灵光AI助手市场表现 - 上线6天总下载量突破200万，首破百万用时4天，再破百万仅用2天，持续领跑全球AI产品下载增速 [1] - 在App Store中国区免费应用榜单中维持第六位，免费工具榜维持第一位 [1] - 首周下载规模达200万，远高于ChatGPT首周的60.6万和Claude的15.7万，突破100万时间快于Sora的5天 [1] 灵光AI助手产品功能 - “灵光闪应用”功能支持最快30秒生成小应用，消除应用开发门槛，掀起“全民手搓AI应用”热潮 [4] - 首批上线三大核心功能：“灵光对话”、“灵光闪应用”和“灵光开眼”，业内首个全代码生成多模态内容AI助手 [4] - 支持3D、音视频、图表、动画、地图等全模态信息输出，具备可交互的行动能力 [4] 杭州AI产业发展优势 - 2024年核心产业营收突破2万亿元，为AI技术提供丰富落地场景 [5] - 形成从基础研究到商业应用的完整AI产业链，拥有深度求索DeepSeek、阿里通义Qwen、蚂蚁百灵等龙头企业 [5] - 杭州市政府2025年1月发布《行动计划》，5月浙江省出台《若干措施》，明确对AI全产业链支持 [5] 中国AI市场竞争格局 - App Store中国区免费榜TOP6被字节系和阿里系包揽，形成“北字节南阿里”创新格局 [7][8] - 阿里千问App公测一周下载破1000万，与灵光共同撕开被字节系霸屏的C端AI市场 [7] - 中国庞大互联网用户基数和对新技术高接受度为AI大模型进化提供反馈闭环 [8]

公司参与行业顶级会议概况 - 公司将于2025年12月2日至7日参与人工智能与机器学习领域最具影响力的国际顶级会议NeurIPS 2025 [4] - 会议在美国圣地亚哥举办并首次在墨西哥墨西哥城设有分会场 [4] - 公司计划通过展台技术串讲、专题技术报告及技术派对等形式进行深度交流 [4] 展台技术交流活动 - 公司展台位于Hall A & B 展位号1723 活动时间为2025年12月2日下午至12月5日 [6][7] - 将于12月3日会议休息时段在展台进行中稿论文与技术报告的深度分享 [6] - 参会者可与论文作者及公司技术专家面对面交流前沿研究成果与实战经验 [6] 百灵大模型技术报告 - 公司定于2025年12月2日16:00-17:00在Upper Level Room 28A-E分享自研通用大模型“蚂蚁百灵大模型”的最新突破 [8][9][10] - 模型系列Ling 2.0包含非推理模型Ling系列、推理模型Ring系列及多模态模型Ming系列 总参数量从160亿到1万亿不等 [9] - 分享人包括公司高级算法专家Jiang Liang、算法专家Ren Yankun和高级算法专家Peng Han [11] 专题技术报告议题 - 报告议题涵盖Ring-1T：用于万亿级思维模型的强化学习扩展 [13] - 报告议题包括Ring-linear：一种用于长上下文推理的高效混合架构 [13] - 报告议题涉及Ming-Flash-Omni：用于多模态感知与生成的稀疏统一架构 [13] 星光技术派对安排 - 公司将在会议期间举办“学术海岸线·蚂蚁星光技术Party” 与全球AI领域技术领袖深度对话 [12][15] - 活动将介绍“蚂蚁星计划” 提供顶尖资源与成长路径 [15] - 现场将为参与者准备滨海美式晚宴和冬日温暖套装等专属惊喜 [20]

