根据新政策，企业只要投资或使用由泰国认证数字企业家开发或改进的数 字技术，或将自身数字产品、服务注册至DEPA数字服务清单，即可获得相当 于投资额30%的补贴，单个法人最高补贴可达1亿泰铢，项目须在一年内完 成。 DEPA局长纳塔蓬表示，此举旨在推动重点产业应用数字技术，包括农业 与生物技术、智能电子、高附加值食品、综合医疗技术、下一代汽车、国防、 生物燃料与化工、机器人等，帮助企业提升生产与运营效率。支持范围涵盖企 业资源连接系统（至少需整合三类数据功能）、人工智能、机器学习、大数据 及数据分析等技术。 申请条件方面，中小企业最低投资额需达2000万泰铢，其他企业最低投资 额为5000万泰铢（均不含土地与流动资金）。新措施有望加速泰国企业数字化 转型，全面提升国家技术竞争力。 （原标题：泰DEPA-BOI携手推出新措施提升产业竞争力） fund 据泰媒报道，泰国数字经济促进局（DEPA）与泰国投资促进委员会 （BOI）于12月8日联合推出新措施，通过"数字服务账户"机制支持企业加速采 用数字技术，提升产业竞争力。 ...

全球人工智能顶尖科学家城市分布 - 在人工智能领域高产出、高被引科学家数量排名中，武汉以17位科学家位列全球第6 [1] - 全球排名前十的城市为：北京（54人）、香港（22人）、伦敦（21人）、上海（19人）、成都（19人）、武汉（17人）、西安（16人）、新加坡（16人）、广州（15人）、长沙（15人）[1] - 全球城市人才黏性指数综合排名前30的城市，创造了约40%的人工智能科技成果 [3] 武汉人工智能产业发展现状 - 武汉人工智能产业规模保持年均30%的增速，拥有1000余家人工智能相关企业 [4] - 在2025福布斯中国人工智能科技企业TOP50评选中，有9家武汉企业上榜，数量居全国第4，仅次于上海、北京和深圳 [4] - 武汉成为全国首批系统性布局制造业全链条人工智能融合的城市，即“人工智能+制造” [4] 武汉人工智能人才结构与科研基础 - 武汉的17位顶尖科学家分布在多所高校，包括华中科技大学（8位）、武汉大学（2位）、武汉理工大学（2位）、中国地质大学（武汉）（2位）、华中师范大学（2位）、湖北大学（1位）[3] - 中游技术研发与下游场景应用企业增速最快，是35岁以下创业者的主场 [4] - 人工智能技术被视为推动产业升级、创造新兴就业岗位、吸引并留住人才的关键平台 [4] 城市人才黏性概念与人工智能的关联 - 城市人才黏性强调人才对城市的归属感，核心是通过改善人才发展生态来留住人才，而不仅仅是吸引 [1] - 城市人才黏性与人工智能科技表现之间存在高度相关性 [1] - 人工智能领域的技术进步由顶尖科技人才引领，其分布带动所在城市的技术创新与产业升级 [3] 武汉人工智能产业的挑战与机遇 - 武汉科研平台和人才资源丰富，但新兴产业与头部城市相比仍有差距，科研成果向企业生产力的转化有待加强 [5] - 武汉需进一步提高劳动生产效率，这意味着需要进一步推动产业升级 [5] - 在人工智能硬核赛道，除北京优势突出外，其他城市彼此差距不大，竞争激烈 [3]

