业绩表现 - 2024年实现营收3487 75亿元 同比增长1 83% 位居国有大行前列 [2] - 利润总额945 92亿元 同比增长3 27% [6] - 总资产突破17万亿元 同比增长8 64% 负债总额16 05万亿元 同比增长8 69% [5] - 与上市前9年相比 资产规模增长134 16% 贷款总额增长260 59% 存款总额增长142 47% [5] 净息差优势 - 净息差1 87% 领跑国有大行 较商业银行平均水平(1 52%)高出31BP 较国有大行均值(1 44%)高出43BP [7] - 利息净收入2861 23亿元 同比增长1 53% [7] - 负债端付息率仅1 44% 为上市银行中最低水平 [8] 资产与负债结构 - 客户贷款总额同比增长9 38% 个人贷款增长6 74% 个人小额贷款增长10 42% 房贷增量居国有大行首位 [8] - 客户存款同比增长9 54% 个人存款占比89 15% 活期存款占比27 1% [8] 非息业务发展 - 非息收入同比增长3 21% 公司板块中间收入增长43% 其他非利息净收入增长15% [9] - 管理个人客户资产(AUM)规模16 69万亿元 同比增长9 6% 富嘉客户增长17 6% 鼎福客户增长26 9% 私行客户增长27% [9] - 2025年初新组建财富管理部 统筹全行财富管理业务 [10] 普惠金融与县域服务 - 覆盖全国99%县(市) 服务超6 7亿个人客户 [12] - 县域贷款增速16 2% 高于整体贷款增速7个百分点 [13] - 涉农贷款余额2 29万亿元 普惠型小微企业贷款余额1 63万亿元 均增长超12% [13] - 近三年累计发放普惠小微贷款超4 5万亿元 [13] - 主动授信贷款余额超2800亿元 不良率控制在1%以内 [15] 科技金融与绿色金融 - 服务科技型企业超9万户 增长30% 融资余额突破5000亿元 增长40% [15] - 绿色贷款余额7817 32亿元 较上年末增长22 55% [16] 数字化转型 - 信息科技投入122 96亿元 占营收比重3 53% 同比增长9 03% [18] - 自主研发系统占比提升至80% 公司核心新系统处理效率较旧系统提升10倍以上 [18] - 个人业务核心系统交易处理能力达6 7万笔/秒 手机银行MAU突破8100万 [19] - 推出自有大模型"邮智" 完成DeepSeek全系列模型私有化部署 [19][20] - AI大模型应用场景日均受理咨询超3000次 业务办理时长缩短20% 信贷报告生成率40%以上 [21] 资产质量 - 不良贷款率0 90% 不良贷款生成率0 84% 拨备覆盖率286 15% [22]

银行大模型应用现状 - 工商银行在同业中率先完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并接入"工银智涌"大模型矩阵体系，推动金融业务场景智能化升级 [2] - 目前已有超20家银行部署应用DeepSeek大模型，六大国有银行中邮储银行、建设银行、工商银行均已布局 [3] - 银行对DeepSeek的探索主要集中在智能客服升级、业务流程优化、智能决策与风险管理、智能营销与客户洞察四大领域 [4] 国有大行应用案例 - 工商银行实现大模型对20多个主要业务领域的赋能，落地场景200余个，打造了ChatDealing数智对话交易产品、"工小慧"远程银行坐席助手、"工小审"授信审批风控助手等应用 [6] - 建设银行引入DeepSeek模型并定制化训练，推进生成式人工智能在全集团的体系化应用 [8] - 邮储银行本地部署并集成DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型，应用于"小邮助手"增强逻辑推理功能 [9] 技术部署特点 - 大部分银行选择本地化部署，基于数据隐私和安全考虑自行搭建大模型技术体系 [10] - DeepSeek R1的私有化部署周期从6-8周缩短到2-3周，微调数据需求从百万级样本降低到十万级样本 [10] - 专家指出银行未来仍不会直接放弃自行搭建设施转而使用外部服务，数据安全和隐私是核心约束 [11] 应用效果与价值 - 邮储银行通过DeepSeek优化"小邮助手"的语义理解和逻辑推理能力，提升远程银行服务效率和客户体验 [13] - 工商银行构建财报分析助手、AI财富管家等10余个典型场景，推动业务流程智能化升级 [13] - 苏商银行利用DeepSeek优化信贷风控模型，欺诈风险标签准确率提升35% [14] - 建设银行利用DeepSeek提升文生图功能，优化营销内容 [15] 未来发展方向 - DeepSeek与银行网点深度融合，推动金融服务从"信息化"向"认知化"跃迁 [16] - DeepSeek驱动的具身智能机器人或数字人可承担银行网点的第一触点服务，实现服务触达的精准分层 [17] - 在业务办理过程中，DeepSeek可依托增强现实或数字人交互界面，提供可视化的操作指引 [18] - DeepSeek的知识中枢系统能够整合行内多源信息，支持员工通过自然语言进行快速检索 [19]