蚂蚁集团AI助手“灵光”App上线表现 - 蚂蚁集团AI助手“灵光”App于11月18日上线 上线首日下载量突破20万次 上线两天下载量突破50万次 上线第三天稳居App Store免费工具榜第一和总榜第六位 因访问量激增导致“闪应用”功能一度出现短暂服务中断 [1][2] - 用户评价积极 包括“审美太好了 每个截图都像杂志一样”和“查信息太方便 内容被高度总结且展现精美” [3] - 该App通过自然语言30秒生成轻量型可交互应用 即“闪应用” 例如健身计划工具、旅行规划器和健康食谱生成器 实现一句话生成、参数自定义和即用即分享 [9] “灵光”App的核心功能与技术特点 - “灵光”App具备三大功能：“灵光对话”、“灵光开眼”和“闪应用” 其中“闪应用”基于全代码生成技术 不是简单模板填充 而是从用户自然语言中提取关键词并自动编写代码 [9] - 应用生成案例包括：用户输入“我想在一个月内背会初中一年级单词”后 约一分钟生成“30天背完初一单词作战地图”和“单词记忆规划师”AI应用 用户输入“想玩五子棋”后 生成“五子棋对战”AI应用 并可增加人机对战模式 [4][6][15] - 技术层面 应用实现基于全代码生成的多模态输出能力 构建多智能体协作的Agentic架构 动态调度图像、3D、动画等专用Agent与工具 突破现有AI助手“文字+单张图”的天花板 [14] AI应用市场竞争格局与蚂蚁集团战略 - AI应用市场竞争激烈 DeepSeek和字节跳动“豆包”月活均破亿 微信生态“元宝”颇具存在感 阿里系凭借“千问”和“灵光”强势入局 [10] - 专家观点认为 蚂蚁集团更注重实际应用场景落地 通过灵光等产品实现从金融科技向通用AI的扩展 强调多模态和全代码生成能力 [10] AI入口之争进入“超级App+生态”阶段 灵光与支付宝小程序、支付、信用体系无缝衔接 可一键将生成应用转化为商业小程序 [11] - 行业展望 预计2026年出现“生成式小程序”爆发潮 其他大厂将把“生成能力”快速嫁接到支付、社交、地图、电商等场景 [12] AI应用创新将走向“平民化” 催生个人开发者生态 降低开发门槛至自然语言层级 [12] 蚂蚁集团的AGI战略与投入 - 蚂蚁集团2022年至2024年科研投入分别为2046亿元、2119亿元和2345亿元 总投入超650亿元 连续三年占总营收比例超过10% [13] - 2025年以来 蚂蚁集团加速AGI布局：年初成立AGI部门 由CTO何征宇直接负责 4月25日推出“Plan A”AI人才专项计划 6月26日发布AI健康应用“AQ” [16] - 蚂蚁集团CTO何征宇表示 目标是要做一款国民级应用 AGI时代排兵逻辑好比在沙漠找水 不会把所有人都派到一个方向上 百灵大模型、灵光及具身智能企业“灵波科技”是AGI战略的另一条隐线 [16][17]

公司产品发布 - 蚂蚁集团于11月18日推出全模态通用AI助手“灵光” [1] - “灵光”支持自然语言30秒生成小应用，是业内首个全代码生成多模态内容的AI助手 [1] - “灵光”支持3D数字模型、音频、图标、动画、地图等全模态信息输出 [1] - 产品首批上线“灵光对话”、“灵光闪应用”、“灵光开眼”三大功能，并已登陆安卓与苹果应用商店 [1] 公司战略布局 - 蚂蚁集团2025年以来加速AGI布局，已发布AI医疗管家AQ并布局具身智能灵波科技 [1] - 蚂蚁百灵大模型已跻身万亿参数模型阵营 [1] 行业竞争与商业化 - “灵光”的推出显示阿里系正全面押注AI应用入口争夺 [1] - 支付宝作为超级应用拥有庞大的小程序生态和支付体系 [1] - “闪应用”理念与支付宝生态结合，可能为蚂蚁在AI商业化探索中开辟新路径 [1]

产品发布核心信息 - 蚂蚁集团于11月18日发布全模态通用AI助手“灵光”[1] - 该产品是业内首个全代码生成多模态内容的AI助手[1] - 首批上线三大功能，分别为“灵光对话”、“灵光闪应用”和“灵光开眼”[1] 产品功能细节 - “灵光对话”功能突破传统文字问答模式，通过生成动态3D模型、可交互地图、音视频等可视化内容，使内容呈现更生动[1] - “灵光闪应用”功能允许用户通过一句话在1分钟以内、最快30秒生成一款AI应用，例如健身计划工具、旅行规划器等，并支持参数自定义和即用即分享[1] - “灵光开眼”功能搭载AGI相机技术，通过实时视频流解析理解物理世界，并支持文生图/视频、图生图/视频等多种创作模式[1] 公司AGI战略布局 - 2025年以来公司加速AGI布局，除发布“灵光”外，还发布了AI医疗管家AQ并布局具身智能灵波科技[1] - 公司的蚂蚁百灵大模型已跻身万亿参数模型阵营[1]

