逾一倍。但同时也要注意的是，行业也在面临着多重挑战，显卡、内 存等供应链成本侧的变化，叠加新阶段企业落地的新需求，都需要算力基础设施去做出针对性的调整。 变局之下，AI基础设施建设已进入"短期提速、中期扩容、长期结构升级"的三段式周期。应对新周期下的新需求，相比较单纯堆硬件，如何更好地去做好协 同，通过体系化服务帮助企业拥抱AI普惠时代更为重要。 智算蓬勃发展下的多重挑战 相关数据指出，2018年AI在核心产品的渗透率只有5%，到2021年渗透率达到8%左右，预计到明 ...

行业趋势与政策背景 - 人工智能正迈入“大模型+行业深度耦合”的新阶段，智能体成为关键应用形态，算力产业亟需实现从“可用”到“好用”的进阶 [2] - “人工智能+”行动连续两年被写入政府工作报告，多部门出台系列政策推动人工智能与各领域深度融合 [5] - 中国AI产业需在硬件、软件、标准、应用等环节形成合力，共同构建自主、强大、繁荣的中国AI算力生态 [2] 公司核心解决方案发布 - 联想集团正式推出“联想AI工厂”解决方案，旨在构建一套可管理、可复制且支持持续运营的标准化体系，重塑AI应用的开发与部署流程 [1][5] - “联想AI工厂”将复杂孤立的AI开发任务转变为标准高效的现代化“AI生产线”，从场景定义到数据采集，最终产出可交付的智能体、垂域模型、推理服务等成熟“产品” [5] 关键产品与技术升级 - 联想发布新一代高端大模型训练AI服务器——基于英特尔®至强®6处理器的联想问天WA8080a G5，支持本地化主流最新OAM 2.0 GPU，兼顾风冷和液冷双模散热方案 [1][7] - 联想发布全新升级的联想万全异构智算平台4.0，作为“AI工厂”的算力基石，迎来四大技术场景的全新升级 [1][5] - 在大模型预训练场景，通过长序列并行优化，模型训练时间可缩短35% [6] - 在大模型后训练场景，通过计算引擎优化、小样本强化学习、训练自动并行，训练时间可缩短50% [6] - 在推理场景，通过ROCE网络负载均衡优化，带宽利用率可提升60%，通信原语性能提升30%，大模型推理性能提升30% [6] - 在超智融合计算场景，支持国际和国内硬件生态，完成从底层架构到算子的全面优化，新增超16个制造业应用的作业模板和脚本，实现超算、智算高效融合 [6] 解决方案性能与落地案例 - 联想万全异构智算平台4.0已为众多算力场景提供支持，在国家级高质量AI集群场景中，与东数西算第一大智算枢纽合作，在千卡训练场景中将MFU（模型浮点运算利用率）从30%提升至60% [6] - 针对模型本地部署的企业AI基础设施场景，全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量已超越12,000令牌（token）/秒 [6]

坚实的算力基础设施是AI工厂高效运转的核心支撑。此次发布的联想万全异构智算平台4.0，通过九大差异化创新实现四大技术场景升级：大模型预训练时 间缩短35%，后训练时间缩短50%，推理场景带宽利用率提升60%、性能提升30%，超智融合计算场景新增16个制造业应用模板。该平台已在多个重点场景 落地见效，在国家级智算集群中实现千卡训练MFU从30%提升至60%，企业本地部署场景中DeepSeek R1模型极限吞吐量突破12000 Tokens/s，为高校科研提 供稳定高效的HPC/AI融合算力支持。 【环球网科技综合报道】以"异构智算 本地引擎"为主题的2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会近日在北京举行。会上，联想 集团正式推出"AI工厂"解决方案，同步发布新一代高端大模型训练AI服务器、万全异构智算平台4.0，并联合产业伙伴发布业内首个模型训推服务标准验证 成果，多项重磅举措为我国人工智能产业高质量发展注入强劲动能。 当前，"人工智能+"行动连续两年写入政府工作报告，多部门密集出台配套政策，推动人工智能与各行业深度融合。在技术突破、政策支持、供应升级的多 重驱动下，中国AI市场正处于" ...