文章核心观点 - AI对就业市场的冲击呈现出结构性分化，初级执行层岗位数量急剧下降，而高级管理层岗位相对稳定甚至增长[3][4][14] - AI技术正在削弱传统的“学徒制”职业发展路径，导致新人难以获得入门机会，可能对行业长期创新和人才传承构成威胁[16][26][36] - 创意类岗位受影响显著，但管理类创意职位表现出较强韧性[7][8][12] 全球职位变化趋势 - 2025年全球职位发布总数比2024年同期下降8%[3] - 高级领导层职位仅下降1.7%，超出市场表现6.3个百分点[11][14] - 管理层职位下降5.7%，超出市场表现2.3个百分点[14] - 执行者职位下降9%，低于市场基准1个百分点[14] 受冲击最严重的职业 - 降幅前五职业中有三个属于创意类岗位：CG艺术家（影视特效/3D）、摄影师、作家[5][7] - 其他降幅较大职业包括合规专员、可持续发展专家、环境技术员等[5] - 记者岗位下降22%，品牌公关岗位下降21%[7] 表现强劲的职业类别 - 增长最大的岗位包括机器学习工程师（增长39.62%）、软件工程总监、法务总监等[9][11] - 增长前十岗位中有四个属于管理层职位[11] - 创意经理和设计总监等管理类创意岗位实现逆势增长[8][12] 行业人才结构变化 - 企业倾向于采用“经验丰富员工+AI”组合模式提升效率，减少对初级员工依赖[26][31] - 入门级职位数量大幅减少，导致应届毕业生就业困难[20][22][25] - 传统从执行层到管理层的职业晋升路径受到严重挑战[34][35][36] 对创新和传承的影响 - AI工具能够高效执行标准化任务，但可能抑制基于经验的创新突破[58][61] - 传统学徒制通过实践积累形成的“品味”和经验难以被AI替代[29][43][58] - 长期可能导致行业人才断层，影响业务创新和文明进步[61][66][69]

政策目标与产业趋势 - 国务院提出到2027年人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70% [2] - 政策标志着人工智能发展从技术突破转向全要素赋能的关键跃升，旨在加速与实体经济全链重构 [2] - 企业级AI落地被推至产业转型的核心位置 [2] 企业AI应用现状 - IDC数据显示66.5%的中国企业已在局部场景中应用AI，另有27.2%正迈向规模化部署 [3] - IBM调研显示亚太地区85%的制造企业表示已做好AI准备，但实际就绪者仅11% [3] - 企业级AI在实际应用方面目前仍处于初期阶段 [3] 企业面临的挑战与认知误区 - AI应用落地被视为“一把手”工程，需要企业最高管理者对AI拥有清晰认知 [3] - 许多企业对AI的理解停留在“追热点”层面，存在将AI等同于生成式AI的认知偏差 [4] - 企业在AI领域存在盲目投资现象，例如购买一堆一体机但实际效果不佳 [4] - 企业在计算AI的ROI时存在错误认知，将基础数字化建设的投资计入AI应用投资 [5] - 需要拉通管理者与基层员工之间的认知差，明确AI是辅助员工而非替代员工 [3] 中小企业AI应用特点 - 民营企业对成本、灵活性和落地速度有很高要求 [7] - 中小企业AI痛点明确：成本高、适配差、落地难，其中最看重ROI [7] - 生成式AI技术在ToB领域的应用仍处于初期阶段，缺乏成熟的可“即插即用”的产品服务 [8] - 中小企业对试错成本的考量更为敏感，AI应用需要企业在容错、时间和耐心上进行调整 [8] 企业级AI成功落地要素 - 企业级AI落地需要关注三个核心要素：模型、数据、场景 [11] - 数据是企业级AI落地的关键抓手，高质量数据的整合与应用是核心生产力 [12] - 场景选择至关重要，应聚焦于AI技术成熟度高、数据就绪程度高且能带来显著价值的场景 [13] - AI需要与组织架构、业务流程、人员能力深度适配，而非仅仅引入工具 [8] - 企业需从“技术路线”讨论转向“经营导向”，关注AI能否带来收入增长和成本降低 [10]

股票交易异常波动 - 公司股票自8月22日至9月3日连续9个交易日涨停 累计涨幅达135.77% [1][2][4] - 因多次触及交易异常波动及严重异常波动情形 公司申请于9月4日起停牌核查 [2][4] - 停牌前收盘价为62.81元/股 总市值达84亿元 [5][9] 控制权变更事项 - 8月21日签署股权转让及增资协议 中昊芯英与海南芯繁将合计持有天普控股50.01%股权 [6] - 交易完成后杨龚轶凡将成为上市公司实际控制人 并触发全面要约义务 [6] - 中昊芯英为AI芯片研发企业 产品应用于云计算及数据中心领域 [6] 公司基本面状况 - 2025年上半年营业收入1.51亿元 同比下降3.44% [8] - 归母净利润1129.8万元 同比下降16.08% [8] - 公司主营汽车用高分子流体管路系统及密封系统零件 主要应用于传统油车制造 [7] 市场反应与风险提示 - 股价波动被市场解读为与AI芯片企业控制权变更相关 类似上纬新材案例 [6] - 公司声明基本面未发生重大变化 生产经营活动一切正常 [4][7] - 控制权变更事项仍存在审批程序的不确定性 且收购方暂无资产注入计划 [7]