算力部署与技术能力 - 公司已部署万卡规模的国产算力集群，适配自研与主流开源模型 [1] - 训练任务稳定性超过98%，训练与推理性能可媲美国际算力集群 [1] - 算力资源全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务 [1] 行业趋势与挑战 - 通用人工智能在"规模定律"推动下快速发展，部分能力已超越人类基准 [1] - 主流旗舰级语言大模型的训练数据量已超过20T，参数规模迈入"万亿"时代 [1] - 算力资源紧张与成本上升成为制约行业继续突破的关键因素 [1] 技术创新路径与成果 - 公司通过优化模型参数效率、数据应用效率、计算效率"三大效率"来提升模型响应速度与知识规模 [2] - 公司构建了涵盖语言、推理、多模态的全尺寸、全模态、全面开源的大模型体系 [2] - 全球首个开源的万亿思考大模型Ring-1T展现了领先的逻辑推理和代码能力，数学能力达国际数学奥林匹克竞赛银牌水平 [2] 效率提升与成本优化 - 通过创新训练方法，Ring-1T模型将训练效率提升了近一倍 [2] - 采用演进式思维链技术，在保障思考正确率的同时显著降低token资源消耗 [2] - 实现了任务效果与计算成本之间的"帕累托最优" [2] 发展理念与未来展望 - 公司认为理想的未来是AI助力人类放大能力，实现人机高度融合与协作 [2] - 在提升智能化水平的同时，强调确保AI技术遵循伦理与安全可信 [2]

公司产品发布 - 蚂蚁集团于10月14日正式推出万亿参数思考模型Ring-1T并全面开源模型权重和训练配方 [1] - 新模型在9月30日开源的预览版基础上扩展了大规模可验证奖励强化学习训练以激发推理能力并通过RLHF训练完善通用能力 [1] - 用户可通过HuggingFace和魔搭社区下载模型并通过蚂蚁百宝箱等平台在线体验 [1] 公司产品矩阵与发展阶段 - 蚂蚁百灵大模型已累计发布18款模型形成从160亿总参数到1万亿总参数的大语言模型产品矩阵 [1] - 产品矩阵中包含两款万亿参数模型分别为万亿参数通用大语言模型Ling-1T和万亿参数思考模型Ring-1T [1] - 随着两款万亿参数模型的发布百灵大模型正式步入2.0阶段 [1]

文章核心观点 - 江浙沪地区AI企业展现出差异化竞争优势，形成了相互协同的产业生态格局 [5][17][19][20] - 上海聚焦通用AI底层能力构建，江苏擅长AI在制造业落地，浙江重心在金融科技领域 [12][15][17] - 未来的AI竞争是产业生态的较量，技术创新需扎根于本地产业土壤才能有效落地 [19][20] 上海AI发展路径 - 智谱AI展示GLM-4.5大模型，创新性地集成推理、编码和智能体能力于单一模型 [1] - GLM-4.5模型核心价值在于打破模型与场景脱节的困局，能精准理解指令并处理多模态数据 [9] - 上海优势源于科研与产业双向绑定，汇聚顶尖高校AI实验室及头部企业研发中心 [10] - 具备理论突破-技术转化-场景验证的闭环，AI研发不缺落地场景且效率高 [10][11] 江苏AI发展路径 - 江苏交易团组织174家企业及机构、570位企业代表参加服贸会 [12] - 企业擅长让AI深入制造业一线解决实际问题，技术已在工厂等实用场景落地生根 [12][13] - 无锡力芯微电子物联网芯片实现设备精准感知与数据传输 [12] - 苏州华棱旭天中医药AI面诊系统几十秒出具养生建议，江苏斯博赛福运动AI系统分析运动风险 [12] - 本地超过10万家制造企业的具体痛点促使AI技术不断优化 [14][15] 浙江AI发展路径 - 浙江将AI创新重心放在金融科技领域，旨在服务中小企业 [15] - 拥有全国最活跃电商生态及发达第三方支付体系，积累海量交易数据 [15] - AI模型通过分析淘宝、天猫商户数据及支付宝交易数据判断商户信用水平 [15][16] - 阿里通义点金模型借助知识蒸馏、负样本强化学习等技术降低金融模型部署成本 [2] 产业协同生态 - 三地形成相互咬合的协同格局，上海技术需江苏场景验证，江苏工厂需浙江金融支持 [17][18] - 浙江金融AI需要上海的技术优化模型，各个环节不可或缺 [17][18] - 蚂蚁集团发布全球首个智能眼镜可信连接技术框架gPass，具备安全、交互、连接三大能力 [4]