公司战略与业务转型 - 公司发布四项核心成果，协同构建“硬件支撑 + 平台优化 + 服务落地 + 标准引领”的AI服务生态，标志着公司正从传统硬件制造商全面迈向科技服务新赛道 [1][2] - 公司正通过混合式AI战略转变其“价值锚点”，业务模式从硬件“一次性销售”转向“服务订阅 + 定制化交付”，旨在获得高毛利、高粘性的持续性服务现金流 [9] - 此次发布标志着公司已完成从“硬件制造商”到“AI服务龙头”的战略转型，其核心价值转向AI服务的标准化能力、行业壁垒和规模化潜力 [11] 核心产品与解决方案 - 发布核心战略级解决方案“AI工厂”，其本质是一套标准化体系，可将复杂的AI开发任务转变为高效的现代化“AI生产线” [3] - 发布万全异构智算平台4.0，作为AI工厂的算力基石，通过四大技术场景升级成为大模型性能全场景优化专家 [3] - 发布首款高端大模型训练AI服务器联想问天WA8080a G5，采用英特尔至强6最新处理器，支持OAM2.0 GPU，可满足千卡级大模型训练需求，并兼容风冷、液冷双模散热 [6] 技术性能与效率提升 - 万全异构智算平台4.0在大模型预训练场景，通过长序列并行优化，可使模型训练时间缩短35% [3] - 该平台在大模型后训练场景，通过计算引擎优化等技术，可使训练时间缩短50% [3] - 该平台在推理场景，通过ROCE网络负载均衡优化，可使带宽利用率提升60%，通信原语性能提升30%，大模型推理性能提升30% [3] - 在落地案例中，该平台将千卡训练场景的模型计算利用率从30%提升至60%，并支撑DeepSeek R1模型极限吞吐量突破12,000 Tokens/s [5] 行业标准与生态构建 - 公司携手产业伙伴发布业内首个模型训推服务标准《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》标准验证成果，公司作为主编单位全程参与制定 [8] - 该标准的核心价值在于填补行业空白，为AI工厂标准化落地提供关键支撑，推动AI生产从零散探索走向标准化、规模化 [8] 市场增长与财务表现 - 过去两年半，公司中国基础设施业务总收入增长175%，服务器业务稳居中国市场第一阵营，并成为中国市场增长最快的AI基础设施厂商之一 [2][10] - IDC数据显示，2025年上半年中国AI服务器市场规模达到160亿美元，同比翻倍，到2029年中国AI服务器市场有望超过1400亿美元 [10] - 2024年中国智算服务市场整体规模达到50亿美元，2025年将增至79.5亿美元，2023-2028年五年年复合增长率达57.3% [10] 估值逻辑与资本市场影响 - 公司正从聚焦硬件营收、净利润的传统制造业PE估值逻辑，转向更看重服务收入增速、毛利率、客户生命周期价值的科技服务PS估值逻辑 [2][9] - 随着服务收入占比持续提升，公司盈利能力将从制造业低毛利水平向科技服务高毛利水平跃迁，市场估值倍数也将相应从制造业PE（通常10-20倍）向科技服务PS（通常30-50倍）切换 [11] - 未来公司的市场价值将更多由其AI服务的收入增长速度和市场份额决定 [11]

"工厂"的"生产组件"也同步升级。联想发布了新一代AI服务器，其单处理器核数较上一代大幅提升，为 AI训练与推理提供了更强大的算力支持。《证券日报》记者了解到，从深海勘探到智慧文旅，这套"AI 工厂"体系正在将算力转化为切实的产业创新动力。 中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，"AI工厂"为企业筑牢智能时代的"算力新基石"，加 速千行百业的智能化转型。 为产业协同铺设"运行轨道" 12月5日，联想集团有限公司(以下简称"联想")召开发布会，正式推出"联想AI工厂"解决方案，助力企业 数据中心完成从传统"算力中心"向高效"AI工厂"的智能化转型。同时，联想携手产业伙伴发布了业内首 个模型训推服务标准《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》验证成果。 "AI工厂"加速落地 市场研究机构IDC预测，2025年中国智能算力规模同比增幅将超40%。全球企业AI支出将激增。麦肯锡 于今年发布的调研报告显示，92%的企业计划未来三年提升AI投资，而仅有1%的企业认为已完成"成熟 部署"。 在此背景下，联想提出"AI工厂"，其核心是构建一套可管理、可复制且支持持续运营的标准化体系，帮 助企业将传统的"算力中心"以 ...