公司股价异动及停牌核查 - 公司股票因连续9个交易日涨停累计上涨135.77%触发异常波动 自9月4日起停牌核查[2][4][7] - 停牌原因为股价严重脱离基本面 存在快速下跌风险 但公司强调生产经营正常且无重大未披露信息[4][6][9] - 当前股价报62.81元/股 总市值达84亿元[10] 控制权变更交易 - 8月21日签署协议 中昊芯英与海南芯繁拟通过股权转让及增资收购天普控股50.01%股权 取得上市公司控制权[8][12] - 交易将触发全面要约义务 但收购方以维持上市地位为目的 且暂无资产注入计划[8][9] - 中昊芯英为AI芯片研发企业 产品应用于机器学习、云计算及数据中心等领域[8] 公司经营与财务表现 - 公司主营汽车用高分子流体管路及密封系统零件 主要配套传统燃油车[10] - 2025年上半年营业收入1.51亿元同比下降3.44% 净利润1129.8万元同比下降16.08%[10] - 公司明确表示基本面未发生重大变化 经营环境稳定且无市场热点概念涉及[6][9]

大厂校招技术岗扩招趋势 - 腾讯面向实习生和应届生设置251个岗位 其中61个属于技术类别 包括软件开发 算法 自然语言处理等 并推出针对顶尖技术人才的"青云计划"[3] - 字节跳动2026校招开放5000+Offer机会 较2025年4000+规模显著扩招 研发类岗位同比增长23% 算法 前端 客户端增幅最大[3] - 蚂蚁集团设立"蚂蚁星"专项计划 聚焦人工智能 隐私计算 安全技术等核心技术领域[3] 金融科技人才需求特点 - 金融业对AI应用全面铺开 大厂技术型人才需求旺盛 服务于产品后台运维 大模型训练 数字化风控等业务线[4] - 从业人员需具备"垂直金融+代码能力" 能在动态监管环境中实现技术落地 能力要求呈现多维度 复合型特点[5] - 面试重点考察求职者具体场景下解决问题的思路 专业基本功 工程能力和代码能力[4] 复合型人才供需矛盾 - 金融科技岗位要求既懂业务又懂技术 但"全能"复合型人才难以寻找[5][9] - 金融业务相关校招岗位较少 如京东金融风控 美团金融风控策略等 均对数据分析 编程能力有要求[7] - 部分金融业务管培计划开始向有AI背景的求职者倾斜 传统商科学生面临转型压力[8] 人才培养路径建议 - 校企联合培养 通过产学研合作让应届生提前获取符合行业需求的专业知识[9] - 技术部门和业务部门共同培养 规划双轨协同成长路径[9] - 参考传统金融机构业务轮岗方式 鼓励学中干 干中学[9] - 设立创新容错机制 对关键岗位设定冗余人力资源 允许试错成长[9]

人工智能行业趋势 - 人工智能正从实验阶段迈向大规模部署，加速提升运营效率并重塑竞争优势 [1] - 企业在数字和实体领域的人工智能应用快速推进，通过生成式AI、自动化与机器学习优化供应链、改善客户服务、提升财务预测能力并加速研发进程 [1] - 60%的首席信息官预计基于生成式AI的工作负载将在2025年底前投入生产应用 [1] - 企业AI战略的核心目标包括提升内部生产效率、节约人力成本，以及开发能创造收入与提升满意度的客户终端应用 [1] - 技术进步模糊数字智能与实体执行的界限，开创运营敏捷性的新时代 [1] - 企业通过自主开发或战略合作定制AI解决方案，在运营速度、精确性与安全性方面获得可量化的收益 [1] AI投资机遇 - 五类AI投资机遇：从具备强定价权与深度AI整合能力的企业，到期权市场低估其AI收益潜力的公司 [1] - AI部署存在行业差异，如能源业的预测性维护、金融业的欺诈检测、制造业的自主机器人等，但这一趋势具有普遍性且正在加速 [2] - 人工智能正成为运营效率和竞争优势的重要驱动力 [2] 重点公司分析 - Adobe(ADBEUS)、亚马逊(AMZNUS)和江森自控(JCIUS)被认定为高质量的大盘股AI应用先锋，人工智能在其商业战略中的核心地位日益凸显 [2] - 英伟达(NVDAUS)、微软(MSFTUS)、谷歌母公司Alphabet(GOOGLUS)、Meta Platforms(METAUS)和特斯拉(TSLAUS)被重点关注，兼具AI技术赋能者与应用者的双重优势 [2] - 摩根士丹利给予这些公司"增持"评级 [2]