公司动态 - 北京大学深圳医院联合蚂蚁集团数字医疗健康事业部推出"贝大夫"智能体AI就医助理 采用蚂蚁百灵大模型技术构建智能云陪诊解决方案 [1] - 该智能体以女医生为AI健康数字人形象 提供诊前诊中诊后全流程服务 覆盖挂号候诊检查取报告等27个就医节点 [1][2] - 实现从"人找服务"到"服务找人"的模式转变 通过支付宝平台向患者提供24小时在线智能导诊和实时消息提醒服务 [1][2] 技术应用 - 系统基于国内领先的医疗大模型蚂蚁百灵大模型技术构建 深度融入就医各环节 [1] - 提供智能科室匹配 问路指引 流程查询等功能 解决患者就医过程中的信息盲点 [2] - 搭载5P算力图像型超算中心 应用AI技术于影像诊断医学检验肿瘤筛查等医疗场景 [3] 战略发展 - 医院近期获批成为深圳市人工智能医院建设单位 持续推进智慧医院建设 [3] - 今年新增"启元"AI重症大模型 扩大人工智能在重症医疗领域的应用范围 [3] - 通过AI就医助理优化门诊服务流程 打造一站式智能健康服务新范式 [1]

大会概况 - AICon全球人工智能开发与应用大会·上海站(2025)吸引超800位AI开发者、技术专家与从业者参与[1] - 汇聚60多位来自快手、华为、阿里云、腾讯云、蚂蚁集团、字节跳动等60余家企业的专家[2] - 议题涵盖大模型架构创新、多模态应用、AI Agent构建、推理性能优化等9大专题方向[2][18][32] AI产业趋势 - AI产品核心从工具输出转向结果导向 企业关注6-18个月内的实际回报[3] - B端用户对ROI敏感度提升 数据架构成为AI普及关键[5] - 金融、汽车、零售领域呈现典型AI落地趋势 需构建从工具提效到产业标准的全周期能力[5] 企业技术实践 昆仑万维 - 音乐大模型Mureka实现人声与复杂编曲还原 通过MusiCoT思维链机制将生成效率提升300%[7][9] - 采用推理Scaling Law技术 算力成本削减50% 突破"高质量=高成本"困局[9] 蚂蚁集团 - 百灵大模型采用MoE架构与混合线性注意力机制 开源Ling-lite/Ming-lite模型推动AGI生态[11][12] - AI for Data专题展示分析智能体技术 实现金融领域"语义理解-指标计算-决策推理"闭环[19][23] 美的集团 - 构建中立云架构与多云统一数字化底座 自研AI算力平台实现GPU虚拟化与资源精细调度[16] - 通过OpSpace自动化运维平台与DataMax大数据平台 算力效率提升40%[16] 技术专题亮点 多模态与AI Agent - 快手展示长视频理解技术 vivo与腾讯混元分享AIGC在游戏内容生成的应用[18] - 蚂蚁数科构建可信Agent机制 澜舟科技实现智能体在知识库与客服场景实战部署[30] 大模型优化 - 微软亚洲研究院优化KV缓存机制 华为实现多层次算子优化 推理速度提升2倍[29] - 阿里云采用跨层技术联动 腾讯混元框架部署效率提升35%[29] 端侧智能 - RockAI推出Yan架构 国科微电子研发原生AI SoC芯片 端侧模型推理延迟降低60%[32] - vivo蓝心大模型实现轻量化部署 模型体积压缩至原版30%[32] 行业应用 - 金融领域：同花顺AI Agent应用于投资决策 平安人寿大模型驱动保险风控范式重构[22] - 智能硬件：科大讯飞多模态降噪技术 网易有道词典笔实现学习产品形态革新[24] - 企业服务：华为云客服智能化方案 明略科技营销生成体系业务提效50%[28] 生态建设 - 极客邦科技累计服务970家上海企业 平台年活跃开发者达297万[5] - 数势科技、ProtonBase等企业展示Data Agent与Lakehouse架构创新[31][33]