公司动态与产品发布 - 联想集团于12月5日在北京举办“异构智算 本地引擎”2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会 [1][4] - 公司正式推出“联想AI工厂”解决方案 [1][4] - 公司发布新一代高端大模型训练AI服务器——基于英特尔®至强®6处理器的联想问天 WA8080a G5 [1][4] - 公司全新升级了联想万全异构智算平台至4.0版本 [1][4] 产品性能与技术细节 - 联想问天 WA8080a G5是公司首款高端大模型训练AI服务器，采用英特尔®至强®6最新处理器，支持本地化主流最新OAM2.0 GPU，并兼顾风冷和液冷双模散热方案 [2][5] - 联想万全异构智算平台4.0在大模型预训练场景中，可将模型训练时间缩短35% [1][4] - 该平台在大模型后训练场景中，通过计算引擎优化、小样本强化学习、训练自动并行，可使训练时间缩短50% [1][4] - 该平台在推理场景中，通过ROCE网络负载均衡优化，可将带宽利用率提升60%，通信原语性能提升30%，大模型推理性能提升30% [1][4] - 该平台在超智融合计算场景，支持国际和国内硬件生态，完成从底层架构到算子的全面优化，同时新增超过16个制造业应用的作业模版和脚本 [1][5] 行业合作与标准制定 - 联想携手众多产业伙伴发布了业内首个模型训推服务标准《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》的验证成果 [1][4] - 联想作为该标准的主编单位，全程参与了标准制定过程 [1][4]

会上，中国科学院院士、生物信息学家陈润生表示，"人工智能正迈入'大模型+行业深度耦合'的新阶 段，智能体成为关键应用形态，算力产业亟需实现从'可用'到'好用'的进阶。在硬件创新、软件优化、 标准制定、应用落地等各个环节，中国AI产业需形成合力，共同构建起一个自主、强大、繁荣的中国 AI算力生态。" 业内首个模型训推服务标准《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》验证成果也同日发布。 业内介绍，当前，大模型训练动辄千卡规模，推理场景则要求低延迟、高并发与极致能效。然而，行业 也面临"重硬件采购、轻服务协同"的困境：异构芯片调度割裂、通信瓶颈频现、扩缩容中断训练、量化 策略粗放，这些问题制约了算力资源的实际效能释放。 据悉，制定此标准意在为高性能模型训推服务建立统一的能力标尺，此举有利于规范服务市场、牵引技 术升级，降低各行业AI应用门槛，推动算力服务从"资源交付"向标准化、高质量的"能力交付"演进，从 而加速智能化转型。 12月5日，"异构智算本地引擎"2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会在北 京举办。联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽基于算力产品与解决方案的优势布局， ...

公司战略与产品发布 - 联想在北京举办“异构智算本地引擎”2025产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会，正式推出旨在帮助企业数据中心向智能化AI工厂转型的“联想AI工厂”解决方案 [1] - 公司同期发布新一代高端大模型训练AI服务器——基于英特尔至强6处理器的联想问天WA8080a G5，以及全新升级的联想万全异构智算平台4.0 [1] - 联想万全异构智算平台4.0在大模型预训练、后训练、推理及超智融合计算四大场景中实现性能提升，在部分训练场景中训练时间最高可缩短50% [1] - 公司将继续围绕“AI导向”与“本地化”战略，面向企业级AI基础设施需求，与合作伙伴共同推进产业智能化转型 [2] 行业合作与标准制定 - 本次大会联合多家产业伙伴发布了业内首个《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》标准验证成果，该标准旨在建立统一的训推服务能力评价体系，推动算力服务从“资源交付”向标准化“能力交付”演进 [1] - 联想作为该标准的主编单位之一，参与了标准制定并率先完成相关验证 [1] 行业观点与趋势 - 联想集团高管表示，当前AI正进入与行业深度耦合的新阶段，多元算力、芯片模型生态协同成为构建中国AI生态的重要力量 [1] - 中国科学院院士指出，算力产业需从“可用”向“好用”进阶，推动形成自主强大的AI算力生态 [1]