全球云服务与数据基础设施发展趋势 - 全球公共云服务终端用户支出预计2025年达7234亿美元 较2024年增长21.5% 其中IaaS和PaaS分别增长24.8%和21.6% [1] - 数据隐私法规如中国PIPL和欧洲GDPR推动跨国企业实施数据本地化战略 成为业务发展的核心要求 [1] - 构建安全合规且支持生成式AI的数据基座成为企业数字化转型的关键 尤其对加码中国市场的跨国企业至关重要 [1] 跨国企业数据战略实践案例 - 辉瑞中国通过建立本地化数据底层应对法规要求 降低管理复杂度 提升市场响应能力 [2] - 辉瑞中国数据基础设施三大核心需求：全球协同网络 高敏捷扩展能力 强合规管控能力 [3] - 选择亚马逊云科技合作构建数字化生态 覆盖前端沟通至AI分析平台 衍生Chatbot/生成式AI/RPA等能力 [3] 云与AI融合的行业效益 - 辉瑞全球利用亚马逊云科技ML能力在17个生物医药研发场景创新 实现年度成本节省7.5-10亿美元 [4] - 现代化数据战略需整合人机物料法 技术层面依赖湖仓一体化设计和统一分析能力驱动业务重塑 [4] - 云服务与AI深度融合可提升制药企业研发效率30% 降低运营成本20% 加速市场响应速度50% [4][5]

人工智能与云计算行业招聘 - 人工智能、云计算等行业高速发展 相关岗位需求旺盛 [1] - 互联网企业如阿里巴巴开放3000多个实习岗位 通过导师制和核心项目加快实习生转化录用 [2] - 大模型发展推动科技类人才需求 大模型、云计算、大数据方向占比最多 近九成暑期实习岗位与AI相关 [2] - 企业启动管理培训生计划和顶尖技术博士精英招聘计划 面向AI领域招募顶尖人才 [2] 传统企业数智化转型与员工培训 - 传统制造企业进行数智化改造 提供新的就业岗位 [1] - 某集团成立技能学院 每年投入上亿元培训员工超3500人次 新招聘600多名员工并制定三年培养计划 [4] - 浙江杭州化工企业通过AI特训营培训20多名员工 投入数千万元用于员工培训 一线工人运用AI工具赋能生产管理 [5] 高校与平台智能化就业服务 - 高校运用AI技术建立毕业生就业意向数据库 精准匹配求职意愿和岗位需求 [6] - 北京交通大学推出"智慧就业"服务 上线基于DeepSeek的就业政策问答窗口 [8] - BOSS直聘发起暑期服务升级计划 集成"DeepSeek"和"AI快搜"功能 分析用户信息推荐高匹配度职位 [8] 政策性岗位与国企招聘 - 上海要求公务员、事业单位招录向应届生倾斜 推出选调生岗位400个、"三支一扶"岗位300个、工程师选调培养生岗位300个 [8] - 上海国企在校招计划中安排不低于50%岗位面向本地高校毕业生 [9] - 河北开发5000个临时性公益岗位 云南挖掘编制存量扩大高校毕业生招录规模 [11] 下沉市场与灵活就业 - 本地生活服务平台加速下沉县域市场 外卖骑手覆盖全国2000多个县城 网约配送员超1200万 [11] - 平台企业完善职业伤害保障 试点缴纳养老保险 在本地创造就业岗位 [11] - 县域经济为灵活就业提供机会 如贵州织金县"妈妈骑手团"兼顾工作与家庭 [12]