行业定义与分类 - 人工智能定义为利用计算机模拟人类智能的理论、方法、技术和应用系统[1] - 行业分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三类[1] 核心特征 - 以大数据为基底，算法为核心，通过数据挖掘形成知识模型[3] - 借助传感器等硬件实现人机交互与协作[3] - 具备学习推理能力，能随环境变化自动优化模型实现动态迭代[3] 发展历程 - 第一次浪潮（1956-1974）：以符号主义为主导，受限于计算能力进入低迷期[6] - 第二次浪潮（1980-1987）：专家系统商业化，因场景局限性和高维护成本遇冷[7] - 第三次浪潮（1993至今）：深度学习理论突破，2012年ImageNet大赛错误率降至15%推动商业化[8] - 三次浪潮均始于算法突破，两次寒冬因算力和数据量限制[9] 市场规模 - 2021年全球人工智能市场规模达850亿美元[10] - 2022年市场规模同比增长20%至1017亿美元，2025年将突破2000亿美元，CAGR达24.5%[10] - 中国市场规模从2017年709亿元增长至2025年5460亿元，CAGR为29%[10] - 2020年全球人工智能技术支出687亿美元，2025年预计达2212亿美元，CAGR26.3%[43] - 中国2020年市场规模295亿元，2025年预计达1671亿元，CAGR41.5%[45] 政策支持 - 2017年《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略，2030年达到国际领先水平[13][16] - 政策重点支持技术突破、人才培养、创新平台和场景应用[15] - 2022年政策强调工业互联网和数字产业发展，提升关键软硬件技术创新能力[16] 细分领域 计算机视觉 - 2019年核心产业规模633.3亿元，带动相关产业1438.6亿元[17] - 2025年核心产业规模预计1537.1亿元，CAGR15.9%，带动产业4858.4亿元，CAGR22.5%[17] - 市场CR3达39.5%，商汤科技占比23.1%[18] 自然语言处理 - 2024年中国市场规模126亿元，同比增长14.55%[18] - 2025年全球市场规模预计突破336.8亿美元，CAGR28.8%，2037年达7348.2亿美元[20] - 小样本学习使训练数据需求减少90%[19][21] 生成式人工智能 - 2025年全球支出预计6440亿美元，较2024年增长76.4%[22] - 80%支出用于硬件，潜在市场规模至少600亿美元[22] - 通用AI工具流量从25%增至55%，代码生成与DevOps工具持续攀升[23] 技术演进 - 计算智能：已成熟，如1996年深蓝计算机战胜国际象棋冠军[24] - 感知智能：不断完善，如自动驾驶通过激光雷达实现环境感知[24] - 认知智能：未来方向，实现主动决策[24] 底层技术 机器学习 - 包括有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习[25] - 算法涵盖线性回归、逻辑回归、BP算法、支持向量机等[27] 机器视觉 - 具备识别、测量、定位、检测功能，精度达256灰度级[28][30] - 快门时间10微秒，高速相机帧率可达1000以上[32] 自然语言处理 - 包括文本分类、信息检索、机器翻译等技术[33] 应用技术 智能芯片 - 分为传统芯片和专用智能芯片[36] - 通用计算芯片被Intel、Nvidia垄断[57] 生物识别 - 通过语音、人脸、虹膜等特征进行身份认证[39] - 具防伪性好、不易伪造等优点[39] 竞争格局 全球视角 - 美国技术领先，中国应用场景丰富，为第一梯队[46] - 欧盟、俄罗斯、德国、日本为第二梯队[46] 中国市场 - 基础层代表企业：阿里巴巴、华为、寒武纪[49] - 技术层代表企业：科大讯飞、云从科技、商汤科技[49] - 应用层代表企业：新松机器人、华为、小米[49] 产业链分析 基础层 - 包括数据资源、硬件设施和计算力平台[50][52] - 全球AI基础设施市场份额前三：浪潮16.4%、戴尔、HPE[54] - 计算力指数美国第一，中国第二[57] 技术层 - 包括通用技术、算法模型和软件框架[61] - 深度学习框架份额：TensorFlow 29.2%、Caffe2/PyTorch 28.2%、百度飞桨19.1%[62] - 近40个AI学习框架竞争激烈[64] 应用层 - 覆盖金融、教育、交通、医疗等垂直领域[67] - 中国企业包括华为、小米、阿里巴巴及众多中小企业[67] 社会经济价值 - 促进数字技术与实体经济深度融合[70] - 在设计、生产、管理、营销等环节提升效能[73] - 2021年长三角人工智能竞争力超过京津冀[76] 市场前景 - 行业大环境持续向好，与5G、大数据等同列新基建[80] - 政策红利凸显，多地设立专项资金支持[82] - 2021年核心产业规模1998亿元，2026年预计超6000亿元，CAGR24.8%[90] - 市场份额向头部企业集中[90]

人工智能与科技创新主题论坛 - 世界青年发展论坛人工智能与科技创新主题论坛在苏州举行 来自64个国家 七个国际组织的约150名青年事务部长 青年组织负责人及青年领袖参会 [1] - 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 正深刻改变人类生产生活方式 [1] - 截至2024年底 中国已建成一批具有国际竞争力的国家级人工智能创新平台 在计算机视觉 自然语言处理 大模型训练等关键领域跻身世界前列 [1] 人工智能发展现状与倡议 - 会上倡议各国青年以责任为帆 以理想为舵 以开放包容胸怀拥抱合作 共同驾驭人工智能变革浪潮 [1] - 国家数据局数字科技和基础设施建设司负责人指出人工智能蕴含数据安全 隐私保护 虚假信息传播 技术滥用等风险隐患 [2] - 呼吁青年坚持智能向善理念 在技术创新中践行科技伦理 深化国际合作 构建包容普惠治理体系 [2] 论坛讨论议题 - 各国专家围绕人工智能赋能全球可持续发展机遇与挑战 人工智能支持全球青年交流合作 人工智能技术与应用产业发展的国际合作等议题进行主旨演讲 [2] - 青年对话环节聚焦人工智能重塑科技创新范式 人工智能与青年就业等话题 [2] - 东吴证券研究所联席所长张良卫就青年从事人工智能创新如何"避坑"进行详尽阐述 [2]

不同地区的创新生态系统差异 - 美国在量子计算领域占据主导地位，在AI领域也有一定优势，关键创新多来自科技企业且较为集中，三家企业在三项关键技术领域均名列前茅 [2] - 欧洲在所有领域均滞后，但在量子计算领域相对表现较好，排名与中国接近，前沿创新者大多来自研究机构而非企业 [2] - 中国在半导体领域表现更优，三个领域的前沿创新者分布介于美欧之间 [2] 三大关键技术专利申请的总体趋势 - AI领域：中国专利申请量从2019年2.9万件增至2023年6.3万件，远超美国，但美国专利在AI细分领域新颖性更占优势，欧盟申请量最少 [3] - 半导体领域：美国专利总量每年超21万件占主导地位，欧盟芯片专利数量最少 [3] - 量子计算领域：美国专利数量最多，中国和欧盟紧随其后，欧盟与中国差距越来越大，美国创新专利较多 [3] AI领域专利格局及主要实体 - 中国AI突破性创新主要来自华为(2023年占比34.09%)、平安集团(2021年峰值29.94%)、腾讯(份额从2019年7.96%增至2023年18.18%)等企业 [4] - 中国十大AI创新者中除道通智能外，主要在"计算机视觉"或"图像处理"领域有贡献，字节跳动占比达75%居首 [5] - 美国AI突破性创新从2019年298件增至2023年571件，前沿创新者为谷歌(2023年23.86%)、微软(18.75%)、IBM(11.93%)等老牌科技企业 [6] - 欧盟AI突破性创新从2019年70件增至2023年90件，主要创新者为爱立信、诺基亚等 [7] 半导体领域专利格局 - 欧洲企业如欧司朗、西门子、英飞凌等在专利总量中占比较高 [8] - 美国知名半导体企业如IBM、美光技术、英特尔和德州仪器在前沿创新中占据重要地位 [8] - 中国中芯国际专利申请量领先，但仅0.29%被视为突破性创新 [8] 量子计算领域专利格局 - 欧盟突破性创新数量几乎与中国持平，主要参与者是公共研究机构如荷兰代尔夫特理工大学、爱立信等 [9]

东盟—中国自贸区3.0版谈判完成 - 东盟与中国经贸部长共同宣布全面完成自贸区3.0版谈判，向签署升级议定书迈出关键一步 [1] - 自贸区3.0版将在数字经济、人工智能、新能源等领域为区域经济合作注入新动能 [1] - 马来西亚作为东盟重要成员国及东盟—中国桥梁，深化合作将为区域经济一体化增添动力 [1] 区域经济一体化进展 - 东盟—中国自贸区通过减少关税壁垒、优化贸易政策，显著降低区域内贸易成本，促进经济交流 [1] - 自贸区3.0版将合作领域从传统贸易拓展至数字经济、技术创新和新能源等未来导向领域 [1] - 马来西亚作为2025年东盟轮值主席国，在数字经济、人工智能、绿色发展等对华合作走在东盟前列 [1] 数字经济领域合作 - 马来西亚政府发布技术指引推动数字技术广泛应用，马中企业在5G等领域合作加速技术本地化 [2] - 自贸区3.0版将深化马中在数字基建、跨境电商等领域合作，促进技术转移和知识共享 [2] - 马来西亚可依托中国技术研发优势，推动东盟数字经济发展 [2] 人工智能领域合作 - 马中在自然语言处理和机器视觉技术等人工智能领域拥有广阔合作潜力 [2] - 双方可通过联合开发人工智能解决方案，推动其在制造业、教育、医疗和农业等领域的应用 [2] - 人工智能合作将为产业升级和经济转型提供支持 [2] 绿色发展领域合作 - 中国作为全球可再生能源装机容量最大国家，为东盟能源结构转型提供关键支持 [2] - 马来西亚推出国家能源转型路线图，在光伏、储能和绿色交通等领域取得显著进展 [2] - 马中在电动汽车、光伏行业的深度产业链合作，帮助东盟提升全球绿色经济竞争力 [2] 未来展望 - 自贸区3.0版将促进东盟与中国深化合作，为区域经济发展提供更多动力 [3] - 马来西亚将在这一进程中继续发挥关键作用 [3] - 东盟与中国在全球经济格局中将占据更重要位置，为世界经济稳定发展注入活力 [3]

公司动态 - 科大讯飞华中总部基地已基本建成 正在办理验收和交付手续 预计6月进驻 [1][4] - 华中总部基地由武汉经开产业投资集团投资建设 总建筑面积约4万平方米 [5] - 基地设有讯飞人工智能华中研究院 人工智能产业加速中心 开放实验区及配套服务设施 [5] - 该基地是继合肥总部外最大规模区域平台和研发中心 将整合湖北地区业务 [5] 基地规划 - 基地设计融入一流规划理念 建立功能复合 场景多元 高效通达的办公园区环境 [5] - 办公空间与休闲 社交 学习空间有机融合 满足多元工作场景需求 [5] - 规划完整步行和骑行网络连接各功能区 绿地率超过40% [5] - 建筑设置连续露台 屋顶花园和垂直绿化系统 形成多层次生态景观 [5] 研发方向 - 华中总部将围绕智能语音 自然语言处理 机器学习等领域开展研发创新 [5] - 重点推动人工智能在教育 医疗 城市管理等领域的深度应用 [5] 公司背景 - 科大讯飞是亚太地区知名智能语音和人工智能上市企业 [5] - 专注智能语音 认知智能等技术研发与产业化应用 [5] - 持续赋能教育 医疗 金融 汽车 城市 运营商 工业等行业赛道 [5]